蔡文香 盧萬合 張萌 趙倩竹

摘要 運用2008—2017年逐日降水量數(shù)據(jù)，對雙遼市極端降水事件進行了分析。結果表明，近10年雙遼市極端氣候時間呈現(xiàn)逐步增長的趨勢，其中第90百分位閾值下發(fā)生頻次增長最為顯著;極端降水事件主要發(fā)生在夏季，冬季沒有發(fā)生，其中7月發(fā)生頻次最高;連續(xù)性極端降水事件較少，其中2013年最多。

關鍵詞 極端降水事件;特征;雙遼市

中圖分類號：P426.6?文獻標識碼：A?文章編號：2095-3305（2019）06-097-02

DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.06.036

Characteristics of Extreme Precipitation Events in Shuangliao in Recent 10 Years

CAI Wen-xianget al（School of Mathematics，Jilin Normal University，Siping，Jilin 136000）

Abstract?Based on the daily precipitation data from 2008 to 2017，the extreme precipitation events in Shuangliao were analyzed. The results showed that the extreme weather time in Shuangliao had shown a trend of increasing gradually in the past 10 years，with the most significant increase under the 90th percentile threshold，and that the extreme precipitation events mainly occurred in summer but not in winter，with the highest frequency in July. And the number of continuous extreme precipitation events was low，with the highest in 2013.

Key words Extreme precipitation events;Characteristics;Shuangliao

極端降水量的變化是氣候變暖最具影響相關性的后果之一[1]。隨著全球逐漸變暖，干旱地區(qū)的降水量和極端降水量都不斷增加，而這種增加又使得干旱地區(qū)發(fā)生洪災的風險進一步升高[2]。雙遼市地處松遼平原與科爾沁草原接壤帶，東西遼河匯流的遼河平原上，地勢東北高、西南低，屬溫帶大陸性半干旱季風氣候，年平均溫度5.6℃，年平均降水量464.7 mm，69%的降水集中在6—8月，全年蒸發(fā)量1 784.7 mm，是降水量的3.7倍[3]。雙遼市自然災害頻發(fā)，區(qū)域上呈現(xiàn)南澇北旱的特點。基于此，筆者選取吉林省雙遼市極端降水事件作為研究對象，旨在發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，為科學合理防范極端降水引發(fā)的災害提供參考。

1?資料與方法

所用資料來自于中國氣象服務網(wǎng)雙遼市氣象站（站點號為54142）2008—2017年逐日降水量數(shù)據(jù)。極端降水閾值采用百分位法，將2008—2017年逐日降水數(shù)據(jù)按照升序排序，將第90、95、99百分位值對應的降水量定義為極端降水事件的閾值[4]。

2?結果與分析

2.1?極端降水事件閾值計算結果

根據(jù)前述方法，計算出近10年雙遼市極端降水事件的閾值，其中第90百分位對應的閾值為16.38 mm，第95百分位對應的閾值為25.93 mm，第99百分位對應的閾值為51.93 mm，對應降水強度等級分別是中雨、大雨、暴雨，且第95百分位對應的閾值剛剛超過大雨的降水標準，第99百分位對應的閾值剛剛超過暴雨的降雨標準，總體看雙遼市極端降水事件閾值較低，客觀反映出該地區(qū)半干旱的氣候特征。

2.2?年際極端降水事件發(fā)生規(guī)律

圖1是2008—2017年雙遼市按不同閾值下的極端降水事件發(fā)生頻次，其中第90百分位閾值下發(fā)生頻次的線性趨勢公式為y=0.315 2x+6.006 7，第95百分位閾值下發(fā)生頻次的線性趨勢公式為y=0.139 4x+3.133 3，都表現(xiàn)出增長趨勢，說明雙遼市極端降水事件在近10年逐步增多，第99百分位閾值下發(fā)生頻次的線性趨勢公式為常數(shù)，說明該閾值下降水氣候事件發(fā)生頻次沒有明顯變化。此外，從3項指標看，雙遼市極端降水事件發(fā)生頻次較低，第99百分位閾值下發(fā)生頻次多為1次，其中2009、2012、2017年沒有發(fā)生，2013年最多也只有2次，第95百分位閾值發(fā)生頻次相對較多，且年際變化較大，2009、2011、2015年僅有1次，2013年最多為7次，第90百分位閾值下發(fā)生頻次最多，2012年達到13次，2011年最少，為3次。

2.3?年內(nèi)極端降水事件發(fā)生規(guī)律

把多年各月份不同閾值下極端降水事件頻次加總，可以得到極端降水事件在年內(nèi)的發(fā)生情況。從圖2可以看出，雙遼地區(qū)2008—2017年冬季沒有發(fā)生極端降水事件（按常規(guī)劃分季節(jié)），夏季發(fā)生的頻次最多。第90百分位閾值下發(fā)生頻次8月最多，為21次，7月其次為20次，6月16次，5月9次，9月5次，10月4次，3、4、11月都是1次。第95百分位閾值下發(fā)生頻次月份趨勢與第90百分位閾值下發(fā)生頻次一致，其中3、11月沒有發(fā)生。第99百分位閾值下發(fā)生頻次僅在5—9月發(fā)生，其中8月3次，7月2次，其他3個月都發(fā)生了1次。

2.4?連續(xù)性極端降水事件分析

連續(xù)性極端降水事件相對于單次極端降水事件影響更大，引發(fā)洪澇災害的可能性也更高。對2008—2017年雙遼市連續(xù)性極端降水事件進行統(tǒng)計，結果發(fā)現(xiàn)第99百分位閾值下沒有發(fā)生連續(xù)性極端降水事件，第95百分位閾值下發(fā)生4次，其中2012年發(fā)生2次，2013年發(fā)生了2次，第90百分位閾值下發(fā)生21次，2013年8次，2017年4次，2012年3次，2008、2015、2016年都是2次，其他年份沒有發(fā)生。

3?結論

近10年雙遼市極端降水事件閾值較低，表明雙遼市降水量少，客觀上說明了該地區(qū)溫帶大陸性半干旱氣候的特征，各閾值下極端降水發(fā)生的頻次也不高，但這不能說明極端降水對當?shù)剞r(nóng)業(yè)澇災影響小，因為當?shù)剞r(nóng)戶為適應雙遼市的自然環(huán)境，種植的部分作物具有抗旱性，一旦發(fā)生極端降水事件，同樣能產(chǎn)生較大危害。2008—2017年雙遼市極端降水事件呈現(xiàn)逐步增加的趨勢，但最極端的降水事件并沒有明顯變化，極端降水事件主要發(fā)生在夏季，以7月最多，連續(xù)性極端降水事件發(fā)生較少，第90百分位閾值下僅僅發(fā)生21次，其中2013年最多，高達8次。

參考文獻

[1] PFAHL S，O’GORMAN P A，F(xiàn)ISCHER E M.Understanding the regional pattern of projected future changes in extreme precipitation[J]. Nature Climate Change，2017，7（5）：423-427.

[2] DONAT M G，LOWRY A L，ALEXANDER L V，et al. More extreme precipitation in the world’s dry and wet regions[J]. Nature Climate Change，2016，6（3）：508-513.

[3] 張欣，許剛，王建民，等.春季楊樹大苗抗旱造林技術[J].吉林林業(yè)科技，2009，38（6）：36.

[4] 遲瀟瀟，尹占娥，王軒，等.我國極端降水閾值確定方法的對比研究[J].災害學，2015，30（3）：186-190.

責任編輯：鄭丹丹