張海梅
摘 要:隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,我國的大數(shù)據(jù)技術(shù)有了很大進展,并在煙草執(zhí)法方面得到了廣泛的應(yīng)用。文章是作者從煙草專賣執(zhí)法的角度,深入研究探討了當前信息化時代,大數(shù)據(jù)建設(shè)對于煙草工作的幫助和推動。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景,就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討,結(jié)合實踐工作提出了階段性目標和路徑,最后設(shè)計了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃,并對如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進行了有益的探討。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);煙草執(zhí)法;信息;系統(tǒng)
引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和信息產(chǎn)業(yè)不斷升級,人們在生產(chǎn)生活中采集到的數(shù)據(jù)成幾何級增長,數(shù)據(jù)大爆炸給人們提取和處理有效信息帶來了巨大挑戰(zhàn),各類企業(yè)從中看到了商機和機遇,一些行政執(zhí)法單位也先知先覺,從中發(fā)現(xiàn)了利用大數(shù)據(jù)進行精準監(jiān)管、精準執(zhí)法的路子和方向,紛紛開始對大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用和前景進行研究??梢哉f,大數(shù)據(jù)使人類認識客觀世界的能力有了大幅提升,認識客觀世界的方式有了顛覆性的變化。數(shù)據(jù)化正在引領(lǐng)商業(yè)、軍事、科研、經(jīng)濟、行政、教育、醫(yī)療等各個社會領(lǐng)域的變革,當然也包括煙草專賣執(zhí)法這一特殊的領(lǐng)域。
1 煙草大數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀
總體來看,由于對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)認識不夠深刻等原因,導致整個煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的發(fā)展起步較晚,下面從不同的角度分析煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的現(xiàn)狀:①大數(shù)據(jù)資產(chǎn)完整性和豐富性方面需要加強。隨著卷煙營銷、專賣、物流等核心業(yè)務(wù)的持續(xù)精化,需要我們不斷的完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè),將各大業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)納入進來。只有我們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)越豐富,能夠提供的有價值的數(shù)據(jù)內(nèi)容越多,我們才能針對性的開展商品策略改進、精準營銷、供應(yīng)鏈優(yōu)化等方面的工作。②大數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用方面深度有待挖掘。目前行業(yè)內(nèi)人工的業(yè)務(wù)經(jīng)驗和分析能力并沒有通過軟件系統(tǒng)有效地整合成可共享利用的知識體系,導致可利用、可開發(fā)、有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)處于沉睡狀態(tài)。因此亟需建立有效的分析、挖掘和展示機制,深入挖掘數(shù)據(jù)潛質(zhì),盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn),釋放價值,支撐經(jīng)營管理決策
2 核心問題
涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入,大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在:一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足,缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設(shè)實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準,尚未形成有效服務(wù)于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導,戰(zhàn)略站位較低,導致涉煙數(shù)據(jù)面窄,各項業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng),缺少專門服務(wù)于全省甚至全國的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高,實踐與應(yīng)用缺乏深度探索?,F(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主,重采集輕分析,滿足于信息的簡單羅列和描述性概說,缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3 需求分析
3.1大數(shù)據(jù)應(yīng)用整合
繼續(xù)豐富數(shù)據(jù)中心覆蓋的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,將財務(wù)、專賣、人力資源等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一管理,逐步建立全域、全規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)中心負責將專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫推送到數(shù)據(jù)集市中,開放數(shù)據(jù)倉庫層到數(shù)據(jù)集市層的加工處理權(quán)限,供各業(yè)務(wù)領(lǐng)域構(gòu)建滿足業(yè)務(wù)分析需要的數(shù)據(jù)模型,滿足各業(yè)務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用的使用需要。
3.2加快搭建統(tǒng)一平臺,成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”,貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用
