摘 要:為了提高數字經濟的競爭力、支配力、滲透力與原創(chuàng)力,實現(xiàn)數字經濟的高質量發(fā)展,我國應以完善數字設施、增效數字產業(yè)、擴大數字生產、強化數字應用、推動數字創(chuàng)新為發(fā)展目標;以“三業(yè)聯(lián)動、虛實結合”“重點突破、梯度推進”“存量改造、共建共享”“聚散有序、優(yōu)化布局”為發(fā)展策略;以設施先行、技術引導、融合賦能、數據驅動、優(yōu)化載體為發(fā)展路徑;以規(guī)范數據交易、政府采購試用、設立專項基金、加強基礎研究、培養(yǎng)高端人才、革新監(jiān)管模式、建立協(xié)調機制為政策重點,全方位地推進數字經濟從理念認同向全面普及、深度融合、集成創(chuàng)新演進。
關鍵詞:數字經濟;高質量發(fā)展;戰(zhàn)略分析
基金項目:國家自然科學基金面上項目“基于GERT的大學科技園與高新區(qū)協(xié)同創(chuàng)新機制研究”(項目編號:71774072);江蘇省社會科學院自組學科“區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新”的階段性成果。
[中圖分類號] F49 [文章編號] 1673-0186(2019)011-0080-009
[文獻標識碼] A ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2019.011.008
數字經濟(Digital Economy)不僅具有高附加值、自我增值性、強滲透性、可持續(xù)性等經濟特質,而且具有改善民生、拉動內需、豐富文化、革新管理的社會功能。黨的十九大報告明確提出:建設網絡強國、數字中國、智慧社會,推動互聯(lián)網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合。目前,我國數字經濟已然取得階段性成果,但是發(fā)展的集約程度、滲透力度與創(chuàng)新水平還有待加強。未來,我國需要推動數字經濟的高質量發(fā)展,形成“以質取勝、追求卓越”的發(fā)展態(tài)勢,以期建成具有中國特色的數字經濟強國。
一、數字經濟高質量發(fā)展的現(xiàn)實意義
20 世紀 90 年代,基于美國“新經濟”的出色表現(xiàn)以及信息技術的快速擴散和互聯(lián)網的全面使用,“數字經濟”的概念呼之欲出。1996 年,美國IT咨詢專家泰普斯科特在《數字經濟時代》中首次提出并宣告數字經濟的來臨。1998年,美國商務部發(fā)布數字經濟的第一部報告《浮現(xiàn)中的數字經濟》,1999年發(fā)布第二部報告《新興的數字經濟》,后又陸續(xù)出版《數字經濟》系列年度報告,揭示數字經濟對美國乃至全球的影響[1]。與此同時,數字經濟也引起學界的關注,尼爾·萊恩(Neal Lane)認為信息、計算機、通信技術的融合是數字經濟發(fā)展的驅動力,這種融合引發(fā)了廣泛的社會變革,創(chuàng)造了新的經濟模式。保羅·米勒(Paul Miller)突破了信息技術和電子商務的局限性,將數字經濟理解為一種嶄新的經濟形態(tài)。貝姆蘇·基姆(Beomsoo Kim)認為數字經濟是指商品和服務以數字化形式進行交易的一種特殊經濟形態(tài)。2008年全球金融危機之后,世界經濟進入深度調整期:傳統(tǒng)經濟持續(xù)低迷、發(fā)展疲軟;數字經濟快速崛起,展現(xiàn)出蓬勃生機。而在發(fā)展中國家,隨著資本、土地、勞動力等傳統(tǒng)生產要素促進經濟增長日漸乏力,數字經濟也開始受到廣泛青睞,被認為是可以實現(xiàn)跨越式發(fā)展的路徑之一[2]。
