梁華罡

摘要：文章通過構建海洋經濟綠色發(fā)展水平評價指標體系，利用集對分析法、Kernel密度估計函數及GIS空間分析技術對2006—2014年中國沿海11個省、市、自治區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展水平進行綜合測度，并分析其動態(tài)演化趨勢。研究結果表明：①通過集對分析法初步計算出2006—2014年中國沿海11個省、市、自治區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展水平總體呈現波動上升趨勢。②通過Kernel密度估計模型計算得出，2006—2014年中國海洋經濟綠色發(fā)展水平程度逐漸由地區(qū)之間均勻分布到兩極分化分布的趨勢，綠色發(fā)展高水平地區(qū)發(fā)展速度快于低水平地區(qū)。2006—2010年中國海洋經濟綠色發(fā)展水平進程緩慢，2010—2014年綠色發(fā)展水平速度加快。③根據集對分析法計算的海洋經濟綠色發(fā)展水平評價結果，采用自然斷裂點法將中國沿海11個省、市、自治區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展水平劃分為3類地區(qū)：上海、廣東、天津為海洋經濟綠色發(fā)展高水平地區(qū);山東、福建、浙江、江蘇、遼寧為海洋經濟綠色發(fā)展中等水平地區(qū);海南、河北、廣西是海洋經濟綠色發(fā)展低水平地區(qū)。

關鍵詞：海洋經濟;綠色發(fā)展;集對分析法;Kernel密度估計;時空演化

中圖分類號：P7文獻標志碼：A文章編號：1005-9857（2019）05-0073-11

An Analysis on the Comprehensive Measurements and Spatio-temporal Evolution of China′s Green Development of Marine Economy

LIANG huagang

（Liaoning Urban & Rural Construction & Planning Design Institute，Shenyang 110006，China）

Abstract：By set pair analysis，the green economic development of 11 coastal provinces in China during 2006—2014 were analyzed with comprehensive measurements.Also，the Kernel density estimation model and GIS spatial analysis technology were utilized to study the tendency and rule of spatial-temporal evolution of green development of marine economy.Related policy suggestions were proposed to adapt to local conditions based on different levels of green development of marine economy in each province.The primary research achievements of the essay are as follow： First of all，the overall green development of marine economy in 11 coastal provinces in China during 2006—2014 period tends to rise volatility by means of the preliminary calculation of the set pair analysis.Secondly，it can be seen from the calculation of Kernel density estimation model that there was a trend which gradually spread from area to area and tow-level differentiation in 2006—2014.Development of high-level green areas was faster than low-levels areas in 2006—2014.There was a slowdown in the growing of green development of our national marine economy during 2006 to 2010，but there was speed up of the green development of marine economy during 2010 to 2014.Thirdly，in accordance with the set pair analysis，using the natural point fracture method evaluation result of the green development of marine economy was produced.The paper divided the 11 coastal provinces of China into 3 types of regions： Shanghai，Guangdong and Tianjin as the high-level regions of green development of marine economy;Shandong，Fujian，Zhejiang，Jiangsu and Liaoning as the middle level regions of green development of marine economy;Hainan，Hebei，Guangxi as regions of that low level of green development of marine economy.

Key words：Marine economy，Green development，Set pair analysis，Kernel density estimation model，Spatiotemporal evolution

0引言

當前，中國正處于重要的發(fā)展戰(zhàn)略機遇期，但國際金融危機造成的深層次影響還遠沒有結束，新貿易保護主義開始在全球范圍內興起[1]。受此影響，中國對外貿易嚴重受阻，對沿海地區(qū)尤其是海洋經濟影響很大。與此同時，改革開放40年以來的快速發(fā)展帶來了一系列環(huán)境、資源與經濟的協(xié)調發(fā)展問題，資源環(huán)境與經濟發(fā)展的矛盾凸顯。由于中國是一個海洋大國，海洋經濟在國民經濟體系中占有重要地位，科學開發(fā)海洋資源、保護海洋生態(tài)環(huán)境，實現海洋經濟發(fā)展提質增效已經迫在眉睫[2]。黨的“十八大”報告明確提出要“大力推進生態(tài)文明建設”的戰(zhàn)略決策，著力推進綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展。提高海洋資源開發(fā)能力，堅決維護國家海洋權益，建設海洋強國。黨的“十八屆五中全會”把綠色發(fā)展作為五大發(fā)展理念之一，海洋綠色發(fā)展理念得到了前所未有的重視。在海洋生態(tài)文明建設的背景下要求中國必須貫徹執(zhí)行綠色發(fā)展理念，這也是中國實現海洋經濟可持續(xù)發(fā)展的必然要求。因此，對海洋經濟綠色發(fā)展水平及其時空演化規(guī)律進行測度和分析，這將對于沿海各地制定海洋經濟發(fā)展戰(zhàn)略，提高海洋經濟發(fā)展的質量與效益都具有重要意義。

