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      基于出行行為特征的小學(xué)高峰時(shí)段交通預(yù)測(cè)分析

      2019-09-10 07:53:41王志遠(yuǎn)吳小梅陳明濤
      西部交通科技 2019年11期
      關(guān)鍵詞:南寧市高峰教職工

      王志遠(yuǎn) 吳小梅 陳明濤

      文章為了解決小學(xué)新生成交通需求預(yù)測(cè)中普通生成率法因忽視家長(zhǎng)接送而產(chǎn)生的交通預(yù)測(cè)嚴(yán)重失衡不合理的問(wèn)題,通過(guò)人工計(jì)數(shù)與視屏攝錄的方式調(diào)查了南寧三所小學(xué)的出行行為特征,并基于擬建小學(xué)的規(guī)劃招生人數(shù)及教職工人數(shù)分類計(jì)算小學(xué)高峰時(shí)段新生成交通需求及家長(zhǎng)臨時(shí)停車需求,為小學(xué)合理規(guī)劃選址、項(xiàng)目建設(shè)提供輔助參考依據(jù)。

      小學(xué);交通預(yù)測(cè);高峰時(shí)段;出行特征;停車需求

      0?引言

      近年來(lái)隨著城市化進(jìn)程的加快,城市涌現(xiàn)了許多新城區(qū),小學(xué)作為完善新城區(qū)配套設(shè)施中的重要一環(huán),受到了越來(lái)越多的重視?,F(xiàn)階段由于校車運(yùn)營(yíng)不規(guī)范、學(xué)生安全等問(wèn)題導(dǎo)致小學(xué)生接送比例較大,上下學(xué)期間接送的機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車給周邊交通帶來(lái)較大的壓力,因此規(guī)劃選址、項(xiàng)目建設(shè)需要考慮較多的交通因素。而小學(xué)高峰時(shí)段新生成交通需求預(yù)測(cè)(包括吸引量預(yù)測(cè)與產(chǎn)生量預(yù)測(cè))可以為此提供輔助決策信息,保障項(xiàng)目與周邊交通的和諧共榮,是目前成為城市交通規(guī)劃與管理亟待解決的問(wèn)題之一。

      目前國(guó)內(nèi)外對(duì)小學(xué)交通影響的研究主要集中在出行方式特征、吸引范圍等方面,對(duì)于小學(xué)高峰時(shí)段新生成交通需求研究較少。文獻(xiàn)[1]就如何利用車載定位系統(tǒng)吸引私家車接送向校車接送轉(zhuǎn)移進(jìn)行了探討。文獻(xiàn)[2]研究了學(xué)校周圍道路交通量及步行距離對(duì)學(xué)生步行吸引范圍的影響。文獻(xiàn)[3]說(shuō)明家長(zhǎng)的態(tài)度是影響小學(xué)出行方式的關(guān)鍵,而政府的政策、活動(dòng)則會(huì)影響這種態(tài)度的形成。文獻(xiàn)[4]、文獻(xiàn)[5]基于小學(xué)出行特征提出一些改善交通策略,提高公共交通出行率。文獻(xiàn)[6]采用出行率對(duì)中小學(xué)的高峰時(shí)段交通需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

      本文以南寧市鳳翔小學(xué)、桂雅路小學(xué)、民主路小學(xué)為調(diào)查對(duì)象,通過(guò)人工計(jì)數(shù)與視頻拍攝的方式調(diào)查得出小學(xué)的高峰時(shí)段教職工、小學(xué)生及接送家長(zhǎng)的出行特征,分類計(jì)算小學(xué)生、教職工的高峰時(shí)段新生成交通需求,并以此為基礎(chǔ)計(jì)算了高峰時(shí)段家長(zhǎng)臨時(shí)停車位的需求。

      1?小學(xué)通學(xué)出行特征調(diào)查與分析

      為了使預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)更加客觀,從而更好地指導(dǎo)實(shí)踐,輔助決策,本次研究采用了人工計(jì)數(shù)與視頻攝像兩種方法調(diào)查了南寧市鳳翔小學(xué)、桂雅路小學(xué)、民主路小學(xué)等共三所小學(xué)的高峰時(shí)段出行數(shù)據(jù)。調(diào)查時(shí)間為平常工作日,調(diào)查的內(nèi)容包含:小學(xué)出行高峰時(shí)間段、出行比例(小學(xué)生、教職工)、每位家長(zhǎng)接送學(xué)生數(shù)、接送家長(zhǎng)停留時(shí)間。三所學(xué)?;拘畔⑷绫?所示。

      1.1?小學(xué)生出行特征分析

      1.1.1?出行高峰時(shí)間段

      通過(guò)調(diào)查統(tǒng)計(jì)得知,小學(xué)生上學(xué)的高峰時(shí)段發(fā)生在7:30-8:00,持續(xù)時(shí)間約為30 min,該時(shí)間段與南寧市居民出行早高峰時(shí)間段7:30-8:30重合[7];小學(xué)生放學(xué)高峰時(shí)段為16:30-17:10,持續(xù)時(shí)間約為40 min,該時(shí)間段早于南寧市居民出行晚高峰時(shí)間段17:30-18:30,如圖1所示。

