郭添新

摘 要：隨著人工智能的迅猛發(fā)展，人工智能已經(jīng)悄無(wú)聲息的融入了人們?nèi)粘Ｉ钪械姆椒矫婷?，有效提高了我們的工作效率和生活水平，在各個(gè)行業(yè)中綻放出了絢麗的光彩。而現(xiàn)代船舶的管理也逐漸興起了工智能風(fēng)潮，但在具體實(shí)踐中出現(xiàn)了“開(kāi)發(fā)人員不懂船、懂船人員不開(kāi)發(fā)”的囧境，因而有不少需要完善與改進(jìn)的地方。因此，本篇就人工智能與現(xiàn)代船舶管理進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：人工智能 現(xiàn)代船舶 管理

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，人工智能已悄無(wú)聲息的融入到了我們現(xiàn)實(shí)生活中，我們使用它已經(jīng)如吃飯睡覺(jué)般稀疏平常卻又不可或缺，帶給了我們極大便利。就船舶管理而言，人工智能的合理運(yùn)用可以大幅提升船舶管理的精度和效率以及有效降低成本，而如何將人工智能更好的融入到現(xiàn)代船舶管理，以增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，也成了眾多航運(yùn)公司研究的課題。

人類(lèi)有悠久的運(yùn)用管理船舶的歷史，但最早能追溯的船舶管理是19世紀(jì)末挪威人在上海建立的船舶貿(mào)易公司。一個(gè)多世紀(jì)過(guò)去了，船只的種類(lèi)與樣式發(fā)生了天翻地覆的變化，船舶的大小、功能、航速、能耗、航經(jīng)區(qū)域、裝卸效率等，都與以往迥然不同。伴隨著貿(mào)易的全球化與區(qū)域交叉，船舶的行駛路線(xiàn)由人類(lèi)對(duì)某類(lèi)商品喜好、航經(jīng)區(qū)域安全狀況及氣象海況、季風(fēng)洋流等多方因素共同決定。因而，如何更好的管理船舶是航運(yùn)公司獲得競(jìng)爭(zhēng)勝利的關(guān)鍵因素。

1.新形勢(shì)下的船舶管理要求

（1）由保障管理向效率管理轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的船舶管理，主要旨在為船舶提供安全保障，但在國(guó)際航運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的大環(huán)境下，能夠行而有效的提高船舶使用效率已經(jīng)成為各航運(yùn)公司檢驗(yàn)管理方案與人才是否成功的重要指標(biāo)。目前，在其它行業(yè)中，將人工智能合理的融入到管理中，能大幅度提高工作效率與管理效率已是社會(huì)共識(shí)。在船舶管理中推陳出新，合理依托人工智能進(jìn)行管理決策的制定與改進(jìn)，將有力提高船舶管理的效果。

（2）由信息集成向信息智能處理轉(zhuǎn)變。伴隨著科技的高速發(fā)展，人工智能也在不斷的進(jìn)步，涉及船舶的信息不再是簡(jiǎn)單的羅列在顯示屏上讓決策者根據(jù)信息做出決策，而是根據(jù)航行任務(wù)，通過(guò)人工智能處理，給出最優(yōu)方案及次優(yōu)方案等，供決策者選擇。就船舶而言，人工智能系統(tǒng)根據(jù)航行計(jì)劃，結(jié)合航經(jīng)水域水文情況、交通流情況、氣象海況、危及船舶事故信息、船員操縱習(xí)慣等多方信息，給出具體建議，以達(dá)到安全、經(jīng)濟(jì)的、高效的航行目的。

（3）由經(jīng)驗(yàn)管理向系統(tǒng)管理轉(zhuǎn)變。過(guò)去因通信技術(shù)局限，船舶管理人員在船舶出海后，無(wú)法實(shí)現(xiàn)船岸信息及時(shí)互通交流，因而在航海實(shí)踐中，遇到突發(fā)狀況通常由船上管理人員憑借著自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)應(yīng)對(duì)，而經(jīng)驗(yàn)涉及面窄且在面臨危機(jī)狀況時(shí)，船上人員難免無(wú)法顧及周全。如今隨著通信技術(shù)的進(jìn)步，使得船舶在出海后依然可以與岸上進(jìn)行實(shí)時(shí)信息交換，通過(guò)將人工智能接入船舶管理系統(tǒng)，可以讓船岸實(shí)時(shí)了解船舶信息與計(jì)劃，并選擇最優(yōu)方案，這顯然的提高了管理人員對(duì)船舶營(yíng)運(yùn)的管理。

2.現(xiàn)代船舶管理所面臨的問(wèn)題

（1）船員專(zhuān)業(yè)素質(zhì)偏低，配員不足。隨著國(guó)際航運(yùn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，有些船舶公司為了節(jié)省成本，降低船員薪酬與福利，導(dǎo)致優(yōu)秀船員流失嚴(yán)重；而公司為了能夠繼續(xù)運(yùn)行則會(huì)加大招聘新的船員，但這些“菜鳥(niǎo)”由于經(jīng)驗(yàn)不足，因而工作效率不高，最終其工作不可避免的轉(zhuǎn)嫁到老船員身上，導(dǎo)致其難以承受選擇離職，長(zhǎng)此以往，導(dǎo)致船員整體素質(zhì)下滑嚴(yán)重；將船舶的配員縮減至公約允許的最低限度，致使船舶在營(yíng)運(yùn)過(guò)程中，由于人手不夠充足，從而導(dǎo)致船員的工作強(qiáng)度大幅增加，作息時(shí)間無(wú)法得到保障，使得船員處于持續(xù)性疲勞當(dāng)中，這顯然會(huì)大幅增加操作失誤率并產(chǎn)生不必要的風(fēng)險(xiǎn)。

