涂陽勤，李瑞紅，王寬心，王星棋，韓文巧

(1.浙江中控軟件技術(shù)有限公司，浙江 杭州 310053；2.中國石油化工股份有限公司洛陽分公司，河南 洛陽 471012)

0 引言

煉化企業(yè)的公用工程包括常見的公用介質(zhì)，如瓦斯、氫氣、蒸汽等。瓦斯系統(tǒng)的優(yōu)化運行直接影響煉化企業(yè)的能源利用率[1]。而其運行受多方面因素的影響，如原油加工品種、加工方案、天氣等[2-3]。僅憑經(jīng)驗無法準確預估全廠瓦斯產(chǎn)需平衡的變化規(guī)律和趨勢，很難進行“事前調(diào)度”和“定量調(diào)度”。若不能對全廠瓦斯產(chǎn)耗量進行準確的預測判斷，則經(jīng)常需要通過改變生產(chǎn)裝置的操作工況來穩(wěn)定瓦斯系統(tǒng)，從而造成成本和安全隱患的增加[4]。

氫氣是油品加氫精制所必需的工藝介質(zhì)，其純度影響著加氫反應(yīng)的深度。而其成本隨著加氫裝置的擴建和油品的升級不斷提升，在煉廠生產(chǎn)成本中僅次于原油成本[5]。氫氣系統(tǒng)與瓦斯存在著一定的耦合關(guān)聯(lián)。為保證循環(huán)氫的純度，加氫精制裝置常常將廢氫排放到瓦斯系統(tǒng)，由煉廠通過回收瓦斯中的氫氣來提高氫氣資源的利用效率。對全廠氫氣和瓦斯系統(tǒng)進行平衡和優(yōu)化，對于煉廠節(jié)能減排和降本增效具有重要意義[6]。

另外，蒸汽也是煉油企業(yè)正常生產(chǎn)所必需的重要介質(zhì)。一方面，它直接關(guān)聯(lián)著鍋爐、汽輪機和發(fā)電機等動力設(shè)備；另一方面，它作為重要的能源介質(zhì)，給其他物料供給熱量。蒸汽系統(tǒng)的優(yōu)化運行對煉廠的安全和成本控制有著重要影響[7-8]。

公用工程系統(tǒng)龐大且復雜，僅憑經(jīng)驗很難保持其長期穩(wěn)定、優(yōu)化運行。通過信息技術(shù)手段，建設(shè)公用工程系統(tǒng)管控平臺，對公用介質(zhì)實施平衡優(yōu)化管理，可提升企業(yè)對公用工程系統(tǒng)的精細化管控水平。

1 公用工程運行現(xiàn)狀分析

洛陽石化生產(chǎn)裝置燃料的主要來源是煉廠的瓦斯氣和天然氣，不涉及燃料油。瓦斯氣包括低壓瓦斯和高壓瓦斯。低壓瓦斯不能直接燃燒。這是因為其含硫量較高，直接燃燒會造成環(huán)境污染。但是低壓瓦斯經(jīng)過脫硫和升壓后變成高壓瓦斯，即可供給加熱爐使用。一般煉化企業(yè)先利用氣柜將低壓瓦斯收集存儲，使用壓縮機增壓送至脫硫裝置脫硫后，再并入高壓瓦斯管網(wǎng)。洛陽石化目前只有一臺瓦斯氣柜，收集能力也僅有20 000 m3，但是全廠低壓瓦斯排放點眾多，排放總量巨大，而且焦化車間的焦炭塔在切塔后進行大吹氣和小吹氣時會帶來大量的低壓瓦斯。若對各車間低壓瓦斯排放量不加以限制和管控，很容易超過瓦斯氣柜的安全高度。而低壓瓦斯由于具有成分復雜、間歇排放等特點，使用普通的流量計無法對其進行準確計量。目前，各大煉廠對低壓瓦斯均缺乏有效監(jiān)控的手段。除此之外，高壓瓦斯帶液、系統(tǒng)波動較大、高附加值成分回收利用率低等問題也長期存在，影響著裝置的安全、平穩(wěn)運行，壓縮了企業(yè)的整體效益。

洛陽石化目前有重整氫氣、變壓吸附(pressure swing absorption,PSA)提純出的氫氣以及外購的濟源氫氣等各種氫源。各類氫源的氫氣純度不盡相同，通過氫管網(wǎng)混合后供蠟油加氫、直柴加氫、催柴加氫、航煤加氫、S-zorb等裝置使用，新氫純度、氫用量等無法及時響應(yīng)加工原油品種、加工負荷、產(chǎn)品質(zhì)量需求的變化。蠟油加氫、直柴加氫、硫磺回收等裝置存在氫氣資源高質(zhì)低用情況，造成廢氫排放量及回收成本的增加。

