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      基于稀疏成像的金屬材料缺陷檢測研究

      2019-07-18 08:54:40許大偉
      工業(yè)加熱 2019年3期
      關(guān)鍵詞:層析成像正則電磁

      許大偉

      (西安航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西西安710089)

      在工業(yè)領(lǐng)域,加強(qiáng)對(duì)金屬表面圖像缺陷的檢測,是提高產(chǎn)品合格率的重要途徑[1-2]。傳統(tǒng)的圖像檢測是對(duì)金屬表面圖像特征進(jìn)行提取,然后進(jìn)行特征識(shí)別,最后判斷金屬材料表面是否合格。這種傳統(tǒng)檢測方法的局限在于受圖像特征的限制,導(dǎo)致對(duì)不同的材料會(huì)選擇不同的特征提取方法。因此研究一種通用的圖像檢測方法,是當(dāng)前金屬材料缺陷檢測的重點(diǎn)[3]。由此,稀疏成像算法開始逐步進(jìn)入人們的視野,被應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。本文將稀疏成像算法應(yīng)用于電磁層析成像的金屬檢測中,以完成對(duì)圖像的重建,并對(duì)檢測算法的效果進(jìn)行驗(yàn)證,以在傳統(tǒng)金屬缺陷檢測的技術(shù)上,提出一種新的通用的圖像缺陷檢測方法[4-6]。

      1 電磁層析成像問題

      研究認(rèn)為,電磁層析成像可以描述為兩種:一種是通過正問題,即在知道電導(dǎo)率σ、磁導(dǎo)率μ和邊界激勵(lì)信號(hào)的前提下,對(duì)被測對(duì)象物場信號(hào)進(jìn)行求解。具體過程如圖1所示。

      圖1 電磁層析成像正問題

      電磁層析成像的逆問題求解,是指在已知檢測物體物場信息的前提下,通過圖像重建算法,得到被測對(duì)象的內(nèi)部電導(dǎo)率和磁導(dǎo)率。因此,在對(duì)金屬缺陷進(jìn)行檢測的過程中,圖像重建是其中的一個(gè)關(guān)鍵步驟。

      在電磁層析成像中,假設(shè)輸入的信號(hào)為電導(dǎo)率,輸出的信號(hào)為感應(yīng)電壓,兩者為非線性的關(guān)系。那么則有:

      式中:σ∈RM為電導(dǎo)率分布,M為電導(dǎo)率的維數(shù);V∈RN為傳感器線圈測量得到的感應(yīng)電壓;F(σ)為感應(yīng)電壓和電導(dǎo)率分布之間的關(guān)系。

      利用截?cái)嗵├展綄?duì)式(1)展開,并通過變形,從而得到:

      式中:S表示靈敏度矩陣;B表示測量的數(shù)據(jù)向量;G為待求圖像的灰度值向量。由此,對(duì)圖像重建的求解,就是對(duì)式(2)求解的過程。

      2 電磁層析成像系統(tǒng)構(gòu)建

      為實(shí)現(xiàn)對(duì)金屬圖像缺陷的檢測,首先搭建電磁層析成像系統(tǒng),在搭建中,主要包括傳感器設(shè)計(jì)、激勵(lì)測量方案選擇,以及激勵(lì)模塊設(shè)計(jì)等。

      2.1 電磁層析成像系統(tǒng)傳感器設(shè)計(jì)

      為了實(shí)現(xiàn)平面金屬缺陷的可視化檢測,本文將對(duì)平面?zhèn)鞲衅鬟M(jìn)行設(shè)計(jì),具體用于金屬缺陷檢測的電磁層析成像傳感器如圖2所示。

      圖2 用于金屬缺陷檢測的傳感器

      2.2 電磁層析成像線圈激勵(lì)測量方案

      本文共采用6個(gè)匝數(shù)為100、高度10 mm及線徑為0.3 mm線圈構(gòu)成的傳感器,具體如圖3所示。

      圖3 系統(tǒng)傳感器

      為了使多個(gè)線圈系統(tǒng)的優(yōu)勢更加淋漓盡致的體現(xiàn)出來,本系統(tǒng)將采用循環(huán)激勵(lì)循環(huán)測量的方式開展電磁層析成像線圈激勵(lì)測量,具體循環(huán)激勵(lì)測量順序如表1所示。

      表1 循環(huán)激勵(lì)測量順序

      如表1所示,循環(huán)激勵(lì)測量方式總共由6次循環(huán)構(gòu)成。其中,第一次循環(huán)過程將1 號(hào)線圈視為激勵(lì)線圈,其他線圈為測量線圈;第二次則是將2 號(hào)線圈作為激勵(lì)線圈,其他線圈為測量線圈,以此類推完成循環(huán)測量工作。經(jīng)過6 次循環(huán)測量之后,將得出6×5=30 個(gè)測量數(shù)據(jù)。本文將采用該測量法作為系統(tǒng)激勵(lì)測量方案。

