付勝楠

[摘要]數(shù)據(jù)分析人才是當(dāng)下最稀缺的職位之一，各高校都相繼開展大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)對培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)背景下如何進(jìn)行課程設(shè)置，以滿足統(tǒng)計人才的培養(yǎng)要求，是專業(yè)發(fā)展中面臨的重要問題。參考《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)》中的要求，根據(jù)獨(dú)立學(xué)院的辦學(xué)定位，針對獨(dú)立學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程設(shè)置中存在的一些問題，給出了應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程設(shè)置中的幾點(diǎn)思考。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);獨(dú)立學(xué)院;應(yīng)用統(tǒng)計學(xué);課程設(shè)置

[中圖分類號]G642

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]1671-5918（2019）07-0145-02

doi：10.3969/j.issn.1671-5918.2019.07.061

[本刊網(wǎng)址]http：//www.hbxb.net

2016年3月國家將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略納入十三五規(guī)劃。同時各地出臺政策支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。國內(nèi)數(shù)據(jù)分析職位主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、金融、房地產(chǎn)等行業(yè)，社交平臺領(lǐng)英發(fā)布《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示數(shù)據(jù)分析人才是當(dāng)下最稀缺職位之一。大數(shù)據(jù)時代的到來也為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。2018年初，教育部頒布了《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)》，簡稱《國標(biāo)》，也為各專業(yè)課程設(shè)置提供了重要依據(jù)。各高?？筛鶕?jù)《國標(biāo)》進(jìn)行應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案及課程設(shè)置的修改。

一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)

這兩年，全國各高校都積極申請開設(shè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的本科專業(yè)。部分高校的統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)等專業(yè)都開始以大數(shù)據(jù)為專業(yè)方向。普遍的定義認(rèn)為，統(tǒng)計學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，數(shù)據(jù)是統(tǒng)計學(xué)科的核心，也是統(tǒng)計學(xué)科的主要價值體現(xiàn)。培養(yǎng)擁有大數(shù)據(jù)分析能力的統(tǒng)計學(xué)人才，將是各高校統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)發(fā)展的方向。應(yīng)用型本科院校尤其是獨(dú)立學(xué)院的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的要求，有針對性地進(jìn)行課程設(shè)置是非常有必要的。因為大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計學(xué)人才應(yīng)具備以下能力。

（一）數(shù)據(jù)采集能力。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集主要靠統(tǒng)計調(diào)查獲得，并且數(shù)據(jù)量相比現(xiàn)在小得多。如何獲取數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)人才的基本。大數(shù)據(jù)背景下，我們身邊時刻產(chǎn)生著數(shù)據(jù)，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫等獲得海量數(shù)據(jù)。所以需要改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式，通過開設(shè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等課程來培養(yǎng)學(xué)生從互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫采集數(shù)據(jù)的能力。

（二）數(shù)據(jù)挖掘能力。數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中抽取潛在的有用信息的技術(shù)，是一門交叉學(xué)科，要求具備扎實的統(tǒng)計學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)等理論基礎(chǔ)，是大數(shù)據(jù)分析人才的核心技能。數(shù)據(jù)挖掘是更深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它的應(yīng)用十分廣泛。目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，也無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為了解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法的不足，并針對海量數(shù)據(jù)分析而產(chǎn)生的技術(shù)，為決策者提供了很大幫助，也為企業(yè)帶來了利益。數(shù)據(jù)挖掘在今后數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展中將會發(fā)揮重要作用。

（三）較強(qiáng)的計算機(jī)軟件技術(shù)。在當(dāng)前的社會發(fā)展中，社會各個領(lǐng)域?qū)τ嬎銠C(jī)技術(shù)的依賴程度不斷加大。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域更需要借助計算機(jī)軟件技術(shù)，以提高信息處理能力。如果學(xué)生想要掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就必須精通至少一門編程語言例如python/R/C++，也需要掌握Mapreduce、Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)存儲與運(yùn)算平臺。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生要適應(yīng)大數(shù)據(jù)的工作崗位，必須具備較強(qiáng)的計算機(jī)軟件技術(shù)的能力。