根據約瑟夫·熊彼特的技術創(chuàng)新理論,數字經濟可詮釋為“由數字技術所推動的經濟增長”。數字經濟具有數字化、虛擬化、網絡化、模塊化、分子化的特征,實踐證明,數字經濟能夠有效地改變知識積累方式、重構生產組織結構、提升全要素生產率。目前,全球 22% 的 GDP 與涵蓋技能和資本的數字經濟相關,全球十大上市公司中,數字經濟企業(yè)占據七席,數字經濟已然成為繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟之后的新經濟形態(tài)。2017年,李克強總理在政府工作報告中提出發(fā)展數字經濟;黨的十九大報告也首次納入“數字經濟”這個關鍵詞?!皵底纸洕痹贕20的《二十國集團數字經濟發(fā)展與合作倡議》中被定義為:以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現(xiàn)代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經濟活動[3]。當前以數字生活、在線政府、智能工業(yè)為主要特征的數字經濟正在成為我國包容性增長的新動力與實體經濟轉型的新引擎。2018年,我國數字經濟規(guī)模達31萬億元,約占全國GDP的1/3,可以說,我國正在向數字經濟大國邁進[4]。
在總量擴張的同時,我國數字經濟也存在著粗放化與形式化的傾向,表現(xiàn)為:與實體經濟融合度不夠、大數據產業(yè)自主創(chuàng)新不足;數據資源的挖掘利用不深;企業(yè)數字化改造提升面臨較高壁壘等問題。數字經濟在產業(yè)發(fā)展上不均衡,生產領域滯后于生活領域;在區(qū)域發(fā)展上也不平衡,東部沿海省份發(fā)展較好,中部省份次之,西部省份發(fā)展相對較弱。總體而言,我國數字經濟在競爭力、支配力、原創(chuàng)力、滲透力等方面還不夠突出。為此,我國應通過更為充分的技術應用和更為深入的產業(yè)融合,將市場容量優(yōu)勢、產業(yè)需求優(yōu)勢、制度供給優(yōu)勢轉化為數字經濟發(fā)展的品質優(yōu)勢,推進數字經濟發(fā)展的效率變革與動力變革,實現(xiàn)數字經濟發(fā)展向速度與質量并重的根本性轉變。
數字經濟是一種新的經濟形態(tài),也是一場由技術主導的經濟革命。作為“經濟革命”,數字經濟將引發(fā)社會生產潛力、知識信息儲備、管理組織模式的本質變化,也可能會擴大社會貧富差距、侵犯網民個人隱私、引發(fā)信息安全風險。為此,推進數字經濟的高質量發(fā)展,還必須正視數字經濟同時具備的“創(chuàng)造性”與“破壞性”,構建適應數字經濟特點的新規(guī)則與新制度,提升區(qū)域經濟對數字經濟的承載力與包容力。
二、數字經濟高質量發(fā)展的目標解析
目前,數字經濟開始從1.0階段(以互聯(lián)網為主的電子商務階段)、2.0階段(以移動互聯(lián)網為主,以大數據為驅動的“互聯(lián)網 + ”階段)向3.0階段(以云+網+端為基礎,以人工智能、智能制造為代表的全面數字化階段)演進。在此背景下,數字經濟高質量發(fā)展的目標應體現(xiàn)發(fā)展的前瞻性、綜合性與聯(lián)動性,刻畫出數字經濟從線性、遞進式的增長向裂變式指數級增長的轉變。為此,本文構建擁有四個層級的發(fā)展目標指標體系。由于數字技術迭代周期很短,數字經濟發(fā)展日新月異,因而,表中的解釋性指標具有動態(tài)性,可順勢更換調整,如表1 所示。
三、數字經濟高質量發(fā)展的基本策略
目前,我國發(fā)展數字經濟的軟肋是:三次產業(yè)滲透應用不均衡、企業(yè)數字化改造力度不夠、關鍵性技術自主創(chuàng)新不足、數據資源的挖掘利用不深。為此,我國需要采取因地制宜、有的放矢的發(fā)展策略,推動數字經濟從理念認同向全面普及、深度融合、系統(tǒng)創(chuàng)新演進,以期建成技術先進、產業(yè)發(fā)達、應用領先、網絡安全的數字經濟強國。
(一)三業(yè)聯(lián)動,虛實融合
由于數字經濟的影響力主要體現(xiàn)在非摩擦性經濟、注意力經濟、服務型經濟等領域,因而,數字經濟首先在服務業(yè)得以滲透。根據中國信息通信研究院的測算,2017年,農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)中數字經濟占比分別為6.5%、17.2%、32.6%,第一、二產業(yè)數字經濟發(fā)展相對滯后,而第三產業(yè)中個人消費領域的數字化程度又高于公共服務領域[5]。隨著互聯(lián)網人口紅利的減弱,傳統(tǒng)的摩爾定律將走到盡頭,消費端的數字滲透將趨于平穩(wěn),而供給端的數字應用還有很大空間。為此,我國需要模糊三大產業(yè)之間的邊界,加深先進制造業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)、高效農業(yè)之間的業(yè)態(tài)關聯(lián)與技術擴散,促成三大產業(yè)共同推進數字化的改造。利用數字技術廣泛的帶動力和超強的黏合力,構筑數字經濟與產業(yè)發(fā)展相輔相成、良性循環(huán)、協(xié)同演進的態(tài)勢。
