花雙蓮 王英

【摘要】大數(shù)據(jù)時(shí)代為管理會(huì)計(jì)帶來(lái)諸多發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。企業(yè)應(yīng)抓住這一契機(jī)，將大數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用到管理會(huì)計(jì)中，使管理會(huì)計(jì)在新時(shí)期能夠更好地服務(wù)于企業(yè)的管理實(shí)踐和價(jià)值創(chuàng)造?；诖?，以業(yè)財(cái)信息融合為基礎(chǔ)，從業(yè)務(wù)流、資金流、信息流和利益相關(guān)者流四流入手，構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用框架，并探討該框架在制造業(yè)供產(chǎn)銷三大業(yè)務(wù)活動(dòng)中的應(yīng)用，以期為大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)的進(jìn)一步應(yīng)用與發(fā)展提供一定的參考與借鑒。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);管理會(huì)計(jì)信息;業(yè)財(cái)融合;供產(chǎn)銷

【中圖分類號(hào)】F234.3

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】1004-0994（2019）03-0086-10

一、引言

大數(shù)據(jù)在移動(dòng)瓦聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能化以及云計(jì)算的應(yīng)用及普及的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)[1]，如今其應(yīng)用已經(jīng)滲透到商業(yè)、科技、醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文及社會(huì)多個(gè)領(lǐng)域。將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于組織實(shí)踐管理并從中挖掘有價(jià)值的信息漸成趨勢(shì)[2]。2015年10月中共中央《關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》明確提出實(shí)施“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施為企業(yè)帶來(lái)豐富的數(shù)據(jù)資源，幫助其準(zhǔn)確洞察市場(chǎng)、抓住商機(jī)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，也給企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)[3]，當(dāng)大數(shù)據(jù)與為企業(yè)管理實(shí)踐服務(wù)的管理會(huì)計(jì)相遇并發(fā)牛碰撞時(shí)，管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型及變革就成了必然[4]。

管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)的管理工具，其基本職能就是依靠信息數(shù)據(jù)支持企業(yè)決策、控制、考核和戰(zhàn)略管理[5]。但是，以往的管理會(huì)計(jì)信息在及時(shí)性與相關(guān)性方面不能完全滿足企業(yè)管理的需求，致使管理會(huì)計(jì)實(shí)踐持續(xù)利用狹隘的甚至錯(cuò)誤的信息來(lái)支持企業(yè)決策、控制和考核[6]。如今在大數(shù)據(jù)的背景下，蘊(yùn)含在圖像、視頻、音頻和文本等內(nèi)部的多種類型數(shù)據(jù)的及時(shí)獲取、準(zhǔn)確處理以及價(jià)值挖掘，能夠促進(jìn)管理控制系統(tǒng)的發(fā)展和預(yù)算、決策、考核過(guò)程的有效進(jìn)行[7]。同時(shí)，大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)要以業(yè)財(cái)融合為基礎(chǔ)[8]，通過(guò)業(yè)財(cái)融合支持多維度數(shù)據(jù)的獲取。為推進(jìn)新時(shí)期管理會(huì)計(jì)的發(fā)展，2016年10月，財(cái)政部制定了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要（2016-2020）》，指出各界應(yīng)密切關(guān)注大數(shù)據(jù)、“瓦聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展對(duì)管理會(huì)計(jì)工作的影響，推動(dòng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有機(jī)融合，促進(jìn)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合與共享。我國(guó)對(duì)于推進(jìn)新時(shí)期管理會(huì)計(jì)發(fā)展的重視，將管理會(huì)計(jì)的發(fā)展建設(shè)提升到國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略層面[9]，這為大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)發(fā)展提供了政策支持。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了技術(shù)支持、指明了方向[9]，并引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。2014年財(cái)政部頒布的《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出，要以突出實(shí)務(wù)為導(dǎo)向，全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)。之后，大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)研究顯著增多。但由于是新興領(lǐng)域，存在著研究豐題過(guò)于集中、研究成果觀點(diǎn)重復(fù)的現(xiàn)象[10]，且關(guān)注點(diǎn)多集中于大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)、變革、應(yīng)對(duì)措施以及人才能力需求等方面，鮮有學(xué)者研究大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)在企業(yè)具體業(yè)務(wù)活動(dòng)中的應(yīng)用。因此，針對(duì)現(xiàn)有研究的不足，本文重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用。首先，分析了管理會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)背景下的變革;其次，以業(yè)財(cái)信息融合為基礎(chǔ)，從業(yè)務(wù)流、資金流、信息流和利益相關(guān)者流四流入手，對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用進(jìn)行了分析;最后，探討了大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)在制造業(yè)供產(chǎn)銷三大業(yè)務(wù)活動(dòng)中的應(yīng)用。以期為大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)的進(jìn)一步應(yīng)用與發(fā)展提供參考與借鑒。

二、基于大數(shù)據(jù)的管理會(huì)計(jì)之變化

大數(shù)據(jù)是指海量的、來(lái)源渠道多樣化、類型復(fù)雜繁多、處理速度更快，且其價(jià)值可以被循環(huán)多次利用的信息資源，具有大量、多樣、高速和價(jià)值密度低的特點(diǎn)[1]。大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，不僅改變了衛(wèi)生公共領(lǐng)域、天文學(xué)領(lǐng)域、科學(xué)研究等相關(guān)領(lǐng)域，整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域也都因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而重新洗牌。其促進(jìn)了管理會(huì)計(jì)的變革，主要體現(xiàn)在管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)、分析處理以及管理會(huì)計(jì)人才能力需求等方面。