“綠色發(fā)展”是指以效率、和諧、持續(xù)為目標的經濟增長和社會發(fā)展方式。當今世界，發(fā)展綠色經濟已經成為一個重要趨勢。許多國家把發(fā)展綠色產業(yè)作為推動經濟結構調整的重要舉措，突出綠色的理念和內涵。目前國外學者們雖并未提出海洋經濟綠色發(fā)展相關概念，但對于綠色經濟的發(fā)展進行了廣泛的研究。研究主要集中在建立綠色現代化、綠色增長績效、環(huán)境績效增長指數等綠色發(fā)展評價體系的研究[3-5];對經濟發(fā)展中能源利用效率與環(huán)境污染等問題展開的研究[6-7]。如Nataraja等[8]指出，發(fā)展中國家可以繞過高污染、低效率的生產技術，通過能源轉向實現低碳發(fā)展。Ricardo[9]分析了有效的國際貿易管理工作可以在很大程度上推動全球綠色經濟的發(fā)展，并建立了一套完善的貿易政策體系。Desombre[10]論證了國際性環(huán)境組織在綠色經濟發(fā)展中的重要作用，總結了現有機構所做出的貢獻。國內對于海洋經濟綠色發(fā)展的研究側重于以下幾個方面：①綠色經濟的發(fā)展研究：洪偉東[11]將環(huán)境與經濟核算體系與我國海洋產業(yè)相結合，構建綠色海洋生產總值核算體系，對我國海洋經濟綠色發(fā)展進行研究探討并提出對策建議;吳淑娟等[12]通過界定“海洋經濟綠色效率”，構建海洋經濟綠色效率評價指標體系，使用因子分析和DEA方法，對我國東部沿海地區(qū)海洋經濟綠色效率及其影響因素進行分析;劉小鋒等[13]通過建立科學的海洋經濟綠色發(fā)展指標體系，測度了“十一五”以來福建海洋經濟綠色發(fā)展水平。②海洋生態(tài)文明建設研究：趙聰蛟等[14]論述了海洋生態(tài)文明和綠色發(fā)展的內涵，給出了海洋生態(tài)文明示范區(qū)（試驗區(qū)）和海洋生態(tài)紅線區(qū)兩大海洋生態(tài)文明建設的載體;劉書明等[15]通過分析海洋生態(tài)文明的科學內涵和濱海新區(qū)建設海洋生態(tài)文明的現實挑戰(zhàn)，對濱海新區(qū)建設海洋生態(tài)文明的發(fā)展方向進行了探索。③海洋經濟可持續(xù)發(fā)展研究：張德賢[16]強調海洋經濟持續(xù)性、海洋生態(tài)持續(xù)性和良好的社會持續(xù)性3方面進行測度評價，為海洋經濟可持續(xù)發(fā)展的研究與實踐提供理論參考;狄乾斌等[17]構建了海洋生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力評價指標體系，并分析各個指標對海洋生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力的影響，從而提出提高海洋生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力的相關性措施。

綜上所述，國內外有關綠色發(fā)展、綠色經濟的研究較為豐富，得出了大量富有實際意義的結論。但是對于海洋經濟綠色發(fā)展水平測度分析相關的研究較少。主要表現在以下幾個方面：①從研究對象來看，盡管綠色發(fā)展這一理論已被廣泛應用于經濟學、生態(tài)學等相關領域，但是鮮有學者把這一理論引入海洋經濟領域并對海洋經濟綠色發(fā)展水平程度進行定量分析與評價，研究其時空演化規(guī)律;②從研究指標來看，對于綠色發(fā)展已有的研究其指標體系通常突出綠色、和諧與可持續(xù)等方面，而缺少了社會發(fā)展維度指標體系?；谝陨蟽牲c，本研究在構建海洋經濟綠色發(fā)展水平評價指標體系時增加了海洋社會發(fā)展維度層面，并將綠色發(fā)展理念應用于對中國海洋經濟綠色發(fā)展水平的測算中，從時間和空間維度為中國海洋經濟綠色發(fā)展水平綜合測度及其時空演化的研究提供了新的思路。