激發(fā)泛在獲取、海量存儲、高速互聯(lián)、智能處理、數據挖掘等技術的創(chuàng)新活力,對三次產業(yè)進行全方位、全鏈條的數字化改造。依托信息進村入戶工程,加快農業(yè)農村信息化步伐,實現(xiàn)農業(yè)生產智能化、經營網絡化、服務在線化;依托智能制造與工業(yè)互聯(lián)網,提升企業(yè)在工藝優(yōu)化、設備維護、預測防控、供應鏈協(xié)同等方面的數控化率;依托服務業(yè)數字化應用,推進體驗式、個性化、精準化服務,擴大信息消費的規(guī)模,提升信息消費的品質。
(二)重點突破、梯度推進
數字經濟囊括著一個異質性很強的產業(yè)群體,推進數字經濟高質量發(fā)展需要按照“突出重點、分類推進”的原則,以市場前景好、帶動作用大、增長潛力強為導向,構建由基礎產業(yè)、核心產業(yè)、前沿產業(yè)、新型業(yè)態(tài)等共同組成的多層級、多功能的現(xiàn)代數字產業(yè)體系。在基礎產業(yè)上,需以3D打印、高性能 RFID 芯片、顯示器件等為重點,發(fā)展信息制造業(yè);以工控軟件、醫(yī)療大數據、安全軟件、數據庫為重點,發(fā)展信息服務業(yè),提升產業(yè)的規(guī)?;健T诤诵漠a業(yè)上,需壯大平板顯示、網絡設備、現(xiàn)代通信、數字視聽等產業(yè)集群的優(yōu)勢,增強在集成電路、軟件和信息服務、工業(yè)互聯(lián)網等領域的競爭力,形成高端化、特色化的信息產業(yè)高地。在前沿產業(yè)上,需以5G 商用、量子通信、北斗應用、人工智能為重點,在技術標準、成果轉化、智能應用、網絡協(xié)同等領域占領未來發(fā)展的制高點。在新型業(yè)態(tài)上,需依托電商模式、新零售模式,培育智慧商貿、智慧科技、智慧設計等生產性服務業(yè);壯大智能旅游、遠程醫(yī)療、在線教育等生活性服務業(yè);發(fā)展動漫游戲、數字視聽、數字出版、網絡文藝等創(chuàng)意產業(yè),樹立高價值的服務業(yè)品牌。
(三)存量改造、共建共享
數字經濟高質量發(fā)展,必須充分發(fā)揮數字經濟的衍生效應、疊加效應、重組效應,利用數字技術對傳統(tǒng)產業(yè)進行商業(yè)模式與組織架構的創(chuàng)新,增加其人性化、便利化、信譽化的內容。鼓勵企業(yè)對內推進流程標準化、生產組裝柔性化,實現(xiàn)移動服務、精準營銷、個性定制;對外建設用戶交互體系,通過網站、微信、微博、移動App等,多渠道把握市場動態(tài),避免庫存積壓和產能偏差。鼓勵企業(yè)打破傳統(tǒng)的科層制、雇傭制、產銷分離制,化整為零,建立面向市場的少層級、扁平化、靈活機動、線上線下相融合的成長型組織結構。鼓勵“小而美”模式的中長尾企業(yè)利用大數據進行服務轉型,更好地適應市場變化,做出更明智的企業(yè)決策。
平等、開放、共享是互聯(lián)網的核心價值取向,為此,數字經濟高質量發(fā)展需要借助移動LBS應用、動態(tài)算法與定價、雙方互評體系等,搭建共享經濟平臺,剝離閑置資源的所有權和使用權,實現(xiàn)生活資料或者生產能力的碎片分享、共同受益,例如發(fā)展共享單車、網約車、家庭旅館借宿、慕課、網絡醫(yī)院等,以提高設備、空間、人員的流動性與利用率。
(四)聚散有序、優(yōu)化布局
“優(yōu)化布局”就是要遵循數字經濟的區(qū)位指向,在地域空間上進行有序分布、合理組合,平衡發(fā)展要素的集聚與擴散,既避免重復建設、冷熱不均,又防止競爭過度、浪費資源,最大限度地提高空間配置的效率,維持空間組織的秩序。生活性與公共性數字經濟以滿足和貼近大眾的市場需求為目標,具有一定的服務半徑,在布局上應體現(xiàn)“小集聚、大分散”的原則,形成多節(jié)點、網格化的空間分布格局。生產性數字經濟要根據“空間的臨近性”要求,與制造業(yè)進行協(xié)同定位,依附于現(xiàn)代制造業(yè)周邊形成綜合化集聚或者圍繞特定產業(yè)集群配套形成體系化集聚[6]。
