陳漢鵬 卜振興

摘 要：人力資本對經(jīng)濟增長具有重要意義，本文重新構(gòu)建中國的人口年齡結(jié)構(gòu)與教育數(shù)據(jù)，并在此基礎上對中國經(jīng)濟現(xiàn)狀和未來做了分析與預測。結(jié)果顯示20～59歲人口更適合作為中國的勞動年齡人口，根據(jù)該標準中國的勞動年齡絕對人數(shù)始終處于增長階段，但人口撫養(yǎng)比于2011年達到最低點;中國近30年的受教育狀況得到了顯著的改善，勞動年齡人口的平均受教育年限從1982年的5.37年上升至2015年的10.14年;中國經(jīng)濟增長最主要的貢獻來自物質(zhì)資本的積累，其次是教育，勞動力人數(shù)對于經(jīng)濟增長的貢獻最弱;中國2010年以來經(jīng)濟降速的主要原因是投資速度的放緩和全要素生產(chǎn)率的下滑。

關鍵詞：人口年齡結(jié)構(gòu);教育;經(jīng)濟增長;經(jīng)濟預測

基金項目：河北省自然科學基金項目“經(jīng)濟價值視角下商業(yè)銀行利率風險管理研究”（G2019207086）。

[中圖分類號] F015 [文章編號] 1673-0186（2019）011-0066-014

[文獻標識碼] A ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2019.011.007

一、引言

近年來，中國經(jīng)濟增速下滑已是一個不爭的事實。2018年，中國的實際GDP增長率為6.6%，2019年中國政府設定的經(jīng)濟增長目標為6%～6.5%，二者均創(chuàng)十余年來的新低。大量學者對中國經(jīng)濟增長問題展開了討論，其中最有影響力的一種解釋是中國人口結(jié)構(gòu)的變化和勞動年齡人口數(shù)量的下滑[1-3]。該觀點認為中國改革開放以來經(jīng)濟長時期的高速增長主要歸功于源源不斷的“人口紅利”，隨著人口紅利的漸行漸遠，中國經(jīng)濟增長將不可避免地從高速向中高速轉(zhuǎn)變。根據(jù)Cai等的研究，中國經(jīng)濟的潛在增長率從“十一五”時期的平均10.5%下降至“十二五”時期的7.2%，以及“十三五”時期的6.1%[4]。同時，由于此輪經(jīng)濟降速是結(jié)構(gòu)性的，因此學者們對于傳統(tǒng)的經(jīng)濟刺激政策多持否定態(tài)度，而更主張通過提高教育水平等方式來挖掘未來經(jīng)濟增長潛力[5]。

教育對于一國經(jīng)濟的增長有著重大的影響。一國人口的受教育程度越高，該國的勞動生產(chǎn)率通常就越高，同時其學習和研發(fā)先進技術(shù)的能力也越強[6]。然而在以往的許多研究中，由于數(shù)據(jù)條件的缺失，人們常常無法準確地估計教育對經(jīng)濟增長的影響。因此，有許多學者開始致力于各國人口與教育數(shù)據(jù)的構(gòu)建[7-8]，例如Barro和Lee、Cohen和Leker，以及持續(xù)更新的佩恩表（Pen World Table）。這些國際型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點在于涵蓋了大量的國家，便于橫向比較，但如果用其數(shù)據(jù)對某一國的經(jīng)濟問題進行時間序列分析就顯得過于粗糙。以國內(nèi)學者最常借鑒的佩恩數(shù)據(jù)庫為例，其雖給出了中國近60年的人力資本數(shù)據(jù)，但其原數(shù)據(jù)僅來自中國1982、1990、2000三年的普查數(shù)據(jù)。白重恩和張瓊用類似的方法重新測算了中國1977—2013年的人均受教育年限數(shù)據(jù)[9]，但所有數(shù)據(jù)也只是通過2005和2010兩年的人口普查數(shù)據(jù)前后遞推得到。由下文的分析可知，中國的人口普查或抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)存在一定的缺陷，需要對其進行修正。