（2）船員對(duì)船舶管理制度不熟悉，無(wú)法有效執(zhí)行。我們都知道，再好的制度它也需要執(zhí)行才是好的制度，而執(zhí)行的前提是你熟悉并了解具備執(zhí)行的條件。而船舶管理制度的特點(diǎn)是“剛性”和“具體”即按規(guī)程無(wú)條件執(zhí)行某項(xiàng)規(guī)定；加之船舶管理制度和日常生活常識(shí)或者岸上公司制度有很大差別；以及人的思維慣性。因而，上述原因決定熟悉并有效執(zhí)行船舶管理制度絕非一朝一夕就能完成。

（3）船舶違規(guī)事件頻發(fā)。船舶在營(yíng)運(yùn)過(guò)程中違規(guī)事故頻發(fā)。如船員配置不足；無(wú)證或掛證行駛；違規(guī)超載，虛假申報(bào)，瞞報(bào)；年檢特檢等走過(guò)場(chǎng)等一系列的問(wèn)題。這類(lèi)事故在小型船運(yùn)公司尤為常見(jiàn)，歸根結(jié)底是其船舶管理理念缺乏，對(duì)于規(guī)章制度的制定與執(zhí)行嚴(yán)重缺失。

3.改善策略

（1）培養(yǎng)船舶管理專(zhuān)業(yè)人才。從長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光來(lái)考慮，培養(yǎng)船舶管理專(zhuān)業(yè)型人才是航運(yùn)公司持續(xù)生存發(fā)展的必然選擇。在航運(yùn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈的當(dāng)下，利用人工智能技術(shù)，可使船舶保持安全運(yùn)營(yíng)，效率逐步提高，成本適當(dāng)降低，最終保持盈利。雖然人工智能優(yōu)勢(shì)明顯，但人工智能始終無(wú)法取代人，相反，人工智能對(duì)其使用者提出了更高的要求，其融合與延伸的特性，更需要使用者掌握更多的知識(shí)與技能，因此，沒(méi)有一批職業(yè)素質(zhì)過(guò)硬的船舶管理人才，所謂的優(yōu)勢(shì)不過(guò)是空中樓閣。因而，制定長(zhǎng)期的人才培養(yǎng)計(jì)劃、提高航運(yùn)人才福利待遇、降低工作強(qiáng)度、提升社會(huì)地位，使其充滿(mǎn)獲得感、幸福感、榮譽(yù)感、責(zé)任感，才是航運(yùn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的正確道路。

（2）建立完善、高效、智能化的船舶管理綜合系統(tǒng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)航運(yùn)企業(yè)向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)變，人工智能將進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，在未來(lái)，我們會(huì)看到航運(yùn)公司將以前所未有的方式實(shí)施人工智能，通過(guò)改造企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)，這種改造不僅僅是業(yè)務(wù)流程的改造，還有組織結(jié)構(gòu)以及業(yè)務(wù)內(nèi)容的協(xié)同改造。融入人工智能的船舶管理綜合系統(tǒng)，其強(qiáng)大的的“數(shù)字呼吸”功能，準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)能力、實(shí)時(shí)更新和趨勢(shì)評(píng)估，是船舶保持高效運(yùn)營(yíng)最強(qiáng)而有力的保障。雖然目前人工智能在船舶管理當(dāng)中的應(yīng)用屬于新興課題，發(fā)揮人工智能全部潛力仍然有較長(zhǎng)的路要走，但這種趨勢(shì)已經(jīng)不可阻擋。

（3）利用人工智能對(duì)“黑名單”船舶進(jìn)行監(jiān)管。在海事監(jiān)管者眼中，那些“黑名單”船舶其實(shí)是最不穩(wěn)定的安全隱患，但由于航海行業(yè)的特殊性，傳統(tǒng)監(jiān)管方式往往陷入投入巨大卻收效甚微的尷尬境地。而利用人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析及處理能力，在降低海事監(jiān)管人員工作強(qiáng)度的同時(shí)，能有效提供對(duì)航行船舶的早期監(jiān)測(cè)、持續(xù)跟蹤、行為分析、早期預(yù)警的能力，使得“黑名單”船舶不敢再有僥幸心理，從而提高監(jiān)管效果，最終降低安全風(fēng)險(xiǎn)減少海上事故的發(fā)生。

4.結(jié)束語(yǔ)

一個(gè)多世紀(jì)過(guò)去了，一代代航運(yùn)人從沒(méi)有船舶管理，到形成船舶管理再到現(xiàn)在的更新?lián)Q代擁有了現(xiàn)代船舶管理，一路走來(lái)，航運(yùn)人不斷的摸索不斷的進(jìn)步，如今又有了人工智能的加入，勢(shì)必讓現(xiàn)代船舶管理如虎添翼，使其更加的高效，完善，嚴(yán)謹(jǐn)。

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