1研究方法與數據來源

1.1研究區(qū)域與數據來源

本研究的區(qū)域涉及沿海11個省、市、自治區(qū)（不包括港澳臺），包括遼寧、河北、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西、海南。研究的原始數據主要來源于2007—2015年的《中國海洋統(tǒng)計年鑒》《中國海洋年鑒》《中國區(qū)域經濟統(tǒng)計年鑒》以及相關省份的海洋統(tǒng)計公報[18-20]。

對于海洋經濟綠色發(fā)展水平的測度建立在對綠色發(fā)展的內涵把握和理解的基礎上，參考了綠色發(fā)展與綠色經濟現有的研究現狀，構建中國海洋經濟綠色發(fā)展水平測度評價指標體系（表1）。

公式②H=∑3i=1kihi，其中H為海洋產業(yè)結構高級化指數，ki為第i個產業(yè)的產值占海洋產業(yè)總產值的比重，hi為第i個產業(yè)的產業(yè)高度值，根據產業(yè)高度對其賦值為1、2、3。

為了更客觀、全面地測度分析我國海洋經濟綠色發(fā)展水平狀況，在選取指標時依據如下原則。

①綠色性原則。選取的指標應該遵循綠色發(fā)展的基本內涵，能夠體現效率、和諧、持續(xù)為目標的經濟增長與社會發(fā)展方式。

②全面性原則。綠色發(fā)展涵蓋的范圍較廣，在指標選取中應從多角度、全方位的維度去尋找能夠反映經濟發(fā)展、環(huán)境質量、增長質量、生態(tài)保護等方面的發(fā)展狀況。

③可操作性原則。在選取指標的過程中應充分考慮指標的可獲得性，指標體系有較強的可操作性。指標的選取要便于獲取、規(guī)范及內涵明確，不僅要客觀地反映海洋經濟綠色發(fā)展的水平狀況，還要熟練掌握研究方法，以保障研究結果的可實現。

④科學性原則。在指標的選取過程中應當考慮到不同地區(qū)不同省份之間自然資源稟賦的差異以及社會經濟發(fā)展階段的不同，因此指標選取遵循要遵循客觀真實的原則，以此來反映不同省份之間海洋經濟綠色發(fā)展水平狀況。

依據以上原則，本研究從海洋經濟綠色發(fā)展的角度出發(fā)，以海洋經濟發(fā)展與海洋生態(tài)效益相協(xié)調的角度為著力點，綜合考慮影響海洋經濟綠色發(fā)展水平的相關因素，從4個方面共15個指標對海洋經濟綠色發(fā)展水平進行了分析（表1）。

1.2海洋經濟綠色發(fā)展水平賦權方法

1.2.1灰色關聯分析（Grey Relational Analysis）

本研究嘗試利用灰色關聯分析對指標進行測算并賦權，此方法克服了人為賦權的主觀性。海洋經濟作為一個不斷變化的發(fā)展系統(tǒng)，而灰色關聯分析對于一個系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢提供了量化的度量，非常適合動態(tài)歷程的分析[21]。

假設由灰色關聯分析法確定出的權重為W1，則確定權重的過程如下。

（1）進行灰色關聯計算求得權重，首先需要選取各個指標的最優(yōu)集為X0，即X0=（X0 X0j…X0n），對應得出如下矩陣：

X=x11，x12，…，x1n

x21，x22，…，x2n

xt1，xt2，…，xtn（1）

式中，Xij表示第i個評價對象的第j個評價指標所對應的原始數據。其中：i=1，2，3，…，t; j=1，2，3，…，n。

（2）運用公式Mij=xijx0j將最優(yōu)集和原始數據標準化可得：

Mm×n=m11，m12，…，m1n

m21，m22，…，m2n

mt1，mt2，…，mtn（2）

M0=（m01，m02，…m0n）（3）

（3）通過對數據進行處理之后，可以通過式（4）對灰色關聯系數進行計算。確定參考序列M0，比較序列Mij，其關聯系數公式可以表達為：

ζij=miniminjM0i-Mij+ρmaximaxjM0i-MijjM0i-Mij+ρmaximaxjM0i-Mij（4）

式中：ρ表示分辨系數，它的取值不影響關聯序，一般取0.5。

則其對應的關聯度為：

ζ=1n∑ti=1ζij（5）

（4）計算各指標的因子關聯度，歸一化處理后得到各指標灰色關聯權重值為：

W1=ζij∑ti=1ζij（6）

1.2.2集對分析法（Set pair analysis）

集對分析法是中國著名學者趙克勤于1989年提出的全新系統(tǒng)分析方法。由于數學中規(guī)定集合的元素可以是人、事、物、數字、概念，因而如：評價標準與評價對象、設計要求和實物、目標與現狀、已知與未知、確定性與不確定性、投資與回報等，都可以在一定條件下看做是集對的例子。集對分析的核心思想就是把研究的客觀事物之間確定性聯系與不確定性聯系作為一個不確定性系統(tǒng)來分析處理。其中確定性包括“同一”與“對立”兩個方面，不確定性則單指“差異”，集對分析就是通過同一性、差異性和對立性這3個方面來分析事物及其系統(tǒng)。這三者相互聯系、相互影響、又相互制約，在一定條件下還會相互轉化。由此建立起的同異反聯系度表達式如下：

