Filter在優(yōu)化問題最優(yōu)解中的應用
2019-09-17 08:00鄭雪蓮
數學學習與研究 2019年14期
鄭雪蓮
【摘要】優(yōu)化問題的求解通常需要滿足求目標函數的極小值，同時使迭代點列收斂到原問題的可行域內.大多數的線性搜索均采用精確罰函數方法，這種方法的優(yōu)點在于具有全局收斂性，在最優(yōu)點附近有較快的收斂速度.但是在應用罰函數時，卻有許多的困難.本文結合Filter的概念，用Filter方法代替線性搜索，決定步長，使迭代點列收斂到優(yōu)化問題的可行域內.
【關鍵詞】Filter;線性無關
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