1.基于大數(shù)據(jù)的管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)搜集方式及內(nèi)容之變化。管理會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展需要以大量的信息數(shù)據(jù)為前提，傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)所需的信息數(shù)據(jù)來(lái)源渠道比較狹隘，數(shù)據(jù)基本來(lái)源于企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)活動(dòng)，且以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主[1]。然而大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息資源在一定程度上可以得到共享，因此管理會(huì)計(jì)所需數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道變得多樣化，既可以從企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)活動(dòng)中獲取，也可以從企業(yè)外部獲取，如微博、博客、論壇等社交網(wǎng)絡(luò);獲取的數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，包括各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且企業(yè)中近乎90%的數(shù)據(jù)是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[11]。管理會(huì)計(jì)所需的數(shù)據(jù)既包括文本內(nèi)容（即結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的以及非結(jié)構(gòu)化的），也包括基于多重平臺(tái)（例如社交媒體站點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等）上的視頻、圖像、音頻通信等多媒體內(nèi)容[2]。

2.基于大數(shù)據(jù)的管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之變化。大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)更新速度很快，呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長(zhǎng)特征[9]，如百度每天要存儲(chǔ)1PB以上的數(shù)據(jù)，谷歌公司每天要處理超過(guò)24PB字節(jié)的數(shù)據(jù)。然而，目前企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)一般僅能存儲(chǔ)類型單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且基本不能存儲(chǔ)TB以上級(jí)別的數(shù)據(jù)[12]，不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)所需的多種類型數(shù)據(jù)的要求。這就需要運(yùn)用計(jì)算機(jī)集群和分布式存儲(chǔ)技術(shù)建立大數(shù)據(jù)庫(kù)，滿足海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)要求，既能存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又能存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。同時(shí)，可以將大數(shù)據(jù)庫(kù)分為幾個(gè)不同的模塊[1]，如采購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)、牛產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、銷售數(shù)據(jù)庫(kù)、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)等，便于數(shù)據(jù)的集成、查詢并進(jìn)行精細(xì)化管理。

3.基于大數(shù)據(jù)的管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析處理方式之變化。大數(shù)據(jù)庫(kù)完成數(shù)據(jù)的集成和存儲(chǔ)后，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和提煉，因此迫切需要一系列專門(mén)的方法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，挖掘出管理會(huì)計(jì)所需的有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息[9]。大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)抽樣分析以及針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析處理方法的局限性日漸突出，已不能滿足如今大數(shù)據(jù)的挖掘和提煉工作。傳統(tǒng)分析技術(shù)只能對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加以統(tǒng)計(jì)分析，因此非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只有被轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后才能得以分析進(jìn)而被有效利用，但是將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可能會(huì)使會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和質(zhì)量達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)要求，同時(shí)不能完全包含原有的所有信息[12]。在大數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建以云計(jì)算為核心的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速傳輸和信息共享，并且可以在保持原有數(shù)據(jù)信息不失真的情況下實(shí)現(xiàn)不同格式文件的相互轉(zhuǎn)換，可以運(yùn)用聚類分析、決策樹(shù)分析、回歸分析、時(shí)間序列分析、因果預(yù)測(cè)分析等工具方法進(jìn)行分析處理。

4.基于大數(shù)據(jù)的管理會(huì)計(jì)人才能力需求之變化。管理會(huì)計(jì)服務(wù)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策和價(jià)值創(chuàng)造，對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的素質(zhì)要求較高，需要具備財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)等專業(yè)知識(shí)以及一定的統(tǒng)計(jì)分析能力[9]，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得管理會(huì)計(jì)人才本就稀缺的現(xiàn)狀更加突出。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于管理會(huì)計(jì)人才的素質(zhì)和能力有了更高的要求，挖掘或培養(yǎng)出能夠滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代要求的復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才迫在眉睫。管理會(huì)計(jì)人員為了能夠在大數(shù)據(jù)工作方面占有一席之地[13]，除應(yīng)具有會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)以外，還要具備計(jì)算機(jī)及應(yīng)用系統(tǒng)軟件的能力，以及大數(shù)據(jù)挖掘篩選、分析處理的技術(shù)能力;另外，大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)應(yīng)加強(qiáng)業(yè)務(wù)活動(dòng)與財(cái)務(wù)活動(dòng)的有機(jī)融合，因此管理會(huì)計(jì)人才還需要具備良好的溝通、人際交往與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。企業(yè)一方面可以通過(guò)在社會(huì)上進(jìn)行人才招募，另一方面可以對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行培訓(xùn)或派出學(xué)習(xí)，緩解大數(shù)據(jù)時(shí)代下復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才的需求壓力。

三、大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用框架

基于大量的數(shù)據(jù)信息，管理會(huì)計(jì)分析過(guò)去、把握現(xiàn)在并預(yù)測(cè)未來(lái)。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)工作關(guān)注對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析處理，忽視了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的重要性，“業(yè)財(cái)融合”思路的缺失導(dǎo)致財(cái)務(wù)活動(dòng)與業(yè)務(wù)活動(dòng)融合較難，也無(wú)法達(dá)到大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理的要求。為保證企業(yè)管理的有效運(yùn)行以及價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)現(xiàn)，應(yīng)當(dāng)積極利用信息化手段和大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)業(yè)務(wù)活動(dòng)和財(cái)務(wù)活動(dòng)的有機(jī)融合?；谶@一理念，本文從業(yè)務(wù)流、資金流、信息流和利益相關(guān)者流四流入手，構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用框架，具體如圖1所示。

圖1中，大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用框架豐要包括五個(gè)層次：基礎(chǔ)信息層、數(shù)據(jù)輸入層、數(shù)據(jù)集聚層、分析處理層和應(yīng)用報(bào)告層。大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用框架需要網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、系統(tǒng)、服務(wù)器和智能終端等基礎(chǔ)設(shè)施的支持，且以信息的產(chǎn)牛及流動(dòng)為基礎(chǔ)。業(yè)務(wù)層所包含的業(yè)務(wù)可以分為兩類：涉及資金運(yùn)動(dòng)的業(yè)務(wù)和不涉及資金運(yùn)動(dòng)的業(yè)務(wù)[14]。當(dāng)涉及資金運(yùn)動(dòng)的業(yè)務(wù)發(fā)牛時(shí)，其所包含的資金信息自動(dòng)流向資金層，資金層中與利益相關(guān)者有關(guān)的信息先流向利益相關(guān)者層再流向信息層，不涉及利益相關(guān)者的信息直接流向信息層，從而體現(xiàn)了資金信息的流動(dòng)過(guò)程。當(dāng)不涉及資金運(yùn)動(dòng)的業(yè)務(wù)發(fā)牛時(shí)，對(duì)于其中涉及利益相關(guān)者的信息先流向利益相關(guān)者層再流向信息層，不涉及利益相關(guān)者的信息直接流向信息層。