      1.1.2?出行比例

      小學(xué)生由于自控能力差,交通安全意義薄弱,出于安全考慮,家長(zhǎng)接送比例較高,具體的小學(xué)生高峰時(shí)段出行比例如表2和圖2所示。

      從表2和圖2可知,總體看來(lái)小學(xué)生的接送比例較高,達(dá)到62.51%,其中小汽車和非機(jī)動(dòng)車占主要部分,分別為15.28%和29.92%;小學(xué)生自行上放學(xué)的比例為37.5%,選擇的出行方式為步行和公交,比例分別為34.11%和3.39%。

      1.1.3?每位家長(zhǎng)接送學(xué)生人數(shù)

      根據(jù)實(shí)際調(diào)查統(tǒng)計(jì),每輛小汽車接送學(xué)生數(shù)為1.1,即大約10個(gè)小汽車中有1個(gè)是接送2名學(xué)生的;每輛非機(jī)動(dòng)車接送學(xué)生數(shù)為1,即每位選擇非機(jī)動(dòng)車出行的家長(zhǎng)接送1名學(xué)生。

      1.1.4?家長(zhǎng)接送停車時(shí)間

      家長(zhǎng)接送學(xué)生停留時(shí)間是不一致的,具體表現(xiàn)在上下學(xué)接送停留時(shí)間的不同和機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車停留時(shí)間的不同,早晚高峰停車時(shí)長(zhǎng)及泊位周轉(zhuǎn)率如表3所示。

      1.2?教職工出行特征分析

      1.2.1?出行高峰時(shí)間段

      根據(jù)調(diào)查,教職工上班早高峰與小學(xué)生上學(xué)早高峰時(shí)間段部分重合,其高峰時(shí)段為7:20-7:40,晚高峰由于小學(xué)施行分年級(jí)放學(xué)制度,教職工下班時(shí)間段跨度較大,為16:40-17:40。

      1.2.2?出行比例

      根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì),教職工出行大部分采用公交、非機(jī)動(dòng)車的出行方式,具體比例如表4所示。

      2?小學(xué)高峰時(shí)段新生成交通需求預(yù)測(cè)

      以擬建的月灣路小學(xué)為例,進(jìn)行新生成交通需求的預(yù)測(cè)說(shuō)明。

      該學(xué)校的規(guī)劃設(shè)計(jì)條件及項(xiàng)目批復(fù)文件規(guī)定,班級(jí)數(shù)為24個(gè),學(xué)生人數(shù)以每班45人計(jì),共1 080名學(xué)生?;趯W(xué)生及教職工人數(shù),分類計(jì)算高峰時(shí)段的新生成交通需求。

      小學(xué)出行分為上下學(xué)兩個(gè)高峰時(shí)段,由于上學(xué)高峰時(shí)段與城市早高峰出行時(shí)段重合,以最不利影響因素考慮,應(yīng)該計(jì)算小學(xué)早高峰時(shí)段的新生成交通需求[8]。為了完善配備道路交通資源,一般新生成交通需求中人們更關(guān)心的是機(jī)動(dòng)車、非機(jī)車的數(shù)量。

      2.1?高峰時(shí)段吸引量與產(chǎn)生量預(yù)測(cè)

      2.1.1?吸引量預(yù)測(cè)

      小學(xué)早高峰上學(xué)時(shí)段吸引小學(xué)生、教職工及接送家長(zhǎng)到來(lái),其中家長(zhǎng)送行量可以通過(guò)小學(xué)生出行比例推斷、計(jì)算。

      (1)小學(xué)生吸引量預(yù)測(cè)

      由上節(jié)可知早高峰小學(xué)生上學(xué)出行比例,以該校擬招生人數(shù)1 080為計(jì)算基數(shù),得出每種交通方式的吸引人次,再以每種交通方式吸引人次除以各自的實(shí)載人數(shù),可以求得每種交通方式的吸引車次,如表5所示。

      由表5可知,月灣路小學(xué)早高峰時(shí)段(30 min)共吸引1 080個(gè)學(xué)生,其中自行坐公交36人,自行步行391人,家長(zhǎng)陪伴坐公交32人,家長(zhǎng)陪伴步行144人,吸引家長(zhǎng)送行車輛分別為141輛小汽車和321輛非機(jī)動(dòng)車。

      (2)教職工吸引量預(yù)測(cè)

      由表1得出每個(gè)班級(jí)配備的教職工平均數(shù)為2.3個(gè),月灣路小學(xué)擬建24個(gè)班級(jí),得出未來(lái)該校約配備56名教職工,同理得出早高峰時(shí)段教職工的吸引量,如表6所示。

