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      一種自適應(yīng)滑模臨近空間飛行器跟蹤制導(dǎo)方法*

      2019-07-30 07:33:36劉開封孟海東陳奇昌王長(zhǎng)江
      關(guān)鍵詞:傾側(cè)航向制導(dǎo)

      劉開封,孟海東,陳奇昌,陳 穎,王長(zhǎng)江

      (火箭軍研究院第六研究所,北京 100090)

      0 引言

      標(biāo)準(zhǔn)彈道/軌跡制導(dǎo)法(也稱跟蹤制導(dǎo)法)是在航天飛行器工程領(lǐng)域中得到成功應(yīng)用的制導(dǎo)方法[1]。由于臨近空間的環(huán)境復(fù)雜性和不確定性,處于臨近空間飛行的飛行器實(shí)際飛行軌跡可能與參考軌跡存在較大偏差,普通的基于狀態(tài)方程線性化的跟蹤制導(dǎo)方法對(duì)于小擾動(dòng)情況效果較好,但應(yīng)用于如臨近空間之類大擾動(dòng)跟蹤制導(dǎo)時(shí),狀態(tài)方程線性化可能造成較大的制導(dǎo)方法誤差[2]。因此,文中設(shè)計(jì)了一種具有積分型切換函數(shù)的自適應(yīng)滑模制導(dǎo)方法(adaptive sliding mode guidance with integral switch function, ISFASMG),該方法基于線性二次型調(diào)節(jié)器(linear quadratic regulator, LQR)設(shè)計(jì)反饋增益,并在LQR跟蹤制導(dǎo)律表達(dá)式中增加了自適應(yīng)制導(dǎo)項(xiàng),修正線性化跟蹤制導(dǎo)的方法誤差,使其具有更強(qiáng)的魯棒性,適用于大擾動(dòng)的臨近空間跟蹤制導(dǎo)。

      1 基于ISFASMG的縱向跟蹤制導(dǎo)方法

      1.1 具有積分型切換函數(shù)的滑模控制

      考慮如下線性不確定系統(tǒng):

      [B(t)+ΔB(t)]U(t)+[D(t)+ΔD(t)]TL

      (1)

      式中:ΔA、ΔB和ΔD分別為系統(tǒng)參數(shù)和外加干擾的不確定性;TL為外加干擾。

      上述系統(tǒng)可轉(zhuǎn)換為:

      (2)

      式中:E(t)為總不確定項(xiàng),具體如下:

      (3)

      式中:B+=(BTB)-1BT。

      設(shè)計(jì)如下積分型切換函數(shù):

      (4)

      式中:F為正常數(shù)矩陣;K為狀態(tài)反饋增益矩陣。

      (5)

      由上式可以看出,通過設(shè)計(jì)狀態(tài)反饋增益K,可達(dá)到理想的控制效果。

      設(shè)計(jì)控制器為[3]:

      (6)

      由式(4)對(duì)t求導(dǎo),并將式(2)和式(6)代入,得:

      Bf·sgn[s(t)]+BE}

      (7)

      FB{E-f·sgn[s(t)]}

      (8)

      則:

      FB[E·s-f·abs(s)]

      (9)

      由于f≥abs[Ei(t)],則:

      (10)

      說明系統(tǒng)穩(wěn)定。

      由式(6)可以看出,滑??刂破髟诰€性反饋的基礎(chǔ)上增加了一項(xiàng)f·sgn[s(t)],而f≥abs[Ei(t)]。又由式(3)可以看出,Ei(t)反應(yīng)了系統(tǒng)參數(shù)誤差和外部干擾,因此滑模控制器可修正狀態(tài)方程線性化的方法誤差和外部干擾,具有更強(qiáng)的魯棒性。

      1.2 自適應(yīng)控制器設(shè)計(jì)

      由式(6)可以看出,控制器中需要確定E(t)的上界。然而,在實(shí)際控制過程中,總不確定項(xiàng)E(t)的上界往往難以確定,因此需采用自適應(yīng)控制方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)E(t)的上界的自動(dòng)自適應(yīng)估計(jì)。

      (11)

      式中:ε為自適應(yīng)項(xiàng)的增益向量,滿足ε>0。

      則自適應(yīng)滑??刂坡稍O(shè)計(jì)為:

      (12)

      定義Lyapunov函數(shù):

      (13)

      則:

      (14)

      由式(11),同式(9)推導(dǎo),得:

      (15)

      (16)

      由式(15)和式(16),則式(14)可轉(zhuǎn)換為:

      (17)

      即證明了自適應(yīng)滑模控制的穩(wěn)定性。

      1.3 基于LQR的狀態(tài)反饋增益設(shè)計(jì)

      基于積分型切換函數(shù)的滑模控制需要合理的設(shè)計(jì)狀態(tài)反饋增益矩陣K,文中基于線性二次型調(diào)節(jié)理論[4]設(shè)計(jì)反饋增益。