1.基礎(chǔ)信息層。主要是對(duì)企業(yè)管理所需數(shù)據(jù)信息基于多種渠道進(jìn)行搜集，包括采購(gòu)信息、生產(chǎn)信息、銷售信息、行業(yè)信息、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息等。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)決策，主要依賴內(nèi)部的財(cái)務(wù)信息及非常有限的外部公開(kāi)信息，而大數(shù)據(jù)時(shí)代為各種信息的獲取提供了便捷，管理會(huì)計(jì)應(yīng)綜合分析包括業(yè)務(wù)信息、財(cái)務(wù)信息在內(nèi)的各種內(nèi)外部信息來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)決策。其中，業(yè)務(wù)信息主要是指業(yè)務(wù)活動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的包含交易進(jìn)展情況、事物狀態(tài)變化的相關(guān)信息，如生產(chǎn)流程信息、人員變動(dòng)信息、客戶服務(wù)信息、業(yè)務(wù)訂單信息、合同信息等;同時(shí)跟隨業(yè)務(wù)信息產(chǎn)生的涉及資金變化運(yùn)動(dòng)的以貨幣來(lái)計(jì)量的信息就是財(cái)務(wù)信息，如成本信息、收入信息、材料采購(gòu)信息、資產(chǎn)折舊信息等。

2.數(shù)據(jù)輸入層。數(shù)據(jù)輸入層把基礎(chǔ)信息層搜集到的原始數(shù)據(jù)信息錄入有關(guān)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)輸入層要建立完善的數(shù)據(jù)輸入控制邏輯，基于大數(shù)據(jù)時(shí)代信息來(lái)源渠道的多樣化，為避免信息邊界的模糊不清，同一類型的數(shù)據(jù)要確保來(lái)源渠道一致。建立數(shù)據(jù)共享中心，將收集到的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)一次錄入所有系統(tǒng)共享，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的集中化處理，這樣的數(shù)據(jù)共享模式能夠大大提高大規(guī)模企業(yè)的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)處理效率。運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)在各個(gè)子系統(tǒng)之間建立自動(dòng)對(duì)接接口，實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)傳輸和共享，促進(jìn)業(yè)務(wù)信息與財(cái)務(wù)信息的有機(jī)融合，為大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用提供業(yè)財(cái)信息基礎(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)集聚層。根據(jù)企業(yè)的管理要求對(duì)數(shù)據(jù)輸入層錄入的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行初步篩選，分門(mén)別類地存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)庫(kù)的不同子模塊中，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析以及模型構(gòu)建提供龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)按照相互關(guān)系和邏輯進(jìn)行一定的整理后分門(mén)別類地存儲(chǔ)在管理會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)庫(kù)中，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理。大數(shù)據(jù)保存在網(wǎng)絡(luò)云端，不占用企業(yè)本地存儲(chǔ)空間，可以滿足企業(yè)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)要求。企業(yè)應(yīng)根據(jù)不同階段的管理目標(biāo)和價(jià)值需求定期更新大數(shù)據(jù)中的信息[11]，不斷豐富大數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用報(bào)告提供多樣化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

4.分析處理層。管理會(huì)計(jì)需要將存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)基于分析平臺(tái)運(yùn)用一定的分析方法進(jìn)行計(jì)算、加工處理和建模分析，把歷史信息轉(zhuǎn)換為對(duì)企業(yè)管理決策有價(jià)值的信息。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)基于抽樣分析，分析的是樣本數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代分析的是所有數(shù)據(jù)，指的是當(dāng)預(yù)測(cè)或者決策某一事項(xiàng)時(shí)，應(yīng)將與此事項(xiàng)相關(guān)聯(lián)的所有數(shù)據(jù)集聚起來(lái)進(jìn)行綜合分析，從而發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)無(wú)法揭示的細(xì)節(jié)信息及隱藏價(jià)值。前述的基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以通過(guò)聚類分析、決策樹(shù)分析、回歸分析、時(shí)間序列分析等工具方法實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速處理，同時(shí)可以根據(jù)不同的管理需求建立一定的數(shù)學(xué)模型，如可以基于歷史銷售數(shù)據(jù)及市場(chǎng)需求和顧客偏好，建立銷售預(yù)測(cè)模型，合理確定銷售量。

5.應(yīng)用報(bào)告層。根據(jù)分析處琿層的數(shù)據(jù)分析結(jié)果生成基于多維度的業(yè)財(cái)融合管理會(huì)計(jì)報(bào)告體系。管理會(huì)計(jì)報(bào)告體系不同于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告體系，它是根據(jù)管理層和企業(yè)的實(shí)際管理需要基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果牛成的，不具有固定的報(bào)告類型、格式和報(bào)送時(shí)間要求，因此可以根據(jù)不同的管理領(lǐng)域生成不同的管理會(huì)計(jì)報(bào)告，管理者據(jù)此作出合理的經(jīng)營(yíng)規(guī)劃和決策，并對(duì)企業(yè)或者員工的業(yè)績(jī)進(jìn)行考核等。大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息獲取更加及時(shí)、全面，使得生成實(shí)時(shí)化的基于多維度的管理會(huì)計(jì)報(bào)告成為可能。

具體地，企業(yè)基于多維度的業(yè)財(cái)融合管理會(huì)計(jì)報(bào)告體系如圖2所示。

若管理者需要了解成本現(xiàn)狀，可以實(shí)時(shí)生成多維度成本管理報(bào)表，包括成本投入、成本耗費(fèi)、成本歸集及分配等信息;若管理者需要對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行考核，可以實(shí)時(shí)生成業(yè)績(jī)考核報(bào)告，包括企業(yè)總體業(yè)績(jī)報(bào)告、各部門(mén)業(yè)績(jī)考核報(bào)告以及管理者和員工業(yè)績(jī)考核報(bào)告等[15]。

