2019數(shù)字中國創(chuàng)新大賽由福建省數(shù)字福建建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室、福建省工業(yè)和信息化廳、福州市人民政府、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、數(shù)字中國研究院（福建）、中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金共同主辦，第十二屆全國政協(xié)副主席王欽敏擔(dān)任總顧問。

創(chuàng)新大賽以“軟件賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)數(shù)字中國”為主題，歷時(shí)近5個(gè)月，面向海內(nèi)外優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家群體，設(shè)置大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大類算法題，挖掘具有創(chuàng)新價(jià)值的技術(shù)應(yīng)用和商業(yè)模式，激發(fā)專業(yè)人才創(chuàng)新活力，搭建高新技術(shù)產(chǎn)學(xué)研合作的新平臺。大賽通過對脫穎而出的優(yōu)秀作品進(jìn)行公開答辯和評審，遴選出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)和解決方案，以推動(dòng)新一代信息技術(shù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深入融合，促進(jìn)解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展中的痛點(diǎn)、難點(diǎn)，助力數(shù)字中國建設(shè)。

大賽于2018年12月20日正式啟動(dòng)，經(jīng)線上初賽、4個(gè)城市分區(qū)決賽、總決賽三個(gè)階段，吸引了451所院校、1182家企業(yè)共計(jì)8915位選手報(bào)名參賽，覆蓋全國23個(gè)省、5個(gè)自治區(qū)、4個(gè)直轄市、2個(gè)特別行政區(qū)及其他12個(gè)國家，有效提交作品29554次，成為吸引海內(nèi)外選手普遍關(guān)注的算法賽之一。

國內(nèi)高校報(bào)名參賽前20所院校覆蓋清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、北京航天航空大學(xué)、武漢大學(xué)、北京郵電大學(xué)、廈門大學(xué)、中山大學(xué)等知名院校。海外參賽選手中有來自美國、澳大利亞、英國、日本、加拿大、新加坡、韓國、德國、法國、荷蘭、丹麥和瑞典等12個(gè)國家53所院校。來自企業(yè)的參賽選手共2268人，包括小米、滴滴、英特爾、商湯科技、蘇寧易購、上汽集團(tuán)、國家電網(wǎng)、國藥控股、平安銀行等眾多知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、IT企業(yè)、知名用戶企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)。

本次大賽賽題既有傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘賽題，也有深度學(xué)習(xí)方面的賽題，賽題種類豐富，緊跟前沿技術(shù)方向。

本次大賽賽題是由專家從近百個(gè)企業(yè)提供的真實(shí)場景案例中遴選而出，具有典型代表意義。賽題的豐富性吸引了來自全國各地近萬名的參賽選手，呈現(xiàn)千帆競發(fā)的局面。

《大數(shù)據(jù)醫(yī)療—肝癌影像AI診斷》是大數(shù)據(jù)智慧醫(yī)療方向的題目，“AI+醫(yī)療影像”的完美融合將廣大醫(yī)生從繁瑣的讀片過程和書寫報(bào)告等日常工作中解放出來，不僅提高了工作效率，而且還改善了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)誤診漏診、影像服務(wù)質(zhì)量低、周期相對較長的局面。獲勝選手的算法識別能力已經(jīng)超過醫(yī)生的肉眼識別的準(zhǔn)確度。

《消費(fèi)者人群畫像—信用智能評分》是大數(shù)據(jù)在信用評估方面的題目。人工智能技術(shù)針對消費(fèi)者信用檔案以及行為中的信息，深入挖掘并尋找更深層次的信用評估特征，從而得到更為準(zhǔn)確的信用評估結(jié)果。獲勝選手的模型結(jié)果已經(jīng)能很好地指導(dǎo)對個(gè)人信用的預(yù)判。

《智能盤點(diǎn)—鋼筋數(shù)量AI識別》是人工智能視覺識別類題目，通過智能識別的技術(shù)提升了產(chǎn)業(yè)效率，實(shí)現(xiàn)拍照即可完成鋼筋點(diǎn)根任務(wù)，大幅度提升建筑行業(yè)關(guān)鍵物料的進(jìn)場效率和盤點(diǎn)準(zhǔn)確性，將建筑工人從極其枯燥繁重的工作中解脫出來。此賽題形成的算法模型實(shí)現(xiàn)了近乎100%識別各類復(fù)雜場景下的鋼筋數(shù)量。

《文化傳承—漢字書法多場景識別》是視覺文字識別類題目，文字識別技術(shù)在固定字體打印的文件下識別準(zhǔn)確度已經(jīng)非常高了，但是在手寫漢字場景下識別還是面臨比較大的挑戰(zhàn)，例如中國的書法作品中同樣一個(gè)字就變化多端。獲勝選手的算法模型已經(jīng)達(dá)到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用水平。

《海上風(fēng)場SCADA數(shù)據(jù)缺失智能修復(fù)》是大數(shù)據(jù)、人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的應(yīng)用類題目，在工業(yè)應(yīng)用中一個(gè)設(shè)備往往會(huì)因個(gè)別傳感器出現(xiàn)故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失等問題，此題利用已知數(shù)據(jù)對缺失的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，盡量挽回由于數(shù)據(jù)缺失帶來的損失，目前，在比賽中脫穎而出的解決方案已經(jīng)超過專業(yè)人員的水平。

《混凝土泵車砼活塞故障預(yù)警》是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)警類題目。設(shè)備從故障發(fā)生到修復(fù)可能需要比較長的時(shí)間，會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)經(jīng)營過程出現(xiàn)比較大的風(fēng)險(xiǎn)。本題意在將工業(yè)中的報(bào)警機(jī)制轉(zhuǎn)化為預(yù)警機(jī)制，在設(shè)備發(fā)生故障前進(jìn)行預(yù)判，降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。獲勝選手的賽題模型具有非常好的預(yù)測效果。

2019數(shù)據(jù)中國創(chuàng)新大賽以提升新一代信息技術(shù)的科技創(chuàng)新能力為方向，以發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)，建設(shè)智能社會(huì)，維護(hù)國家安全，構(gòu)筑知識群、技術(shù)群、產(chǎn)業(yè)群互動(dòng)融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng)為目標(biāo)，通過以賽促用、以賽促學(xué)、以賽促創(chuàng)等來有效推動(dòng)我國新一代信息技術(shù)的規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化發(fā)展。