      線性系統(tǒng)描述如下:

      (18)

      式中:X(t)為系統(tǒng)狀態(tài);U(t)為控制變量;Y(t)為系統(tǒng)輸出。

      如果希望系統(tǒng)的理想輸出為Y*(t),則e=Y*(t)-Y(t)為誤差向量。

      對(duì)于終端時(shí)間自由的最優(yōu)控制問題,通常定義以下形式二次型性能指標(biāo):

      UT(t)T(t)U(t)]dt

      (19)

      式中:Q(t)為對(duì)稱半正定矩陣;T(t)為對(duì)稱正定矩陣;積分式中eT(t)Q(t)e(t)和UT(t)T(t)U(t)分別為狀態(tài)誤差和控制誤差,積分表示過程誤差的累積。

      當(dāng)C(t)=I,理想輸出Y*(t)=0時(shí),則控制的目的是使Y(t)=X(t)=e(t)=0。即用最小的控制量使?fàn)顟B(tài)保持在零值附近,稱為線性二次型狀態(tài)調(diào)節(jié)問題。

      根據(jù)Hamilton極小值原理,得上述系統(tǒng)的最優(yōu)控制為:

      U*(t)=-T-1(t)BT(t)P(t)X

      (20)

      P滿足如下Riccati微分方程及邊界條件:

      (21)

      令最優(yōu)增益矩陣K為:

      K=-T-1(t)BT(t)P(t)

      (22)

      則:

      U=KX

      (23)

      1.4 縱向跟蹤制導(dǎo)問題建模

      假設(shè)地球?yàn)椴恍D(zhuǎn)均質(zhì)圓球,得縱向運(yùn)動(dòng)方程為[5-6]:

      (24)

      由上式可以看出,縱向運(yùn)動(dòng)僅與傾側(cè)角大小相關(guān),因此可通過調(diào)節(jié)攻角和傾側(cè)角大小跟蹤縱向軌跡,而通過傾側(cè)角符號(hào)控制航向?qū)崿F(xiàn)側(cè)向軌跡的跟蹤。

      (25)

      式中:

      式中:CLv、CLr、CLα為氣動(dòng)升力系數(shù)CL對(duì)v、r、α的偏導(dǎo)數(shù);CDv、CDr、CDα為氣動(dòng)阻力系數(shù)CD對(duì)v、r、α的偏導(dǎo)數(shù);ρr為大氣密度ρ對(duì)地心矢徑r的偏導(dǎo)數(shù)。

      為簡(jiǎn)化計(jì)算,可令二次型性能指標(biāo)中加權(quán)矩陣Q和T為對(duì)角矩陣,則二次型性能指標(biāo)可轉(zhuǎn)換為:

      Q33(δr)2+T11(δα)2+T22(δ|γc|)2]dt

      (26)

      式中:Q11、Q22和Q33分別為矩陣Q的對(duì)角線元素,T11和T22分別為T的對(duì)角線元素。為反映各參數(shù)之間的權(quán)重比,參照文獻(xiàn)[7-8],可令:

      其中δvmax、δΘmax、δrmax、δαmax和δ|γc|max分別為對(duì)v、Θ、r、α和|γc|的跟蹤誤差最大允許偏差,需根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或仿真結(jié)果人為設(shè)定。

      至此,根據(jù)式(21)和式(22),便可計(jì)算出LQR反饋增益矩陣K。

      (27)

      將式(4)變形得:

      (28)

      (29)

      由式(27)可以看出,基于積分型切換函數(shù)的自適應(yīng)滑模制導(dǎo)方法較普通LQR跟蹤方法,增加了一項(xiàng)自適應(yīng)項(xiàng),該項(xiàng)反映了對(duì)系統(tǒng)參數(shù)和外部干擾不確定性的自適應(yīng)修正,包括大擾動(dòng)情況下狀態(tài)偏差線性化帶來的方法誤差,增加了制導(dǎo)系統(tǒng)的魯棒性。

      2 基于航向走廊的側(cè)向制導(dǎo)方法

      縱向跟蹤控制器僅能確定傾側(cè)角γc的大小,不能確定它的符號(hào)。因此必須實(shí)施側(cè)向制導(dǎo)以確定傾側(cè)角γc的符號(hào),從而獲得完整的制導(dǎo)指令。

      通常通過定義航向角偏差走廊實(shí)現(xiàn)對(duì)側(cè)向軌跡的控制。航向角偏差走廊定義為:以單調(diào)變量為自變量(通常為速度v或待飛航程Stogo),航向角偏差ΔΦ的允許范圍構(gòu)成的走廊形區(qū)域。當(dāng)飛行器位于航向角誤差走廊中時(shí),代表側(cè)向軌跡在允許偏差范圍內(nèi),應(yīng)保持當(dāng)前傾側(cè)角符號(hào)不變;當(dāng)飛行器超出航向角偏差走廊時(shí),繼續(xù)保持當(dāng)前傾側(cè)角符號(hào)會(huì)導(dǎo)致航向角偏差增大,并越來越超出偏差走廊,此時(shí)應(yīng)改變傾側(cè)角符號(hào),即翻轉(zhuǎn)再入體,使航向角誤差減小并使軌跡回到航向角偏差走廊中。