洛陽石化的公用工程系統(tǒng)除了瓦斯和氫氣系統(tǒng)存在諸多問題外，蒸汽系統(tǒng)也存在一些問題。全廠的蒸汽系統(tǒng)非常龐雜，蒸汽管線內(nèi)介質(zhì)的流速無法通過普通的計量儀表測得；對于環(huán)形管線，蒸汽的流向無法準確把握；另外，有些蒸汽管線由于年久失修，保溫狀況無法準確評估，管線內(nèi)的凝結(jié)水情況也難以確定。

2 關(guān)鍵參數(shù)的軟測量技術(shù)

為了改善公用工程運行的現(xiàn)狀、解決公用工程系統(tǒng)運行管理中出現(xiàn)的問題，需要工程師和管理員全面掌握公用工程運行過程參數(shù)。對于較難測量的參數(shù)，比如各車間界區(qū)低壓瓦斯的排放量、氫氣管網(wǎng)中每條管線的氫純度、蒸汽與瓦斯管網(wǎng)的凝液狀況、蒸汽管線中介質(zhì)的流速等，需要使用軟測量技術(shù)進行計算。

2.1 產(chǎn)耗數(shù)據(jù)的定量測算

對于高壓瓦斯、氫氣、蒸汽的產(chǎn)耗量，直接使用質(zhì)量流量計即可準確得到，但是測量儀表無法準確計量各車間、各裝置的低壓瓦斯排放量[9]，造成流量計選型困難。這是因為生產(chǎn)裝置低壓瓦斯具有排放間歇性、壓力及流量變化大、成分較復雜的特點[10]。目前，國內(nèi)煉油廠對低壓瓦斯的排放，普遍缺乏有效的監(jiān)控手段。部分煉油廠通過選擇量程較大的孔板流量計，并增設(shè)溫度、壓力測點以監(jiān)控低壓瓦斯排放。雖然這種方法對于監(jiān)控低壓瓦斯的大量異常排放能起到一定的作用，但是對于一般情況的瓦斯排放情況卻難以進行有效的監(jiān)管。

針對低壓瓦斯排放難以準確計量的難題，基于化驗分析數(shù)據(jù)構(gòu)建低壓瓦斯排放量測算模型，可對低壓瓦斯排放量進行測算。根據(jù)測算數(shù)據(jù)，可以甄別各裝置安全閥內(nèi)漏、手動閥誤操作等問題，為排查低壓瓦斯異常排放問題提供參考。一般各裝置均有一個低壓瓦斯管線負責收集各排放點排放的低壓瓦斯，然后匯集到低壓瓦斯界區(qū)總管，再經(jīng)各條管線匯集到氣柜中，氣柜氣經(jīng)壓縮機壓縮后打入高壓瓦斯管網(wǎng)。各裝置低壓瓦斯排放總管及氣柜氣出口均設(shè)有采樣點，氣柜氣總量有計量。將各采樣點的采樣時間、采樣頻次統(tǒng)一后，根據(jù)質(zhì)量守恒定律，各裝置低壓瓦斯排放量與組分含量的乘積之和必然等于氣柜氣總量與相應(yīng)組分含量的乘積，如式(1)所示。

(1)

由于低壓瓦斯裝置數(shù)量與組分的化驗分析項數(shù)不一定完全相等，可能導致方程組無解或解不唯一。為實現(xiàn)低壓瓦斯排放量的求解、減少誤差，可將上述問題轉(zhuǎn)換成最小二乘問題。目標函數(shù)如式(2)所示，即所有裝置低壓瓦斯排放量與各化驗分析項的乘積和氣柜瓦斯總量與氣柜氣各化驗分析項乘積的差值最小。其約束條件如式(3)所示，各裝置低壓瓦斯排放量大于等于0。編寫C#程序采集各低壓瓦斯排放點的化驗分析數(shù)據(jù)，導入上述模型進行求解，可在線計算獲得各裝置低壓瓦斯排放量及變化趨勢，為低壓瓦斯管網(wǎng)的精細化管控提供支撐依據(jù)。

(2)

Fj≥0j=1,2,3，…,m

(3)