      2.3 激勵(lì)源模塊設(shè)計(jì)

      激勵(lì)源模塊是系統(tǒng)產(chǎn)生激勵(lì)信號(hào)的部分,其作用在于將一定頻率的正弦激勵(lì)信號(hào)提供給系統(tǒng),使其產(chǎn)生相應(yīng)的電磁場。本系統(tǒng)的激勵(lì)模塊主要由兩部分構(gòu)成,分別為AD9851 及驅(qū)動(dòng)電路。其中,AD9851 內(nèi)部具備可編程DDS 系統(tǒng)、DAC 以及高速比較器,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)全數(shù)字編程控制頻率進(jìn)行合成。具體AD9851功能模塊如圖4所示。

      圖4 AD9851功能模塊

      2.4 放大電路設(shè)計(jì)

      在電磁層析成像系統(tǒng)中,電磁場的強(qiáng)弱將受到激勵(lì)模塊電流大小的影響。若激勵(lì)模塊中產(chǎn)生的電流越大,檢測線圈將獲取到更強(qiáng)的感應(yīng)信號(hào)。出于對(duì)系統(tǒng)電流強(qiáng)度及電流頻率特性的考慮,本文將選取LT1210電流反饋型放大器作為本系統(tǒng)放大電路的放大器。LT1210 具備輸入阻抗大、穩(wěn)定性高等特點(diǎn),極其適合用作本系統(tǒng)電路的放大器。

      在LT1210 電路中,AD9851 在產(chǎn)生正弦信號(hào)之后,該信號(hào)將借助LT1210 電路接入到正向輸入端中,再利用電阻R1及R3使正弦信號(hào)到達(dá)反向輸入端,之后再經(jīng)過R2傳輸至后面電路中。LT1210放大電路增益公式為

      2.5 數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計(jì)

      在電磁層析成像系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)采集模塊扮演著極其重要的角色,起到采集檢測線圈感應(yīng)信號(hào)的目的??紤]到電磁層析成像系統(tǒng)對(duì)采集模塊速率的要求較高,本文將通過FPGA與STM32相結(jié)合的方式開展數(shù)據(jù)采集模塊的設(shè)計(jì)工作。FPGA 具備集成度高、運(yùn)行速度快等優(yōu)勢,能夠幫助數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速采集與轉(zhuǎn)發(fā);STM32 能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)FPGA 采集數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)與顯示。通過兩者結(jié)合的方式,使電磁層析成像系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集模塊具備高速采集、存儲(chǔ)及顯示的特點(diǎn)。具體數(shù)據(jù)采集模塊結(jié)構(gòu)如圖5所示。

      本文系統(tǒng)主控芯片部分將采用STM32F407ZG 芯片,該芯片具備豐富的外設(shè)資源,能夠滿足本系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸需求。如圖5所示,電磁層析成像系統(tǒng)測量信號(hào)在經(jīng)過FPGA采集控制的高速AD采集電路之后,將會(huì)到達(dá)STM32 中,再由STM32 將采集結(jié)果借助以太網(wǎng)傳送至上位機(jī)部分。具體系統(tǒng)采集流程如圖6所示。

      圖5 數(shù)據(jù)采集模塊結(jié)構(gòu)

      圖6 系統(tǒng)采集流程

      如圖6 所示,系統(tǒng)在完成初始化工作之后,STM32將會(huì)向FPGA發(fā)起采集命令,F(xiàn)PGA在接收到采集命令之后,將開始進(jìn)行采集工作。在此之后,STM32 將開啟多路選通對(duì)繼電器進(jìn)行控制,F(xiàn)PGA控制采集芯片開始對(duì)感應(yīng)線圈測量信號(hào)進(jìn)行采集,直至多路選通結(jié)束才能完成整個(gè)采集工作。

      2.6 AD采集電路設(shè)計(jì)

      在AD 采集電路部分的設(shè)計(jì)工作中,本文將選用ADSI610 作為AD 采集電路中的采樣芯片,能夠?yàn)锳D采集電路提供較寬的輸入信號(hào)。具體ADSI610 輸入驅(qū)動(dòng)電路如圖7所示。

      圖7 ADSI610輸入驅(qū)動(dòng)電路

      2.7 STM32與FPGA接口設(shè)計(jì)

      在數(shù)據(jù)采集模塊中,STM32 的數(shù)據(jù)傳輸為串行通信;FPGA 數(shù)據(jù)傳輸為并行通信。串行通信雖然具備連接簡單這一特點(diǎn),但由于其傳輸速度較慢,無法滿足本文對(duì)高速度數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?。?duì)此本文采用并行通信方式,借助外部總線接口來對(duì)STM32 與FPGA 接口進(jìn)行設(shè)計(jì),使FPGA映射成為STM32的外部存儲(chǔ)器。具體STM32與FPGA接口連接如圖8所示。

      圖8 STM32與FPGA接口連接

      3 軟件設(shè)計(jì)

      3.1 整體軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)