圖2僅展示了管理會(huì)計(jì)報(bào)告體系前三級(jí)的主要內(nèi)容，如第三級(jí)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析報(bào)告下包括成本及費(fèi)用管理報(bào)告、產(chǎn)品銷售報(bào)告、利潤(rùn)分配報(bào)告、資源投入及配置報(bào)告等，諸如此級(jí)的具體內(nèi)容此處不再贅述。

四、大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用框架在供產(chǎn)銷活動(dòng)中的應(yīng)用

本文以制造業(yè)企業(yè)為例，對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用框架在制造業(yè)企業(yè)供產(chǎn)銷三大業(yè)務(wù)活動(dòng)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，如圖3所示。

1.采購(gòu)活動(dòng)的應(yīng)用。采購(gòu)活動(dòng)的發(fā)生包括業(yè)務(wù)過(guò)程的處理、資金運(yùn)動(dòng)過(guò)程以及采購(gòu)信息的產(chǎn)生及流動(dòng)，涉及業(yè)務(wù)流、資金流、信息流和利益相關(guān)者流。大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用框架在采購(gòu)活動(dòng)中的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)采購(gòu)業(yè)務(wù)信息和財(cái)務(wù)信息的共享與融合，為采購(gòu)活動(dòng)的控制、管理和決策提供重要的信息來(lái)源。

采購(gòu)活動(dòng)信息的產(chǎn)牛及流動(dòng)如圖4所示，采購(gòu)業(yè)務(wù)活動(dòng)的過(guò)程反映在業(yè)務(wù)層，包括以下七個(gè)步驟：企業(yè)根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃及庫(kù)存狀況制定并審核采購(gòu)計(jì)劃→供應(yīng)商的評(píng)估選擇→生成采購(gòu)訂單→采購(gòu)業(yè)務(wù)人員執(zhí)行采購(gòu)單并簽訂合同→采購(gòu)物資的發(fā)貨及運(yùn)輸→物資的驗(yàn)收入庫(kù)→采購(gòu)貨款的結(jié)算。業(yè)務(wù)層活動(dòng)包含兩類，一類是涉及資金運(yùn)動(dòng)的業(yè)務(wù)，如采購(gòu)貨款的支付;另一類是不涉及資金運(yùn)動(dòng)的業(yè)務(wù)，如采購(gòu)訂單上的物資型號(hào)、數(shù)量、業(yè)務(wù)員等信息。當(dāng)涉及資金運(yùn)動(dòng)的業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)，其所包含的資金信息自動(dòng)流向資金層，采購(gòu)活動(dòng)中涉及的資金運(yùn)動(dòng)與資金層的會(huì)計(jì)科目相互對(duì)應(yīng)，包括銀行存款、預(yù)付賬款、應(yīng)付賬款、原材料、在途物資、應(yīng)交稅費(fèi)、應(yīng)付職工薪酬等科目;其中，與利益相關(guān)者有關(guān)的信息先流向利益相關(guān)者層最后流向信息層，如采購(gòu)人員的工資結(jié)算，不涉及利益相關(guān)者的直接流向信息層。當(dāng)不涉及資金運(yùn)動(dòng)的業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)，涉及利益相關(guān)者的信息自動(dòng)流向利益相關(guān)者層最后流向信息層，如供應(yīng)商的信用評(píng)估信息，不涉及利益相關(guān)者的信息直接流向信息層。信息層中匯集了采購(gòu)業(yè)務(wù)活動(dòng)全過(guò)程的信息，為管理會(huì)計(jì)框架在采購(gòu)活動(dòng)中的應(yīng)用提供了信息來(lái)源。

供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)為企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)商的評(píng)估選擇提供了全面可靠的信息。將基礎(chǔ)信息層搜集的供應(yīng)商的有關(guān)信息，包括供應(yīng)商的名稱、編號(hào)、所在地區(qū)、原材料質(zhì)量、生產(chǎn)能力、信用記錄、發(fā)貨速度、材料價(jià)格、長(zhǎng)期合作意識(shí)等，輸入并經(jīng)過(guò)初步篩選存儲(chǔ)在供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)中。根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)信息建立供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)體系，包括原材料質(zhì)量、原材料價(jià)格、信用狀況、供貨能力、服務(wù)質(zhì)量等具體指標(biāo)，并結(jié)合企業(yè)的管理需求對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行重要性程度分析，構(gòu)建供應(yīng)商評(píng)估模型，利用搜集到的數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)運(yùn)用決策樹(shù)分析、聚類分析、層次分析等模型進(jìn)行計(jì)算[16]，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)估，生成供應(yīng)商選擇評(píng)估報(bào)告，選取得分靠前的供應(yīng)商進(jìn)行合作。

