• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      金融發(fā)展與微觀企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系研究
      ——來自制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

      2019-09-18 00:38:38王曼怡甄晗蕾
      山東社會科學(xué) 2019年9期
      關(guān)鍵詞:依賴度融資金融

      王曼怡 甄晗蕾

      (首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 金融學(xué)院,北京 100070)

      中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新時代的一個重要表征,是新發(fā)展理念指導(dǎo)下的高質(zhì)量發(fā)展。而創(chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,則是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐。在中國經(jīng)濟(jì)由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的過程中,堅(jiān)定不移地實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,既是技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)換增長動力的必然選擇,也是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必由之路?;赝l(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程與進(jìn)步路線不難發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新與一國金融體系的發(fā)展水平和有效支持密不可分。因此,深入探究金融發(fā)展如何支持微觀企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新從而激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長活力,具有重要的理論和實(shí)踐意義。

      金融發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新存在積極作用已為眾多研究者所證實(shí),但是金融發(fā)展水平是如何影響微觀企業(yè)的創(chuàng)新活動,尤其是在落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動和科技強(qiáng)國戰(zhàn)略背景下金融發(fā)展水平是如何影響微觀企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的文獻(xiàn)卻不多見。對此,本文擬開展以下研究:第一,提出不同融資方式下的外部融資依賴和高科技密集機(jī)制假說;第二,采用2002-2014年我國31個省市地區(qū)的20個制造業(yè)子行業(yè)中企業(yè)的微觀數(shù)據(jù),研究金融發(fā)展對微觀企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響;第三,通過實(shí)證研究來驗(yàn)證理論假說;最后,在實(shí)證研究的基礎(chǔ)上提出相關(guān)政策建議。

      一、金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的理論聯(lián)系

      一般認(rèn)為,金融發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用。然而,金融市場中的兩種主要融資方式(股權(quán)融資和債務(wù)融資)是否都對企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新具有相同的促進(jìn)作用,則值得我們深入研究。對此,本文通過兩種不同的影響機(jī)制分析金融發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新的影響。第一,對外部融資依賴型行業(yè)的影響。金融發(fā)展降低了企業(yè)的融資約束,因而會對投資機(jī)會大、內(nèi)部資金不充足的行業(yè)產(chǎn)生更大的正面效應(yīng)。Rajan et al.(1998)在探討金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系時,將行業(yè)外部融資依賴和地域金融發(fā)展水平納入影響經(jīng)濟(jì)增長的考量,他們發(fā)現(xiàn)金融市場通過向那些依賴外部融資的企業(yè)提供較低成本的資金來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,并強(qiáng)調(diào)外部融資依賴是金融影響經(jīng)濟(jì)增長的渠道。第二,對高科技密集型行業(yè)的影響。高科技密集企業(yè)專注于新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)和生產(chǎn),創(chuàng)新過程充滿了風(fēng)險(xiǎn)與不確定性。金融市場作為企業(yè)重要的資金融通場所,它分散風(fēng)險(xiǎn)的功能得以體現(xiàn)。談儒勇、丁桂菊(2007)的研究發(fā)現(xiàn),不同行業(yè)的科技密集程度不同,金融發(fā)展水平對不同行業(yè)的作用也存在差異。[注]談儒勇、丁桂菊:《外部融資依賴度與增長機(jī)會:金融發(fā)展效應(yīng)行業(yè)差異探析》,《華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會科學(xué)版)2007年第3期。本文認(rèn)為,金融市場通過為那些科技密集型企業(yè)分散風(fēng)險(xiǎn)來促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,高科技密集度是金融影響創(chuàng)新增長的渠道。高科技密集型企業(yè)融資時所選擇的融資方式,是股權(quán)融資還是債務(wù)融資,其結(jié)果對企業(yè)的創(chuàng)新活動也會帶來不同的影響。

