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      人工智能在電氣自動化控制中的應用分析

      2019-09-10 07:22:44李金陽
      科學導報·學術(shù) 2019年24期
      關(guān)鍵詞:電氣自動化控制人工智能

      李金陽

      摘要:人工智能作為現(xiàn)代社會中新開發(fā)研究出來的智能理論方法,主要用于延伸、模擬人的智能,并將其進行延伸的系統(tǒng)技術(shù)學科,其簡稱為AI。運用人工智能技術(shù),在提高電網(wǎng)系統(tǒng)高度自動化的同時,可提升系統(tǒng)工作效率,從而降低生產(chǎn)成本。本文進一步分析了人工智能在電氣自動化控制中的應用,以供同仁參考借鑒。

      關(guān)鍵詞:電氣自動化;控制;人工智能

      電氣的自動化是一門應用較為廣泛的學科,主要研究同電氣工程相關(guān)的各個領(lǐng)域。其學科涉及范圍極廣,包括自動控制、系統(tǒng)運行、信息處理以及電力電子、實驗分析和計算機應用等等一系列內(nèi)容。而機械自動化的實現(xiàn)指的是在不受人類直接操作以及控制的前提下使得機械能夠自行動作完成某一過程,是人工智能同電氣自動化的技術(shù)交叉點。人工智能的發(fā)展能夠有效提升電氣設備智能運行水平,同時對于設備系統(tǒng)的改造以及系統(tǒng)穩(wěn)定性的提高、生產(chǎn)效率的提升都有著極好的促進作用。

      一、人工智能的特點

      (1)性價比高:在應用電子技術(shù)的時候,由于該電子技術(shù)特殊的性能,會有一種比較危險的現(xiàn)象產(chǎn)生,所以在使用程序控制的時候,對控制精度管理上要進行詳細的分析和計算。在當前,各種各樣的人工智能技術(shù)快速應用到生活的各個領(lǐng)域,人工智能在電氣自動化的發(fā)展中,可以利用人工智能的先進的設備和科學的方法以及有效的措施,使得電氣自動有一個比較好的發(fā)展。人工智能已經(jīng)擁有獨特的通信和收集信息能力,已經(jīng)具備現(xiàn)代化設備的多種通訊手段的實力,而且經(jīng)過多年的研究,對人工智能生產(chǎn)的成本方面也是逐年減少。

      (2)可操作性:在進行傳統(tǒng)的電氣產(chǎn)品設計的時候,主要是把設計經(jīng)驗和很多種實驗手段進行有機結(jié)合,這種設計的技術(shù)含量不高,也沒有什么技巧性,工作比較繁瑣、工作效率低下并且在設計時很費時間。隨著國家經(jīng)濟的發(fā)展,對科學技術(shù)的投入也不斷加大,在人工智能技術(shù)方面也有了一定的研究,在對電氣產(chǎn)品的設計時,也慢慢的走向了智能化的生產(chǎn)道路,這樣就大大的提高了企業(yè)生產(chǎn)的效率和生產(chǎn)的質(zhì)量,為企業(yè)的發(fā)展提供了充足的動力。因為人工智能是在計算機技術(shù)的基礎上發(fā)展的,所以在操作的過程中要間接的輸入相應的操作指令和程序,設備會自動開始運行。有些可以直接指令本身具有分析的能力和判斷的能力,有些一定要通過傳輸設備的控制進行工作。比如:光纖、電纜、互聯(lián)網(wǎng)以及其它的媒體信息傳輸,但是人工智能也有一個自動的邏輯分析,可以實現(xiàn)人工智能技術(shù)本身的信息量,矯正本身的準確度,從而減少消耗的成本并且保證了使用的安全性。不僅僅如此,數(shù)字化平臺的開放性也帶來了操作代碼標準化的程序,從而有效的提高了該設備的利用率,減少了該設備的準備時間。

      (3)可靠性:人工智能技術(shù)是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及計算機技術(shù)的基礎上形成的一種高科技的產(chǎn)品,并且在開發(fā)的過程中結(jié)合了高端的智能電器數(shù)字化系統(tǒng)的應用,可以減少其他傳統(tǒng)設備的使用,從而使得電力系統(tǒng)的操作更加的方便快捷。操作上比較簡單,能夠有效的提高控制的精度和效率。在當前,光纖的技術(shù)越來越發(fā)達,電氣自動化技術(shù)也可以有效的保證工業(yè)生產(chǎn)的安全和效率,從而大幅度的促進現(xiàn)代化企業(yè)的發(fā)展。

      (4)減少人力資源的使用。在傳統(tǒng)的電氣操作中要涉及到很多的電氣設備,機器、線路、變壓器等,甚至是一個車間布滿了各種性質(zhì)的電線或電纜等,雜亂無章,這每臺機器都有需要工作人員的看管和調(diào)制才能正常的發(fā)揮功能,這些線路也只有梳理才能各盡其能,是一個很復雜的整體,所以這就需要大量的人力資源,而人工智能化技術(shù),機器的本身就具有數(shù)據(jù)分析能力不用外接很多線路利用其他設備來檢測其性能,并且在技術(shù)人員的控制下都是自動化運行省去了很多繁瑣的工作,所以解放了人力資源。

