李楠
摘要:本文從基于Hadoop的校園一卡通概念入手,深入進行分析,結合實際情況分析圖書館個性化推薦服務需求,探索一卡通在圖書借閱個性化推薦中的應用,以供參考。
關鍵詞:Hadoop;校園一卡通;圖書借閱;個性化推薦
中圖分類號:TP391.3 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2019)05-0046-02
0 引言
隨著時代不斷發(fā)展,信息技術逐漸創(chuàng)新,互聯(lián)網(wǎng)成為人們?nèi)粘I钪斜夭豢缮賾?,以滿足人們的需求。圖書館在發(fā)展過程中逐漸靈活應用當前先進的信息技術進行創(chuàng)新,設計符合時代需求的程序平臺,以幫助人們在海量的信息資源中獲取信息,為學習者營造良好的學習環(huán)境,提升學習質(zhì)量。信息的爆炸式增長促使讀者面對海量信息時出現(xiàn)過載情況,如何幫助人們有效的從海量信息資源中獲取有效信息成為當前圖書館的首要任務,建立完善的圖書借閱個性化推薦體系,實現(xiàn)個性化服務,提升讀者的滿意度。
1 基于Hadoop的校園一卡通概述
1.1 Hadoop
Hadoop主要是指當前的分布式系統(tǒng)基礎構架,靈活利用其技術優(yōu)勢可以建立完善的開發(fā)式分布程序,實現(xiàn)高速的運算與存儲,滿足當前的需求。Hadoop在設計過程中,是以HDFS與MapReduce為框架核心,通過HDFS提供優(yōu)質(zhì)的存儲功能,并通過MapReduce作為計算基礎,構建整體平臺,為人們提供優(yōu)質(zhì)的服務。Hadoop具有較強的優(yōu)勢,呈現(xiàn)出高效、可靠、伸縮的特點,可以快速對數(shù)據(jù)進行處理,降低其運行成本,為人們提供高效的服務。
1.2 校園一卡通
校園一卡通主要是指在校園范圍內(nèi)應用的卡,針對的范圍較廣,適用對象較多,如學生、教師、后勤人員、管教人員等,通過一卡通形式發(fā)揮出多種功能,改變傳統(tǒng)的管理方法,實現(xiàn)高效的管理。一卡通的實現(xiàn)可以為當前的廣大師生提供便捷的服務,積極開展教學,實現(xiàn)各項工作的有效開展,將各項管理工作與數(shù)字網(wǎng)絡化技術進行結合,建設現(xiàn)代化的數(shù)字高校,適應時代發(fā)展。校園一卡通在應用過程中,逐漸應用在圖書服務中,構建全新的服務體系,為學習者提供優(yōu)質(zhì)的個性化服務,營造健康的學習環(huán)境,適應時代發(fā)展[1]。
2 圖書館借閱個性化推薦服務需求
2.1 個性化推薦
在當前的大數(shù)據(jù)背景下,圖書館個性化服務推薦服務逐漸創(chuàng)新,并建立符合用戶需求的推送系統(tǒng)與推薦系統(tǒng),為讀者提供優(yōu)質(zhì)的服務,適應時代發(fā)展。以推薦系統(tǒng)為基礎,明確讀者自身的需求,并尋找其喜好,實現(xiàn)精準的興趣定位,同時靈活應用推送系統(tǒng)為讀者進行推送,保證其推送的內(nèi)容是讀者感興趣的內(nèi)容,并靈活應用現(xiàn)有的技術進行信息收集,明確讀者在圖書館中進行的檢索、借閱、下載等相關的信息,利用大數(shù)據(jù)信息進行數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)讀者的興趣愛好與閱讀習慣,最終明確其隱含的閱讀規(guī)律,清除多余的數(shù)據(jù)信息,向讀者推送具有價值的內(nèi)容,實現(xiàn)個性化服務,滿足當前的需求。
2.2 圖書館個性化推薦服務需求
實際上,圖書館的個性化推薦服務是以學生自身的需求為基礎,通過投其所好幫助其高效的獲取資源,靈活進行數(shù)據(jù)采集,以現(xiàn)有的讀者檢索、借閱、下載、屬性標簽、愛好標簽、微博論壇等相關的數(shù)據(jù)信息為基礎,通過合理的數(shù)據(jù)處理進行信息的甄選,并進行數(shù)據(jù)分析,深入挖掘數(shù)據(jù)的價值,讀者提供優(yōu)質(zhì)的信息服務,提升圖書館資源的利用率,以滿足當前的需求。但在實際的應用過程中,由于信息呈現(xiàn)出海量性,各種資源種類繁多,信息資源不僅僅包含電子信息,還包含各種數(shù)字資源,如PB、TB等,增大了圖書館個性化推薦服務的難度,因此必須促使其進行創(chuàng)新,提升讀者的滿意度。具體來說,其服務應具備以下幾種優(yōu)勢:
