許諾
(遼寧科技學院,遼寧 本溪 117000)
書記在十九大報告中指出,深化產(chǎn)教融合、校企合作,加快一流大學和一流學科建設,實現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展。[1]
根據(jù)《遼寧省校企聯(lián)盟信息共享與服務平臺》上的數(shù)據(jù)顯示,目前,遼寧省參與校企聯(lián)盟的高校有177所,幾乎覆蓋省內(nèi)高等院校;企業(yè)有3392家,遠不及高校的參與率。我們不難發(fā)現(xiàn),大多數(shù)企業(yè)對校企合作興趣不大。由于拓展合作的深度與廣度的機遇減少,產(chǎn)業(yè)文化融合及優(yōu)勢資源互補很難實現(xiàn),導致企業(yè)尚未意識到校企合作的巨大優(yōu)勢。
就本校來看,本校以轉(zhuǎn)型發(fā)展為突破口,主動牽線搭建產(chǎn)教融合平臺以適應區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展需要,逐步形成了訂制式人才培養(yǎng)新模式。就本地區(qū)而言,2017年,遼寧省出臺《加強校企聯(lián)盟建設實施方案》等相關文件,提出要補齊以往校企聯(lián)盟短板,打造完善高效的校企聯(lián)盟。[2]利用 NLPIR 中文分詞平臺進行關鍵詞提取,所獲詞云如下。
圖1 關于校企聯(lián)盟關鍵詞的詞云圖
校企合作已經(jīng)不僅限于高職院校,許多應用型本科高校也加入校企合作。校企合作在科技成果轉(zhuǎn)化、提升行業(yè)人才素質(zhì)、優(yōu)化我國科技資源配置和推動科技進步方面具有重要意義,將為更多的專業(yè)人才創(chuàng)造更好的發(fā)展機遇和更大的發(fā)展空間,構成良性循環(huán)體制,助力地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。
在本次調(diào)研過程中,我們采用網(wǎng)絡調(diào)查和實地調(diào)查同步進行的調(diào)查方法,通過各教育機構和信息平臺等相關報道了數(shù)據(jù)挖掘以及在遼寧省校企聯(lián)盟相關高校和企業(yè)進行抽樣調(diào)查,將所得數(shù)據(jù)通過SPSS等軟件進行數(shù)據(jù)處理。
校企聯(lián)盟是一個新興的經(jīng)濟合作模式,從最初的職業(yè)教育推廣到如今的本科教育,市場前景廣闊,由此確定了本次課題研究方向。在數(shù)據(jù)檢驗和分析方面,SPSS操作簡便,功能強大,針對性強,Excel豐富的函數(shù)庫極大地擴充了軟件本身的應用范圍。[3]
為降低實驗成本,使數(shù)據(jù)更詳細,結果易控制,我們選用問卷調(diào)查法作為主要調(diào)查方式。其次,我們選用訪問調(diào)查法輔助本次調(diào)研,在最大程度調(diào)動受訪者的積極性的同時,適應多變的客觀情況。并借助檢索工具等方式進行網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘。[4]
在本次調(diào)查中,我們借助抽樣框以確定總體抽樣范圍和結構,按照隨機原則抽選樣本,保證樣本抽取不受系統(tǒng)性因素的影響。我們針對不同人群設計兩種問卷——高校問卷和企業(yè)問卷,符合調(diào)查對象合適性原則,具有較強科學性。
為盡最大可能保證數(shù)據(jù)的準確性,我們利用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)清洗,降低誤差并縮短項目執(zhí)行周期。通過對量表進行區(qū)分度分析檢驗題項的可靠程度,以去除差異不顯著的項目。
表1 調(diào)查問卷的獨立樣本檢驗
通過SPSS分別對兩份問卷的回收數(shù)據(jù)采用Cronbach Alpha信度系數(shù)測量項目的內(nèi)在一致性。
表2 信度系數(shù)檢驗
效度分析指對尺度量表達到測量指標準確程度進行分析的過程。[5]在進行因子分析前需要進行KMO和Bartlett 球狀檢驗。
表3 數(shù)據(jù)的KMO和Bartlett 球狀檢驗
我們根據(jù)問卷劃分維度分析,進行KMO檢驗以證明維度劃分較好,問卷能夠達到本次調(diào)查目的,采用目前調(diào)研適用范圍較廣的主成分分析法進行因子分析。
表4 校企合作公因子方差
1.PEST分析模型
表5 校企合作PEST分析模型
2.SWOT分析模型
表6 校企合作SWOT分析模型
根據(jù)SPSS分析,校企類型、合作內(nèi)容等都影響了校企合作的發(fā)展。目前校企合作仍然是高校占有主動權,企業(yè)相對被動或不動,使得校企合作一直未能更好的推行。
國家正在相繼出臺政策以完善校企合作,推動職業(yè)教育和應用型人才培養(yǎng)戰(zhàn)略,積極促進地方區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,校企合作模式能多方面促進產(chǎn)業(yè)生長,校企合作前景廣闊,潛力巨大,值得期待。