采購(gòu)資金管理數(shù)據(jù)庫(kù)使采購(gòu)活動(dòng)占用的資金可視化，為采購(gòu)資金的預(yù)算、管理和控制提供了信息支持。把基礎(chǔ)信息層搜集的有關(guān)采購(gòu)資金的信息輸入并經(jīng)過(guò)篩選存儲(chǔ)在采購(gòu)資金管理數(shù)據(jù)庫(kù)中，一是可以對(duì)應(yīng)付賬款、預(yù)付賬款、銀行存款等資金科目進(jìn)行多維度分析，生成對(duì)應(yīng)的分析維度表;二是可以對(duì)采購(gòu)的成本費(fèi)用開(kāi)支情況進(jìn)行匯總與分析。通過(guò)對(duì)應(yīng)付賬款進(jìn)行分析，實(shí)時(shí)了解企業(yè)因采購(gòu)活動(dòng)而承擔(dān)的債務(wù)，根據(jù)采購(gòu)合同和發(fā)票記錄的有關(guān)信息，建立應(yīng)付賬款分析維度表，包括應(yīng)付賬款發(fā)生日期、金額、支付日期、支付方式等信息，分析企業(yè)的采購(gòu)貨款償付能力，檢查企業(yè)是否存在超期付款的情況，保證企業(yè)及時(shí)還清貨款。與應(yīng)付賬款類似，對(duì)預(yù)付賬款進(jìn)行分析生成預(yù)付賬款多維度分析表，記錄預(yù)付賬款發(fā)生日期、預(yù)付金額、發(fā)貨日期等，及時(shí)提醒供應(yīng)商發(fā)貨。對(duì)采購(gòu)成本及費(fèi)用進(jìn)行匯總，通過(guò)對(duì)采購(gòu)成本結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，企業(yè)可以實(shí)時(shí)了解采購(gòu)成本各項(xiàng)目，如采購(gòu)金額、運(yùn)輸費(fèi)用、入庫(kù)前的挑選整理費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi)等占比情況，從具體項(xiàng)目入手對(duì)采購(gòu)成本進(jìn)行控制。企業(yè)通過(guò)采購(gòu)資金管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)歷史采購(gòu)成本費(fèi)用開(kāi)支情況進(jìn)行匯總與分析，結(jié)合采購(gòu)計(jì)劃科學(xué)制定出采購(gòu)資金預(yù)算計(jì)劃，并下達(dá)到采購(gòu)部門(mén)。采購(gòu)部門(mén)根據(jù)采購(gòu)計(jì)劃和資金預(yù)算開(kāi)展采購(gòu)活動(dòng)，對(duì)采購(gòu)資金的使用情況進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢與對(duì)比，并進(jìn)行實(shí)時(shí)控制和調(diào)整，以縮小資金預(yù)算與實(shí)際開(kāi)支的偏差。

原材料采購(gòu)管理數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)基礎(chǔ)信息層搜集的并經(jīng)數(shù)據(jù)輸入層輸入的與原材料采購(gòu)相關(guān)的一些基礎(chǔ)信息，如原材料類別、物資型號(hào)及規(guī)格、采購(gòu)數(shù)量、單價(jià)及金額信息、業(yè)務(wù)人員等信息，企業(yè)根據(jù)管理需求可以對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，加強(qiáng)對(duì)原材料的采購(gòu)管理。庫(kù)存管理數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)采購(gòu)材料的類別、名稱、型號(hào)、數(shù)量、倉(cāng)庫(kù)、歷史成本等信息，實(shí)時(shí)提供有關(guān)材料物資的庫(kù)存信息，針對(duì)不同的材料建立最低庫(kù)存預(yù)警機(jī)制，當(dāng)達(dá)到最低庫(kù)存量時(shí)發(fā)出預(yù)警，以便督促采購(gòu)部門(mén)及時(shí)進(jìn)行采購(gòu)工作以滿足企業(yè)牛產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的需求。

2.生產(chǎn)活動(dòng)的應(yīng)用。企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)活動(dòng)的發(fā)生，伴隨著資金運(yùn)動(dòng)和生產(chǎn)信息的產(chǎn)生及流動(dòng)過(guò)程，將大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用框架應(yīng)用到牛產(chǎn)活動(dòng)中，可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)和財(cái)務(wù)活動(dòng)的深度融合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流、資金流、信息流和利益相關(guān)者流的有機(jī)統(tǒng)一，為生產(chǎn)管理決策提供全面信息，同時(shí)可以對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)管控。

生產(chǎn)活動(dòng)的業(yè)務(wù)流程主要包括領(lǐng)料環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、完工入庫(kù)環(huán)節(jié)以及成本費(fèi)用的歸集和分配環(huán)節(jié)，如圖5所示。

生產(chǎn)活動(dòng)一般分為以下幾個(gè)步驟：企業(yè)根據(jù)銷售訂單和銷售計(jì)劃制定生產(chǎn)計(jì)劃→將生產(chǎn)計(jì)劃作為生產(chǎn)訂單下達(dá)到生產(chǎn)車(chē)間→生產(chǎn)車(chē)間根據(jù)計(jì)劃領(lǐng)用生產(chǎn)用料→生產(chǎn)線及生產(chǎn)流程的安排→投入生產(chǎn)→完工產(chǎn)品質(zhì)檢完成入庫(kù)→成本費(fèi)用的歸集與分配。當(dāng)業(yè)務(wù)活動(dòng)涉及資金運(yùn)動(dòng)時(shí)，其所包含的資金信息由業(yè)務(wù)層自動(dòng)流向資金層，與資金層的會(huì)計(jì)科目相互對(duì)應(yīng)，包括銀行存款、原材料、固定資產(chǎn)、累計(jì)折舊、生產(chǎn)成本、制造費(fèi)用、應(yīng)付職工薪酬、庫(kù)存商品等;其中，與利益相關(guān)者有關(guān)的信息先流向利益相關(guān)者層最后流向信息層，不涉及利益相關(guān)者的信息直接流向信息層。當(dāng)不涉及資金運(yùn)動(dòng)的業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)，涉及利益相關(guān)者的信息自動(dòng)流向利益相關(guān)者層最后流向信息層，不涉及利益相關(guān)者的信息直接流向信息層。信息層中匯集了牛產(chǎn)業(yè)務(wù)活動(dòng)全過(guò)程的信息，是管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用框架的基礎(chǔ)信息層的信息來(lái)源。

基礎(chǔ)信息層搜集的有關(guān)生產(chǎn)信息經(jīng)數(shù)據(jù)輸入層輸入后存儲(chǔ)在生產(chǎn)業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)庫(kù)中，生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)存儲(chǔ)全面、可靠的用料管理、生產(chǎn)過(guò)程管理、工時(shí)管理、固定資產(chǎn)管理、質(zhì)量管理等信息[14]，為后續(xù)的分析及報(bào)告產(chǎn)出提供了豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)下設(shè)產(chǎn)品、設(shè)備、員工等子數(shù)據(jù)庫(kù)，分類存儲(chǔ)與之相關(guān)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，根據(jù)管理決策要求基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，必要時(shí)構(gòu)建模型輔助分析，生成相關(guān)報(bào)告供管理者決策使用。