μ=SN+FNi+PNj=a+bi+cj（7）

式中：N為集對特性總數;S為集對相同特性數;P為集對中相反的特性數;F為集對中既不相同又不相反的特性數;F=N-S-P;i為差異度標示數，i∈-1，1;j為對立度標示數，一般j=-1。而a=S/N，b=F/N，c=P/N分別為組成集對的兩個集合在問題W背景下的同一度、差異度、對立度。

本研究的海洋經濟綠色發(fā)展水平評價模型構建如下。

（1）構造評價矩陣。設系統(tǒng)有n個待優(yōu)選的對象組成備選對象集，記為E=e1，e2，…en，en為第n個被評價對象，每個對象有m個評估指標，每個評估指標均有一個值標志，記為dij（i=1，2，…，n;j=1，2，…，m），則基于集對分析法多目標評價矩陣Q為：

Q=d11，d12，…，d1n

d21，d22，…，d2n

dm1，dm2，…，dmn（8）

對比得出最優(yōu)的和最劣的評價指標，然后分別組成最優(yōu)評價集U和最劣評價集V。

U=（dm1，dm2，…，dmj，…dmn）T

V=（dv1，dv2，…dvj，…dvm）T

其中：duj和dtj分別為Q矩陣中的[vp，up]個指標中的最優(yōu)值和最劣值。

對比wp和duj，可得到不帶權的同一度矩陣A：

A=a11，a12，…，a1n

a21，a22，…，a2n

am1am2…，amn（9）

對比wp和duj，可得到不帶權的同一度矩陣B：

B=b11，b21，…，b1n

b21，b22，…，b2n

bm1，bm2，…，bmn（10）

式中：apk=upvpdpk（up+vp）;cpk=dpkup+vp;bij分別表示fm與U，V的同一度與對立度。

當dij對評價結果起正向作用時：

aij=dijduj+dvjbpk=duj+dvjdijduj+dvj（11）

當dij對評價結果起負向作用時：

aij=dujdvjdijduj+dvjbpk=dijduj+dvj（12）

（2）構造評估模型。

通過U與A，即可得到帶權的同一矩陣AW：

AW=W×A

=（w1，w2，…，wm）×

a11，a12，…，a1n

a21，a22，…，a2n

am1，am2，…，amn

=（a1，a2，…an）（13）

帶權的對立矩陣BW：

BW=W×B

=（w1，w2，…，wm）×

b11，b22，…，b1n

b21，b22，…，b2n

bm1，bm2，…，bmn

=（b1，b2，…，bn）（14）

AW中的元素ajj=1，2，…，m就是第j個評價對象與集合U，V的同一度，BW中的元素bjj=1，2，…，m就是第j個評價對象與集合U，V的對立度。

（3）計算相對貼進度。第j個被評價對象與最優(yōu)評價集U的相對貼進度ri定義為：

ri=aja+bj（15）

從而得到相對貼進度矩陣R：

R=（r1，r2，…，rm）（16）

rj值表示被評價對象與U的關聯程度，rj值與評價對象優(yōu)異程度成正比。

（4）多層次綜合判斷。

將初始模型應用于多層因素上，從最底層n開始對該層進行評價，第n層的評價結果又作為第n-1層的指標進行評價，直到最上層為止。在對指標集F=f1，f2，…，fm做一次劃分p時，便獲得海洋經濟綠色發(fā)展水平二層集對分析評判模型。設指標集劃分為經濟發(fā)展、生態(tài)文明建設、經濟發(fā)展質量與效益、社會發(fā)展4個因素，利用式（16）分別計算出最下層評估結果R1，R2，R3，R4，然后讓其作為上層評估的輸入再次代入式（16），得到R綜，R綜即為海洋經濟綠色發(fā)展水平綜合得分。

