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      高校大學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)金融理財產(chǎn)品的影響因素探究
      ——以滁州高校為例

      2019-09-05 09:42:54葛爽爽張媛媛葉雅軻殷潔
      消費導(dǎo)刊 2019年35期
      關(guān)鍵詞:回歸系數(shù)過度變量

      葛爽爽 張媛媛 葉雅軻 殷潔

      滁州學(xué)院

      一、研究現(xiàn)狀綜述

      國內(nèi)在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費和經(jīng)濟(jì)管理的研究方面還不夠具體。學(xué)者們研究了不同金融方面和法律方面的互聯(lián)網(wǎng)金融。

      二、變量定義與模型設(shè)定

      (一)變量定義及其解釋

      1.被解釋變量

      因變量 Prob (Y=1 x1,x2,x3)表示研究人員(高校大學(xué)生)進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)金融管理市場的概率大小,我們把接受問卷調(diào)查的大學(xué)生對問卷中的問題“您是否已投資互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品”作為該數(shù)據(jù)的度量,回答“是”的個體的答案為“1”,回答“否”的個體的答案為“0”。

      2.解釋變量

      riskpre表示個體的風(fēng)險偏好。在調(diào)查問卷中,我們設(shè)計了 九個不同的維度,并為不同的受訪者分配了價值,以衡量受訪者的風(fēng)險偏好。overconf表示個體的過度自信水平。

      3.調(diào)節(jié)變量

      major代表研究對象的專業(yè)。根據(jù)研究提出的假設(shè) 3,“經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院類”的在校大學(xué)生可以通過學(xué)習(xí)與金融相關(guān)的內(nèi)容來提升他們的風(fēng)險偏好系數(shù)、提高他們的過度自信水平,使他們更加偏向于使用網(wǎng)絡(luò)金融工具。

      4.控制變量

      在上述研究的兩個問題當(dāng)中,我們調(diào)查了在校大學(xué)生的年紀(jì)、生活費以及性別等相關(guān)信息,并把這些信息做為我們研究網(wǎng)絡(luò)金融投資趨勢的控制變量。

      (二)模型設(shè)定

      1.探究大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)金融財務(wù)管理的影響因素

      首先對P做logit轉(zhuǎn)換,然后取P1/P原始對數(shù)lnP1/P作為因變量,并設(shè)立線性回歸方程:lnP1/P=β0+β1x1+…+βpxp以上即為 Logistic回歸模型,由上式可以得到:P(Y=1)=exp(β0+β1x1+…+βpxp)1+exp(β0+β1x1+…+βpxp)

      其中,β0表示常數(shù)項βi(i=1,2,…,p)作為回歸系數(shù),xi作為第 i個可變矩陣。

      本文構(gòu)建了作為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)財務(wù)管理的五個影響因素,并設(shè)置了Logistic回歸模型。

      三、結(jié)果與分析

      在本文中,我們主要對自變量采取了方差擴(kuò)展因子以及容差分析

      (一)風(fēng)險偏好、過度自信和專業(yè)精神對決定是否注入網(wǎng)絡(luò)金融產(chǎn)品的因素影響分析

      1.模型(1)、(2)、(3)的 Logistic回歸分析基于樣本數(shù)據(jù),我們首先回歸模型(1)、(2)和(3)。

      3模型(1)Logistic回歸成果偏回歸系數(shù) 卡方值 顯著性 比值比

      4模型(2)logistic回歸結(jié)果

      5模型(3)logistic回歸結(jié)果

      2.模型(2)、(4)和(3)、(5)的 logistic回歸分析

      我們將 riskpre與 major的交互項riskpre× major, overconf與 major的交互項 overconf× major分別加入到模型(2)、(3)中,得到模型(4)、(5),回歸結(jié)果。

      6模型(4)logistic邏輯回歸成效偏回歸系數(shù) 卡方值 顯著性 比值比

      (二)專業(yè)素養(yǎng)、對于投資理財?shù)娘L(fēng)險偏好性和對于投資理財?shù)倪^度自信對于投資回報率的影響因素

      表8說明了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)金融投資回報與專業(yè)性,風(fēng)險偏好和過度自信的測試結(jié)果。由 OLS線性回歸分析可得,投資回報率的回歸線性方程為:

      表 8模型(6)OLS回歸結(jié)果

      總之,對于投資理財?shù)倪^度自信與對于投資理財?shù)娘L(fēng)險偏好與他們選擇的網(wǎng)絡(luò)金融產(chǎn)品投資有顯著的正相關(guān)關(guān)系。這表明對于網(wǎng)絡(luò)金融產(chǎn)品投資具有風(fēng)險偏好和過度自信的大學(xué)生更具有投資網(wǎng)絡(luò)金融產(chǎn)品。

      四、建議

      為了加快大學(xué)生群體互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步推進(jìn),促進(jìn)我國互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展成長,在各種數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,提出以下建議。

      第一,大學(xué)生的家庭應(yīng)增強理財教育理念的管理。從分析財務(wù)認(rèn)知程度和便利因素等因素可以得知,高校大學(xué)生管理財務(wù)習(xí)性的養(yǎng)成與父母的財務(wù)概念和行為有著不可分割的關(guān)系。

      第二,大學(xué)生自身應(yīng)該注重財務(wù)管理技能。遇到問題時,應(yīng)該學(xué)會使用搜索引擎,尋求同學(xué)老師和家人的幫助,以提高自己的財務(wù)管理技能,并在深入研究互聯(lián)網(wǎng)財富管理產(chǎn)品過程中發(fā)展自身的實踐技能。

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