陳雷 邢宏珍

十堰因車而建，曾是我國汽車工業(yè)重鎮(zhèn)，長期以來汽車工業(yè)占據(jù)十堰經(jīng)濟的主導(dǎo)地位，工業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一。十堰下轄縣市以農(nóng)業(yè)為主，且全部是國家級貧困縣，隨著2006年東風(fēng)汽車公司和東風(fēng)汽車有限公司兩個總部的搬遷，十堰開始轉(zhuǎn)型向多元化發(fā)展。近年來，十堰市提出以武當(dāng)山為龍頭的旅游業(yè)、以南水北調(diào)中線源頭丹江水庫為依托的觀光農(nóng)業(yè)和汽車工業(yè)三足鼎立的發(fā)展模式。針對這種新形勢的目標轉(zhuǎn)變，探索對十堰經(jīng)濟發(fā)展影響的主要因素，有較為現(xiàn)實的意義和參考價值。

一、數(shù)據(jù)來源和指標選取

對十堰經(jīng)濟影響最大的因素傳統(tǒng)上認為是汽車制造及周邊產(chǎn)業(yè)，其中汽車制造產(chǎn)業(yè)包括整車制造產(chǎn)業(yè)、專用車（改裝）產(chǎn)業(yè)以及汽車零部件產(chǎn)業(yè);近年來，十堰大力發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)，旅游收入大幅提升，而下轄五縣（含鄖陽區(qū)）一市則主要是以農(nóng)牧漁業(yè)為主;除此之外，固定投資公認對地方的經(jīng)濟影響非常大。因此本文擬選取固定投資、汽車產(chǎn)量、改裝車產(chǎn)量、旅游收入、第一產(chǎn)業(yè)收入五個指標作為十堰市GDP的解釋變量，通過多元線性回歸方法分析上述因素對十堰經(jīng)濟發(fā)展的影響。

1.樣本數(shù)據(jù)來源

本文樣本數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計信息網(wǎng)[1]、十堰政府網(wǎng)[2]以及湖北省統(tǒng)計局官網(wǎng)中的歷年“十堰市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報”及“十堰統(tǒng)計年鑒”，其中有個別年份個別項如改裝廠產(chǎn)量未公布詳細數(shù)據(jù)，根據(jù)第二年公報的增長率推算出來?；貧w分析要求大樣本，一般認為樣本至少是解釋變量的2倍以上，本文樣本時間為2000年到2018年，跨度為19年，解釋變量5個，基本滿足樣本量要求。

2.指標選取

選擇參與分析的解釋變量如下：

X1為十堰社會固定資產(chǎn)投資額，用于反映固定投資的變化對十堰經(jīng)濟的影響;

X2為十堰汽車整車生產(chǎn)產(chǎn)量，十堰工業(yè)主要是汽車工業(yè)，其中影響最大的又是整車制造業(yè)，整車生產(chǎn)數(shù)量是十堰經(jīng)濟的晴雨表，具有代表意義。十堰的整車生產(chǎn)企業(yè)以央企東風(fēng)汽車公司為代表，鑒于汽車零部件企業(yè)主要是為本地整車生產(chǎn)企業(yè)配套，因此本模型中不予選取，以免導(dǎo)致線性相關(guān)，引起多重共線性。本變量用于反映汽車生產(chǎn)產(chǎn)量的變化對十堰經(jīng)濟的影響;

X3為十堰改裝車（專用車）產(chǎn)量，專用車近年來發(fā)展較快，很多專用車附加值甚至超過了底盤車本身，十堰的改裝車企業(yè)是十堰本土汽車企業(yè)的支柱，對地方經(jīng)濟的發(fā)展作用不可小視，本變量用于反映改裝車生產(chǎn)產(chǎn)量的變化對十堰經(jīng)濟的影響;

X4為十堰旅游收入，十堰經(jīng)濟轉(zhuǎn)型后，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是政府規(guī)劃的重中之重，十堰坐擁武當(dāng)仙山、丹江秀水、緊鄰神農(nóng)架。隨著多條高速公路的通車、武當(dāng)山機場的通航，近年來，十堰的旅游產(chǎn)業(yè)綜合收入已經(jīng)超過傳統(tǒng)的第一產(chǎn)業(yè)收入，對十堰經(jīng)濟發(fā)展具有不可忽視的作用。本變量用于反映旅游收入的變化對十堰經(jīng)濟的影響;

X5為十堰第一產(chǎn)業(yè)收入，除了城區(qū)，十堰下轄的五縣（含鄖陽區(qū)）一市主要還是以農(nóng)牧漁業(yè)為主，十堰地理環(huán)境特殊，歷史上農(nóng)業(yè)發(fā)展較為落后，近年由于南水北調(diào)對環(huán)境的保護要求，對漁業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了較大的限制，對十堰經(jīng)濟有一定的影響，政府如今大力發(fā)展生態(tài)特色農(nóng)業(yè)，開展特色小鎮(zhèn)、農(nóng)家樂、美麗鄉(xiāng)村等項目，將旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)結(jié)合起來，取得一定效果。本變量用于反映第一產(chǎn)業(yè)收入的變化對十堰經(jīng)濟的影響。

二、回歸分析

1.初始模型建立

結(jié)合所選取的指標，設(shè)十堰市GDP為因變量Y，得出多元線性回歸方程模型為：

其中： X1為固定投資，X2為汽車產(chǎn)量，X3為改裝車產(chǎn)量，X4為旅游收入，X5為第一產(chǎn)業(yè)收入，均是Y的解釋變量（自變量）;b0為回歸常數(shù)，b1 、b2、 b3 、b4、b5是自變量的回歸系數(shù);ε為隨機擾動項，表示除上述五個因素外的其他因素對Y的影響[3]。