1.2.3kernel密度估計模型（Kernel Density Estimation Model）

核密度估計是概率論中用來估計未知的密度函數，屬于非參數檢驗方法之一，是一種用于估計概率密度函數的非參數方法，χ1，χ2，...χn為獨立分布F的n個樣本，設其概率密度函數為f，則核密度估計的形式為：

fhx=1n∑ni=1x-xi=1nh∑ni=1Khx-xih（17）

化簡可得：

fhx=1nh∑ni=1Kx-xih（18）

式中：K為核函數并且是一個加權函數，包括uniform核、triangular核、Epanechnikov核、高斯核等，本研究選取高斯核對我國沿海11個省、市、自治區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展時間演化過程進行估計，其函數表達式為：

Gaussian=12πe-12t2（19）

由于kernel密度估計無確定的函數表達式，因此通常采用圖形對比的方式來考察其分布變化。本研究以我國海洋經濟綠色發(fā)展水平綜合得分為樣本點進行擬合作圖，通過對kernel密度圖形的位置、形狀、峰值等進行觀察分析，進而研究中國海洋經濟綠色發(fā)展水平在時間上的演變規(guī)律。

2結果分析

2.1海洋經濟綠色發(fā)展水平綜合評價

本研究利用灰色關聯分析對中國沿海11個省、市、自治區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展指標進行賦權，利用集對分析法計算了中國沿海地區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展水平綜合得分（表2）。

經濟綠色化發(fā)展是一個持續(xù)不斷的進程，中國在2015年3月24日中央政治局會議上審議通過《關于加快推進生態(tài)文明建設的意見》，首次提出綠色化概念，可見中國經濟綠色化發(fā)展的歷程較短。從表2中可以看出，在2006—2014年總體上多數地區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展水平呈波動上升的趨勢，但是綠色發(fā)展水平提升程度有限。除了河北和上海以外，其他地區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展水平在2009年呈現明顯的下降態(tài)勢，河北和上海在2010年海洋經濟綠色發(fā)展水平下降顯著。由此體現出中國海洋經濟綠色發(fā)展受到國際金融危機的影響較大，河北和上海受到的影響滯后于其他地區(qū)。中國沿海11個省、市、自治區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展水平由高到低依次為上海、廣東、天津、山東、福建、浙江、江蘇、遼寧、河北、海南、廣西。

沿海地區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展水平基本上與各沿海地區(qū)海洋經濟規(guī)模和海洋經濟實力呈正向相關。其中，上海海洋經濟綠色發(fā)展一直保持著較高的水平。上海海洋經濟發(fā)展比較成熟、海洋產業(yè)發(fā)展水平較高，依托其廣闊的市場腹地、便利的交通條件，積極推動海洋科技創(chuàng)新，大力吸引海洋科技人才，為海洋經濟可持續(xù)發(fā)展提供了不竭的動力源泉;上海以科技創(chuàng)新為戰(zhàn)略出發(fā)點，依靠體制機制的全面創(chuàng)新，促進了海洋產業(yè)綠色化發(fā)展，因此海洋經濟綠色發(fā)展水平一直處于中國海洋經濟綠色發(fā)展的龍頭地位。

廣東是中國的海洋大省，其海洋生產總值已連續(xù)多年位居全國首位?！笆濉逼陂g，廣東積極推進海洋經濟綜合試驗區(qū)建設，并取得階段性成效，珠三角、粵東、粵西三大海洋經濟主體區(qū)域協(xié)調發(fā)展，使得廣東海洋經濟空間布局進一步得到了優(yōu)化。2011年8月《廣東海洋經濟綜合試驗區(qū)發(fā)展規(guī)劃》獲得國務院批復，廣東出臺了突出地緣優(yōu)勢的相關政策，海洋經濟管理體系得到了進一步完善。

自2005年濱海新區(qū)上升為國家戰(zhàn)略以來，天津經濟高速發(fā)展，逐步成為繼深圳、浦東新區(qū)之后的我國經濟增長的第三級。隨著陸海統(tǒng)籌、陸海聯動的發(fā)展方式的逐步成熟以及天津港的大力建設，天津海洋經濟迅速發(fā)展，海岸線經濟密度高居全國首位，因此天津海洋經濟綠色發(fā)展水平較高。目前，天津海洋經濟發(fā)展增長方式正在發(fā)生轉變，主要由要素驅動、投資驅動轉向服務業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新驅動，大力發(fā)展海洋第三產業(yè)。

山東憑借良好的海洋自然資源稟賦狀況，海洋經濟規(guī)模一直處于中國的領先地位。隨著《山東半島藍色經濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃》上升為國家戰(zhàn)略，山東承接了部分日本、韓國的新興產業(yè)項目，促進了海洋經濟綠色發(fā)展。

