藏狐

高考已經(jīng)結(jié)束，翻開(kāi)厚厚大本子挑專(zhuān)業(yè)的日子還遠(yuǎn)嗎？

每到這個(gè)時(shí)節(jié)，就會(huì)激起不少“下水道”專(zhuān)業(yè)同學(xué)“一畢業(yè)就失業(yè)”的蕭索情緒。如果有選擇的話(huà)，誰(shuí)不想成為那個(gè)被企業(yè)高薪哄搶的校生贏家呢？

大家一定看過(guò)學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐們親身示范的各種版本“千萬(wàn)別報(bào)XX專(zhuān)業(yè)”，但你見(jiàn)過(guò)“人工智能版”的么？各行各業(yè)都在熱烈追捧的人工智能，非常值得了解一下。

AI專(zhuān)業(yè)是如何成為“爆款”的？

其實(shí)早在2004年，北大就開(kāi)始設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專(zhuān)業(yè)，后來(lái)也相繼出現(xiàn)了不少高校設(shè)立類(lèi)似專(zhuān)業(yè)。盡管學(xué)科設(shè)置跟人工智能差不多，但當(dāng)時(shí)正是人工智能的第三個(gè)“寒冬”時(shí)期，自然不敢直接拉AI的大旗。

現(xiàn)在情況可大不一樣了?！叭斯ぶ悄堋弊鳛楫?dāng)紅技術(shù)，更被視為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。那么，為未來(lái)的智能社會(huì)培養(yǎng)AI高等人才，自然是關(guān)乎國(guó)運(yùn)的大事件了。

更關(guān)鍵的是，目前我國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)，供需比例為1：10。在未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，人工智能專(zhuān)業(yè)的人才都是企業(yè)爭(zhēng)奪的重要資源。企業(yè)紛紛擺出了重金求才的架勢(shì)，GMIC北京2018大會(huì)發(fā)布的《AI人才競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》顯示，AI專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生平均年薪約33萬(wàn)元，穩(wěn)超互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)水平。

既有利于國(guó)家戰(zhàn)略，又利好于個(gè)人職業(yè)發(fā)展，增設(shè)AI專(zhuān)業(yè)這樣的十全好事，高校自然首當(dāng)其沖。

前不久2018年《普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結(jié)果》剛剛公示，共有上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、浙江大學(xué)等35所高校獲得了人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè)資格。

除了“以AI之名”的特設(shè)專(zhuān)業(yè)之外，能跟AI產(chǎn)業(yè)打擦邊球的專(zhuān)業(yè)更是不少，比如AI學(xué)術(shù)產(chǎn)業(yè)大佬都很密集的計(jì)算機(jī)工程，101所高校新鮮設(shè)立的機(jī)器人工程。還有各種“智能”開(kāi)頭的專(zhuān)業(yè)，比如智能科學(xué)與技術(shù)、智能制造工程，都加入了高校搶辦的熱門(mén)專(zhuān)業(yè)“豪華套餐”。

不過(guò)，面對(duì)眾多花里胡哨、似是而非的專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)，背后的含金量與AI關(guān)聯(lián)度也是參差不齊。到底怎么選才有可能幫你在未來(lái)的就業(yè)大潮中脫穎而出呢？

今天我們就來(lái)說(shuō)說(shuō)，想要將來(lái)進(jìn)入人工智能行業(yè)，怎樣選專(zhuān)業(yè)才能不吃后悔藥。

AI志愿的三大錨點(diǎn)：師資、深造、地域

目前看來(lái)，人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)可選擇的高校還是不少的。獲得“人工智能”特設(shè)專(zhuān)業(yè)的35所院校既有上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)這樣的“雙一流”名校，也有安徽工程大學(xué)這樣專(zhuān)業(yè)特色鮮明的地方高校，甚至還有華南師范大學(xué)和長(zhǎng)春師范大學(xué)兩所師范類(lèi)高校入選。

如果直接報(bào)考該類(lèi)專(zhuān)業(yè)受到限制，也有許多與人工智能技術(shù)協(xié)同發(fā)展，或是能與人工智能交叉復(fù)合的專(zhuān)業(yè)可供選擇。

查詢(xún)中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)的189名理事，其中女性比例17%，工作單位也是百花齊放，除了人工智能學(xué)院、研究所之外，還有不少深耕在計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化與機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)管理、數(shù)字媒體等交叉學(xué)科也榜上有名。

所以說(shuō)，想要報(bào)考人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)，幾乎是一件不限男女、無(wú)論文理、分?jǐn)?shù)皆宜的事兒了。

盡管如此，不同專(zhuān)業(yè)、不同高校之間的細(xì)微差別，也可能“失之毫厘謬以千里”，在畢業(yè)時(shí)面臨截然不同的人生軌跡。因此填報(bào)AI類(lèi)的志愿之前，恐怕需要先綜合考量三個(gè)因素：

師資實(shí)力。面對(duì)人工智能的風(fēng)口，許多高校開(kāi)始整合資源，上馬相關(guān)專(zhuān)業(yè)。大多數(shù)高校，都沒(méi)有完整的師資力量，更多可能是在某個(gè)子領(lǐng)域具備一定的經(jīng)驗(yàn)，缺乏完整的師資力量。在國(guó)際化、產(chǎn)業(yè)端的高端人才搶奪態(tài)勢(shì)下，有能力從事人工智能研究的教師資源也并不容易快速到位，導(dǎo)致不少學(xué)院打起了“先上車(chē)后補(bǔ)票”的主意，大量引入了培訓(xùn)速成的師資。