(1)綜合性。圖書館在提供圖書借閱個性化推薦服務過程中,其內(nèi)容不僅僅包含自身的紙質(zhì)實體資源,還應充分利用當前的數(shù)字資源,保證資源信息的多樣性,以圖書館自身為基礎,進行合理的整合,充分發(fā)揮出管理系統(tǒng)的優(yōu)勢,實現(xiàn)數(shù)字資源的管理,加強對入口的整合,實現(xiàn)統(tǒng)一的推薦,強化現(xiàn)有的資源,提升個性化服務質(zhì)量,實現(xiàn)資源的共享利用,滿足當前的需求。綜合性促使信息資源的數(shù)據(jù)形態(tài)發(fā)生明顯的變化,改變了單一的結構化狀態(tài),加入大量的半結構化與非結構化狀態(tài),為讀者提供更加獨特的個性化服務,呈現(xiàn)出良好的狀態(tài),加強數(shù)據(jù)信息的資源利用,適應當前的發(fā)展。(2)精準性。在進行圖書借閱個性化推薦過程中,必須保證其推薦的內(nèi)容具有精準性,通過精準、全面以及新穎的信息內(nèi)容滿足讀者的實際需求,圍其提供優(yōu)質(zhì)的資源,保證資源涵蓋其自身的喜好,全方面反應出讀者自身的興趣,為讀者提供優(yōu)質(zhì)的信息服務,發(fā)現(xiàn)感興趣的資源,實現(xiàn)高效的學習。與此同時,為讀者提供興趣點,深入挖掘其潛在的能力,發(fā)揮出圖書借閱個性化推薦的意義與價值[2]。(3)時效性。在進行服務過程中,應保證圖書借閱個性化推薦呈現(xiàn)出明顯的時效性,可以及時反應出讀者的需求,第一時間推薦相關的內(nèi)容,保證其行為合理,從根本上提升讀者的滿意度,滿足當前的需求。在進行數(shù)據(jù)的分析處理過程中,由于數(shù)據(jù)信息的來源廣泛,呈現(xiàn)出大量性與多樣性,因而為保證其可以有效的進行處理,應及時設計實時處理與離線處理兩部分,利用離線處理的優(yōu)勢對海量的數(shù)據(jù)進行優(yōu)化,解決耗時長、運算量大以及難度復雜的問題,同時利用實時處理耗時小、運算量小的問題,更新讀者的相似集合,形成合理的推薦列表,避免計算時間跨度較大,提升其服務的實時性,滿足當前的需求。(4)差異性。在進行個性化推薦過程中,應保證其具有明顯的差異性,將原有的讀者與新讀者進行區(qū)分,以保證其推薦信息的合理性。例如,靈活應用現(xiàn)有的技術進行優(yōu)化,獲取讀者的相關閱讀記錄,并對讀者的信息特征進行提取,將讀者進行合理的劃分,保證其圖書借閱個性化推薦達到最優(yōu)的效果。針對新讀者來說,在進行推薦過程中,應及時進行信息分析,針對其實際情況收集其信息屬性,根據(jù)興趣愛好、學歷、需求、等為讀者提供優(yōu)質(zhì)的服務,提高信息的質(zhì)量。多樣性也是當前的重點內(nèi)容,在應用過程中,應以個性化為基礎,向讀者展示信息資源,既可以應用個性化服務,又可以進行針對性推送,提升圖書館服務的個性化,滿足當前發(fā)展的需求。
3 基于Hadoop的校園一卡通在圖書借閱個性化推薦中的應用
在應用過程中,校園一卡通主要是利用自身的優(yōu)勢構建完善的應用系統(tǒng),深入進行數(shù)據(jù)信息挖掘,有效的向讀者提供高質(zhì)量的個性化推薦,以滿足讀者的實際需求,提供優(yōu)質(zhì)的服務。因此,圖書借閱個性化推薦中應從整體上進行創(chuàng)新,靈活應用Hadoop優(yōu)勢構建全新的數(shù)據(jù)平臺,有效的進行信息處理與存儲,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理分析,并基于其框架進行處理,明確用戶自身的需求,為其提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)信息,實現(xiàn)個性化推薦。具體來說,可以從以下幾方面進行:
3.1 構建完善的圖書借閱個性化推薦系統(tǒng)
以現(xiàn)階段的Hadoop為基礎,構建完善的數(shù)據(jù)信息平臺,充分利用大數(shù)據(jù)信息的優(yōu)勢進行框架設計,形成個性化推薦系統(tǒng),以數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)處理層等為基礎,加強對數(shù)據(jù)信息的處理,實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)信息計算,滿足現(xiàn)階段的需求。在實際應用過程中,需要建立合理的一卡通數(shù)據(jù)采集層,包括數(shù)據(jù)信息的提取與數(shù)據(jù)信息的識別,明確圖書館個性化推薦服務的基礎,以一卡通為主,建立讀者數(shù)據(jù)識別、圖書數(shù)據(jù)識別、結構數(shù)據(jù)識別以及非結構化數(shù)據(jù)識別,建立不同的數(shù)據(jù)采集方式,提升數(shù)據(jù)信息的利用效率。通過一卡通的數(shù)據(jù)讀取,可以第一時間明確讀者的需求,實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)信息處理,為讀提供優(yōu)質(zhì)的資源服務,具有明確的個性化閱讀推薦方向,實現(xiàn)全面的應用。該系統(tǒng)的建立,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效管理,構建完善的資源應用系統(tǒng)與一卡通系統(tǒng),加強對讀者數(shù)據(jù)的采集,進行合理的優(yōu)化,構建全新的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),加強數(shù)據(jù)的清洗、加工、甄別、轉換,并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡銱DFS中,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理存儲,以便于進行信息記錄,提升其整體性。與此同時,還應積極進行創(chuàng)新,靈活對讀者的訪問日志進行個性化推薦,明確其數(shù)據(jù)來源,分析其精準性,合理進行數(shù)據(jù)的收集,構建數(shù)據(jù)解析模板,對外提供精準的數(shù)據(jù)信息,完成合理的個性化推薦。一卡通在設計系統(tǒng)過程中,應保證系統(tǒng)具有較強的技術性、安全性以及便捷性,可以靈活利用其技術優(yōu)勢實現(xiàn)智能管理,優(yōu)化其整體功能,實現(xiàn)創(chuàng)新應用。在進行網(wǎng)絡的選擇與設計時必須保證其具有安全性,選擇安全可靠的硬件,盡量選擇成熟的技術與產(chǎn)品,優(yōu)化設備型號,從根源上降低其整體性能,實現(xiàn)創(chuàng)新應用。系統(tǒng)具有較強的便捷性,具備多種功能,在實際應用過程中,可以有效的提供優(yōu)質(zhì)的服務,例如提供多種功能,上網(wǎng)、繳費、考勤、借書、下載等,實現(xiàn)智能化管理,在進行卡選擇過程中,還應積極進行完善,保證卡自身具有較強的技術性、保密性、容量性以及一卡多用性,為人們提供優(yōu)質(zhì)的服務[3]。
3.2 積極設計合理的個性化推薦