廣西海洋經濟綠色發(fā)展水平一直處于較低的水平，其原因在于：廣西海洋規(guī)?？偭枯^小，海洋產業(yè)結構尚處于較低水平。長期以來，廣西海洋漁業(yè)一直占據著海洋產業(yè)的主導地位，海洋第二產業(yè)發(fā)展還不夠成熟，尚處于工業(yè)化進程的初期階段。廣西海洋第三產業(yè)比重較低、海洋科技產出能力很低，這些因素都限制了廣西海洋經濟綠色發(fā)展水平的提升。

河北由于過度地依賴于資源型產業(yè)，大力發(fā)展重化工業(yè)與海洋第二產業(yè)，造成了大量的鋼鐵、煤炭等產業(yè)產能過剩;海洋第三產業(yè)發(fā)展緩慢，海洋經濟規(guī)?？偭枯^小，海洋產業(yè)結構轉型升級緩慢，使得河北海洋經濟綠色發(fā)展水平處于較低的水平。

海南海洋經濟綠色發(fā)展水平雖然較低，但是2010年以來，充分發(fā)揮熱帶海島旅游資源和環(huán)境優(yōu)勢，努力把海南建設成為世界一流的熱帶海島海濱度假休閑旅游勝地，促進了海南基礎設施的快速發(fā)展，間接推動了海洋交通運輸業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展。隨著2012年6月三沙市的成立，海南依托得天獨厚的地緣優(yōu)勢，把握海洋經濟發(fā)展的新機遇，以科技興海、可持續(xù)發(fā)展和重點發(fā)展主導產業(yè)為基本原則，促進了海南海洋經濟的科學發(fā)展，為海洋產業(yè)綠色崛起提供了有力的保障。

福建、江蘇、遼寧分別在海峽西岸經濟區(qū)、江蘇沿海經濟區(qū)、遼寧沿海經濟帶發(fā)展規(guī)劃的國家戰(zhàn)略支撐下，海洋經濟綠色發(fā)展水平有一定的發(fā)展，但發(fā)展具有一定的依賴性和漸進性，海洋經濟轉型帶來的發(fā)展效益還沒有完全凸顯，因此海洋經濟綠色發(fā)展進展緩慢。

2.2海洋經濟綠色發(fā)展水平分項指標測度分析

從圖1中可以看出，2006—2014年中國海洋經濟綠色發(fā)展水平4個維度層面總體上比較平穩(wěn)并呈緩慢上升的趨勢，但是不明顯，這體現出了中國海洋經濟綠色發(fā)展進展比較緩慢，發(fā)展水平還不高。

（1）海洋經濟發(fā)展維度在2009年出現了較大的下滑。受到2008年國際金融危機的影響，世界經濟發(fā)展速度趨緩，而海洋經濟作為外向型經濟受此影響較大。隨著金融危機的蔓延，各種貿易保護主義有所抬頭，針對中國商品貿易的壁壘層出不窮、出現了一些貿易摩擦，中國沿海地區(qū)對外貿易嚴重受阻，大量出口型企業(yè)經營困難甚至瀕臨破產，因此作為外向型的海洋經濟發(fā)展質量明顯下降。

（2）海洋生態(tài)文明建設維度呈現出波動上升的趨勢并在2008年出現了較為明顯的下降。受到金融危機的影響，海洋交通運輸業(yè)與海洋船舶制造業(yè)發(fā)展受阻，部分企業(yè)資金鏈出現短缺，為了降低企業(yè)生產成本，減少了對海洋環(huán)境保護的力度，造成海洋生態(tài)環(huán)境水平的下降。2010年以來，海洋生態(tài)環(huán)境水平逐步緩慢提升，這體現了國家對于海洋生態(tài)環(huán)境的重視，海洋生態(tài)保護與建設的力度不斷加大，海洋經濟與海洋生態(tài)環(huán)境兩者之間正在協(xié)調發(fā)展。

（3）海洋經濟發(fā)展質量與效益維度呈現緩慢上升的趨勢，但上升幅度有限，其中2013年之后相較于其他年份上升的較為明顯。黨的“十八大”報告將海洋強國戰(zhàn)略上升為國家戰(zhàn)略，海洋的戰(zhàn)略地位提升明顯，在此之后中國加大了對海洋經濟的開發(fā)力度，加強對傳統(tǒng)海洋產業(yè)結構的優(yōu)化升級，大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興海洋產業(yè)。

（4）海洋社會發(fā)展維度進程比較緩慢，海洋社會發(fā)展水平穩(wěn)定，沒有出現較大幅度的上升。海洋經濟與陸域經濟聯系不夠密切，海陸經濟協(xié)調發(fā)展水平比較低。中國海洋經濟整體上尚未形成陸域和海洋“雙輪驅動”的海陸統(tǒng)籌發(fā)展態(tài)勢，陸海統(tǒng)籌進程有待提高。

