電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應用思考

陳峰

摘 要：在現(xiàn)代化工業(yè)快速發(fā)展的促使下，利用人工智能等全新科學技術(shù)的電氣自動化控制日漸成熟。本文首先對現(xiàn)代人工智能技術(shù)基本概念進行闡述，分析現(xiàn)代人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，進而總結(jié)了人工智能技術(shù)電氣自動化控制中的具體應用變現(xiàn)，以期為相關(guān)領(lǐng)域提供有利參考。

關(guān)鍵詞：電氣自動化控制;人工智能技術(shù);有利參考

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.20.112

0 引言

人工智能技術(shù)在社會各行各業(yè)中的應用，是第四次工業(yè)革命、社會科學化發(fā)展的必然性產(chǎn)物，將計算機信息技術(shù)科學應用于電氣領(lǐng)域，大幅推進了工業(yè)生產(chǎn)、加工等行業(yè)的快速發(fā)展，并使其由傳統(tǒng)化向人工智能化、自動化不斷轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)作是人類生產(chǎn)力提升過程中的一類全新科學，具有極高的應用價值，現(xiàn)代化建設離不開人工智能技術(shù)的支持。

1 現(xiàn)代人工智能技術(shù)基本概念

現(xiàn)代人工智能技術(shù)指的是人類利用計算機信息技術(shù)，實現(xiàn)具有一定規(guī)模性的操作系統(tǒng)開發(fā)與應用，繼而確保某種機械設備在物理運行環(huán)節(jié)具有一定人工性和智能型特點，使相關(guān)工作得以有效開展和落實。人工智能技術(shù)是具有較高的縝密性和繁瑣性，其主要工作職責的核心在于提高對機械設備的仿人體智能化控制力度。近年來，在第四次工業(yè)革命的催使下，現(xiàn)代人工智能技術(shù)已得到廣泛運用，并為其奠定了廣闊且長遠的發(fā)展空間。同時，應用該技術(shù)生產(chǎn)出的遺傳編程、智能機械設備等研究成果已在工業(yè)生產(chǎn)、社會生活等多領(lǐng)域得到實際應用，并獲得社會各界一致好評。

現(xiàn)代人工智能技術(shù)富含較高的信息性、智能性和仿人工優(yōu)勢，在實際應用的過程中，應采用差異性管理方式。基于上述情況，為使人工智能技術(shù)特性、優(yōu)勢及功能性得以全方位發(fā)展，需要研究人員與使用人員結(jié)合現(xiàn)實需求，科學選擇正確的管理方式。由于現(xiàn)代人工智能技術(shù)普遍依靠于函數(shù)近似器，因此在人工智能設備運行環(huán)節(jié)，具有其他類型信息技術(shù)無法涉及的內(nèi)容。

2 現(xiàn)代人工智能技術(shù)優(yōu)勢分析

2.1 人工智能技術(shù)性價比較高

現(xiàn)階段，將人工智能技術(shù)應用于現(xiàn)代電氣自動化控制領(lǐng)域，已獲得較高成就。并實現(xiàn)電氣自動化設備的一體化管理，極大促進了相關(guān)行業(yè)的健康發(fā)展。同時，人工智能技術(shù)的合理應用，通常具有較高的信息接收和通信的基本功能。因此，人工智能技術(shù)是推進電氣設備穩(wěn)定運營的有效工具。將人工智能技術(shù)應用于電氣自動化控制可大幅降低電氣自動化控制系統(tǒng)成本，增加成本投資容錯率。

2.2 人工智能技術(shù)可操作性較高

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制領(lǐng)域的良好應用，其原因在于人工智能技術(shù)具備較高的數(shù)據(jù)分析能力。由此可見，隨人工智能技術(shù)水平的發(fā)展，其精準度的提升和運營效率的提高，在一定程度上可降低成本投入，穩(wěn)定技術(shù)應用的安全性與平穩(wěn)性。同時，在數(shù)字化平臺開放度不斷加大的促使下，人工智能技術(shù)為電氣自動化控制操作代碼正規(guī)化、標準化流程提供有利條件，并使設備應用效率大幅提高，降低設備準備時間。

2.3 人工智能技術(shù)穩(wěn)定性較高

在人工智能技術(shù)的建設環(huán)節(jié)中，計算機信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到全方位、多角度的應用。在人工智能實際操作過程中，將人工智能技術(shù)與電氣設備結(jié)合，并在上述設計思路與操作方式的作用下，有效提升電氣設備的穩(wěn)定性，確保電氣系統(tǒng)的運行環(huán)節(jié)，減少原始設備的應用幅度，大幅提升電氣系統(tǒng)可靠性，進而推動控制水平和精準度的不斷增強。