為了進一步推動區(qū)域協(xié)調發(fā)展,我國還需要利用虛擬數字空間對實體物質空間的協(xié)作效應與增強效應來優(yōu)化與完善區(qū)域自身的空間結構;利用數字化手段,去中介化,去中心化,打破信息不對稱,鼓勵城市的資源與服務向鄉(xiāng)村有效“下沉”,減少城鄉(xiāng)發(fā)展落差,引導城鎮(zhèn)空間重塑,促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展與城鄉(xiāng)一體化進程。
四、數字經濟高質量發(fā)展的實施路徑
目前,我國各省份數字經濟的競爭格局正在形成,網絡支撐、數據驅動、創(chuàng)新引領、多元融合已成為數字經濟競爭的焦點,為此,數字經濟高質量發(fā)展也應聚焦于設施、技術、平臺、資源、應用等重點領域,有的放矢、因地制宜地推進。
(一)設施先行
基礎設施一旦建成,改建成本極高,只有適度超前建設才是最為經濟的,作為區(qū)域“神經網絡”的信息基礎設施也不例外。當前,我國需以靈活調度、智能適配、均衡布局為導向,構建高速、移動、安全、泛在的新一代智慧化信息基礎設施,以期為數字經濟發(fā)展提供萬物互聯(lián)、人機交互、天地一體的網絡空間。加快城域網、接入網、互聯(lián)網數據中心的IPv6更新改造,推動光纖寬帶提速升級,實現(xiàn)百兆寬帶普及。推進 5G 標準化、研發(fā)、應用、產業(yè)鏈成熟和安全配套保障,支持 5G和垂直行業(yè)融合發(fā)展,為5G規(guī)模化商用奠定基礎。利用虛擬技術、軟件技術重塑互聯(lián)網的設施形態(tài),實現(xiàn)“資源可全網調度、能力可全面開放、容量可彈性收縮、架構可靈活調整”的智能化轉變。規(guī)劃布局物聯(lián)網感知設施,推進下一代互聯(lián)網與移動互聯(lián)網、窄帶物聯(lián)網的協(xié)同應用,實現(xiàn)物聯(lián)網從碎片化、孤立化應用向互聯(lián)互通、跨界融合演化。完善基于“網+云+端”的工業(yè)信息基礎設施,構筑低時延、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)互聯(lián)網,優(yōu)化“工業(yè)云”“企業(yè)云”、中小企業(yè)“e企云”等公共服務平臺,積極引導中小企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)向云端遷移。繼續(xù)推進“智慧城市”建設與農村信息化建設,通過高水平的普惠接入和高質量的公共服務,彌合城鄉(xiāng)之間的數字鴻溝。
(二)技術引導
我國信息產業(yè)中涉及高端通用芯片、高頻元器件、操作系統(tǒng)的核心技術對外依賴度仍然較高,現(xiàn)有信息制造業(yè)多以單點技術突破為主,尚未形成安全可控、國際先進的產業(yè)生態(tài),更加缺乏能夠高效整合產業(yè)鏈條的巨頭企業(yè)。從國家經濟安全角度著想,必須開展核心技術知識產權戰(zhàn)略布局,加強信息領域前瞻性基礎研究,加大關鍵技術的自主研發(fā)力度,爭取在數字經濟領域取得引領性的原創(chuàng)成果。高校眾多、院所林立的省份和地區(qū),應主動匯聚科教資源,整合科研力量,推進政、產、學、研、用協(xié)同創(chuàng)新,培育基于數字化轉型的共性技術創(chuàng)新聯(lián)盟,著力攻克感知、傳輸、處理等物聯(lián)網技術,重點研制E級高性能計算系統(tǒng),創(chuàng)新突破并行計算、海量信息處理、數據挖掘、機器學習等一批大數據技術,積極研發(fā)人工智能、3D打印、機器人、全息顯示、虛擬現(xiàn)實等下一代技術。聚焦未來網絡計算、泛在信息安全、無障感知互聯(lián)、智能制造與機器人等領域,以大型科技型企業(yè)為主體,聯(lián)合高等院校、科研院所的人力物力,組建高等級工程實驗室和行業(yè)工程中心。數字經濟存在著“贏者通吃”的現(xiàn)象,事實標準往往就成為行業(yè)標準,因而,發(fā)達國家普遍采取“數字技術專利化—專利標準化—標準壟斷化”的三步戰(zhàn)略。而我國也應在精準預測技術成果的潛在商業(yè)價值后,實施技術的標準化戰(zhàn)略,通過技術的成熟推廣與大規(guī)模的商業(yè)化應用,形成事實標準,進而在技術標準競爭中掌握主動權。