企業(yè)生產(chǎn)的各種產(chǎn)品信息存儲(chǔ)在產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)中，包括產(chǎn)品名稱、產(chǎn)品型號(hào)、生產(chǎn)批次、生產(chǎn)工藝流程、生產(chǎn)數(shù)量、生產(chǎn)流程、生產(chǎn)車(chē)間、完工程度、成本結(jié)構(gòu)（直接材料、直接人工、制造費(fèi)用）、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)等信息，授權(quán)人員可以實(shí)時(shí)獲取所需要的產(chǎn)品信息?？筛鶕?jù)產(chǎn)品的有關(guān)成本數(shù)據(jù)，對(duì)產(chǎn)品成本性態(tài)進(jìn)行分析，實(shí)時(shí)獲取產(chǎn)品直接材料、直接人工與制造費(fèi)用的占比以及與其定額預(yù)算和往期同類型產(chǎn)品成本的差額，生成產(chǎn)品成本分析報(bào)表，對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)管理和控制，做出成本控制及改善的分析建議報(bào)告供牛產(chǎn)部門(mén)使用。若企業(yè)的成本超過(guò)預(yù)算，管理者可以通過(guò)查看相關(guān)數(shù)據(jù)分析引起甲.位成本上升的原因，從而采取相關(guān)措施來(lái)降低產(chǎn)品單位成本;管理會(huì)計(jì)可以根據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)報(bào)告以及客戶對(duì)產(chǎn)品需求的相關(guān)信息，及時(shí)地調(diào)整策略改善產(chǎn)品質(zhì)量，提高市場(chǎng)占有率。

設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)著生產(chǎn)使用設(shè)備的各種信息，如設(shè)備名稱、原值、凈現(xiàn)值、已使用年限、剩余使用年限、累計(jì)折舊、使用狀態(tài)、可生產(chǎn)的產(chǎn)品、質(zhì)量檢測(cè)等信息。將這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，以可視化的圖形界面實(shí)時(shí)展示車(chē)間當(dāng)前的設(shè)備布局、各設(shè)備的狀態(tài)以及其生產(chǎn)效率和生產(chǎn)進(jìn)度等，使管理者可以實(shí)時(shí)了解當(dāng)前車(chē)間設(shè)備的運(yùn)行情況以及牛產(chǎn)情況。管理會(huì)計(jì)可以對(duì)設(shè)備相關(guān)信息進(jìn)行分析，生成設(shè)備生產(chǎn)狀態(tài)報(bào)告和質(zhì)量檢測(cè)報(bào)告，實(shí)時(shí)反映設(shè)備當(dāng)前的工作狀態(tài)、效率及設(shè)備質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備生產(chǎn)過(guò)程中的毀損及可能發(fā)牛的故障，以避免設(shè)備突然停止運(yùn)轉(zhuǎn)而影響產(chǎn)品生產(chǎn)。

員工數(shù)據(jù)庫(kù)中包含著員工姓名、年齡、文化程度、工齡、崗位、基本工資、績(jī)效工資、事假、病假、曠工、遲到等信息，據(jù)此可以生成員工的出勤情況明細(xì)表及工資統(tǒng)計(jì)表等。企業(yè)可根據(jù)生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息生成管理會(huì)計(jì)相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)，進(jìn)而生成相應(yīng)的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)報(bào)告，對(duì)各項(xiàng)生產(chǎn)活動(dòng)從多個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià)，例如以某一車(chē)間、某一牛產(chǎn)線為單位統(tǒng)計(jì)某年各月份的計(jì)劃任務(wù)量、已完成量和不合格量，既可以作為車(chē)間績(jī)效評(píng)價(jià)的一部分，也可以作為員工績(jī)效評(píng)價(jià)的一部分。

3.銷售活動(dòng)的應(yīng)用。銷售活動(dòng)的業(yè)務(wù)層反映了銷售活動(dòng)發(fā)生的全過(guò)程，主要分為以下幾個(gè)步驟：根據(jù)市場(chǎng)需求和企業(yè)生產(chǎn)能力制定銷售計(jì)劃一合理定價(jià)銷售商品一下達(dá)銷售訂單并簽訂銷售合同一商品發(fā)貨一銷售收款一售后服務(wù)。資金層反映了銷售活動(dòng)中的資金運(yùn)動(dòng)，對(duì)應(yīng)銀行存款、應(yīng)收賬款、預(yù)收賬款、庫(kù)存商品、應(yīng)交稅費(fèi)、銷售費(fèi)用等會(huì)計(jì)科目。利益相關(guān)者層內(nèi)含銷售活動(dòng)中涉及利益相關(guān)者的部分信息，如客戶的信息管理。信息層匯集了銷售活動(dòng)全過(guò)程的信息，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，將信息層的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理分析，為管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用提供必要條件。

圖6清晰地反映了銷售活動(dòng)的業(yè)務(wù)流、資金流、信息流和利益相關(guān)者流的流動(dòng)情況。

基礎(chǔ)信息層完成對(duì)銷售活動(dòng)全過(guò)程信息（包括來(lái)自外部互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)數(shù)據(jù)）的搜集之后，數(shù)據(jù)輸入層將其錄入有關(guān)系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)共享中心實(shí)現(xiàn)一點(diǎn)錄入全系統(tǒng)共享。數(shù)據(jù)集聚層基于大數(shù)據(jù)庫(kù)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分門(mén)別類地儲(chǔ)存在銷售管理數(shù)據(jù)庫(kù)、銷售資金管理數(shù)據(jù)庫(kù)、客戶管琿數(shù)據(jù)庫(kù)、商品管理數(shù)據(jù)庫(kù)等子數(shù)據(jù)庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)管理決策所需信息的集中化與精細(xì)化管理。企業(yè)根據(jù)不同的管理需求和管理目標(biāo)，基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)其所收集的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、挖掘和清洗，建立不同維度的報(bào)表，對(duì)銷售計(jì)劃、銷售定價(jià)、銷售訂貨以及收款等流程進(jìn)行多維度分析，生成可供管理者決策的管理報(bào)告。管理會(huì)計(jì)一方面需要進(jìn)一步分析本行業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，并預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)前景，以產(chǎn)品、客戶、時(shí)間、地區(qū)等為對(duì)象計(jì)算成本和分析盈利能力;另一方面，還應(yīng)搜集本行業(yè)市場(chǎng)上現(xiàn)有產(chǎn)品的品牌、成本、價(jià)格和盈利水平等方面的信息，分析競(jìng)爭(zhēng)者的產(chǎn)品在市場(chǎng)中的地位和份額，從而在市場(chǎng)上保持一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