3 人工智能技術(shù)在現(xiàn)代電氣自動化控制中應用解析

電氣控制是電氣設備和系統(tǒng)的重要組成部分，在電氣控制的過程中，人工智能技術(shù)的自動化效果，不僅可以提升工作水平和工作效率，還可以降低不必要的資金浪費，節(jié)省大量物力和人力。因此，無論是專家系統(tǒng)控制，還是神經(jīng)網(wǎng)絡控制，均為人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的具體應用形式。

3.1 人工智能技術(shù)的工作流程

現(xiàn)階段，應用人工智能技術(shù)的電氣控制，為電氣設備和系統(tǒng)的優(yōu)化起到關(guān)鍵作用，大量功能的不斷實現(xiàn)，極大的提升了人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域的價值。以宏觀角度審視人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用，一方面，電氣自動化系統(tǒng)繁瑣復雜，涉及多方面、多領(lǐng)域?qū)W科知識，電氣自動化設備的合理操作，需要工作人員具有較高的綜合素養(yǎng)和良好的專業(yè)技能。另一方面，由于電氣自動化系統(tǒng)的復雜性和技術(shù)性，在實際操作過程中普遍存在操作不當?shù)葐栴}，導致各種停機事件和事故。因此，其對操作的有效性要求較高?；谏鲜鰡栴}，在實際解決過程中，將人工智能技術(shù)應用于電氣自動化系統(tǒng)，以計算機技術(shù)為根本，通過數(shù)字程序的編輯，使計算機成為智能控制核心。此外，通過計算機的數(shù)據(jù)采集，電氣設備對相關(guān)數(shù)據(jù)進行備份保存，人工智能技術(shù)將大量數(shù)據(jù)加以智能化分析，進而將控制信號分別轉(zhuǎn)送到電氣設備的各個物理工作部位，實現(xiàn)了電氣設備的智能化。

3.2 人工智能技術(shù)在實際操作中的應用

電氣行業(yè)的發(fā)展對現(xiàn)代人日常生活產(chǎn)生直接性影響，將繁瑣復雜的操作簡單化，可良好提升電氣設備運行效率與水平。在實際操作環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)可將復雜性的電氣自動化控制流程進行詳細劃分，并在計算機的配合下完成操作，進而實現(xiàn)遠程控制。除此之外，通過電氣控制界面的簡化，可快速完成大量重要數(shù)據(jù)與信息的保存和整合，為后續(xù)應用奠定有利條件。同時，將人工智能技術(shù)應用于電氣自動化控制日常操作，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)報表的自動化生成，降低人工成本和時間成本的投入，提升工作水平和工作效率。

3.3 人工智能技術(shù)在電氣故障中的應用

基于人工智能技術(shù)的故障診斷主要分為三個部分，分別為模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)。首先，在內(nèi)部和外部等因素的影響下，電氣領(lǐng)域時常出現(xiàn)故障問題，若不能及時對此類問題進行科學合理的解決，將為企業(yè)帶來巨大損失。相對利用人工智能設備的電氣設備診斷，傳統(tǒng)電氣設備診斷具有操作難度大、繁瑣性高、精準度低等劣勢。例如，在變壓器出現(xiàn)故障時，傳統(tǒng)故障診斷要先將變壓器工作過程所分解出的氣體進行有效采集，進而對采集出的氣體進行全方位分析，進而判斷出現(xiàn)故障的具體區(qū)域。此類故障處理方式不僅需要大量的時間消耗，更需要付出大量的人工精力，極大的降低工作效率。將人工智能技術(shù)與電氣設備充分融合，可良好的解決上述問題，不僅可以提升問題診斷的準確性，同時也實現(xiàn)了電氣設備故障自愈功能的實現(xiàn)。

3.4 人工智能技術(shù)在客戶端中的應用

利用人工智能技術(shù)的電氣自動化控制，可以為使用者提供高質(zhì)量的用電服務。在普遍情況下，開展智能客戶端創(chuàng)建，應對電力具體要求進行有力監(jiān)督管理，完成電力能源信息的快速傳遞和共享，實現(xiàn)電網(wǎng)服務能力的穩(wěn)步提高。并可使用戶打破時間和空間的限制，隨時隨地的利用客戶端的電量情況查詢功能，為使用者提供準確的電力相關(guān)?信息，達到節(jié)約電力資源的目的。客戶端利用電力通信技術(shù)，可使公用或家庭電力線與插座形成互通互聯(lián)的網(wǎng)絡，為家居未來的智能化發(fā)展指引全新方向。

4 結(jié)語

綜上所述，將人工智能技術(shù)合理應用于電氣自動化控制，是人類生產(chǎn)力提升與工業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然產(chǎn)物。人工智能技術(shù)以其較高的性價比、操作性和穩(wěn)定性特點，不僅可拓展電氣控制領(lǐng)域的發(fā)展空間，而且也促進了電氣自動化整體水平的提高，使電氣控制實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

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作者簡介：陳峰（1965-），男，福建福州人，工學學士，副教授，研究方向：電氣自動化、機電一體化。