二、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課程設(shè)置存在的問題

現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的理論與方法已經(jīng)滲透到自然科學(xué)與人文社會科學(xué)等領(lǐng)域，極大地促進(jìn)了各學(xué)科的發(fā)展。在以往大部分高校的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)都以經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計、商務(wù)統(tǒng)計、衛(wèi)生統(tǒng)計等為專業(yè)發(fā)展方向，隨著社會的發(fā)展，這些專業(yè)方向逐步面臨淘汰，尤其是獨(dú)立學(xué)院，沒有專業(yè)特色，導(dǎo)致專業(yè)停止招生。大數(shù)據(jù)時代的到來對統(tǒng)計學(xué)科的發(fā)展既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，如果高校不抓住專業(yè)改革的機(jī)會，勢必會影響專業(yè)的發(fā)展。目前，獨(dú)立學(xué)院的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程設(shè)置主要存在以下幾個主要問題。

（一）課程設(shè)置以理論課為主。在應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程設(shè)置上，大多高校是參照《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄和專業(yè)介紹（2012）》設(shè)置的。學(xué)科基礎(chǔ)為數(shù)學(xué)類的課程，專業(yè)必修課程為統(tǒng)計應(yīng)用主干課程。然而，這些學(xué)科基礎(chǔ)和專業(yè)必修課程都是以理論課程為主，部分課程開設(shè)少量的上機(jī)實驗。專業(yè)選修根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)置不同課程，像商務(wù)統(tǒng)計應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)置計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、企業(yè)經(jīng)營統(tǒng)計學(xué)等;金融與保險統(tǒng)計領(lǐng)域設(shè)置金融統(tǒng)計學(xué)、保險精算學(xué)等。這些應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)課程基本都是理論課程，導(dǎo)致學(xué)生對專業(yè)課程的學(xué)習(xí)不是很感興趣，動手能力也沒有那么強(qiáng)，不利于獨(dú)立學(xué)院學(xué)生能力的培養(yǎng)。

（二）專業(yè)軟件使用過于簡單。在應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的實驗課程中，大多獨(dú)立院校使用的是SPSS軟件、Eviews軟件，部分院校使用SAS軟件。這些軟件功能比較單一，只能處理特定類型的數(shù)據(jù)，不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代社會發(fā)展的需要，也不利于學(xué)生的就業(yè)。

（三）缺少專業(yè)特色。在獨(dú)立學(xué)院中，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)以經(jīng)濟(jì)、金融統(tǒng)計方向為主，課程設(shè)置與重點(diǎn)大學(xué)的基本一致，沒有自己的特色，無法形成競爭力。有些獨(dú)立學(xué)院該專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)還停留在能夠完成問卷設(shè)計、收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的建模、分析的層面上。由于專業(yè)課程體系陳舊，導(dǎo)致本科畢業(yè)生就業(yè)率低，從而影響專業(yè)招生和發(fā)展。每年都會有高校取消統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)的招生。

三、大數(shù)據(jù)背景下獨(dú)立學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程設(shè)置的幾點(diǎn)思考

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，社會發(fā)展需求既懂?dāng)?shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，又懂計算機(jī)技術(shù)的復(fù)合型人才。獨(dú)立學(xué)院的辦學(xué)定位大多是應(yīng)用型，學(xué)生就業(yè)率為辦學(xué)所考慮的首要目標(biāo)，這就需要學(xué)生具有較強(qiáng)的專業(yè)應(yīng)用和實踐能力。所以，根據(jù)《國標(biāo)》，結(jié)合在獨(dú)立學(xué)院的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的教學(xué)及專業(yè)建設(shè)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程設(shè)置提出以下幾點(diǎn)思考。

（一）以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為主線。獨(dú)立學(xué)院根據(jù)辦學(xué)定位、社會發(fā)展形勢及就業(yè)情況，可將應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的專業(yè)方向定為數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，開設(shè)一些與大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)課程，如大數(shù)據(jù)學(xué)科導(dǎo)論、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等。這樣相比數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的課程就較為簡單一些，學(xué)生除了能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)統(tǒng)計類課程外，也能接觸一些大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程，擴(kuò)展了專業(yè)的就業(yè)面。在《國標(biāo)》中，給出了應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)和專業(yè)必修課程開設(shè)的建議，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的主要課程在專業(yè)必修和專業(yè)選修課程中設(shè)置。