式中：Fj為裝置j的低壓瓦斯排放量；Cj,i為裝置j組分i的化驗分析含量；FT為氣柜出口瓦斯總量；Ci為氣柜出口瓦斯組分i的化驗分析含量。

2.2 輸送過程的參數(shù)計算

為了掌握公用工程輸送的實時動態(tài)，需要了解輸送管網(wǎng)各個節(jié)點的實時工藝數(shù)據(jù)。但是公用工程的輸送管線并不是任何地方都有測量溫度、壓力、流量等參數(shù)的測量儀表。在瓦斯和蒸汽的輸送過程中，容易出現(xiàn)凝液，管線中的帶液情況無法用儀表進行測量。因此，需要使用軟測量的方法對相關(guān)工藝參數(shù)進行計算。該方法即管網(wǎng)模擬技術(shù)。

管網(wǎng)模擬以管網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)、管道參數(shù)以及產(chǎn)耗裝置的運行工況數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立熱力學方程、流動方程、傳熱方程，并通過耦合求解計算，實現(xiàn)管網(wǎng)中任意管段介質(zhì)流速、壓降、溫降、燃料氣熱值、持液率等重要參數(shù)的軟測量。瓦斯相較于氫氣、蒸汽，其組成較為復雜。高壓瓦斯的主要組分為C1～C4烴類，并含有一定量的H2、N2、H2S等。氫氣的組成主要是H2，蒸汽的主要組成是H2O。但它們的模擬計算原理是相同的，對其熱力學性質(zhì)的計算可采用Peng-Robinson狀態(tài)方程及其導出公式進行計算：

(4)

式中：T為介質(zhì)溫度，K；P為介質(zhì)壓力，kPa；R為阿佛加德羅常數(shù)，kJ/(kmol·k)；V為氣體比容，m3/kmol；a、b為溫度相關(guān)系數(shù)。

由于瓦斯和蒸汽在管網(wǎng)輸送過程中可能液化，形成氣-液兩相流動，其流動過程可采用Beggs-Brill方程進行計算。計算公式如下：

(5)

式中：ΔP為管道壓降，kPa；Hl為持液率；γ為流動阻力系數(shù)；F為介質(zhì)流量，kg/h；Vsg為氣相表觀流速，m/s；θ為管道與水平方向的夾角；ρg、ρl為氣液相密度，kg/m3；l為管道長度，m；di為管道內(nèi)徑，m；A為管道內(nèi)截面積，m2；V為汽液混合流速，m/s。

公用介質(zhì)在管網(wǎng)輸送過程中的散熱過程可分為管道壁面的對流傳熱、管壁與保溫層內(nèi)的熱傳導、管道外表面和空氣直接的熱對流三個過程，可用以下傳熱方程進行描述。

(6)

式中：T為介質(zhì)溫度；To為環(huán)境溫度；di為管道內(nèi)徑；do為保溫層外徑；λ1為管壁材料的導熱系數(shù)；λ2為保溫材料的導熱系數(shù)；αi為管內(nèi)對流傳熱系數(shù)；αo為管外對流傳熱系數(shù)；Ri為管內(nèi)污垢熱阻；Ro為管外污垢熱阻。

3 產(chǎn)耗預測與調(diào)度優(yōu)化技術(shù)

僅了解和掌握公用工程當前運行過程的實時數(shù)據(jù)，無法實現(xiàn)對公用工程的智能化管控。因為公用工程的運行參數(shù)是動態(tài)變化的，當前的操作調(diào)整會對未來時間段內(nèi)公用工程的產(chǎn)耗量產(chǎn)生重大影響，并且造成公用介質(zhì)輸送管網(wǎng)的較大波動。為了降低公用工程管網(wǎng)的波動，實施“事前調(diào)度”，需要對各裝置的公用工程產(chǎn)耗量進行預測。對公用工程的調(diào)度，需從全局出發(fā)，在保證公用工程產(chǎn)需平衡的前提下，優(yōu)化各工藝變量的調(diào)整操作，使經(jīng)濟成本最低。