      考慮到上文中對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)提出的成本低這一要求,本文將采用LabVIEW 對(duì)上位機(jī)軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)。LabVIEW 具備較高的移植性,能夠避免系統(tǒng)開發(fā)過程中不必要的軟件重復(fù)開發(fā),以此減少軟件系統(tǒng)開發(fā)成本。具體上位機(jī)軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖9所示。

      圖9 上位機(jī)軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

      如圖9 所示,上位機(jī)軟件部分主要由三大模塊構(gòu)成,分別為通信接口、數(shù)據(jù)采集控制以及圖像顯示與存儲(chǔ)。其中,數(shù)據(jù)采集模塊主要位于上位機(jī)與STM32 的中間位置,起到數(shù)據(jù)傳輸與控制命令發(fā)送的作用;圖像重建顯示與存儲(chǔ)模塊主要起到顯示及存儲(chǔ)測量結(jié)果的作用。

      3.2 圖像重建算法構(gòu)建

      在對(duì)電磁層析成像進(jìn)行逆求解的過程中,其凸顯出不確定性、非線性和病態(tài)的問題。傳統(tǒng)的求解方法是采用正則化方法進(jìn)行求解。

      3.2.1 Tikhonov正則化方法

      在電磁層析成像圖像重建中,Tikhonov 正則化算法具備一定的代表性,經(jīng)常被用作病態(tài)問題的解決。Tikhonov 正則化算法在應(yīng)用過程中,算法會(huì)將不適定逆向問題進(jìn)行轉(zhuǎn)化,使其變?yōu)橐粋€(gè)適定的最小化問題,即將式(2)的求解,轉(zhuǎn)換為一個(gè)最小化問題,目標(biāo)函數(shù)為

      式中:‖ ?‖2表示2范數(shù);方程前項(xiàng)表示誤差項(xiàng);方程后項(xiàng)表示懲罰項(xiàng);B表示測量電壓值;ασr表示正則化參數(shù),能夠?qū)土P項(xiàng)大小進(jìn)行控制;X表示電導(dǎo)率分布;R表示正則化矩陣。

      3.2.2 目標(biāo)函數(shù)求解

      目標(biāo)函數(shù):

      對(duì)上述算法的求解,傳統(tǒng)的方式是對(duì)目標(biāo)函數(shù)求導(dǎo)。但是求導(dǎo)的前提,是目標(biāo)函數(shù)必須是可微的。因此,在求解中,將式(4)轉(zhuǎn)化為線性不等式約束的凸二次問題。

      式中:μ∈Rn,x∈Rn。

      引入對(duì)數(shù)障礙法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解,從而得到

      式中:t表示朗格朗日乘子;Φ(x,u)表示對(duì)數(shù)障礙。

      由此對(duì)式(6)進(jìn)行求解,運(yùn)用牛頓法求解可得到。

      3.2.3 α參數(shù)選取

      正則化算法在開展圖像重建工作時(shí),最終重建質(zhì)量將受到正則化因子ασr的影響。若ασr值選擇過大,會(huì)造成解對(duì)誤差不敏感現(xiàn)象;若ασr值選擇過小,會(huì)使誤差解不被物理接收。在實(shí)際應(yīng)用過程中,ασr值的選取主要依賴于經(jīng)驗(yàn)。

      考慮到最終圖像重建質(zhì)量,本文將采用L 曲線準(zhǔn)則對(duì)ασr參數(shù)進(jìn)行計(jì)算,通過對(duì)比模 ‖RX‖2與余量?!琒X-B‖2來對(duì)ασr參數(shù)進(jìn)行確定。具體是計(jì)算曲線(‖SX-B‖2,‖R,X‖2)的曲率,選取曲率極大值點(diǎn)為ασr參數(shù)。

      4 仿真驗(yàn)證

      被測對(duì)象為圓形鋁盤,直徑d=7.9 cm,h=1 cm。同時(shí)為比較本文構(gòu)建算法的效果,將其余L2正則化算法進(jìn)行對(duì)比,從而得到圖10所示的圖像重建結(jié)果。

      圖10 圖像重建結(jié)果對(duì)比

      通過以上結(jié)果看出,經(jīng)L1正則化算法重構(gòu)的圖像,與真實(shí)的金屬材料缺陷分布對(duì)比,兩者之間更加接近。由此說明,本文采用的L1正則化算法在圖像重構(gòu)方面,更具有優(yōu)勢。

      5 結(jié) 論

      本文通過構(gòu)建L1正則化算法對(duì)電磁層析成像圖像進(jìn)行重建,實(shí)驗(yàn)表明本文的構(gòu)建方案所得到的結(jié)果與金屬材料缺陷的真實(shí)分布更加接近。說明本文構(gòu)建的算法具有可行性。但是對(duì)上述的結(jié)果來說,影響圖像重建的因素不只是算法,還有激勵(lì)信號(hào)等。對(duì)此在接下來的研究中,還需進(jìn)一步探討。

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