(三)融合賦能
根據投入產出表的計算分析,數字經濟與絕大部分行業(yè)都存在前向和后向相關性。我國需要充分利用數字經濟的產業(yè)關聯(lián)效應,推動數字經濟與實體經濟的正向耦合、深度融合。《數字中國建設發(fā)展報告(2018年)》顯示:工業(yè)互聯(lián)網平臺帶動相關企業(yè)實現(xiàn)研發(fā)成本降低30%,生產效率提高10%,節(jié)能減排10%。我國需要深入實施工業(yè)互聯(lián)網戰(zhàn)略,繼續(xù)推進企業(yè)“上云”計劃,為企業(yè)量身打造低成本的“上云”方案,重點解決企業(yè)“系統(tǒng)信息孤島”“生產管理不可見”“提升效率無方案”等難題。推進傳統(tǒng)產業(yè)的智能制造單元、智能生產線、數字化車間建設,實現(xiàn)企業(yè)的數字化生產、網絡化協(xié)同、個性化定制、服務型制造。推動5G、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等新型技術向產業(yè)的全生命周期和全價值鏈滲透,通過智能制造、精準營銷、能耗管理,在更大范圍內實現(xiàn)產業(yè)資源的供需對接和優(yōu)化配置,以增加供給側的彈性與韌性。構建規(guī)模效益顯著、產業(yè)特色鮮明、產學研合作緊密、科技服務完備的數字經濟集聚區(qū),如國家級數字化產業(yè)示范區(qū)、智能制造示范基地、工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)示范基地、小微企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新示范基地等,引導不同規(guī)模的企業(yè)參與云設計、網絡協(xié)同制造、大數據營銷、網絡供應鏈協(xié)同發(fā)展。
(四)數據驅動
數據資源具有自生性、可復制、可共享及邊際價值遞增性,這是黃金、石油、貨幣等傳統(tǒng)資源望塵莫及的。實現(xiàn)數字經濟高質量發(fā)展,必須善于通過及時高效地獲取、處理和使用數據來創(chuàng)造價值,在數據“加工”中探索創(chuàng)新。據此,需要進一步優(yōu)化國家大數據運行體系,完善區(qū)域性的數據聯(lián)通交換共享平臺,構筑一體化大數據中心,并且通過云模式來提升數據中心的運作效率。持續(xù)提高各級政府信息公開水平,建立信息資源目錄和數據采集機制,形成規(guī)范、可用、高質量的數據倉,實時推進政務數據與社會數據的匯聚融通,為政府治理的高效化與智慧生活的惠民化提供數據支持。培育一批掌握數據專業(yè)化處理技術的科技型企業(yè),對各行業(yè)具有意義的數據進行采集、清洗、挖掘、提純,優(yōu)化生產流程參數,打造數字化供應鏈。注重基層元數據的管理、主數據的整合、各種類型大數據的個性化治理與行業(yè)應用,實現(xiàn)“一切業(yè)務數據化”與“一切數據業(yè)務化”。努力清除阻礙數據自由流動的制度性障礙,促進跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門的海量數據互認互通、集成應用和流通管控。依托云平臺搭建數據統(tǒng)一開放平臺,利用云計算技術、虛擬化技術、后臺操作系統(tǒng)進行橫向、縱向、點對點的數據分析,創(chuàng)造數據“紅利”。
(五)優(yōu)化載體
