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      學(xué)習(xí)型虛擬社區(qū)持續(xù)使用意愿影響因素研究

      2019-08-27 01:39:09夏雨
      消費導(dǎo)刊 2019年9期
      關(guān)鍵詞:虛擬社區(qū)

      夏雨

      摘要:本文基于信息系統(tǒng)的期望確認模型,融入了感知質(zhì)量和情感體驗兩個因素作為學(xué)習(xí)者期望確認度的二階變量,建立了學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意愿模型。利用文獻調(diào)查和實證研究的方法,本研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者期望確認度對感知質(zhì)量和情感體驗都有正向影響,其他因素也會對用戶的持續(xù)使用意愿產(chǎn)生直接或間接的影響,根據(jù)研究結(jié)論提出相應(yīng)的對策。

      關(guān)鍵詞:虛擬社區(qū) 期望確認模型 感知質(zhì)量 網(wǎng)易公開課

      一、引言

      在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的今天,學(xué)習(xí)型虛擬社區(qū)已經(jīng)被大家廣為接受,和線下學(xué)習(xí)一起構(gòu)成現(xiàn)代的學(xué)習(xí)模式,但存在著持續(xù)使用的用戶數(shù)量少,活躍用戶逐漸減少等問題。網(wǎng)易公開課作為一種新型的在線學(xué)習(xí)模式,實現(xiàn)了知識的協(xié)同構(gòu)建。對“網(wǎng)易公開課持續(xù)使用”的研究目前仍處于欠缺狀態(tài),本研究可以彌補這方面的不足,使得理論體系更加完善。從應(yīng)用價值層面來看,本研究可讓在線學(xué)習(xí)社區(qū)擴大自己的忠實用戶群體,確保長期存活。

      二、文獻綜述

      張贊贊(2018)研究了高校虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)用戶需求與特征分析,揭示了“互聯(lián)網(wǎng)+”時代要求下高校學(xué)生的學(xué)習(xí)行為及特征,但未提出相應(yīng)的策略;黎斌(2012)基于期望確認理論研究了微博用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究,缺乏接受者的因素研究:呂明(2016)對基于“互聯(lián)網(wǎng)+”理念的高等教育理念學(xué)生感知服務(wù)質(zhì)量評價模式的構(gòu)建進行了研究;張偉(2016)基于技術(shù)接受模型研究了感知樂趣性和感知互動性對MOOC學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)的意愿的影響;甘春梅,王偉軍(2013)以科學(xué)網(wǎng)博客為研究對象,研究了交互性、沉浸感與滿意度對學(xué)術(shù)博客持續(xù)使用意愿。

      從上述文獻可見,之前學(xué)者對虛擬社區(qū)的研究基本以用戶需求和期望為基礎(chǔ)進行研究,但基礎(chǔ)的信息系統(tǒng)的期望確認模型并不能全面解釋用戶的持續(xù)使用意愿,尤其是忽略了多種體驗在其中的作用。

      三、模型構(gòu)建及假設(shè)

      本文聚焦于大學(xué)生對學(xué)習(xí)型虛擬社區(qū)的持續(xù)使用意愿,以信息系統(tǒng)的期望確認模型作為研究基礎(chǔ),融入感知質(zhì)量理論,增設(shè)了情感體驗,考慮了用戶的外在需求和內(nèi)在感受。

      為了達到實證研究的邏輯要求,本文研究假設(shè)如下H1:學(xué)習(xí)者期望確認對感知質(zhì)量有正向影響。H2:學(xué)習(xí)者期望確認對情感體驗有正向影響。H3:學(xué)習(xí)者期望確認對感知有用性有正向影響。H4:學(xué)習(xí)者期望確認對滿意度有正向影響。H5:感知有用性對滿意度有正向影響。H6:感知有用性對持續(xù)使用意愿有正向影響。H7:滿意度對持續(xù)使用意愿有正向影響。

      四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析

      (一)描述統(tǒng)計分析

      在本研究中,通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)用戶群體女生所占較多,18-25歲群體明顯多于其他年齡階段,70.83%的人使用網(wǎng)易公開課年限在1年以內(nèi),大部分人是每個月使用一次網(wǎng)易公開課,使用頻率普遍較低,學(xué)習(xí)時間基本在一小時以內(nèi)。

      (二)問卷信效度檢驗

      本文利用Cronbachs a系數(shù),KMO測試,以及Bartlett球型檢驗,來檢驗問卷的信效度。所有Cronbachsa系數(shù)均大于0.8.且大部分大于0.9.KMO值均在0.7及以上,球形檢驗指標(biāo)達標(biāo),信效度良好。

      (三)路徑分析及假設(shè)檢驗

      利用SmarPLs2.0建立的模型相關(guān)的路徑進行計算,得出相關(guān)路徑系數(shù)。由下表可見,所有路徑的路徑系數(shù)均大于O且p值都小于0.001.假設(shè)H1-H7均成立。

      五、結(jié)論

      根據(jù)實證研究的分析結(jié)果,期望確認模型有較好的解釋性,同時學(xué)習(xí)者期望確認度能對用戶的感知質(zhì)量和情感體驗產(chǎn)生直接顯著的影響。據(jù)此提出以下建議。

      提升平臺實用性,滿足用戶需求。著力提高自身平臺和資源質(zhì)量,打造能切實給用戶帶來幫助的精品課程。同時還應(yīng)該定期進行調(diào)查,完善或取消用戶不滿意的課程。關(guān)注用戶感受,提高愉悅感和滿意度。以用戶的最佳實用感為原則,增強用戶的信任,提升忠誠。注重整體發(fā)展,提升平臺優(yōu)勢。改善和優(yōu)化時,不可以面概全,必須全局把握的同時形成差異化競爭。

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