3.1 產(chǎn)耗預測方法

對于各裝置公用工程產(chǎn)耗量的預測，采用反向傳播(back propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立公用工程產(chǎn)耗量與各影響因素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。各影響因素包括加工原料的性質(zhì)、加工裝置的負荷以及裝置的工藝操作參數(shù)等。由于影響因素眾多，在建模前需對各影響因素進行篩選，通過二元變量相關(guān)性分析法，篩選出對公用工程產(chǎn)耗量影響最大的幾個因素作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入。以重整裝置氫氣產(chǎn)量預測為例，通過相關(guān)性分析，對氫氣產(chǎn)量影響較大的10個因素為：加工原油的密度、初餾點、終餾點、芳烴潛含量，重整反應(yīng)的溫度、壓力、反應(yīng)總溫降，再接觸溫度、壓力以及氫油比。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用3層網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，包括輸入層、隱含層和輸出層。輸入層神經(jīng)元的個數(shù)為篩選出影響因素的個數(shù)，這里設(shè)置為10。輸出層神經(jīng)元的個數(shù)是目標對象的個數(shù)，這里設(shè)置為1。隱含層神經(jīng)元的個數(shù)根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入特征值與輸出向量個數(shù)來確定。常用的隱含層神經(jīng)元個數(shù)l確定公式如下：

(7)

式中：m、n分別為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的輸入層與輸出層神經(jīng)元個數(shù)；C為1～10之間的常數(shù)。

建模選取了企業(yè)從2018年3月至2018年10月重整裝置的工藝數(shù)據(jù)，將3月至9月的數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練樣本，利用訓練好的模型預測2018年9月至2018年10月重整裝置的氫氣產(chǎn)量。經(jīng)過試驗，當隱含層神經(jīng)元個數(shù)為13時，訓練效果最佳。其他裝置公用工程的產(chǎn)耗量預測與之類似，不再贅述。

3.2 調(diào)度優(yōu)化模型

由于生產(chǎn)裝置加工負荷的調(diào)整、加工原油品質(zhì)的改變、加工裝置工藝操作參數(shù)的變化，氫氣、瓦斯、蒸汽等公用工程的產(chǎn)耗量均會隨之發(fā)生變化。產(chǎn)耗量的變化會導致管網(wǎng)的波動，而管網(wǎng)劇烈的波動對生產(chǎn)裝置的平穩(wěn)運行不利，甚至會引發(fā)安全事故。如何針對外界的約束限制，對裝置的加工負荷進行調(diào)整；如何根據(jù)未來時間段內(nèi)裝置的產(chǎn)耗預測數(shù)據(jù)，對公用工程進行平衡調(diào)度，使煉化企業(yè)公用工程的運行成本最低，這些都是調(diào)度優(yōu)化需要考慮和解決的問題。以瓦斯系統(tǒng)為例，對公用工程調(diào)度優(yōu)化進行說明：以瓦斯系統(tǒng)的運行成本最低為目標，以燃料氣管網(wǎng)的物料平衡、熱量平衡、壓力以及加熱爐的熱量需求建立約束，構(gòu)建瓦斯系統(tǒng)的調(diào)度優(yōu)化模型。瓦斯系統(tǒng)的運行成本主要包括外購天然氣的成本、附加值組分的回收成本、產(chǎn)瓦斯成本。建立目標函數(shù)：

(8)

附加值組分包括丙烷、丙烯、丁烷、丁烯、氫氣等。

該模型需要滿足式(9)～式(12)的約束。

①管網(wǎng)物料平衡約束：

FC=FH+VF

(9)

②管網(wǎng)的熱量平衡約束：

QC=QH+VQ

(10)

③管網(wǎng)壓力約束：

Pmin≤P≤Pmax

(11)

④加熱爐的熱量約束：

Qgas,k≥Qnec,k

(12)

燃料氣供給加熱爐的熱量：

Qgas,k=riFH,jηi

(13)

加熱爐需要的熱量：

Qnec,k=Fo,jΔHo,j

(14)

式中：FC為瓦斯的總產(chǎn)量；FH為瓦斯的總耗量；VH為瓦斯產(chǎn)需不平衡量；QC為瓦斯系統(tǒng)產(chǎn)瓦斯的熱量；QH為瓦斯系統(tǒng)耗瓦斯的熱量；VQ為瓦斯系統(tǒng)熱量不平衡量；P為管網(wǎng)的壓力；Pmin與Pmax為瓦斯管網(wǎng)壓力允許波動的最小與最大值；ri為燃料氣供給加熱爐i的熱值；FH,i為加熱爐i消耗的燃料氣量；ηi為加熱爐i的效率；Fo,j為加熱爐需加熱的油品量；ΔHo,j為油品從進料狀態(tài)到出料狀態(tài)的焓變。