2.利用Eviews進行回歸分析

Eviews軟件是英國IHS公司（IHS Markit Ltd.）的一款計量經(jīng)濟學(xué)軟件包產(chǎn)品，全稱為Econometrics Views[4]。EViews在科學(xué)數(shù)據(jù)分析與評價、金融分析、經(jīng)濟預(yù)測、銷售預(yù)測和成本分析等領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛。本文使用的版本是8.0。

通過Eviews對選取的樣本進行多元回歸分析，發(fā)現(xiàn)X3 ，X4， X5解釋變量的P值 遠大于顯著性水平α=0.05，對Y的影響不顯著，見圖1。

剔除影響最不顯著的“旅游收入（X4）”解釋變量，再次進行分析，發(fā)現(xiàn)“改裝車產(chǎn)量（X3）”影響最不顯著，剔除該解釋變量再次進行分析，發(fā)現(xiàn)“第一產(chǎn)業(yè)收入（X5）”影響也不顯著。再次剔除后重新進行回歸分析，發(fā)現(xiàn)X1，X2都明顯顯著，見圖2。

三、模型檢驗

1.經(jīng)濟意義檢驗

回歸系統(tǒng)的估計值b1=0.7149，b2=6.0883，說明十堰GDP與固定投資、汽車產(chǎn)量同方向變動。當(dāng)固定投資增加1%，GDP平均增長0.71%，而汽車產(chǎn)量每增加1%，GDP則平均增長6.08%[5][6]。該方程說明近二十年對十堰經(jīng)濟影響最大的還是汽車產(chǎn)量，而改裝車產(chǎn)量、第一產(chǎn)業(yè)和近年來才發(fā)力的旅游產(chǎn)業(yè)，對經(jīng)濟的影響尚未能在模型中體現(xiàn)。

2.統(tǒng)計檢驗

根據(jù)圖2可以發(fā)現(xiàn)，X1，X2的P值均為00000，遠小于顯著性水平α=0.05，具有統(tǒng)計意義，也說明自變量與因變量之間線性關(guān)系顯著。調(diào)整后的可決系數(shù)Adjusted R-squared=0.994997，接近于1，說明該模型對樣本的擬合程度很好[3][7][8]，固定投資和汽車產(chǎn)量對十堰GDP影響的99.49%作出了解釋。擬合曲線如圖4所示。

四、結(jié)論

由于原始樣本數(shù)據(jù)的獲取問題，上述模型可能有一些較重要的影響經(jīng)濟發(fā)展因素的變量沒有考慮，比如教育和科研投入、第三產(chǎn)業(yè)總收入等，所得結(jié)論不能說非常全面，仍有改進空間。

基于上述模型的結(jié)論，固定投資和汽車產(chǎn)量對十堰的經(jīng)濟增長具有良好的促進作用，近二十年來，汽車工業(yè)仍是影響十堰經(jīng)濟中的首位度因素，旅游產(chǎn)業(yè)尚未能成為促進十堰經(jīng)濟發(fā)展的火車頭。

因此，十堰市應(yīng)當(dāng)繼續(xù)擴大固定資產(chǎn)投資和做大做強汽車整車產(chǎn)業(yè)，目前政府的“乘商”并舉策略，在積極支持東風(fēng)商用車的同時引進東風(fēng)小康乘用車項目，對十堰的經(jīng)濟增長發(fā)展可期。

其次，專用車產(chǎn)業(yè)對地方經(jīng)濟影響尚不明顯，政府應(yīng)積極提升本地專用車產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟技術(shù)含量，提高產(chǎn)品附加值，使專用車產(chǎn)業(yè)能成為地方經(jīng)濟的支柱。

此外，由于汽車產(chǎn)業(yè)受外部環(huán)境影響較大，具有一定周期性，十堰市需要繼續(xù)合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，繼續(xù)大力發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)和生態(tài)特色農(nóng)業(yè)，積極培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，拓展提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，以降低經(jīng)濟對汽車產(chǎn)業(yè)的依賴。

[參考文獻]

[1]中國統(tǒng)計信息網(wǎng)[EB/OL].（2019-04-14）. http：//www.tjcn.org/tjgb/17hb/2152.html-2158.html.

[2] 十堰政府網(wǎng)[EB/OL].（2019-04-14）. http：//www.shiyan.gov.cn/sysgovinfo/stjj/sfgwgkml/tjxx_1423/tjgb_1425/201511/t20151118_23599.shtml- t20151118_23611.shtml.

[3] Eeviews.com[EB/OL].（2019-04-14）.http：//www.eviews.com/home.html.

[4]蔡仰虹. 影響深圳經(jīng)濟增長因素的多元線性回歸分析[J]. 金融經(jīng)濟，2018（16）： 123-125.

[5] 楊麗，付偉. 基于多元線性回歸的云南省經(jīng)濟發(fā)展影響因素分析[J]. 山西農(nóng)經(jīng)，2019（4）： 9-11.

[6] 聞寶靜. 基于多元線性回歸的江蘇省經(jīng)濟發(fā)展影響因素分析[J]. 河北北方學(xué)院學(xué)報（社會科學(xué)版），2019（1）： 86-90.

[7] 王寧. 基于多元線性回歸模型的山東省經(jīng)濟增長影響因素研究[J]. 現(xiàn)代商業(yè)，2018（8）： 68-70.

[8] 賈俊平，譚英平.應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)：第2版[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2014.