      綜合外部融資依賴型行業(yè)和高科技密集型行業(yè)的特點(diǎn)來考慮,股權(quán)市場更加有助于促進(jìn)高外部融資依賴性行業(yè)、高科技密集型行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。Brown et al.(2013)利用1990-2007年間32個國家和地區(qū)內(nèi)5300個企業(yè)的數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)投資者保護(hù)和股票市場融資會使研發(fā)投資大幅提高。[注]Brown J R,Martinsson G,Petersen B C. Law,Stock Markets,and Innovation. Journal of Finance,2013,68(4):1517-1549.首先,股權(quán)融資渠道具有風(fēng)險(xiǎn)和收益共享機(jī)制,能夠使企業(yè)和投資人實(shí)現(xiàn)雙贏。其次,股權(quán)市場均衡價格中具有重要的有效信息,信息披露制度反饋給投資人,投資人可透過價格信息采取進(jìn)一步的投資決策,便于企業(yè)融得更多的資金。再次,股權(quán)市場能夠根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定價,因此投資者會敢于投資高風(fēng)險(xiǎn)同時預(yù)期收益更高的項(xiàng)目。如,騰訊和阿里巴巴等科技密集型企業(yè)盡管早期風(fēng)險(xiǎn)較高,卻能為投資者帶來更高的收益。再如,Hsu et al.(2016)利用32個發(fā)達(dá)國家和新興國家的企業(yè)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)金融市場發(fā)展如何影響技術(shù)創(chuàng)新,他們發(fā)現(xiàn)在股票市場較發(fā)達(dá)的國家,外部融資依賴和高科技密集型行業(yè)具有更高的創(chuàng)新水平。[注]Hsu P-H,Tian X,Xu Y. Financial Development and Innovation: Cross-country Evidence. Journal of Financial Economics,2014,112(1).這說明,股權(quán)市場能夠更好地支持技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目,促進(jìn)資源的有效配置、提高資金利用效率。

      相對而言,債務(wù)融資則缺少股權(quán)融資所具有的價格反饋機(jī)制,這是其一。如,Rajan et al.(2001)的研究發(fā)現(xiàn),由于缺乏市場價格信號,即使項(xiàng)目投資的回報(bào)為負(fù),銀行也可能會繼續(xù)為企業(yè)注資。[注]Rajan R G,Zingales L. The Influence of the Financial Revolution on the Nature of Firms . American Economic Review,2001,91(2).又如,Brown et al.(2013)指出,信貸市場的發(fā)展對企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動沒有顯著影響。其二,債務(wù)融資需要提供擔(dān)保品和抵押物,創(chuàng)新型企業(yè)很難滿足債務(wù)融資的條件。李苗苗等(2015)從省級層面探討金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長之間的影響關(guān)系,發(fā)現(xiàn)以銀行信貸為主體的金融發(fā)展結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新研發(fā)具有抑制作用。[注]李苗苗、肖洪鈞、趙爽:《金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究——基于中國的省市面板數(shù)據(jù)》,《中國管理科學(xué)》2015年第2期。一方面創(chuàng)新型企業(yè)的經(jīng)營情況、研發(fā)周期和發(fā)展前景具有很大的不確定性,無法產(chǎn)生穩(wěn)定的自有現(xiàn)金流去償還債務(wù);另一方面,由于創(chuàng)新型企業(yè)以無形資產(chǎn)和人力資本為主,有形資本的缺失可能會使銀行拒絕為其提供貸款。張一林等(2016)的研究也認(rèn)為,銀行信貸很難促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。[注]張一林、龔強(qiáng)、榮昭:《技術(shù)創(chuàng)新、股權(quán)融資與金融結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型》,《管理世界》2016年第11期。其三,信貸市場與股權(quán)市場不同,它習(xí)慣于規(guī)避高風(fēng)險(xiǎn)和高失敗的項(xiàng)目,這無疑會使企業(yè)減少開展風(fēng)險(xiǎn)較大的創(chuàng)新活動,從而制約了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。因此,債務(wù)融資對于創(chuàng)新型企業(yè)的積極影響比較有限,在實(shí)踐中有可能存在抑制作用。對此,本文提出以下理論假說。

      假說1:股權(quán)市場的發(fā)展會推動高外部融資依賴性行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,而信貸市場對提升高外部融資依賴性行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平?jīng)]有積極作用。