鼓勵以現(xiàn)有的高新園區(qū)、大學科技園、創(chuàng)意空間為依托,以成果轉讓、技術轉移、科技金融為重點,以標準、協(xié)議、技術規(guī)范為手段,建設以數字經濟為主線的共性技術服務平臺和科技中介服務平臺。打破既有技術工程化平臺、產業(yè)化示范基地、中間試驗基地之間的壁壘,通過定向布點的匹配方式和靈活多樣的共享模式,建成工程文獻、大型儀器、科學數據等資源的共享平臺。提升現(xiàn)有產業(yè)園區(qū)信息交互和大數據服務水平,推動人才流、資金流、知識流、信息流、價值流等在園區(qū)的快速流動與有效配置,打造園區(qū)內的知識溢出鏈、技術創(chuàng)新鏈、研發(fā)協(xié)作鏈、產業(yè)價值鏈和創(chuàng)新服務鏈。探索建立宜于數字經濟高質量發(fā)展的現(xiàn)代科研院所治理體系,組建創(chuàng)新研究院、卓越創(chuàng)新中心、大科學研究中心、特色研究所等新型科研組織,以減少科技研發(fā)的同質化競爭、碎片化擴張。遵循數字經濟開放性、融合性的特質,采用集成創(chuàng)新的技術手段和戰(zhàn)略聯(lián)盟的組織形式,進行數字經濟虛擬創(chuàng)新平臺建設,構建以明確的物理空間為核心,以廣闊的信息空間為外圍,多元開放、集成高效的數字經濟創(chuàng)新平臺。
五、數字經濟高質量發(fā)展的政策供給
數字經濟高質量發(fā)展必須推動技術進步與構建制度變遷的互動發(fā)展,將數字經濟領域自下而上的萬眾創(chuàng)新與自上而下的頂層設計相結合,通過構建完善的法規(guī)政策保障體系、健全的市場監(jiān)督管理體系、高效的社會化服務體系,形成推動數字經濟發(fā)展的合力。
(一)規(guī)范數據資源交易相關制度
為了切實破解數據共享與跨境流動受限、數據隱私與數據利用博弈的運轉困境,建議在區(qū)域層面設立大數據資源管理局,統(tǒng)籌全區(qū)域大數據標準化建設,明晰數據資源開放、流通、交易的相關制度,構建規(guī)范、穩(wěn)健、可信的數據交易運營體[7]。明確數字資產界定歸屬與流轉規(guī)則,保障數據資源采集、存儲、應用、開放中的完整性、可用性與可控性,強化“上云”企業(yè)商業(yè)機密的保護,嚴厲打擊非法泄漏和出賣個人數據的行為。落實信息安全等級保護、風險評估等網絡安全制度,建立大數據安全評估體系。推進電子商務法、個人信息保護法、數據法等方面的立法研究。將傳統(tǒng)內容監(jiān)管的范圍擴大到互聯(lián)網閱讀、付費點播、在線游戲等領域,明確數字內容版權保護程序,防止網絡盜版侵權。
(二)推進政府采購鼓勵方案試點試用
政府可以選擇性地采用財政補貼、稅收優(yōu)惠、金融支持、貿易代理、專利保護、放寬準入限制等措施,培育適宜數字經濟發(fā)展的生態(tài)環(huán)境。加大對云計算、大數據等產品服務的政府采購力度,依托專業(yè)企業(yè)開展政府數據應用,以政用市場發(fā)展帶動數字經濟市場需求增長。優(yōu)化新技術、新產品首購首用、重大裝備首臺套示范應用制度以及政府購買服務制度,促進數字創(chuàng)新產品的試點試用。通過財政資金對企業(yè)購買云服務給予一定補貼,可向企業(yè)發(fā)放“云服務券”,降低企業(yè)“上云”成本。
(三)設立中小企業(yè)數字化改造基金
由于數字化改造的投資回報周期長、轉換成本高、試錯成本大,因而中小型傳統(tǒng)企業(yè)會缺乏主動投資實施改造的意愿。政府可支出政策性資金,用于中小型企業(yè)數字化改造的無償資助、引導資金、貸款貼息、補助資金;建立中小型企業(yè)數字化免費體驗專項基金,通過實際感受,激發(fā)中小型企業(yè)的數字化熱情。引導金融機構針對數字經濟開發(fā)特色化信貸產品,設立數字產業(yè)專營的政策性擔保機構。發(fā)揮政府種子基金的“資本杠桿”作用,撬動天使投資、風險投資、創(chuàng)業(yè)投資、私募基金支持初創(chuàng)型、成長型數字經濟企業(yè)發(fā)展。
(四)加大基礎性研究的財政投入
目前,我國基礎研究經費占研發(fā)經費的比重只有5%~7%,遠低于發(fā)達國家15%~20%的水平。過于“功利化”與“短視化”的研發(fā)資源配置方式,嚴重制約了原始創(chuàng)新的產生。為此,我國亟須加大對戰(zhàn)略性、基礎性、公益性研究的財政投入力度;革新基礎研究領域科研管理模式,保護研究的探索性與持久性;擴大高校、科研院所的學術自主權,支持研究機構自主選擇科研項目;建立包容“非共識”創(chuàng)新項目和寬容“失敗”的制度。