針對現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)系統(tǒng)應合理進行創(chuàng)新,構建數(shù)據(jù)處理層,圖書館個性化推薦系統(tǒng)應合理進行讀者的行為事件進行分析,并以數(shù)據(jù)為基礎進行推薦,做出合理的響應,因此可以設計實時計算與離線分析兩部分,通過離線分析進行大數(shù)據(jù)處理,對數(shù)量大、復雜程度高以及耗時長進行計算,通過實踐法對相關的讀法進行下載、瀏覽、記錄、借閱以及轉換等,實現(xiàn)高效的處理,在應用過程中通過編碼器對讀者的行為進行分析,并計算讀者的評分矩陣,明確讀者的喜好,分析圖書的相似類型,最終形成完善的個性化策略。通過個性化推薦,可以有效的為學習者的借閱行為與下載行為做出處理,提出一卡通內(nèi)部包含的信息,以此為基礎進行個性化推薦,調(diào)整讀者的推薦列表,實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的有效支持,并改進其服務方式,滿足其實際需求。可以建立合理的個性化推薦模型,并利用模型進行評估,根據(jù)評估結果進行推薦,如果其性能合理將按照結果進行推薦,如果其性能不合理,則需要通過重新進行模型建立,實現(xiàn)合理的循環(huán),以保證其最終的結果滿足讀者的需求。進行合理的數(shù)據(jù)應用,實際上,在圖書借閱個性化服務中,其應用系統(tǒng)是重點,以一卡通為基礎,充分發(fā)揮出其載體作用,進行合理的交互,提供優(yōu)質(zhì)的推薦服務,如現(xiàn)階段常見的猜你喜歡、今日推薦、新手推薦、評分推薦以及讀者歸類等,以讀者的需求為基礎進行創(chuàng)新,從整體上進行優(yōu)化,營造健康的閱讀環(huán)境,滿足當前的需求。以今日推薦為例,將當日最熱門的圖書進行展示,通過分門別類進行整體上創(chuàng)新,保證個性化推薦的資源符合讀者的需求,促使其進行下載、閱讀、收藏、關注等,充分發(fā)揮出推薦的優(yōu)勢,向用戶提供優(yōu)質(zhì)便捷的一卡服務,創(chuàng)新現(xiàn)有的功能,展現(xiàn)出不同的形式,適應新時代發(fā)展。
3.3 實現(xiàn)一卡通與圖書個性化推薦管理系統(tǒng)對接
“一卡通”的應用,促使當前的圖書館的藏書、借閱、管理實現(xiàn)一體化,例如,可以在圖書館的入口處進行刷卡設計,安裝合理的門禁讀卡器,讀者需要持有一卡通才能進行進出,利用系統(tǒng)對讀者的身份進行驗證,實現(xiàn)讀者信息記錄,并進行流量統(tǒng)計,以滿足當前的需求。通過合理的一卡通管理,可以限制外界人員的進入,并保證安全管理性能得到提升,維護良好的秩序。在實際應用過程中,還可以有效的應用一卡通進行閱讀管理,讀者充分應用一卡通進行文獻資料的查詢,實現(xiàn)館藏資源的共享,便于學生加強知識的累積,實現(xiàn)創(chuàng)新應用。積極進行合理的一卡通個人推薦對接,根據(jù)學生自身的實際需求、性格特點以及興趣愛好等將推薦內(nèi)容信息推送到卡上,學生在進行刷卡時,可以第一時間進行推薦,提升其整體的效果,從整體上進行完善,實現(xiàn)資源的共享,提升高質(zhì)量的服務,建立完善的推薦體系,幫助讀者進行知識累積,實現(xiàn)全方面發(fā)展。
4 結語
綜上所述,在當前的時代背景下,信息技術不斷創(chuàng)新應用,促使一卡通逐漸應用在圖書館中,靈活利用其自身的優(yōu)勢進行發(fā)展,為讀提供優(yōu)質(zhì)的信息服務,實現(xiàn)圖書個性化推薦,以滿足當前時代發(fā)展的需求。但在實際應用過程中,還存在較多的問題與不足,需要一卡通技術創(chuàng)新擴展,探索全新的應用形式,從整體上進行完善,加強與圖書管理系統(tǒng)的相互融合,構建全新的理念,整合現(xiàn)有的資源,在家發(fā)展過程中進行創(chuàng)新,為讀者提供個性化服務。
參考文獻
[1] 李薛劍,劉夢雅,海健強.基于時間效應與隱語義模型的高校圖書館的個性化推薦研究[J].計算機應用與軟件,2018(5):130-134+189.
[2] 劉念,任黨利,田菊寧,等.高校圖書館期刊資源優(yōu)化與讀者個性化推薦的融合研究——以西安建筑科技大學圖書館為例[J].圖書館學研究,2017(12):48-53.
[3] 趙鵬博,韓憲忠,王克儉.基于Item-Based協(xié)同過濾農(nóng)業(yè)高校圖書個性化推薦算法研究——以河北農(nóng)業(yè)大學為例[J].湖北農(nóng)業(yè)科學,2017(6):1150-1154.