3區(qū)域海洋經濟綠色發(fā)展水平時空分異分析

3.1區(qū)域海洋經濟綠色發(fā)展水平Kernel密度估計

為分析區(qū)域海洋經濟綠色發(fā)展時間演化態(tài)勢，本研究應用Eviews8.0對沿海地區(qū)2006—2014年海洋經濟綠色發(fā)展水平進行Kernel估計，得出Kernel二維圖（圖2）。其中選取代表性的首末年份2006年、2014年以及中間年份2010年繪制Kernel曲線，通過對不同時期的比較，得出中國海洋經濟綠色發(fā)展水平動態(tài)變化特征。

（1）從位置上看，選取2006年、2010年和2014年的截面數據，這3年密度函數中心有向右位移的態(tài)勢，但是不夠明顯，這說明中國海洋經濟綠色發(fā)展水平有所提升，但是提升幅度有限。其中2014年相比2010年向右位移的幅度較大，2010年和2006年密度函數曲線基本沒有變化，這反映了2010年之后中國海洋經濟綠色發(fā)展成效比較顯著，2006—2010年中國海洋經濟綠色發(fā)展水平基本沒有提升。

（2）從形狀上看，2006年和2010年波峰較為平緩且為單峰分布，2014年波峰較為陡峭并呈雙峰分布狀態(tài)。這反映2006—2010年中國海洋經濟綠色發(fā)展水平地區(qū)之間的差異不大，海洋經濟綠色發(fā)展水平程度比較集中;2014年中國海洋經濟綠色發(fā)展水平逐步呈現兩極分化態(tài)勢，地區(qū)之間的差距逐漸擴大。這表明海洋經濟綠色發(fā)展水平程度較高的地區(qū)發(fā)展速度快于海洋經濟綠色發(fā)展水平程度較低的地區(qū)。其中2014年處在左側峰值對應的核密度數值相對較小，而右峰對應的核密度數值較大，這說明2014年中國海洋經濟綠色發(fā)展水平成效較高的地區(qū)多于海洋經濟綠色發(fā)展水平成效較低的地區(qū)，海洋經濟綠色發(fā)展水平程度集中在中高水平地區(qū)，綠色發(fā)展水平程度相比于2006年和2010年有所提高。

（3）從峰度上來看，2006年和2010年海洋經濟綠色發(fā)展水平密度函數曲線呈寬峰分布狀態(tài)，說明此時地區(qū)之間海洋經濟綠色發(fā)展水平比較分散。2006—2014年密度函數曲線大體呈現寬峰到尖峰的趨勢，高峰值區(qū)域主要集中在綠色發(fā)展水平較高的地區(qū)，且峰頂密度逐漸提升，這表明中國海洋經濟綠色發(fā)展水平有所提升，部分地區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展水平提升較快。

3.2區(qū)域海洋經濟綠色發(fā)展水平空間演變分析

本研究結合表2和圖1的評價結果，運用GIS空間分析技術對沿海11個省、市、自治區(qū)2006年、2010年、2014年海洋經濟綠色發(fā)展水平進行直觀分析（圖3）。從中可以看出，沿海各地海洋經濟綠色發(fā)展水平空間演化概況。

圖32006—2014年沿海各地區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展水平情況

從圖3可以看出，2006—2014年中國海洋經濟綠色發(fā)展水平程度在空間格局上有一些變化，但并不明顯。總體來看，根據自然斷裂點法劃分可知：上海、廣東海洋經濟綠色發(fā)展一直保持著較高的水平;河北、廣西、天津、海南海洋經濟綠色發(fā)展一直處于較低的水平。中國海洋經濟綠色發(fā)展高水平地區(qū)由2006年的2個增加到2010年的3個。2010年天津海洋經濟綠色發(fā)展水平從中等水平地區(qū)上升為高水平地區(qū)，但2014年天津海洋經濟綠色發(fā)展水平出現了“瓶頸”期，從高水平地區(qū)又下降到中等水平地區(qū)，這與天津的特殊的地理位置有一定的關系。天津海岸線較短、海域面積小、近海資源比較短缺，地處渤海灣底部，海洋自凈能力較差，海洋生態(tài)環(huán)境脆弱。2010年以來遼寧海洋經濟綠色發(fā)展水平程度提升較為明顯，由低水平地區(qū)上升為中等水平地區(qū)。在一定程度上《遼寧省海洋功能區(qū)劃（2011—2020年）》及《遼寧海岸帶保護和利用規(guī)劃》等相關海洋政策的出臺，遼寧海洋資源得到了合理的配置，沿海重點園區(qū)得到了統(tǒng)籌規(guī)劃，避免了惡性的競爭，海岸帶生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力增強，促進了遼寧海洋經濟綠色發(fā)展水平的提高。2006—2014年山東、江蘇、浙江、福建海洋經濟綠色發(fā)展水平比較穩(wěn)定，發(fā)展水平一直處于中等水平地區(qū)。