      通常[9-10],航向角偏差走廊設(shè)計(jì)為“漏斗形”的形狀,如圖1所示。為提供良好的初始條件,航向角偏差走廊在初始階段應(yīng)取較小的允許范圍;在中間部分,為避免傾側(cè)角頻繁改變符號(hào),導(dǎo)致再入體頻繁翻轉(zhuǎn)增加控制系統(tǒng)負(fù)擔(dān),中間部分取較大的允許范圍;在終點(diǎn)時(shí),為保證到達(dá)終點(diǎn)的精度,偏差走廊也應(yīng)取較小的允許范圍。

      圖1 航向角偏差走廊示意圖

      3 仿真結(jié)果及分析

      設(shè)置初始偏差為:δv=100 m/s、δΘ=1°、δΨ=1°、δr=200 m、δλ=0.1°、δφ=0.1°??v向最大允許偏差為:δvmax=10m/s、δΘmax=0.05°、δrmax=200 m、δαmax=0.2°、δγcmax=1°。氣動(dòng)系數(shù)誤差服從均值為0的正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)差為氣動(dòng)系數(shù)值的5%,自適應(yīng)系數(shù)取ε=[5,1,3]T。

      分別采用LQR跟蹤制導(dǎo)和ISFASMG跟蹤參考軌跡,單次仿真結(jié)果對(duì)比如圖2~圖10所示。由仿真結(jié)果可以看出,使用ISFASMG方法,速度、當(dāng)?shù)厮俣葍A角和地心距離初始誤差能夠很快的減小到一定范圍,說明文中的反饋增益設(shè)計(jì)和自適應(yīng)滑模制導(dǎo)設(shè)計(jì)合理;中期跟蹤軌跡與參考軌跡存在一定的偏差,是由于中期設(shè)置了較大的航向角偏差容許值,但在末段由于航向角偏差容許值減小,跟蹤軌跡基本與參考軌跡重合;在中期傾側(cè)角僅翻轉(zhuǎn)了一次,在接近終點(diǎn)時(shí)為精確控制航向,傾側(cè)角翻轉(zhuǎn)了3次,總翻轉(zhuǎn)次數(shù)較少,說明航向誤差走廊設(shè)計(jì)合理。

      并且,ISFASMG對(duì)縱向軌跡參數(shù)的跟蹤精度明顯優(yōu)于LQR,由于文中考慮5%的氣動(dòng)參數(shù)誤差,在再入末期,氣動(dòng)參數(shù)值較大,對(duì)應(yīng)氣動(dòng)參數(shù)誤差也較大時(shí),LQR跟蹤制導(dǎo)方法對(duì)高度與速度跟蹤誤差較大,導(dǎo)致跟蹤軌跡與參考軌跡偏差較大,而ISFASMG仍能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的跟蹤,證明了ISFASMG在大參數(shù)偏差下的魯棒性優(yōu)勢(shì)。

      圖2 地心距離跟蹤對(duì)比

      圖3 速度跟蹤對(duì)比

      圖4 當(dāng)?shù)厮俣葍A角跟蹤對(duì)比

      圖5 航向角控制對(duì)比

      如圖11所示,100次跟蹤軌跡打靶結(jié)果表明,ISFASMG方法能夠始終將終點(diǎn)參數(shù)偏差控制在合理的范圍,經(jīng)統(tǒng)計(jì)ISFASMG制導(dǎo)精度偏差(圓概率偏差,circular error probable, CEP)約為L(zhǎng)QR的1/12左右。

      圖6 指令攻角與參考攻角

      圖7 指令傾側(cè)角與參考傾側(cè)角

      圖8 緯度變化對(duì)比

      圖9 經(jīng)度變化對(duì)比

      圖10 三維軌跡變化對(duì)比

      圖11 終點(diǎn)狀態(tài)偏差統(tǒng)計(jì)

      4 結(jié)論

      文中設(shè)計(jì)了一種具有積分型切換函數(shù)的自適應(yīng)滑模制導(dǎo)方法,該方法在LQR跟蹤制導(dǎo)律中增加了自適應(yīng)項(xiàng),修正了狀態(tài)方程線性化的方法誤差和外部干擾,使其具有更強(qiáng)的魯棒性,適用于大擾動(dòng)的臨近空間飛行段制導(dǎo)。對(duì)比仿真結(jié)果表明,ISFASMG方法能夠很好地對(duì)縱向軌跡參數(shù)進(jìn)行跟蹤,大擾動(dòng)情況下制導(dǎo)精度明顯優(yōu)于LQR跟蹤制導(dǎo)。

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