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      利用海洋記憶效應(yīng)對印度冬季氣溶膠污染進行預(yù)測

      2019-09-13 02:39:18
      世界環(huán)境 2019年4期
      關(guān)鍵詞:記憶效應(yīng)海溫厄爾尼諾

      隨著中國控制空氣污染的努力,印度成為世界上污染最嚴重的國家,其頻繁出現(xiàn)的冬季(北方)極端霧霾引起全世界關(guān)注。研究者發(fā)現(xiàn)印度北部冬季氣溶膠污染的年際變化主要受厄爾尼諾和南極振蕩(AAO)共同作用的調(diào)節(jié),厄爾尼諾和AAO導(dǎo)致的海溫異常均可在印度秋季至冬季持續(xù)存在,這為印度北部冬季氣溶膠污染的冬季前預(yù)報提供了前景。研究者建立了一個包含厄爾尼諾和AAO指數(shù)的多變量回歸模型來開展預(yù)測,預(yù)測結(jié)果與觀測值具有較高的一致性,相關(guān)系數(shù)為0.78 (P< 0.01)。這個統(tǒng)計模型可以讓印度政府預(yù)測冬季的氣溶膠污染狀況,從而改進其污染控制計劃。

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