喬軒軒

【摘 要】基于大數(shù)據(jù)分析和云計算，實現(xiàn)了運輸檢測數(shù)據(jù)的智能驅(qū)動。物聯(lián)網(wǎng)是信息、設(shè)備等生產(chǎn)要素的互聯(lián)基礎(chǔ)，移動互聯(lián)技術(shù)是全面推進“大云移動”技術(shù)與運輸檢測業(yè)務(wù)深度融合的運營基礎(chǔ)。

【關(guān)鍵詞】“大云物移”；智能運檢技術(shù)；傳統(tǒng)運檢模式

1創(chuàng)新生產(chǎn)指揮集約化平臺，優(yōu)化一體化資源協(xié)調(diào)機制

1.1生產(chǎn)全景全息大數(shù)據(jù)展示，打造運檢生產(chǎn)“作戰(zhàn)地圖”

以物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，大規(guī)模、全方位、多手段采集真實、專業(yè)、實時的設(shè)備及現(xiàn)場數(shù)據(jù)，以電網(wǎng)運檢智能化分析管控系統(tǒng)為平臺，將設(shè)備、通道、環(huán)境等數(shù)據(jù)信息進行深度融合，大數(shù)據(jù)多維統(tǒng)計分析、精準定位，完整展示電網(wǎng)運行信息、設(shè)備狀態(tài)信息、運行環(huán)境信息、基礎(chǔ)地理信息和狀態(tài)監(jiān)測信息等。

構(gòu)建起覆蓋運維、檢測、評價、檢修等運檢全過程的輸、變、配各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)場景和設(shè)備狀態(tài)信息的全景全息“作戰(zhàn)地圖”，達到宏觀信息“一目了然”和微觀信息“一鍵穿透”的目標，實現(xiàn)了電網(wǎng)設(shè)備全景可視、全息透視。進一步滿足生產(chǎn)指揮人員掌控生產(chǎn)全局的需求，為運檢專業(yè)集約化生產(chǎn)指揮提供了全面、實時、精確的決策依據(jù)。

1.2強化三級聯(lián)動指揮機制，暢通信息流動及決策執(zhí)行

明確各級運檢管理組織的生產(chǎn)指揮功能，厘清上下級單位及同級單位之間的生產(chǎn)指揮職責，理順指揮流程，強化“公司總部-省公司-地市公司”三級聯(lián)動指揮機制。優(yōu)化信息精準、指揮有力、快速高效的指揮體系，實現(xiàn)運檢業(yè)務(wù)全過程的監(jiān)測管控、信息收集、綜合研判、指揮調(diào)度、應(yīng)急指揮和遠程會商等。推動建立視頻內(nèi)外網(wǎng)信息安全穿透機制，實現(xiàn)信息暢通流動，科學制定生產(chǎn)指揮決策。

1.3完善資源集中調(diào)配機制，有效應(yīng)對生產(chǎn)攻堅戰(zhàn)

依托管控平臺功能模塊，將當前人員、生產(chǎn)車輛及裝備等數(shù)據(jù)信息嵌入大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)資料的實時采集、分析及展示。按照屬地資源為主、聯(lián)動資源配合為輔的處置原則，完善資源共享和集中調(diào)配機制，提高不同區(qū)域之間的資源整合調(diào)配能力。優(yōu)化標準化設(shè)備、生產(chǎn)車輛、運檢裝備等資源配置，推進“大檢修”體系在技術(shù)裝備應(yīng)用中的深度融合。優(yōu)化人力資源儲備和調(diào)配，充分發(fā)揮專業(yè)運檢隊伍、專家隊伍、后勤保障隊伍優(yōu)勢，提高人力資源效率。完善公司內(nèi)部資源和信息共享方式，強化應(yīng)急信息分享與救援力量聯(lián)動，滿足特殊情況下的跨單位、跨區(qū)域的資源快速集中調(diào)配。通過單位、區(qū)域內(nèi)外部的信息互通、人員和技術(shù)調(diào)配，充分發(fā)揮技術(shù)、裝備和經(jīng)驗的差異化優(yōu)勢，形成資源最優(yōu)配置格局。

2突破設(shè)備狀態(tài)傳統(tǒng)感知困局，全面提升設(shè)備狀態(tài)管控力

2.1推進設(shè)備多源信息互聯(lián)化，實現(xiàn)狀態(tài)信息自動感知

加強設(shè)備和在線監(jiān)測裝置的一體化規(guī)劃和建設(shè)，實現(xiàn)電網(wǎng)自動化系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)的信息交互；加強裝置管理，從裝置質(zhì)量提升、技術(shù)標準完善、現(xiàn)場實施應(yīng)用等方面規(guī)范在線監(jiān)測工程化應(yīng)用；強化在線監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用水平，拓展在線監(jiān)測范圍，提升在線監(jiān)測的可靠性、穩(wěn)定性和實用性；全面推進變壓器在線監(jiān)測、GIS在線監(jiān)測、電纜狀態(tài)監(jiān)測、機器人、無人機及直升機巡檢等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度應(yīng)用，全面實現(xiàn)對設(shè)備運行狀態(tài)的實時感知、監(jiān)視預(yù)警。創(chuàng)新外部環(huán)境信息智能化采集。針對輸電通道，依靠全方位災(zāi)害實時監(jiān)測系統(tǒng)和防外破優(yōu)化策略，實現(xiàn)輸電線路通道災(zāi)情隱患的實時監(jiān)測和感知，做到特高壓線路逐塔逐檔可視化、重要輸電通道全線可視化、重要交跨點逐點監(jiān)控、重大危險源點人機協(xié)防；通過電纜隧道及配套設(shè)施綜合監(jiān)控，對通道內(nèi)各項環(huán)境因素進行實時監(jiān)測和信息采集；圍繞變電站環(huán)境監(jiān)測、防盜報警、火災(zāi)報警、在線監(jiān)測，建立多模塊聯(lián)動控制及多系統(tǒng)集成的監(jiān)測機制；在配網(wǎng)站所內(nèi)設(shè)置溫濕度、氣體、煙霧、水位等聯(lián)動監(jiān)測、報警及自動控制裝置。