      二、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用

      (1)在電氣設備設計中應用人工智能技術(shù):實踐證明,只有具備專業(yè)領(lǐng)域的學科知識和技能才能保證電氣化系統(tǒng)的高效、穩(wěn)定運行,這也就需要大量經(jīng)驗豐富并且高度負責的工作人員,所以,如何實現(xiàn)電氣自動化操作系統(tǒng)的穩(wěn)定高效運行一直被認為是最復雜的問題之一。伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,通過信息技術(shù)手段可以將電氣化系統(tǒng)中一部分復雜的工作通過電氣設備自動完成,大大降低了勞動力成本,同時提高了準確性和效率。人工智能技術(shù)的出現(xiàn),更新了原有的計算機系統(tǒng),整個產(chǎn)品無論是從研發(fā)到設計還是生產(chǎn)都有了全面的提高。在人工智能方法中,遺傳算法是一種較為先進的優(yōu)化算法,優(yōu)化設計的產(chǎn)品很合適,所以電氣設計時經(jīng)常使用這種方法。

      (2)人工智能技術(shù)在事故及其故障診斷中的應用:所謂電氣故障診斷,就是通過對電氣設備的相關(guān)信息,以確定其技術(shù)狀況是否正常,確定故障的性質(zhì)和部位,查找故障原因,并提出相應對策。在電氣領(lǐng)域中,由于各種不確定的因素導致各種故障和事故頻繁發(fā)生,如果這些故障或者意外不能妥善處理或及時判決,都將帶來無法估量的損失。在傳統(tǒng)的電氣控制中,也可以采用一些診斷方法,但是這些方法用來確定結(jié)果的精確度不高,而且診斷過程和方法是非常繁瑣、復雜的。例如,診斷變壓器故障的傳統(tǒng)方法,我們通常先收集所產(chǎn)生的氣體,并通過對氣體的診斷來判斷是不是存在故障。這種診斷方法花費大量的人力和物力,如果診斷分析的結(jié)果不正確,損失很嚴重。自從引進人工智能技術(shù)后,變壓器的故障診斷就變得方便和準確。除了變壓器的故障診斷外,也可對發(fā)動機發(fā)電機等電氣設備進行事故診斷,可極大的提高判斷的及時性和準確性,提高工作效率,同時增加了企業(yè)的效益。

      (3)在電氣控制過程中開始應用人工智能技術(shù):在電氣自動化控制中,人工智能技術(shù)具有特別重要的作用,已經(jīng)成為電氣領(lǐng)域中必不可少的一部分。實現(xiàn)電氣自動化和智能化,可以很好地提高工作效率,降低工作成本。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制中,操作過程中總是不可避免的出現(xiàn)一些人為錯誤,而且有的操作過程非常的復雜繁瑣,造成錯誤率上升。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制領(lǐng)域中最主要的表現(xiàn)是神經(jīng)系統(tǒng)的控制、模糊控制與專家系統(tǒng)的有效控制。現(xiàn)在,通過采用模糊控制,借用直流與交流在電氣自動化控制過程中的傳動就可以實現(xiàn)自動化的傳動控制。一般來說,模糊控制主要分為Sugeno和Mamdan兩種情況,Mamdan是用來進行調(diào)速控制的,Sugeno是Mamdan的一種特殊例子。自從模糊神經(jīng)元控制器應用于高性能傳動產(chǎn)品中,人工智能技術(shù)在電氣領(lǐng)域日益占據(jù)更重要的作用。在日常的操作過程中,我們可以改進家庭電腦,實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的遠程控制。通過人工智能技術(shù)事先設定既定的程序來控制操作過程,實現(xiàn)機器智能化,及時掌握各個環(huán)節(jié)。人工智能技術(shù)除了應用于電氣設計設備中、事故及其故障診斷中、電氣控制過程中之外,還應用于其他的領(lǐng)域。比如,人工智能技術(shù)通過專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊集理論和啟發(fā)式搜索等方面在電力系統(tǒng)中的應用,同時人工智能技術(shù)還應用于日常操作過程中。

      結(jié)束語

      人工智能的應用體現(xiàn)在求解問題、推力邏輯以及證明定力中,除此之外,語言的理解以及設計自動程序和專家系統(tǒng)也是人工智能的主要內(nèi)容。這些都是自動化特征的一種體現(xiàn),同時表達了一種主題―對機械人類意識的增強,對自動化控制的提升,所以電氣自動化中人工智能的應用將會有很大的發(fā)展空間,人工智能技術(shù)的參與是電氣自動化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。

      參考文獻:

      [1] 楊狀元,林建中.人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢展望[J].科技信息,2009.

      [2] 張培銘.展望21世紀電器發(fā)展方向一人工智能電器[J].電工技術(shù)雜志,2006.

      [3] 朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創(chuàng)新與應用,2012(6):62-63.

      (作者身份證號碼:652601197306154314)

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