采用多元非線性規(guī)劃算法，對調(diào)度優(yōu)化模型進行尋優(yōu)求解，可獲取外購天然氣的補充量、回收提純裝置的負荷以及附加值組分回收量等優(yōu)化結(jié)果。將產(chǎn)耗預測數(shù)據(jù)傳遞給管網(wǎng)模型，可以把握未來一段時間內(nèi)公用工程系統(tǒng)管網(wǎng)的運行狀態(tài)。以此為基礎(chǔ)，可制定相應(yīng)的調(diào)度操作方案。以經(jīng)濟成本最低為目標，對調(diào)度操作變量進行優(yōu)化，可獲得最優(yōu)的調(diào)度操作計劃。

4 智能管控平臺設(shè)計及應(yīng)用

4.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)

智能管控平臺的設(shè)計基于.NET瀏覽器/服務(wù)器(B/S)架構(gòu)模式，包括物理層、數(shù)據(jù)儲存層、Web服務(wù)層及用戶層。智能管控平臺整體架構(gòu)如圖1所示。物理層主要實現(xiàn)與公用工程相關(guān)的實時數(shù)據(jù)采集，包括公用工程產(chǎn)耗端的溫度、壓力、流量等工藝參數(shù)，并為分布式控制系統(tǒng)(distributed control system,DCS)、可編程邏輯控制器(programmable logic controller,PLC)、現(xiàn)場儀表等建立專用網(wǎng)絡(luò)；通過數(shù)據(jù)采集接口軟件或者協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊，將各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中。數(shù)據(jù)存儲層主要通過ISYS實時數(shù)據(jù)庫、Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫兩大數(shù)據(jù)儲存平臺，實現(xiàn)公用工程產(chǎn)耗實時數(shù)據(jù)、化驗分析數(shù)據(jù)及管網(wǎng)模型、產(chǎn)耗預測模型以及調(diào)度優(yōu)化模型計算數(shù)據(jù)的存儲與高效讀取。Web服務(wù)層通過與數(shù)據(jù)存儲層的實時通信，實現(xiàn)對公用工程實時狀態(tài)的監(jiān)控，并對公用工程產(chǎn)耗數(shù)據(jù)進行分析生成產(chǎn)耗平衡報表，對重點參數(shù)和指標實施跟蹤統(tǒng)計，以此進行績效考核；同時，集成了管網(wǎng)計算、產(chǎn)耗預測和調(diào)度優(yōu)化的各種計算模型，可在線獲取管網(wǎng)狀態(tài)參數(shù)、預測公用工程未來一段時間內(nèi)的產(chǎn)耗量，并給予調(diào)度優(yōu)化指導。Web服務(wù)層根據(jù)用戶權(quán)限及客戶端瀏覽器發(fā)出的請求，提供實時監(jiān)控、統(tǒng)計分析、績效考核、管網(wǎng)模擬、產(chǎn)耗預測和調(diào)度優(yōu)化等各模塊的查看、修改等服務(wù)。用戶層主要通過工程師站、辦公計算機、移動終端等設(shè)備實現(xiàn)人機交互。

圖1 智能管控平臺整體架構(gòu)圖Fig.1 Overall frame of intelligent management and control platform

4.2 功能模塊設(shè)計

公用工程智能管控平臺主要集成了實時監(jiān)控、統(tǒng)計分析、績效考核、管網(wǎng)模擬、產(chǎn)耗預測和調(diào)度優(yōu)化等模塊。實時監(jiān)控模塊主要實現(xiàn)對工藝流程的展示以及公用工程整體物料平衡、主要裝置公用工程產(chǎn)耗量、關(guān)鍵節(jié)點溫度和壓力等參數(shù)的監(jiān)控。統(tǒng)計分析模塊主要是為了方便煉化企業(yè)的統(tǒng)計人員對全廠公用工程的產(chǎn)耗平衡情況進行統(tǒng)計分析而設(shè)計的，可實現(xiàn)對氫氣、蒸汽、瓦斯各主要裝置每天、每月產(chǎn)耗量的自動統(tǒng)計，可支持Excel下載和導出，能降低工程師統(tǒng)計分析的勞動強度?？冃Э己四K可實現(xiàn)諸如高壓瓦斯管網(wǎng)壓力、瓦斯氣柜高度等重點參數(shù)和指標的統(tǒng)計，并根據(jù)管理人員設(shè)置的界限對調(diào)度班組人員的調(diào)度操作進行考核評價。管網(wǎng)模擬模塊主要實現(xiàn)管網(wǎng)中各管段溫降、壓降、流速、持液率等狀態(tài)參數(shù)的實時監(jiān)控、超標報警等功能；同時，集成管網(wǎng)各產(chǎn)耗端的溫度、壓力、流量等操作數(shù)據(jù)，各狀態(tài)參數(shù)的安全運行范圍及報警上下限。產(chǎn)耗預測和調(diào)度優(yōu)化模塊可實現(xiàn)對公用工程未來一段時間內(nèi)的裝置產(chǎn)耗量的預測，并基于預測數(shù)據(jù)，以經(jīng)濟成本最小為目標，制定未來時間段內(nèi)的調(diào)度優(yōu)化操作方案。

