曾浩 方敏 禹水琴

摘? 要：自2017年以來，成都地區(qū)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了高速發(fā)展的階段。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)人才缺乏的問題日漸突出。由于高職畢業(yè)生能夠勝任相當(dāng)比例的運(yùn)維與開發(fā)職位，高職院校正在積極地開設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)。為此我們對成都地區(qū)開放的大數(shù)據(jù)技術(shù)崗位進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)與分析，總結(jié)出了高職學(xué)歷大數(shù)據(jù)人才所需的關(guān)鍵技能。我們還根據(jù)成都大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢，預(yù)測了至2025年成都高職學(xué)歷大數(shù)據(jù)人才需求的規(guī)模，并提出了大數(shù)據(jù)運(yùn)維與工業(yè)大數(shù)據(jù)這兩個(gè)重要的專業(yè)方向。我們希望本文的結(jié)果能夠?yàn)橄嚓P(guān)高職院校進(jìn)行大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)提供參考。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì);大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè);人才需求

一、研究背景

成都是全國首批智慧城市、信息消費(fèi)和信息惠民試點(diǎn)示范城市，在電子商務(wù)、商貿(mào)物流、金融保險(xiǎn)等領(lǐng)域有巨大的數(shù)據(jù)供給予數(shù)據(jù)挖掘需求。在2017年，成都市政府出臺了《成都市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2017-2025年）》，引領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展，推動形成創(chuàng)新引領(lǐng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。該規(guī)劃實(shí)施以來，成都市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)平均年增速達(dá)到了50%，在軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)群中表現(xiàn)突出。但是由于大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)難以跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度，人才的供給出現(xiàn)了嚴(yán)重不足。我們預(yù)測，成都的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在未來5年將維持兩位數(shù)的增長率，對大數(shù)據(jù)人才的需求也會穩(wěn)定上升。我們在前期調(diào)研中還發(fā)現(xiàn)，相當(dāng)多的大數(shù)據(jù)崗位對高職畢業(yè)生開放。為此我們調(diào)研了成都市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對高職學(xué)歷層次人才的需求，并對其做出了分析和預(yù)測。

二、研究方法與內(nèi)容

為了研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對人才的需求，我們需要對大數(shù)據(jù)企業(yè)的崗位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。但是搜集和利用相關(guān)的資料非常困難。首先，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)脫胎于傳統(tǒng)的軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)和傳統(tǒng)的軟件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等相互滲透，企業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和非大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)界限也很模糊，甚至于如何界定大數(shù)據(jù)企業(yè)也沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn);其次，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)崗位名稱與內(nèi)涵較為混亂，崗位的名稱很難準(zhǔn)確反映技能要求;最后，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是一門新興的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)形成規(guī)模不超過10年，相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料稀少，無法用于構(gòu)建可靠的預(yù)測模型。

針對上述各項(xiàng)難點(diǎn)，我們在研究中采取了如下的方法。鑒于大數(shù)據(jù)技術(shù)在IT類企業(yè)中的普遍應(yīng)用，我們不關(guān)注企業(yè)的類型劃分，而是直接調(diào)研與數(shù)據(jù)緊密相關(guān)的技術(shù)崗位。同時(shí)依據(jù)崗位的技能要求，而不是崗位的名稱來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在人力資源數(shù)據(jù)缺乏的條件下，我們通過行業(yè)產(chǎn)值、人均產(chǎn)值、基建規(guī)模等相關(guān)因素來估計(jì)人才需求。以下就是本文研究的主要內(nèi)容。

（一）崗位與技能分析

我們通過前程無憂網(wǎng)站獲得了2019年4月1日，成都地區(qū)對高職學(xué)歷人才開放的大數(shù)據(jù)技術(shù)類職位的信息。雖然這些信息與人才需求總量無關(guān)，但是可以用于分析崗位與技能的構(gòu)成。如無特別說明，本文中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)僅限于成都地區(qū)，調(diào)研的崗位僅限于最低學(xué)歷要求為高職或大專的崗位。

如上所述，我們首先根據(jù)收集到的招聘信息，對大數(shù)據(jù)技術(shù)的崗位進(jìn)行分類。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的核心環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)分析，但是企業(yè)一般沒有按照這些環(huán)節(jié)分設(shè)崗位，而是籠統(tǒng)的將相關(guān)職位稱為“大數(shù)據(jù)工程師”、“大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師”等等。其原因是大數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)緊密相扣，對于典型的應(yīng)用場景，形成了相對固定的技術(shù)與工具鏈組合，除了大型企業(yè)和特殊應(yīng)用場景，根據(jù)工作流程對崗位的進(jìn)一步細(xì)分沒有必要。但是我們經(jīng)過統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)設(shè)置的眾多崗位在知識和技能要求上呈現(xiàn)出明顯的分化現(xiàn)象。據(jù)此可以將相關(guān)崗位分為三類：一是運(yùn)維類，主要任務(wù)是系統(tǒng)的安裝、維護(hù)和優(yōu)化;二是開發(fā)類，強(qiáng)調(diào)編程技能;三是分析類，要求一定的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識。此外，業(yè)界還提供少量數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位。數(shù)據(jù)標(biāo)注是實(shí)施有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的必需步驟，但是其工作技術(shù)含量不高，一般也沒有學(xué)歷和專業(yè)的要求，所以在本文中不再討論。我們的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，運(yùn)維、開發(fā)、分析三類崗位占比分別約為55%、42%和3%。可見高職畢業(yè)生更適合對數(shù)學(xué)要求不高的運(yùn)維與開發(fā)類工作。