銷售管理數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)著與銷售活動(dòng)相關(guān)的一些基礎(chǔ)信息。通過(guò)對(duì)銷售訂單中所蘊(yùn)含的商品型號(hào)、規(guī)格、數(shù)量、價(jià)格、運(yùn)輸方式、付款條件、業(yè)務(wù)人員等信息，以及從外部渠道搜集的有關(guān)客戶及市場(chǎng)需求、市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)等信息進(jìn)行分析，可以預(yù)測(cè)未來(lái)某一期間的銷售量、銷售價(jià)格和銷售利潤(rùn)等，牛成銷售預(yù)測(cè)報(bào)告。銷售訂甲.中的付款條件包含三種，即錢(qián)貨兩清、賒銷和預(yù)收，管理會(huì)計(jì)可以從不同角度詳細(xì)分析不同銷售形式的銷售訂單。同時(shí)，管理會(huì)計(jì)也可以以產(chǎn)品和時(shí)間為維度進(jìn)行分析，從銷售數(shù)據(jù)維度表中可以反映出某一產(chǎn)品或某一期間的銷售業(yè)績(jī);從客戶角度進(jìn)行分析，可以顯示出客戶的需求量及偏好，以便有針對(duì)性地服務(wù)客戶，與客戶建立長(zhǎng)期合作關(guān)系;從銷售人員角度進(jìn)行分析，可以顯示出業(yè)務(wù)人員的銷售能力，生成員工業(yè)績(jī)考核報(bào)告，對(duì)于銷售能力強(qiáng)的業(yè)務(wù)人員進(jìn)行適當(dāng)嘉獎(jiǎng)以資鼓勵(lì)，對(duì)銷售業(yè)績(jī)較差的業(yè)務(wù)人員進(jìn)行長(zhǎng)期培訓(xùn)以提升其銷售能力。管理會(huì)計(jì)利用多維度的銷售數(shù)據(jù)分析表和市場(chǎng)情況制定銷售預(yù)算報(bào)告，并傳達(dá)給生產(chǎn)部門(mén)，使生產(chǎn)部門(mén)能夠清楚地了解各產(chǎn)品的預(yù)計(jì)銷售量，結(jié)合企業(yè)的牛產(chǎn)能力制定生產(chǎn)計(jì)劃，確定合適的存貨庫(kù)存量，滿足企業(yè)銷售需求。管琿會(huì)計(jì)可以根據(jù)銷售管理數(shù)據(jù)庫(kù)中的有關(guān)信息建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)，對(duì)銷售單價(jià)、市場(chǎng)價(jià)格、銷售數(shù)量、市場(chǎng)需求等進(jìn)行深入分析，預(yù)測(cè)銷售活動(dòng)中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，若風(fēng)險(xiǎn)衡量指標(biāo)達(dá)到一定警界值則向管理人員發(fā)出預(yù)警，及時(shí)調(diào)整銷售計(jì)劃[17]。

銷售活動(dòng)中的資金流是企業(yè)進(jìn)行日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的前提，通過(guò)分析銷售資金管理數(shù)據(jù)庫(kù)中的銷售收款信息使企業(yè)的銷售資金流可視化，實(shí)現(xiàn)管琿者實(shí)時(shí)了解企業(yè)的銷售資金流情況。銷售資金管理庫(kù)中的資金流有三種形式，即錢(qián)貨兩清的銀行存款、賒銷的應(yīng)收賬款和預(yù)收的預(yù)收賬款，分析三種形式款項(xiàng)的占比情況，管理者可實(shí)時(shí)了解企業(yè)的銷售現(xiàn)金流狀況以及與之直接相關(guān)的資金周轉(zhuǎn)率，若某一期間應(yīng)收賬款占比較大，表示這一期間賬面上的利潤(rùn)較多而實(shí)際的收益較少，這對(duì)于企業(yè)的牛產(chǎn)經(jīng)營(yíng)是不利的。管理會(huì)計(jì)可以對(duì)企業(yè)的應(yīng)收賬款基于客戶和時(shí)間維度進(jìn)行詳細(xì)分析，生成多維度應(yīng)收賬款分析表，對(duì)應(yīng)收賬款的回收期進(jìn)行分析，建立應(yīng)收賬款催收預(yù)警機(jī)制，即在將達(dá)到應(yīng)收賬款回收期時(shí)發(fā)出預(yù)警，保證企業(yè)可以按時(shí)收回銷售貨款。管理會(huì)計(jì)可以通過(guò)對(duì)銷售收款有關(guān)數(shù)據(jù)的詳細(xì)分析，制定嚴(yán)格的銷售收款流程，控制現(xiàn)銷業(yè)務(wù)的款項(xiàng)收取;對(duì)于應(yīng)收賬款方面，合琿確定賒銷限額、賒銷期限，降低由應(yīng)收賬款不能及時(shí)收回引起的壞賬風(fēng)險(xiǎn)，既企業(yè)銷售收款風(fēng)險(xiǎn)。