4.3 智能管控平臺的應(yīng)用

洛陽石化構(gòu)建了涵蓋氫氣、蒸汽、瓦斯等公用工程的智能管控平臺。其主要功能模塊包括實時監(jiān)控、統(tǒng)計分析、績效考核、管網(wǎng)模擬、產(chǎn)耗預測和調(diào)度優(yōu)化，極大地改善了公用工程管理相對粗放的現(xiàn)狀，將實時監(jiān)控覆蓋至每一個低壓瓦斯排放點、每一條公用介質(zhì)輸送管線，全方位智能監(jiān)控公用工程的生產(chǎn)、消耗、排放、存儲以及回收提純等過程，對異常排放、異常管段進行智能報警。對公用工程產(chǎn)耗數(shù)據(jù)的平衡自動統(tǒng)計，以及對調(diào)度班組進行關(guān)鍵指標的量化考核，激發(fā)了調(diào)度人員工作的積極性。對公用工程的管網(wǎng)進行模擬，方便工程師對異常管線進行定位排查，以及使管理人員了解公用工程輸送管網(wǎng)的運行情況。基于大量歷史數(shù)據(jù)分析，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，預測出了主要裝置公用工程的產(chǎn)耗量。

重整裝置氫氣產(chǎn)量預測值和實際值對比如圖2所示。通過應(yīng)用調(diào)度優(yōu)化模塊，可以對調(diào)度操作方案進行優(yōu)化調(diào)整，實現(xiàn)經(jīng)濟成本最小。由圖2可知：優(yōu)化前運行成本為1 441 925元/天，優(yōu)化后成本為1 422 895元/天，節(jié)約成本為19 029元/天。

圖2 重整裝置產(chǎn)氫量預測值與實際值對比圖Fig.2 Comparison between predictvalue and real value of hydrogen yield of reforming unit

通過構(gòu)建瓦斯、氫氣、蒸汽的平衡與優(yōu)化智能管控平臺，可有效減少低壓瓦斯異常排放、降低燃放低壓瓦斯火炬的次數(shù)和時間、提高氫氣和蒸汽資源的利用效率，為企業(yè)的節(jié)能環(huán)保、挖潛增效等發(fā)展戰(zhàn)略提供強有力支撐。

通過將公用工程系統(tǒng)管控與優(yōu)化相結(jié)合，可降低5%～8%的燃料氣管網(wǎng)氫含量，提升1%～3%燃料氣資源綜合利用率，提高7%～9%PSA裝置收率，多產(chǎn)氫氣600～800 Nm3/h，提升2%～3%的蒸汽資源利用率，降低蒸汽當量損失8～12 t/h。

5 結(jié)束語

公用工程的運行狀況直接決定煉化企業(yè)的經(jīng)濟效益。如何對復雜龐大的公用工程系統(tǒng)進行有效管理是煉化企業(yè)關(guān)注的重點。

本文針對公用工程的運行現(xiàn)狀，結(jié)合數(shù)據(jù)軟測量技術(shù)、產(chǎn)耗預測與調(diào)度優(yōu)化技術(shù)，設(shè)計開發(fā)了公用工程智能管控平臺，構(gòu)建了實時監(jiān)控、統(tǒng)計分析、績效考核、管網(wǎng)模擬、產(chǎn)耗預測和調(diào)度優(yōu)化等功能模塊。通過對公用工程工藝實時數(shù)據(jù)和組成化驗分析數(shù)據(jù)的采集、分析和管理，實現(xiàn)了從公用工程監(jiān)控、統(tǒng)計、考核到調(diào)度操作的全面管理，確保了煉化企業(yè)能準確把握公用工程系統(tǒng)的運行狀態(tài)，為公用工程調(diào)度操作方案的制定提供支持，實現(xiàn)了公用工程的精細化智能管控。