深造潛力。這一批人工智能本科專(zhuān)業(yè)大多是為了培養(yǎng)應(yīng)用型人才而設(shè)立的，但許多AI相關(guān)學(xué)科還是需要有深厚的理論研究背景，加上目前很多AI公司的核心崗位學(xué)歷依然要求碩士起步，繼續(xù)深造很可能成為一大部分學(xué)生的畢業(yè)選擇。因此，就讀那些聯(lián)盟型或教育資源豐富地區(qū)的高校，自然能在考研時(shí)起到事半功倍的效果。

城市區(qū)位。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)深厚、AI企業(yè)密集的地區(qū)能提供更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)與就業(yè)選擇。除了北上廣深之外，重慶、天津、杭州、成都、南京、香港等地政府也都在積極提前占位產(chǎn)業(yè)，吸引知名AI企業(yè)入駐，值得確認(rèn)下眼神。

這三個(gè)要素綜合起來(lái)，基本已經(jīng)可以錨定一些心儀的院校了。那么接下來(lái)就重點(diǎn)說(shuō)說(shuō)，距離AI更近的專(zhuān)業(yè)有哪些。

AI學(xué)科名詞背后的套路

隨著AI的熱度只增不減，有些專(zhuān)業(yè)是AI的頂梁柱、真朋友，有些卻是試圖借著AI熱度吸血的快餐專(zhuān)業(yè)。如果依靠望文生義技能選專(zhuān)業(yè)的話(huà)，很可能發(fā)生“學(xué)了四年計(jì)算數(shù)學(xué)，卻成了數(shù)學(xué)不承認(rèn)，計(jì)算機(jī)也不要的孤兒”類(lèi)似的人間慘劇。

最簡(jiǎn)單直觀的方向，當(dāng)然是直接選新鮮出爐的人工智能專(zhuān)業(yè)啦。

我們知道，AI產(chǎn)業(yè)是一個(gè)金字塔型架構(gòu)，不僅需要高端的邏輯與算法人才，還需要完成大量應(yīng)用型，甚至是數(shù)據(jù)型工作。而以往這些工作技能只能在研究生階段培養(yǎng)，有的甚至到企業(yè)后還需要經(jīng)歷一到兩年的再培養(yǎng)。

而人工智能設(shè)置本科專(zhuān)業(yè)的出發(fā)點(diǎn)，就是突出機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用和實(shí)踐，更快適應(yīng)行業(yè)需求發(fā)展。所以在課程設(shè)置上，一般大一會(huì)著重對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)，學(xué)習(xí)微積分、計(jì)算機(jī)科學(xué)等;大二就啟動(dòng)AI 基礎(chǔ)課與計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課交叉教學(xué)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)算法等;到了大三則會(huì)細(xì)分為視覺(jué)、NLP、智能機(jī)器人等多個(gè)子領(lǐng)域。

從中不難看出，本科AI專(zhuān)業(yè)的出現(xiàn)，能夠在一定程度上緩解行業(yè)的“人才荒”，但短平快的培養(yǎng)思路，客觀上也導(dǎo)致了學(xué)生的基礎(chǔ)積累階段比較短。會(huì)不會(huì)發(fā)生“田忌賽馬”的情況，無(wú)法與培訓(xùn)機(jī)構(gòu)速成班式從業(yè)者拉開(kāi)足夠的優(yōu)勢(shì)差，是考生需要思考的一點(diǎn)。

還有AI和行業(yè)融合，是目前產(chǎn)業(yè)端的主要發(fā)展路徑。人工智能的幾大細(xì)分技術(shù)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)語(yǔ)音、文本和情感分析，以及自動(dòng)駕駛汽車(chē)等等，正在領(lǐng)軍企業(yè)的努力下為各行各業(yè)帶來(lái)新的想象力。

而社會(huì)整體智能化的過(guò)程，自然也需要更多的跨學(xué)科人才來(lái)保駕護(hù)航。

因此，在本科和碩博階段分別讀AI專(zhuān)業(yè)與行業(yè)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，成為跨領(lǐng)域人才，不失為一種不錯(cuò)的發(fā)展模式。

比如AI專(zhuān)業(yè)與地質(zhì)學(xué)、海洋學(xué)、新聞傳播學(xué)、工業(yè)設(shè)計(jì)、化工，甚至文學(xué)、考古、繪畫(huà)、舞蹈等人文社科領(lǐng)域的結(jié)合，目前已經(jīng)見(jiàn)到了不少應(yīng)用案例。

這條“學(xué)科交叉”之路顯然能夠極大地幫助個(gè)人塑造獨(dú)特的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但前提是要在兩個(gè)領(lǐng)域都達(dá)到優(yōu)秀及以上的水平，這就要求考生具備長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展計(jì)劃和超強(qiáng)的執(zhí)行與學(xué)習(xí)能力，還能夠承受技術(shù)迭代和行業(yè)調(diào)整等不確定性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

說(shuō)到這里，我們已經(jīng)提供了不少象牙塔與人工智能之間可以真實(shí)觸達(dá)的方式。但無(wú)論選擇了何種專(zhuān)業(yè)和發(fā)展方向，良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，都是進(jìn)入AI行業(yè)的必不可少的前提條件。入行道路千萬(wàn)條，數(shù)學(xué)編程第一條，與諸君共勉。

總而言之，高效高質(zhì)量的AI人才供給，是整個(gè)行業(yè)一直以來(lái)強(qiáng)烈渴盼的。但無(wú)論是對(duì)考生、高校還是產(chǎn)業(yè)本身，這都是一場(chǎng)漫長(zhǎng)修遠(yuǎn)的冒險(xiǎn)，不要將它變成一場(chǎng)對(duì)風(fēng)口的賭博，興趣才是支撐人走得更遠(yuǎn)的終極地標(biāo)。