2.2強化歷史追溯與實時采集結(jié)合，開展狀態(tài)趨勢智能預(yù)測

一是強化歷史數(shù)據(jù)的集成與分析。依托電網(wǎng)運檢智能化分析管控系統(tǒng)，接入調(diào)度系統(tǒng)（OMS）、狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、數(shù)值氣象預(yù)報系統(tǒng)等14套業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，采用HDFS、HBase、Kafka、Spark組件開展大數(shù)據(jù)分析工作。建立基于運檢大數(shù)據(jù)的輸變配全專業(yè)一體化狀態(tài)信息模型，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的規(guī)律發(fā)現(xiàn)，以及多源海量數(shù)據(jù)的自動抓取、綜合分析、自動預(yù)警、智能診斷。

二是有效融合實時數(shù)據(jù)采集，全面開展設(shè)備狀態(tài)趨勢智能預(yù)測。開展設(shè)備運行“內(nèi)質(zhì)”分析與預(yù)測，建立設(shè)備狀態(tài)分析模型，實現(xiàn)對設(shè)備狀態(tài)的閥值分析、趨勢分析、圖譜對比，計算設(shè)備運行負載狀態(tài)，強化檢修輔助決策的定量分析。實現(xiàn)設(shè)備運行“外形”監(jiān)測與預(yù)測，基于設(shè)備故障圖譜/圖像理解與分析，實現(xiàn)設(shè)備靜態(tài)監(jiān)測圖像的異常檢測和線路動態(tài)視頻圖像的異常探查。建立主要設(shè)備典型缺陷的圖像樣本庫，實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的規(guī)范化轉(zhuǎn)換和表達，智能識別和判斷各類典型缺陷或故障。

2.3整合環(huán)境風險因子，開展環(huán)境風險實時預(yù)警

一是優(yōu)化設(shè)備環(huán)境風險評估體系。以大數(shù)據(jù)分析梳理體現(xiàn)重要輸電通道風險狀態(tài)變化的關(guān)鍵信息和趨勢規(guī)律，實現(xiàn)對重要通道單一災(zāi)害和多災(zāi)種聯(lián)合的、季節(jié)性的、差異化的綜合風險評估。構(gòu)建電纜通道風險評估大數(shù)據(jù)庫，建立基于多類型風險因子的電纜通道風險評估數(shù)學模型及其評價體系，挖掘影響重要電纜通道安全穩(wěn)定運行的關(guān)鍵原因。

二是開展氣象災(zāi)害智能化預(yù)警。通過對雷電定位系統(tǒng)、防雷差異化評估系統(tǒng)、山火監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)、覆冰預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)、氣象監(jiān)測系統(tǒng)等各類專業(yè)系統(tǒng)和狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)實時調(diào)用，實現(xiàn)通道內(nèi)氣象、山火、覆冰、雷電、大風、污穢、地質(zhì)災(zāi)害等情況監(jiān)測，并與設(shè)備信息進行關(guān)聯(lián)分析。根據(jù)通道環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、通道基礎(chǔ)和歷史數(shù)據(jù)，對山火、覆冰、雷擊、污穢、鳥害、強風、強降雨等不同類型通道環(huán)境災(zāi)害，綜合作出通道環(huán)境災(zāi)害的實時預(yù)警。

2.4基于物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)技術(shù)，自動研判和識別設(shè)備異常

（1）全面推進巡檢機器人、直升機、無人機的應(yīng)用和推廣，立足于實際應(yīng)用，從質(zhì)量、安全、效率、經(jīng)濟性等方面構(gòu)造效益評價指標，分析直升機、不同類型無人機以及人工巡檢效益，針對不同線路通道、不同地理氣象環(huán)境特點，構(gòu)建直升機、無人機和人工巡檢相結(jié)合的立體化巡檢模式。

（2）強化自動研判和識別技術(shù)應(yīng)用。通過故障點多個狀態(tài)診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析進行故障時間和區(qū)段/位置的快速確定、具體故障原因的智能判定和故障危害程度識別，輔助故障處理對策制定，實現(xiàn)設(shè)備缺陷、隱患和故障識別的智能化；推廣配電自動化裝置自檢技術(shù)，完善配電自動化裝置通用技術(shù)規(guī)范，保證裝置出廠前自檢功能完好，保障裝置電源斷電報警、通信中斷報警、定期自校驗。

結(jié)論

以智能化應(yīng)用優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，有效完善運檢專業(yè)人力資源配置，提高“單兵作戰(zhàn)”和“協(xié)同作業(yè)”的效率，進一步提升了“大檢修”扁平化組織架構(gòu)的運行效率；通過遠程指揮、專家支撐決策，實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的“置前管理”，有效集約了優(yōu)勢運檢資源；強化了對生產(chǎn)現(xiàn)場的管控穿透力，有效支撐了大電網(wǎng)的快速發(fā)展。

參考文獻：

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[2]王曉明，韓小果.基于“大云物移”新技術(shù)的資產(chǎn)全壽命周期管理[J].電力信息與通信技術(shù)，2018，16（01）：85-89.

（作者單位：國網(wǎng)山西省電力公司臨汾供電公司）