      由表6可知,月灣路小學(xué)早高峰時(shí)段共吸引57名教職工,其中小汽車8輛,非機(jī)動(dòng)車22輛。

      2.1.2?產(chǎn)生量預(yù)測(cè)

      早高峰學(xué)生、教職工進(jìn)入學(xué)校后進(jìn)行教學(xué)、學(xué)習(xí)等有關(guān)活動(dòng),所以產(chǎn)生量主要由送行學(xué)生的家長(zhǎng)產(chǎn)生,即產(chǎn)生量中機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車部分為小學(xué)生吸引量預(yù)測(cè)中的小汽車和非機(jī)動(dòng)車轉(zhuǎn)化而來(lái)——小汽車141輛,非機(jī)動(dòng)車321輛。

      2.2?家長(zhǎng)臨時(shí)接送停車位預(yù)測(cè)

      在交通影響評(píng)價(jià)中,項(xiàng)目高峰時(shí)段的新生成交通需求與背景交通量進(jìn)行疊加可知交通影響顯著與否,從而提前提出優(yōu)化改善措施。對(duì)于學(xué)校而言,家長(zhǎng)臨時(shí)接送停車位是重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

      學(xué)校早晚高峰持續(xù)時(shí)間不同,周轉(zhuǎn)率也不同,所以在預(yù)測(cè)臨時(shí)停車位時(shí)應(yīng)取兩者的大值,利用上述章節(jié)調(diào)查數(shù)據(jù)得到早晚高峰停車需求,如表7所示。

      由表7可知月灣路小學(xué)家長(zhǎng)臨時(shí)接送停車位預(yù)測(cè)需求為機(jī)動(dòng)車28個(gè),非機(jī)動(dòng)車為44個(gè)。

      現(xiàn)階段由于校車運(yùn)營(yíng)不規(guī)范、學(xué)生安全等問(wèn)題導(dǎo)致小學(xué)生接送比例較高,小學(xué)臨時(shí)停車需求量較大,而小學(xué)在規(guī)劃建設(shè)中往往忽視這部分內(nèi)容,使得家長(zhǎng)接送車輛在高峰時(shí)段占用周邊道路資源,給周邊道路帶來(lái)較大壓力,尤其是早晚高峰時(shí)段會(huì)產(chǎn)生擁堵現(xiàn)象,所以小學(xué)的規(guī)劃建設(shè)應(yīng)考慮家長(zhǎng)接送停車位的問(wèn)題。遠(yuǎn)期來(lái)看,可從降低接送比例及合理規(guī)劃小學(xué)與周邊土地利用形態(tài)著手來(lái)減少臨時(shí)停車需求,降低對(duì)周邊道路的壓力。

      3?結(jié)語(yǔ)

      本文在調(diào)查南寧市鳳翔小學(xué)、桂雅路小學(xué)、民主路小學(xué)出行特征的基礎(chǔ)上,基于月灣路小學(xué)規(guī)劃招生人數(shù)及教職工人數(shù)分類計(jì)算新生成交通需求及家長(zhǎng)臨時(shí)停車位需求。本計(jì)算方法推導(dǎo)合理,避免了普通生成率法因忽視家長(zhǎng)接送而產(chǎn)生的吸發(fā)量嚴(yán)重失衡不合理的問(wèn)題,可為小學(xué)項(xiàng)目的規(guī)劃選址及交通預(yù)測(cè)項(xiàng)目建設(shè)提供輔助決策信息。

      [1]〖ZK(#〗Rhoulac TD. School Transportation Mode Choice and Potential Impacts of Automated Vehicles location Technology[D]. Raleigh: North Carolina State University,2003.

      [2]Billie Giles-Corti. School site and the potential to walk to school: The impact of street connectivity and traffic exposure in school neighborhoods[J]. Health & Place, 2011,17(2):545-550.

      [3]Saamiya Seraj, Raghuprasad Sidharthan. Parental Attitudes Toward Children Walking and Bicycling to School[J]. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2014,2 323:1 224-1 227.

      [4]韓?娟,程國(guó)柱,李洪強(qiáng).小學(xué)生上下學(xué)出行特征分析與管理策略[J].城市交通,2011,9(2):75-79.

      [5]高悅爾,陳小鴻,李?佳,等. 中小城市義務(wù)教育階段學(xué)生上下學(xué)出行特征研究[J]. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2016,18(3):104-108.

      [6]交通出行率指標(biāo)研究課題組.交通出行率手冊(cè)[M].北京:中國(guó)建筑工業(yè)出版社,2009.

      [7]南寧市規(guī)劃管理局.2018年南寧市交通出行調(diào)查報(bào)告[R].南寧:南寧市交通運(yùn)輸局,2018.

      [8]CJJ/T141-2010,建設(shè)項(xiàng)目交通影響評(píng)價(jià)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)[S].〖ZK)〗

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