在對大數(shù)據(jù)技術(shù)崗位進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上，我們對各類崗位的技能要求進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，以確定大數(shù)據(jù)人才建設(shè)的重點(diǎn)方向。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，運(yùn)維崗位的主要技能是Oracle等關(guān)系式數(shù)據(jù)庫;開發(fā)崗位的主要技能是關(guān)系式與非關(guān)系式數(shù)據(jù)庫和Java編程;分析類工作主要由Excel完成。

（二）人才需求結(jié)構(gòu)預(yù)測

成都的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前處于快速成長的階段，不斷呈現(xiàn)新的面貌。我們認(rèn)為有兩個(gè)趨勢將對人才需求的結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較大的影響：一是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的落地應(yīng)用;二是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的急速擴(kuò)張。

工業(yè)和信息化部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會制定的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》指出，我國將在2020年初步建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系。由于成都地區(qū)具有雄厚的重工業(yè)基礎(chǔ)，我們估計(jì)，在2022年左右，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將逐步鋪開，同時(shí)對大數(shù)據(jù)人才的技能將提出新的要求。相比通用的大數(shù)據(jù)技術(shù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)具有這些特點(diǎn)：數(shù)據(jù)來源于工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò);數(shù)據(jù)要求實(shí)時(shí)處理;分析依靠工程數(shù)學(xué)模型?？梢灶A(yù)測，未來的工業(yè)大數(shù)據(jù)人才需要掌握現(xiàn)場總線和實(shí)時(shí)計(jì)算的知識，同時(shí)也需要理解細(xì)分領(lǐng)域的工業(yè)技術(shù)。

成都在建的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模巨大，重量級的項(xiàng)目包括中國電信西部大數(shù)據(jù)中心、萬國數(shù)據(jù)成都數(shù)據(jù)中心等。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，至2025年成都地區(qū)大型的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)運(yùn)營商將擁有7萬個(gè)機(jī)柜，計(jì)算與存儲能力是現(xiàn)在的10倍以上。因此大數(shù)據(jù)運(yùn)維人員的占比將有所提高。

（三）人才需求總量預(yù)測

由于大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的數(shù)量沒有可靠的歷史統(tǒng)計(jì)，無法直接估計(jì)其未來的變化走勢。但是在相關(guān)的研究中，我們對成都市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值做出了如表1的預(yù)測。

此外，第23屆中國國際軟件博覽會新聞發(fā)布會披露，2018年我國軟件行業(yè)人均產(chǎn)值約為100萬元。我們假定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的人均年度產(chǎn)值在2025年之前基本維持在100萬元，可以結(jié)合表1推算出成都市大數(shù)據(jù)逐年的從業(yè)人員數(shù)量。另外，成都市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟估計(jì)，高職畢業(yè)生能夠勝任大數(shù)據(jù)技術(shù)崗位中的6成。據(jù)此我們預(yù)測了成都市至2025年的高職學(xué)歷大數(shù)據(jù)人才的需求，結(jié)果見表2。

三、結(jié)語與建議：

綜上所述，成都市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對高職層次人才的技能需求具有以下的特征。首先，對關(guān)系式數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系式數(shù)據(jù)庫技術(shù)的掌握至關(guān)重要;其次，Java依然是業(yè)內(nèi)最主要的編程語言;最后，大數(shù)據(jù)分析并非高職畢業(yè)生的強(qiáng)項(xiàng)。同時(shí)我們認(rèn)為，在未來幾年，大數(shù)據(jù)運(yùn)維與工業(yè)大數(shù)據(jù)的技能培養(yǎng)將更加重要。

最后，我們對成都地區(qū)高職院校培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才提出如下建議：一是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫技術(shù)與Java編程技術(shù)的基礎(chǔ)地位;二是針對大數(shù)據(jù)的工業(yè)應(yīng)用，開設(shè)相關(guān)的機(jī)電與自控類課程;三是豐富大數(shù)據(jù)運(yùn)維方向的教學(xué)內(nèi)容;四是適當(dāng)深化Excel應(yīng)用的教學(xué)，為畢業(yè)生從事日常的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工作提供機(jī)會。

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