付森

摘要：會(huì)計(jì)核算工作的重點(diǎn)是記錄，財(cái)務(wù)工作的重點(diǎn)是分析，會(huì)計(jì)核算是財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代對會(huì)計(jì)信息和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的充分挖掘與使用，使會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)生了根本性變革。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 會(huì)計(jì)行業(yè) 變革

新時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能（AI）等發(fā)展，正在加速推進(jìn)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革。面對大數(shù)據(jù)帶來的新思維、新技術(shù)、新方法，如何有效將大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代會(huì)計(jì)緊密高效結(jié)合，成為會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展必須研究的重要課題。筆者主要從大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)對會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響以及會(huì)計(jì)從業(yè)人員如何應(yīng)時(shí)而變等方面進(jìn)行了簡要論述。

一、大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用

“大數(shù)據(jù)”是指以多種形式，通過多種渠道來源搜集并組成的龐大數(shù)據(jù)組，主要依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的挖掘使用，主要呈現(xiàn)數(shù)據(jù)體量大，處理速度快，數(shù)據(jù)類型多，商業(yè)價(jià)值高等四個(gè)特點(diǎn)。而會(huì)計(jì)行業(yè)，多年來一直是國家重點(diǎn)推動(dòng)的重點(diǎn)行業(yè)，以其“低風(fēng)險(xiǎn)、高穩(wěn)定、需求大、待遇好”等特點(diǎn)，成為許多人眼中的“金飯碗、香餑餑”。一個(gè)新興事物，一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，看似關(guān)聯(lián)不大，但時(shí)至今日，大數(shù)據(jù)已經(jīng)對會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生了巨大影響。大數(shù)據(jù)給現(xiàn)代會(huì)計(jì)提供了新的技術(shù)、新方法，也為現(xiàn)代會(huì)計(jì)模式發(fā)展提供了新思路，極大的提升了會(huì)計(jì)工作效率，但同時(shí)對現(xiàn)代會(huì)計(jì)從業(yè)人員的綜合素養(yǎng)提出了新要求。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)最突出的優(yōu)點(diǎn)是能夠規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、消除信息不對稱、降低相關(guān)成本等。通過大數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)核算信息的傳導(dǎo)不再是點(diǎn)對點(diǎn)式，而是變?yōu)辄c(diǎn)對網(wǎng)式，通過分布式節(jié)點(diǎn)的計(jì)算機(jī)共同完成數(shù)據(jù)維護(hù)、更新和檢查工作，通過分析所有sKu（庫存量單位），以利潤最大化為目標(biāo)來實(shí)現(xiàn)定價(jià)和清理庫存，通過使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避可能帶來風(fēng)險(xiǎn)的行為，同時(shí)還可以快速分析相關(guān)故障、問題以及缺陷的根源，從而大量節(jié)約相關(guān)成本，大數(shù)據(jù)應(yīng)用有效避免了人為因素的影響，從而使數(shù)據(jù)分析更加客觀、價(jià)值計(jì)量更加公允，現(xiàn)實(shí)意義巨大。

