姜祎 竇燕
摘要:縣域經(jīng)濟(jì)是國民經(jīng)濟(jì)的基石,在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)體系中占有重要地位。本文采用Arcgis10.2、OpenGeoDa空間統(tǒng)計(jì)軟件,運(yùn)用地理加權(quán)回歸(GWR)等空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,剖析新疆83個(gè)縣域單元經(jīng)濟(jì)的影響因素。結(jié)果表明:人均固定資產(chǎn)投資對(duì)新疆縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用在2011年之前逐漸增大,此后逐漸減少。人口密度對(duì)新疆人均GDP的影響呈現(xiàn)兩級(jí)分化作用。消費(fèi)水平因素對(duì)于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為正影響,影響重要程度從南到北逐步轉(zhuǎn)移。第三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)新疆人均GDP起抑制作用,新疆縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依然靠工農(nóng)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)。
關(guān)鍵詞:ESDA-GWR;縣域;時(shí)空演變;新疆
中圖分類號(hào):F127 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2019)015-0494-02
一、引言
縣域經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中綜合性、區(qū)域性最強(qiáng)的基本單元,當(dāng)前針對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的研究,多著手于宏觀和中觀角度。蘇方林使用地理加權(quán)回歸模型,探討遼寧省27個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異。張宗錦通過文獻(xiàn)查閱,對(duì)新疆縣域經(jīng)濟(jì)分異的原因進(jìn)行了研究。夏永久使用莫蘭指數(shù)對(duì)安徽省縣域經(jīng)濟(jì)的演變特征進(jìn)行了探索。蔡芳芳采用ESDA全局和局部空間關(guān)聯(lián)分析方法,對(duì)江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間發(fā)展模式進(jìn)行了研究。姚麗采用ESDA和GWE相結(jié)合的方法,從時(shí)空的角度對(duì)河南省縣域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行分析??偟膩碚f,當(dāng)前對(duì)于縣域經(jīng)濟(jì)的研究趨向于考慮地區(qū)的空間因素,能夠兼顧空間效應(yīng)的探索性空間分析(ESDA)和地理加權(quán)回歸(GWR)成為廣泛使用的分析方法。新疆是我國最大的省級(jí)行政區(qū)域,研究新疆地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,對(duì)于實(shí)現(xiàn)社會(huì)穩(wěn)定、長治久安的總目標(biāo)具有重要的意義?;诖耍疚囊孕陆?3個(gè)縣為研究區(qū)域,借鑒以往學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn),采用地理加權(quán)回歸的方法對(duì)新疆縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析,為一帶一路政策下新時(shí)代新思想的新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考。
二、地理加權(quán)回歸分析
選擇以2004年、2011年、2015年三個(gè)時(shí)間為節(jié)點(diǎn),對(duì)影響新疆縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素進(jìn)行分析。本文主要選取以下指標(biāo):人均國內(nèi)生產(chǎn)總值m為自變量,人均固定資產(chǎn)投資(X1)、人口密度(x2)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(x3)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(X4)為解釋變量。
1.OLS模型與GWR模型比較
首先不考慮空間因素,對(duì)2011年數(shù)據(jù)做OLS估計(jì)。四個(gè)因素雖都通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。但殘差的Moran's I值為0.2693,z值為4.024表明OLS結(jié)果中的殘差分布仍具有空間集聚狀態(tài),OLS模型分析結(jié)果擬合度不夠可靠。因此需要引入地理加權(quán)回歸。
GWR結(jié)果中殘差的莫蘭指數(shù),I=0.07,z值=1.23,P值為0.21,殘差分布不具有空間集聚性,因此分布結(jié)果更為準(zhǔn)確。通過比較地理加權(quán)回歸方法與最小二乘法分析結(jié)果顯示,OLS模型的擬合優(yōu)度校正后的R2為69%,低于GWR模型的84%,且GWR的AICc值為200,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于OLS的AICc值的241,可見GWR的結(jié)果相較OLS的結(jié)果更為準(zhǔn)確。
2.GWR結(jié)果分析
(1)人均固定資產(chǎn)投資(見圖1)
總體上看人均固定資產(chǎn)投資對(duì)新疆縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起正向作用,固定資產(chǎn)投資對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大地區(qū)逐漸從北疆的西部地區(qū)向南疆的中部地區(qū)移動(dòng),并且影響范圍逐漸擴(kuò)大?;貧w系數(shù)最大值范圍在三個(gè)年份也呈現(xiàn)出先增大再減小,表明人均固定資產(chǎn)投資對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作用,在2011年之前逐漸增大,此后逐漸減少。
(2)人口密度(見圖2)
人口密度對(duì)新疆人均GDP的影響呈現(xiàn)兩級(jí)分化作用,2004年,北疆西部的塔城市、裕民縣、托里縣、精河縣、伊寧縣、昭蘇縣等地區(qū)的人口密度回歸系數(shù)為負(fù)值,表明這些縣域人口密度過高會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。2011年-2015,回歸系數(shù)負(fù)值的區(qū)域進(jìn)一步擴(kuò)大,至2015年,除若羌縣、鄯善縣、伊吾縣等東部地區(qū)以外,人口密度對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展皆呈抑制作用。
(3)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(見圖3)
消費(fèi)水平因素對(duì)于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都為正值,說明消費(fèi)水平因素對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有正面的影響作用。2004年的消費(fèi)水平回歸系數(shù)較高的區(qū)域集中在南疆地區(qū),2011年消費(fèi)水平回歸系數(shù)最高值向北疆轉(zhuǎn)移;2015年消費(fèi)水平回歸系數(shù)繼續(xù)向北偏移,呈現(xiàn)從北向南逐漸降低。最高值地區(qū)集中在天山以北,喀什、阿克蘇地區(qū)則相對(duì)較低。
(4)第三產(chǎn)業(yè)比重(見圖4)
第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重回歸系數(shù)都為負(fù)值,說明其與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,這也與新疆現(xiàn)實(shí)情況吻合。2004年,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重回歸系數(shù)絕對(duì)值最大值出現(xiàn)在若羌縣、鄯善縣、伊吾縣等地區(qū),即對(duì)這些縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展所起的阻礙作用最大。2011至2015年GWR模型第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重回歸系數(shù)變動(dòng)不大,整體格局是從新疆西南部向東北部回歸系數(shù)的絕對(duì)值逐漸增加。
三、結(jié)語
本文采用地理加權(quán)回歸的方法,對(duì)近2004-2015年新疆縣域經(jīng)濟(jì)空間差異變化趨勢、特征及影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果表明:在選取的四個(gè)影響因素指標(biāo)中,人均固定資產(chǎn)投資對(duì)新疆縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用在2011年之前逐漸增大,此后逐漸減少。人口密度對(duì)新疆人均GDP的影響呈現(xiàn)兩級(jí)分化作用。消費(fèi)水平因素對(duì)于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為正影響,影響重要程度從南到北逐步轉(zhuǎn)移。第三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)新疆人均GDP起抑制作用,新疆縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依然靠工農(nóng)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)。