實際上，相較于其他變量，人口的教育和年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)由于其自身的特點，是能夠被相對準確地估計的，如果因為該數(shù)據(jù)偏差而影響最終的分析結(jié)果是很可惜的。鑒于中國目前在這方面數(shù)據(jù)的缺失，本文將嘗試填補這一空白，重新構(gòu)建中國每一年各年齡段人口的受教育情況數(shù)據(jù)，并利用該數(shù)據(jù)對中國經(jīng)濟的現(xiàn)狀和未來進行分析與預測。本文的結(jié)構(gòu)安排為：第二部分構(gòu)建中國1982—2015年年齡、受教育程度人口數(shù)，并以此計算各年勞動年齡人口的數(shù)量和平均受教育年限。第三部分對中國的生產(chǎn)函數(shù)進行估計，考察各要素對產(chǎn)出的影響，分析中國經(jīng)濟降速的原因。第四部分對全文進行總結(jié)。

二、年齡結(jié)構(gòu)與教育數(shù)據(jù)的構(gòu)建

由于已有的數(shù)據(jù)或多或少地存在一些缺陷，本部分將根據(jù)中國人口普查和抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的特點，重新構(gòu)建中國1982—2015年年齡、受教育程度人口數(shù)。

（一）中國的人口普查與抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)

中國人口與教育數(shù)據(jù)的主要來源是國家統(tǒng)計局定期組織的人口普查和抽樣調(diào)查。其中全樣本的人口普查每十年一次，在兩次人口普查中間會組織一次約1%人口規(guī)模的抽樣調(diào)查（又稱“小普查”），并且在沒有普查和小普查的年份還會開展約1‰人口規(guī)模的抽樣調(diào)查。在1982—2015年期間，中國共組織過8次全國范圍內(nèi)的人口普查和小普查，每一次調(diào)查都包含了如民族、年齡、教育、家庭、死亡等豐富的信息。

本文主要關注每一年份年齡、受教育程度人口數(shù)。除十年一次的全樣本人口普查以外，其余數(shù)據(jù)都是抽樣數(shù)據(jù)，這就不可避免地存在一定程度的取樣偏差問題。這里我們可以做一個直觀的檢驗：令h■■表示t年n歲人群的人口數(shù)量，由于存在一定的死亡率，同一組人群的人數(shù)應該是逐年遞減的，即h■■>h■■，i=1，2，……。圖1和圖2分別給出了中國2000年和2010年各年齡人口數(shù)與各自1年前、5年前相對應人群人口數(shù)的比值（h■■/h■■，h■■/h■■）①。其中2000、2010年的人口數(shù)取自第五和第六次人口普查，2009、1999、2005、1995年的人口數(shù)取自當年的人口抽樣調(diào)查，抽查比例分別為0.873‰、0.976‰、1.325%、1.027%。圖中橫軸表示年齡，2009、1999、2005、1995年的人口數(shù)已通過抽查比例的調(diào)整，顯然在理論上這些數(shù)值都應小于1。

根據(jù)圖1和圖2我們發(fā)現(xiàn)各條曲線都有相當一部分是在1之上的，這意味著我國的人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)存在較為嚴重的年齡結(jié)構(gòu)取樣偏差。如果假設2000年和2010年的人口普查數(shù)據(jù)是準確的，則1995、1999、2005和2009年的人口抽查數(shù)據(jù)在許多年齡段都存在取樣不足的問題，同時剩余年齡段人數(shù)在經(jīng)過抽樣比例調(diào)整后便會發(fā)生相應的取樣過度問題。以圖1中的2010年曲線為例，該曲線的位置表明2009年人口抽樣調(diào)查對0～4歲、6歲、15～38歲、47歲人群的取樣偏低。顯然，在這種條件下，直接從人口抽查數(shù)據(jù)中得到的人口年齡結(jié)構(gòu)，以及與之相關的數(shù)據(jù)都存在偏差?？紤]到1‰人口抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)偏差過于嚴重，下文將不再采納該數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，而僅以大小普查數(shù)據(jù)作為人口和教育數(shù)據(jù)的來源。

由于調(diào)查數(shù)據(jù)本身存在瑕疵，使得我們無法直接使用調(diào)查得到的人口年齡結(jié)構(gòu)和教育數(shù)據(jù)。由圖2可知，小普查同樣存在取樣偏差的問題。因此，結(jié)合大小人口普查的特點，本文將分兩步來構(gòu)建中國的人口與教育數(shù)據(jù)。第一，為避免小普查數(shù)據(jù)取樣偏差所帶來的干擾，本文僅以能夠獲得的最可靠的全樣本人口普查數(shù)據(jù)為基礎，推算每一年的人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);第二，依據(jù)歷年大小人口普查數(shù)據(jù)，推算每一年各年齡段人群中各種受教育程度人群的占比，并以此推算中間年份的教育分布情況。最后將二者相結(jié)合，即可得到中國1982—2015年年齡、受教育程度人口數(shù)。