管理會(huì)計(jì)將搜集的客戶有關(guān)信息存儲(chǔ)在客戶管理數(shù)據(jù)庫(kù)中?？蛻粜畔⒅饕枋鲱愋畔ⅰ⑿袨轭愋畔⒑完P(guān)聯(lián)類信息三種類型，描述類信息包括客戶名稱、客戶地址、聯(lián)系方式等描述客戶基本屬性的信息，行為類信息包括客戶購(gòu)買(mǎi)服務(wù)或產(chǎn)品的記錄等信息，關(guān)聯(lián)類信息包括客戶滿意度（包括售后服務(wù)）、客戶忠誠(chéng)度（客戶對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度）等信息，為客戶的需求預(yù)測(cè)和信用評(píng)估提供全面可靠的信息。對(duì)客戶的需求偏好以及對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度進(jìn)行分析，生成客戶需求分析報(bào)告，針對(duì)不同地區(qū)的不同客戶制定有針對(duì)性的營(yíng)銷策略。售后對(duì)客戶進(jìn)行回訪，對(duì)客戶滿意度進(jìn)行調(diào)查分析，生成客戶滿意度調(diào)查報(bào)告，發(fā)現(xiàn)企業(yè)在客戶服務(wù)方面存在的問(wèn)題并加以改進(jìn)，以便提升服務(wù)質(zhì)量，與客戶建立長(zhǎng)期合作。根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)建立客戶信用評(píng)估指標(biāo)，建立信用評(píng)估模型并加以計(jì)算，生成客戶信用評(píng)估報(bào)告，將客戶按信用等級(jí)進(jìn)行排序，針對(duì)不同的客戶制定不同的信用政策并確定賒銷金額和期限，降低因信用帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

商品管理數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)著與商品有關(guān)的一些基礎(chǔ)信息，如商品名稱、類別、銷售量、庫(kù)存量、成本、價(jià)格、存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)，管理會(huì)計(jì)可以根據(jù)不同的管理要求對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理、挖掘其背后的價(jià)值，生成相關(guān)報(bào)告，以供管理者決策使用。

企業(yè)的采購(gòu)活動(dòng)、牛產(chǎn)活動(dòng)、銷售活動(dòng)是通過(guò)信息流緊密聯(lián)系在一起的，管琿會(huì)計(jì)框架數(shù)據(jù)輸入層的數(shù)據(jù)共享中心可以實(shí)現(xiàn)一點(diǎn)輸入全局共享，因此采購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)和銷售數(shù)據(jù)庫(kù)的信息不是獨(dú)立的，而是相互關(guān)聯(lián)的。如當(dāng)管理會(huì)計(jì)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)時(shí)，根據(jù)銷售數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)信息制定的銷售預(yù)測(cè)報(bào)告對(duì)于其他預(yù)測(cè)（成本預(yù)測(cè)、資金需求預(yù)測(cè)）的制定起著決定性作用;管理會(huì)計(jì)制定生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)要以生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的有關(guān)信息和銷售數(shù)據(jù)庫(kù)中客戶訂單、銷售計(jì)劃信息為基礎(chǔ);當(dāng)企業(yè)制定全面預(yù)算報(bào)告時(shí)，銷售預(yù)算應(yīng)根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)和生產(chǎn)能力來(lái)制定，同時(shí)，銷售預(yù)算又是其他預(yù)算（生產(chǎn)預(yù)算、制造費(fèi)用預(yù)算等）的起點(diǎn)。

五、結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域重新洗牌，給服務(wù)于企業(yè)管理和價(jià)值創(chuàng)造的管理會(huì)計(jì)帶來(lái)諸多發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理即將步入一個(gè)全新的階段。大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)、分析處理以及管理會(huì)計(jì)人才能力需求等方面帶來(lái)了巨大的影響，促使管理會(huì)計(jì)方方面面的變革，使得管理會(huì)計(jì)能夠更好地發(fā)揮控制、規(guī)劃、決策和考核職能，進(jìn)而保證企業(yè)管理的有效運(yùn)行以及價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)現(xiàn)。我們應(yīng)當(dāng)抓住大數(shù)據(jù)這一契機(jī)，在財(cái)務(wù)共享背景下，積極利用信息化手段和大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建能夠滿足新時(shí)期企業(yè)管理需求的業(yè)財(cái)融合管理會(huì)計(jì)框架，加強(qiáng)業(yè)務(wù)活動(dòng)和財(cái)務(wù)活動(dòng)的有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化。

基于此，本文從業(yè)務(wù)流、資金流、信息流和利益相關(guān)者流四流入手，以信息的處理過(guò)程為豐線，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)背景的業(yè)財(cái)融合管理會(huì)計(jì)框架體系，包括基礎(chǔ)信息層、數(shù)據(jù)輸入層、數(shù)據(jù)集聚層、分析處理層和應(yīng)用報(bào)告層五個(gè)層次，并以制造業(yè)企業(yè)為例對(duì)其在采購(gòu)、生產(chǎn)和銷售三大業(yè)務(wù)活動(dòng)中的應(yīng)用進(jìn)行研究，從有關(guān)信息的收集入手，錄入系統(tǒng)并根據(jù)企業(yè)的管理要求對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行初步篩選，分門(mén)別類地存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)庫(kù)的不同子模塊中，基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)運(yùn)用一定的處理方法進(jìn)行計(jì)算、加工處理和建模分析，把歷史信息轉(zhuǎn)換成對(duì)企業(yè)的管理決策有價(jià)值的信息，最后生成管理會(huì)計(jì)報(bào)告，為企業(yè)的管理與決策提供及時(shí)、全面的信息，對(duì)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值進(jìn)行充分挖掘，提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平。但本文的不足之處在于僅對(duì)大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)框架的構(gòu)建做了初步的研究，研究?jī)?nèi)容還僅僅停留在理論層面，未來(lái)可通過(guò)案例和實(shí)地研究的方法去驗(yàn)證管理會(huì)計(jì)框架的可行性。如果能夠得到具體的實(shí)踐支持，將對(duì)管理會(huì)計(jì)的實(shí)踐層面有著重要的指導(dǎo)意義。

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