周家齊

摘要：隨著經濟的進步，汽車制造業(yè)的發(fā)展面臨著巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。電子信息技術的發(fā)展，催生了人工智能平臺的建立和完善，將人工智能應用于汽車制造技術當中成為現代汽車行業(yè)的新方向，推動我國汽車制造業(yè)的發(fā)展進入全新的階段。本文介紹了人工智能平臺的涵義，研究其在汽車制造業(yè)的應用，并探析在汽車制造技術發(fā)展中應給予關注的領域。

關鍵詞：人工智能;智能平臺;汽車制造

在人們對生活質量要求越來越高的現今社會，汽車制造行業(yè)正在經歷著前所未有的時代變革，向著智能化、人性化、數字化的方向發(fā)展，與計算機技術為代表的信息技術充分融合，引發(fā)了汽車制造業(yè)新的發(fā)明創(chuàng)新。智能手機、平板電腦等智能化的設備廣泛應用于人們生活當中，汽車制造業(yè)也迎來了新機遇，人工智能化平臺的搭建，為其提供了更加科學化、超前化的信息，并且逐漸衍生出了智能車載系統(tǒng)和自動駕駛技術。作為汽車制造廠家來說，一定要運用新思維，創(chuàng)新人工智能技術，更好地滿足人們日益增長的需求。

一、人工智能平臺在汽車制造業(yè)的應用研究

（一）汽車產業(yè)智能制造案例的對比分析

第一，智能化工廠。在汽車管理的信息化方面，合資汽車企業(yè)從最初開始便參照國外的發(fā)展模式建立了ERP系統(tǒng)和MES系統(tǒng)。并且合資品牌的企業(yè)信息化系統(tǒng)主要是以國內的供應商或者是外方自己開發(fā)的系統(tǒng)為主。而自主汽車品牌引進ERP系統(tǒng)的時間較晚，但是在實施應用ERP系統(tǒng)后，確實大大提高了企業(yè)的整體管理水平。并且之后引進MES系統(tǒng)配合ERP系統(tǒng)，實現汽車制造業(yè)管理數據和生產數據的自如切換。在數字化工廠的建設方面，PDM、PLM也是相繼開發(fā)并使用，并且逐漸由設計端向制造端轉化。自主汽車品牌在實際的智能化技術的掌握方面遠遠不夠，而且制造工藝變革和革新的能力不足。

第二，智能化管理。整車的生產企業(yè)可以利用RFID系統(tǒng)對供應商零部件進行錄入管理，為以后的盤點庫存、生產質量等方面打下基礎。還有部分企業(yè)專門研發(fā)了智能物流系統(tǒng)，實現精準分揀和物流的自配送，對于汽車制造的物流各個環(huán)節(jié)實現實時追蹤。此外，在虛擬設計方面，合資品牌主要承擔生產制造的重任，但是開發(fā)內容涉及較少，盡管已經完成了協(xié)同開發(fā)的階段，但是智能開發(fā)方面國外汽車品牌仍領先于自主品牌。

第三，智能新模式。隨著互聯(lián)網的發(fā)展與應用，汽車制造也紛紛與電商平臺合作，尋求新的發(fā)展思路，并且通過網絡大量收集客戶資料和展開銷售。定制化銷售方面，合資和自主品牌都逐漸建成了OTC集成系統(tǒng)，最大程度滿足客戶的定制需求。并在客戶數據分析方面，根據客戶的選擇、行為進行分析，還會依據客戶的差異化需求進行人像數據圖的繪制，最大程度去滿足客戶的多樣化需求。