二、大數(shù)據(jù)對會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了許多積極影響，大數(shù)據(jù)為會(huì)計(jì)工作提供了一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，可以隨時(shí)掌握主營業(yè)務(wù)前端，并通過實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)挖掘掌握有價(jià)值的信息，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、信息等全方位共享。大數(shù)據(jù)推進(jìn)了財(cái)務(wù)流程、業(yè)務(wù)流程、管理流程的有機(jī)結(jié)合，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變得不再獨(dú)立而是融為一體。大數(shù)據(jù)對歷史交易的連續(xù)追溯和對未來交易的科學(xué)預(yù)判，為財(cái)務(wù)工作提供了了更加全面、準(zhǔn)確、客觀的會(huì)計(jì)信息。大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的記賬方法，去中心化的分布式系統(tǒng)極大降低會(huì)計(jì)舞弊和差錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用下，還實(shí)現(xiàn)了三個(gè)“轉(zhuǎn)變”：由事后財(cái)務(wù)報(bào)告向?qū)崟r(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中，財(cái)務(wù)報(bào)告編制在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)發(fā)生之后，且過程漫長，短則一兩月，長則三四月，嚴(yán)重影響會(huì)計(jì)信息時(shí)效性。而大數(shù)據(jù)條件下，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)和管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)與國際互聯(lián)網(wǎng)連接，從而為財(cái)務(wù)報(bào)告使用者提供實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息。由財(cái)務(wù)管理理念向綜合管理理念轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，將使傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理向產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)銷售、企業(yè)日常經(jīng)營管理等多個(gè)領(lǐng)域延伸和滲透，完成與企業(yè)業(yè)務(wù)有關(guān)的一切數(shù)據(jù)收集、處理和分析，實(shí)現(xiàn)“綜合財(cái)務(wù)管理”。綜合財(cái)務(wù)管理也正是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的支撐，所以能在企業(yè)決策時(shí)通過數(shù)據(jù)挖掘提供大量的有用信息，助力企業(yè)減少經(jīng)營決策失誤，降低企業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，從而更加準(zhǔn)確的預(yù)測企業(yè)未來發(fā)展。由會(huì)計(jì)數(shù)字監(jiān)督向會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)監(jiān)督轉(zhuǎn)變。相比依賴于“小數(shù)據(jù)”和“精確性”的會(huì)計(jì)監(jiān)督時(shí)代，大數(shù)據(jù)更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和全面性，更加注重監(jiān)督“全貌”和“高效”。大數(shù)據(jù)時(shí)代的超大數(shù)據(jù)體量和占相當(dāng)比例的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存在，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力。會(huì)計(jì)監(jiān)督必須依靠內(nèi)部監(jiān)督、社會(huì)監(jiān)督和國家監(jiān)督的相輔相成進(jìn)行，企業(yè)要建立獨(dú)立的會(huì)計(jì)信息管理部門，擴(kuò)展財(cái)務(wù)報(bào)告范圍，增強(qiáng)對復(fù)雜會(huì)計(jì)信息結(jié)構(gòu)的監(jiān)督，著力提升會(huì)計(jì)人員的信息分析和加工能力。大數(shù)據(jù)背景下，國家應(yīng)逐漸增加會(huì)計(jì)相關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定范圍，改進(jìn)政府監(jiān)督模式，利用大數(shù)據(jù)搜集管理會(huì)計(jì)信息，拓寬群眾監(jiān)督的參與范圍，建立完善的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，不斷提升會(huì)計(jì)監(jiān)督質(zhì)量、效率和水平。

三、會(huì)計(jì)從業(yè)人員如何應(yīng)時(shí)而變

傳統(tǒng)上，認(rèn)為會(huì)計(jì)人員基本職能是核算和監(jiān)督，通過確認(rèn)、記錄、計(jì)算、報(bào)告等環(huán)節(jié)對特定主體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行核算，并對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的真實(shí)性、合法性、完整性進(jìn)行審查。目前，會(huì)計(jì)行業(yè)現(xiàn)狀如金字塔一般，基層會(huì)計(jì)數(shù)量龐大，而頂層高端會(huì)計(jì)人才稀缺，若想在會(huì)計(jì)行業(yè)取得更好發(fā)展，必須注重工作技能、專業(yè)素養(yǎng)、管理技能以及實(shí)際操作技能等提升。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對會(huì)計(jì)從業(yè)人員來說，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)使會(huì)計(jì)從傳統(tǒng)的手工做賬和會(huì)計(jì)電算化轉(zhuǎn)向管理分析數(shù)據(jù)，這種轉(zhuǎn)變對會(huì)計(jì)從業(yè)人員的素質(zhì)提出了新的要求，未來的會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)該是懂財(cái)務(wù)、懂技術(shù)、懂信息管理的復(fù)合型人才。會(huì)計(jì)人員職能應(yīng)該逐漸轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略管理指導(dǎo)與支持，實(shí)現(xiàn)由財(cái)務(wù)核算向價(jià)值提升的轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)人員日常也不再需要審核會(huì)計(jì)單據(jù)、記賬、報(bào)告、歸檔等基礎(chǔ)工作，而且基層會(huì)計(jì)崗位預(yù)計(jì)將會(huì)逐步被人工智能取代，到時(shí)企業(yè)必然會(huì)減少相應(yīng)的財(cái)務(wù)核算人員，以縮減用工成本。這就要求會(huì)計(jì)人員必須具備使用信息、管理信息的能力，要盡快改變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作重心，學(xué)會(huì)使用各項(xiàng)技術(shù)不斷收集、存儲(chǔ)和傳遞海量數(shù)據(jù)，并在數(shù)據(jù)分析和挖掘過程中為企業(yè)決策層評估生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中所面臨的短期和長期風(fēng)險(xiǎn)，并提出規(guī)避措施和預(yù)測性趨勢研判，實(shí)現(xiàn)績效和價(jià)值的持續(xù)增長，為股東和利益相關(guān)方創(chuàng)造新的更多的財(cái)富。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)從業(yè)人員亟須具備一定的戰(zhàn)略高度和全局視野，必須通過不斷提升在綜合能力和知識結(jié)構(gòu)等方面的造詣，才能確保不被時(shí)代所淘汰。