（二）中國1982—2015年人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

圖3給出了2001～2015年中國各要素對產(chǎn)出增長率的貢獻，即每個要素的增長率乘各自的產(chǎn)出彈性。從圖中我們可以發(fā)現(xiàn)：第一，中國長期以來的經(jīng)濟增長模式都是投資驅(qū)動型，資本積累對于經(jīng)濟增長的貢獻占據(jù)絕對的主導地位。2001—2015年，中國的年均實際GDP增速為9.67%，其中8.19%都來自物質(zhì)資本累積。第二，勞動力數(shù)量對經(jīng)濟增長的貢獻十分有限，幾乎可以忽略不計。中國2001—2015年勞動力年均增長率為0.48%，對產(chǎn)出的平均貢獻為0.16%，2015年更是不足1‰。第三，人力資本對于經(jīng)濟增長的貢獻較為穩(wěn)定，在2001—2015年對經(jīng)濟增長的年平均貢獻率為1.04%，是除物質(zhì)資本以外中國經(jīng)濟最大的驅(qū)動力量。第四，在鎖定了人力資本以后，全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的影響較為有限，且從2010年以來中國全要素增長率的絕對水平是在不斷下降的。簡而言之，中國經(jīng)濟近年來實際增速的下滑主要是由投資的放緩和全要素生產(chǎn)率的下降所致，與勞動力數(shù)量和人力資本并沒有直接的關系。

四、結(jié)論

我國在2012年便提出了到2020年經(jīng)濟總量在2010年基礎上翻番的目標，并將其列入了《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》。目前來看，完成2012年提出的經(jīng)濟增長目標問題不大。但是近年來我國經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)明顯下滑，實際GDP增長率從2010年的10.6%下降至2018年的6.6%。如何解釋背后的原因至關重要。本文重新構(gòu)建了中國分年齡的人口與教育數(shù)據(jù)，并在此基礎上對中國經(jīng)濟降速的原因了進行分析。

根據(jù)生命周期理論，一國的勞動人口比例越高，人口撫養(yǎng)比越低，儲蓄率就越高，這將影響各期的資本供給。之所以關注人口年齡結(jié)構(gòu)與教育數(shù)據(jù)，主要考慮到：第一，中國目前正在經(jīng)歷人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，逐漸步入老齡化社會，這對社會經(jīng)濟的各個方面都有著重大的影響;第二，中國目前缺乏相對準確的關于人口年齡結(jié)構(gòu)和教育的數(shù)據(jù);第三，人口與教育數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定并能夠被更加準確地預測，因此通過它去估計經(jīng)濟未來的走勢會更加客觀、準確。

一國的經(jīng)濟增長主要由物質(zhì)資本、勞動力和人力資本共同決定。具體來說，對于物質(zhì)資本，在確定了折舊率以后，關鍵在于今后幾年中國在物質(zhì)資本方面的投資。本文的研究結(jié)果表明，中國經(jīng)濟增長主要依靠物質(zhì)資本和人力資本的積累，近年來導致經(jīng)濟增速下滑的主要原因分別是物質(zhì)資本累積速度的放緩和全要素生產(chǎn)率的下滑。但值得一提的是，中國2009～2015年固定資本形成總額占GDP的比值均維持在45%以上，這在世界范圍內(nèi)都是一個相當高的比率。因此，如果中國經(jīng)濟要保持經(jīng)濟的平穩(wěn)增長或者要避免經(jīng)濟增速過快地下滑，提高全要素生產(chǎn)率將是關鍵突破點。

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Abstract： Human capital is of great significance to economic growth， this paper constructs the age structure and educational data of China. It also analyzes and predicts the present and future situation of China's economy based on these data. The results showed that the population aged 20～59 are more suitable for the Chinese working age population. According this standard， Chinas absolute number is always in the growth stage， but the dependency ratio of population in 2011 reached its lowest point. Chinese education level has been greatly improved， the labor age populations average years of schooling from 5.37 years in 1982 up to 10.14 years in 2015. The main contribution of Chinese economic growth comes from the accumulation of physical capital， followed by education; the number of labor's contribution is the smallest. Since 2010， economic slowdown of China mainly resulted from its investment slowdown and a decline in total factor productivity.

Key Words： Population Age Structure; Education; Economic Growth; Economic Projection

（責任編輯：黎智洪）