根據(jù)實際情況,煙草行業(yè)對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿?,但對于有深度、需要挖掘的?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道,特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應(yīng)用,還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此,當前需求最明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺,成立一個融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫,清洗已有數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)標準,貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。
3.3制定切實可行的庫存管理措施,降低企業(yè)庫存運行成本實踐中可以看到,如果煙草材料或者產(chǎn)品庫存不合理,庫位以及資金占用現(xiàn)象就會非常的突出,此時若能有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段挖掘有效的庫存管理方法,對于提高其儲存效率以及降低成本等大有裨益。比如,采用二分類算法來分析煙草產(chǎn)品的儲存序號、數(shù)量以及價位和庫存煙草量百分比等重要數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上確定各種煙草的類型及其庫存方式。
3.4必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用,提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用
煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求,就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務(wù)當中,真正快速并準確地發(fā)揮作用,是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察,可以發(fā)現(xiàn),無論是管理層還是基層隊伍,需求最為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化辦證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息,甚至對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底,是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當中提供的高效工具。
3.5數(shù)據(jù)服務(wù)環(huán)境
搭建多租戶混合型的數(shù)據(jù)環(huán)境,逐步建立全系統(tǒng)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)資源池,對外提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、寬表數(shù)據(jù)服務(wù)等。進行數(shù)據(jù)服務(wù)申請、發(fā)布、變更等流程管理,為各類服務(wù)提供統(tǒng)一的運行承載平臺和資源管理平臺。通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)環(huán)境,以滿足專賣、財務(wù)、人力等大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的分析、展現(xiàn)需要。
4 煙草行業(yè)的產(chǎn)品營銷過程中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)手段
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,煙草行業(yè)在制定切實可行的卷煙等產(chǎn)品營銷策略時可利用現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)手段來分析客戶的訴求和現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的客戶關(guān)系處理過程中,可將原本比較抽象的服務(wù)以及管理理念等進行數(shù)字化,使其更加直觀?;趯ΜF(xiàn)階段煙草以及卷煙市場調(diào)研分析,對所得的數(shù)據(jù)信息進行深入挖掘,能夠有效分析以及預測當前的煙草產(chǎn)品銷售情況。第一,數(shù)據(jù)挖掘可在客戶分類中應(yīng)用,即通過聚類以及分析當前的市場客戶情況,對客戶進行分類管理和提供相應(yīng)的服務(wù)。同時,建立服務(wù)對象特征模型,并且將客戶進行類別化,這有利于為不同的客戶提供針對性服務(wù)。第二,對客戶行為愛好進行深入的分析研究?;趯Σ煌瑓^(qū)域和消費者對卷煙等煙草產(chǎn)品的偏好程度分析,確定客戶群體流失的主要原因,以此來為潛在市場的開拓以及老客戶的保持提供變革依據(jù)。第三,劃分卷煙品類。調(diào)查和分析當前消費者的態(tài)度以及消費習慣等,并且對調(diào)查所得的數(shù)據(jù)信息進行聚類定性以及定量分析,以此來確定消費者卷煙產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)替代關(guān)系,然后得出卷煙產(chǎn)品間的相似系數(shù),系數(shù)愈高。通過卷煙品類的合理劃分,有利于促進企業(yè)對各種品牌的煙草產(chǎn)品進行優(yōu)化整合與分類管理。
結(jié)語
總而言之,隨著國內(nèi)煙草行業(yè)的快速發(fā)展,實踐中面臨的挑戰(zhàn)和問題越來越多,從產(chǎn)品的生產(chǎn)、倉儲到無證運輸和營銷管理,每一個環(huán)節(jié)都應(yīng)當采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)手段來提高管理效率,這樣才能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的要求。
參考文獻
[1]李勝廣,李莉,譚林.大數(shù)據(jù)技術(shù)在公安智慧監(jiān)管建設(shè)中的應(yīng)用[J].中國安防,2018(09):69-76.
[2]劉國愈,楊玉霞,張勇.基于大數(shù)據(jù)的安全工作專業(yè)學習信息平臺建設(shè)———以中國煙草總公司職工進修學院安全學習信息平臺建設(shè)為例[J].中國培訓,2018(05):49-50.
[3]姜坤.大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代煙草信息建設(shè)中的應(yīng)用[J].信息化建設(shè),2016(01):275.
[4]張亮.大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用[J].電腦知識與技術(shù),2014.
(作者單位:山東濰坊煙草有限公司奎文營銷部)