4結論與討論

4.1主要結論

鑒于國外針對海洋經濟綠色發(fā)展水平研究的文獻較少，國內相關領域仍處于探索發(fā)展階段。本研究構建了海洋經濟綠色發(fā)展水平評價指標體系，通過集對分析法對2006—2014年中國沿海11個省、市、自治區(qū)（不包括港、澳、臺）的海洋經濟綠色發(fā)展水平進行評價測算，并運用kernel密度估計函數模型分析其在時間上的動態(tài)演化規(guī)律，利用GIS空間分析技術對沿海11個省、市、自治區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展水平進行類型劃分，并分析其空間分異規(guī)律，主要結論如下。

（1）通過集對分析法初步計算出2006—2014年中國沿海11個省、市、自治區(qū)海洋經濟綠色發(fā)展水平總體呈現緩慢上升的趨勢。其中海洋經濟發(fā)展維度和海洋生態(tài)環(huán)境水平在2008年和2009年出現較大的下滑，在2009年之后都逐漸呈上升趨勢。海洋經濟發(fā)展質量在2013年開始呈現上升態(tài)勢，而海洋與社會發(fā)展維度沒有提升，海陸經濟協(xié)調發(fā)展程度不高。

（2）通過Kernel密度估計模型計算可知，2006—2014年中國海洋經濟綠色發(fā)展水平程度逐漸由地區(qū)之間均勻分布到兩極分化的趨勢，綠色發(fā)展高水平地區(qū)發(fā)展速度快于低水平地區(qū)。2006—2010年中國海洋經濟綠色發(fā)展水平進程緩慢，2010—2014年綠色發(fā)展速度加快，沿海地區(qū)綠色發(fā)展水平開始集聚在中高水平地區(qū)，地區(qū)之間的差距逐漸擴大。

（3）根據集對分析法計算得出的海洋經濟綠色發(fā)展水平評價結果，采用自然斷裂點法將中國沿海11個省、市、自治區(qū)劃分為3類地區(qū)：上海、廣東、天津為海洋經濟綠色發(fā)展高水平地區(qū);山東、福建、浙江、江蘇、遼寧為海洋經濟綠色發(fā)展中等水平地區(qū);海南、河北、廣西是海洋經濟綠色發(fā)展低水平地區(qū)。

4.2討論

4.2.1啟示

基于本研究對中國海洋經濟綠色發(fā)展水平評價分析的結果。結合中國海洋經濟發(fā)展現狀，得到以下幾點啟示。

（1）海洋生態(tài)環(huán)境要做到節(jié)約優(yōu)先、保護優(yōu)先、自然恢復為主的基本方針。在海洋開發(fā)利用過程中，必須把海洋資源節(jié)約、海洋環(huán)境保護、海洋生態(tài)恢復放在首要位置，避免過去追求的經濟利益最大化發(fā)展方式。

（2）調整海洋產業(yè)結構，海洋產業(yè)結構優(yōu)化升級要以深化改革為抓手，處理好海洋產業(yè)“穩(wěn)增長”與“調結構”之間的關系，實現海洋產業(yè)的“質”和“量”協(xié)調發(fā)展。

（3）統(tǒng)籌海陸聯動發(fā)展，加強海洋經濟與陸域經濟協(xié)調與合作。統(tǒng)籌規(guī)劃海洋產業(yè)布局，構建合理的現代海洋產業(yè)體系，走海洋經濟綠色化發(fā)展道路。

4.2.2不足與展望

本研究結合經濟學、生態(tài)學、統(tǒng)計學和地理學等學科知識，綜合運用相關模型對中國海洋經濟綠色發(fā)展水平狀況進行測度分析，研究結果一定程度上可以為政府制定相關政策提供理論參考與決策依據。但由于《中國海洋統(tǒng)計年鑒》中統(tǒng)計口徑的變化以及部分指標的減少，本研究僅采用省級行政區(qū)的數據對中國海洋經濟綠色發(fā)展水平時空演化進行了初步的研究與評價，在今后的研究中有必要對海洋經濟綠色發(fā)展水平的相關數據與評價指標體系進一步完善并深入進行綠色發(fā)展相關理論的研究。

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