（二）智能制造生產廠家研究分析

現階段我國智能化的汽車制造生產商仍然是以國外為主。通過工廠自動化生產線不難發(fā)現，沖壓、焊接、組裝等都是以歐洲、日本等外國的設備為主。在汽車制造智能供應商方面，美國一直是最強的，工廠自動化方面有羅克韋爾為典型代表，ERP系統(tǒng)方面有微軟等，在三維虛擬仿真方面則有PTC、思科等企業(yè)作為支撐，在互聯(lián)網和智能系統(tǒng)方面絕對是首屈一指。德國也是智能化系統(tǒng)方面值得一提的國家之一，自從西門子收購軟件公司以來，其智能化水平逐漸向美國靠攏。法國也是世界上具有良好的智能化基礎的國家，工廠自動化方面有著與西門子相抗衡的施耐德企業(yè)，在三維仿真技術上，達索系統(tǒng)也不屬于美國的PTC公司。并且施耐德企業(yè)最近收購的英國的相關企業(yè)，在智能化技術方面有了突飛猛進的發(fā)展，在MES系統(tǒng)上Wonderware公司的實力也是不容小覷。日本在智能化系統(tǒng)的發(fā)展上逐漸形成了自己的特色，并且智能制造系統(tǒng)也是日本首先提出并使用的。中國的汽車智能化系統(tǒng)，盡管在每個環(huán)節(jié)都從事相關的研究和探索，但是整體的開發(fā)水平有待提高。在互聯(lián)網與軟件開發(fā)方面，中國已經誕生了例如華為、阿里巴巴等企業(yè)，在ERP方面，神舟、北自所等也是典型的企業(yè)代表，而且在MES和PLM方面也有不少的企業(yè)冉冉升起。這些企業(yè)的產品和技術在汽車的整車和零部件生產制造當中都有一定的應用，但是PLC產品在汽車行業(yè)中應用較少。總結說來，國內互聯(lián)網、IT行業(yè)在汽車制造業(yè)方面有積極的發(fā)展，并且對于智能化的汽車制造業(yè)發(fā)展來說具有推動作用。

二、人工智能平臺汽車制造行業(yè)的發(fā)展研討

人工智能平臺應用范圍十分廣泛，幾乎覆蓋搬運、焊接、噴涂、精加工、包裝、物流、堆垛、儲存等全方面。通過總結不難發(fā)現，人工智能平臺在汽車制造技術當中主要分為：車身系統(tǒng)、動力總成系統(tǒng)、沖壓自動化系統(tǒng)、涂裝自動化系統(tǒng)、焊接自動化系統(tǒng)5個方面。車身系統(tǒng)中，主要是利用人工智能的虛擬仿真技術，對車身所有的零件進行推陳出新，推出零件的新版本、新模式。動力總成系統(tǒng)中，主要是對汽車的傳動系統(tǒng)的核心部件進行系統(tǒng)測試，包括發(fā)動機、變速箱以及傳動軸的全套裝備。沖壓自動化主要是解決汽車的卷材、堆垛、堆碼問題，可以讓汽車制造的龐大數據有專門的數據庫進行整體分析，建立企業(yè)ERP系統(tǒng)，讓汽車無論從設計還是效率緩解方面，始終保持較高的水準。涂裝自動化系統(tǒng)主要是利用機器人的高柔性、高精密度來確保涂裝的質量，并且降低了產生涂噴廢料的可能性。焊接的自動化系統(tǒng)當中，機器人電焊可以避免對人體造成不必要的損傷，并且電焊的實施過程更加人性化。

三、結語

由此可知人工智能主要是利用人腦的智慧，制造出具有人類智能的機器，用于汽車制造業(yè)方面更加智能化、系統(tǒng)化、邏輯性，無一不體現出人工智能的自動化屬性。隨著人工智能平臺在汽車制造業(yè)技術發(fā)展當中的創(chuàng)新應用，機械人類的自主性越來越強，逐漸成為汽車業(yè)中不可或缺的重要助推劑，并為我國汽車制造業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新提供了強有力的保障。

參考文獻：

[1]張清郁.基于人工智能平臺的汽車制造技術發(fā)展探析[J].中國設備工程，2018（17）：212-213.

[2]劉昊揚.基于人工智能的運動教練系統(tǒng)分析與展望[J].北京體育大學學報，2018，v.41（04）：60-65.

[3]林曦，趙大志，楊成，et al.基于人工智能的高校圖書館智慧服務模式探析[J].四川圖書館學報，2018，225（05）：31-35.

（作者單位：沈陽金杯恒隆汽車轉向系統(tǒng)有限公司）