（二）提高學(xué)生的程序設(shè)計及計算機(jī)能力。以往比較流行的SPSS、EVIEWS等軟件不需要有較強(qiáng)的編程能力，使用方便，但有較大的局限性，也不利于專業(yè)的發(fā)展。在統(tǒng)計分析上，R語言有較為強(qiáng)大的能力;在專業(yè)發(fā)展上，Python語言更有前景。但兩款軟件都需要編程，這就需要開設(shè)程序設(shè)計基礎(chǔ)、算法設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等課程，對學(xué)生能力的要求也就提高了，對學(xué)生的就業(yè)及發(fā)展是有較大幫助的。同時，還應(yīng)增加統(tǒng)計計算、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Mapreduce、Hadoop、Spark等與大數(shù)據(jù)專業(yè)相關(guān)的課程，以提高學(xué)生的專業(yè)技術(shù)水平及計算機(jī)能力。

（三）重視實驗、實踐課程的開設(shè)。獨(dú)立學(xué)院以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目的，在課程設(shè)置上應(yīng)加大實驗類課程的比例，以提高學(xué)生的實踐能力?！秶鴺?biāo)》規(guī)定專業(yè)實驗課程的總學(xué)分為4學(xué)分（約64學(xué)時）以上，如果實驗學(xué)分比例太少，是和獨(dú)立學(xué)院的專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)不相符的。

根據(jù)《國標(biāo)》的建議，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)科基礎(chǔ)課除了開設(shè)數(shù)學(xué)類課程外，還應(yīng)根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域開設(shè)對應(yīng)的其他相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)課程。以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為專業(yè)方向，可增加python程序設(shè)計課程為學(xué)科基礎(chǔ)。同時再根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域開設(shè)相關(guān)基礎(chǔ)課程，例如經(jīng)濟(jì)、金融方向可設(shè)置經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等課程，后續(xù)課程也要開設(shè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析課程如經(jīng)濟(jì)、金融大數(shù)據(jù)分析。

在專業(yè)必修課程中《國標(biāo)》給出了各高校都應(yīng)開設(shè)的課程，如應(yīng)用回歸分析、應(yīng)用多元統(tǒng)計分析等。還有一些可選開的專業(yè)必修課程，如統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論、試驗設(shè)計等。以數(shù)據(jù)分析為專業(yè)方向，同時需要增加數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計與分析等課程。不管是學(xué)科基礎(chǔ)還是專業(yè)必修課程，像專業(yè)必修課程都可以理論與實踐相結(jié)合的方式進(jìn)行課程教學(xué)。如：數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用回歸分析、應(yīng)用多元統(tǒng)計分析、應(yīng)用時間序列分析等均可設(shè)置一半學(xué)時理論一半學(xué)時實驗。統(tǒng)計類課程實驗大多使用R語言，加強(qiáng)實驗不僅能增強(qiáng)學(xué)生的實踐能力，還能通過實踐更好的理解理論。

專業(yè)選修課程中，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等課程也均是理論與實驗相結(jié)合，并且實驗課學(xué)時多于理論學(xué)時，這些選修課程使用Python語言，對處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就更為專業(yè)。

在實踐教學(xué)上，設(shè)置社會調(diào)查、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、專業(yè)實習(xí)、畢業(yè)論文等，進(jìn)一步提高專業(yè)實踐能力。同時，指導(dǎo)學(xué)生積極參加統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計調(diào)查等競賽以提高他們的專業(yè)能力，來適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的社會需要。

四、結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)時代背景下，如何運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)技術(shù)等，從大量數(shù)據(jù)中挖掘有用信息，給決策者提供量化支持是一些專業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)應(yīng)抓住機(jī)遇。獨(dú)立學(xué)院的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展也須對人才培養(yǎng)方案和課程設(shè)置做出必要的修改，為培養(yǎng)出能夠從事數(shù)據(jù)挖掘和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等工作的高素質(zhì)、復(fù)合型的統(tǒng)計應(yīng)用型人才而努力。

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