(五)培養(yǎng)數字經濟的高技能人才
隨著人工智能的發(fā)展,重復性強的低技能人才逐漸被機器取代,對創(chuàng)造性強的高技能人才的需求持續(xù)上升。從數量上看,我國的數字經濟領域人才總量較為龐大,但從質量上看,高端人才非常稀缺,尤其缺乏跨界復合型人才[8]。為此,國家層面有必要出臺數字經濟人才培育、引進、使用的人才政策。例如鼓勵高校設立大數據相關專業(yè),鼓勵產學研聯(lián)合培養(yǎng)數字經濟領域緊缺型技能人才,將數字經濟相關工種納入就業(yè)技能培訓補貼范圍等。
(六)完善包容審慎事中事后監(jiān)管
與傳統(tǒng)經濟相比,數字經濟更加需要一個鼓勵創(chuàng)新、包容審慎的監(jiān)管環(huán)境。為此,需要圍繞數字經濟建設的重點領域、關鍵環(huán)節(jié)加大簡政放權力度,弱化微觀管理事務和具體審批事項,減少政府對市場活動的直接干預,做到該放則放、放而到位、管而有效。同時,加快完善市場準入負面清單制度,構建以信用為基礎的數字經濟市場監(jiān)管體制,實行守信聯(lián)合激勵和失信聯(lián)合懲戒制度,讓市場主體“一處違法、處處受限”。
(七)建立數字經濟管理協(xié)調機制
數字經濟具有點多、線長、面廣的特點,涉及問題多、統(tǒng)籌難度大。為此,可以在地方成立省級或者市級數字經濟建設領導小組,下設建設執(zhí)行委員會和專家委員會,以有效銜接各數字行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃、統(tǒng)籌各行業(yè)主管部門的利益關系,對涉及數字化工程的質量問題與接口問題進行仲裁。同時,統(tǒng)籌成立數字經濟高質量發(fā)展戰(zhàn)略聯(lián)盟,積極組織協(xié)會、商會、中介等參與決策與常規(guī)對話,攻克數字經濟的薄弱“鏈接點”,實現(xiàn)數字經濟的多方協(xié)同創(chuàng)新。
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Abstract: In order to improve the competitiveness, dominance, penetration and originality of digital economy and realize the high-quality development of digital economy, China should take perfecting digital facilities, increasing efficiency in digital industry, expanding digital production, strengthening digital application and promoting digital innovation as its development goals, and take "three industries linkage""gradients-elapsing advancement""Stock transformation""optimizing layout" as development strategies. China should choose "facilities first""technology guidance""integration and enabling" "data-driven""Optimized Park" as the development paths, so that comprehensively promote the evolution of the digital economy from concept identification to full popularization, in-depth integration and integrated innovation.
Key Words: Digital economy; High-quality; Analysis
(責任編輯:黎智洪)