      假說2:股權(quán)市場的發(fā)展會促進(jìn)高科技密集型行業(yè)的創(chuàng)新,而信貸市場對提升高科技密集型行業(yè)的創(chuàng)新水平?jīng)]有積極作用。

      二、計(jì)量模型、變量選取與數(shù)據(jù)說明

      (一)計(jì)量模型設(shè)定

      本文依據(jù)已有文獻(xiàn)設(shè)計(jì)計(jì)量模型,研究金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)層面的聯(lián)系。結(jié)合上文理論假說,將外部融資依賴與高科技密集度作為金融發(fā)展影響創(chuàng)新增長的渠道,作為行業(yè)層面的特征傳導(dǎo)變量。考慮到金融市場通過作用于行業(yè)的融資需求進(jìn)而影響到行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,本文將金融發(fā)展變量與行業(yè)層面?zhèn)鲗?dǎo)變量的乘積項(xiàng)納入模型,用以檢驗(yàn)金融發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)??紤]到金融發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新之間可能存在逆向因果和遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,借鑒Ilyina et al.(2009)、Hsu et al.(2016)的研究,[注]Ilyina A,Samaniego R M. A Multi-industry Model of Growth with Financing Constraints. IMF Working Paper,2009,09(119):1-52;Hsu P-H,Tian X,Xu Y. Financial Development and Innovation: Cross-country Evidence. Journal of Financial Economics,2014,112(1):116-135.將RZ框架延伸至企業(yè)層面,基于各省市各行業(yè)微觀企業(yè)的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建的金融發(fā)展與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系模型如下:

      Innovationj.i,t+1=β0+β1(Equityi,t×Dependencej)+β2(Crediti,t×Dependencej)

      +β3Zj.i,t+1+ηi,t+1+μj+εj.i,t+1

      (1)

      Innovationj.i,t+1=γ0+γ1(Equityi,t×High-techj)+γ2(Crediti,t×High-techj)

      +γ3Zj.i,t+1+ηi,t+1+μj+εj.i,t+1

      (2)

      其中,j、i、t分別表示行業(yè)、地區(qū)和年份。被解釋變量Innovationj.i,t+1表示i地區(qū)j行業(yè)在t+1年的行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平,衡量指標(biāo)包括行業(yè)層面的專利申請數(shù)Patentj,i,t與研發(fā)費(fèi)用R&Dj,i,t。解釋變量包括金融發(fā)展變量和行業(yè)層面?zhèn)鲗?dǎo)變量:Equityi,t表示股權(quán)市場發(fā)展水平,Crediti,t表示信貸市場發(fā)展水平;Dependencej和High-techj為本文假說所涉及的行業(yè)層面?zhèn)鲗?dǎo)變量,分別為行業(yè)外部融資依賴度與高科技密集程度的代理變量。

      式(1)式(2)中引入的控制變量集Z包括:Sales-valuej.i,t+1表示不同省份子行業(yè)內(nèi)全部企業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值占制造業(yè)總銷售產(chǎn)值的份額,用來控制制造業(yè)中不同行業(yè)的規(guī)模差異對創(chuàng)新活動的影響;Exportj.i,t+1表示不同省份子行業(yè)內(nèi)全部企業(yè)的出口額占行業(yè)總銷售額的份額,用來控制中國的對外開放以及出口行為對創(chuàng)新活動的影響;Ownershipj.i,t+1表示不同省份子行業(yè)內(nèi)國有企業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值占子行業(yè)全部企業(yè)產(chǎn)值的份額,用來控制企業(yè)所有制差異對創(chuàng)新活動的影響;Subsidyj.i,t+1表示不同省份子行業(yè)內(nèi)所有企業(yè)在不同年份的政府補(bǔ)貼額占行業(yè)總銷售額的份額,用來控制政府扶持政策差異對創(chuàng)新活動的影響效應(yīng)。ηi,t+1為地區(qū)-時間固定效應(yīng),μj為行業(yè)固定效應(yīng),εj.i,t+1是隨機(jī)擾動項(xiàng)。

      在式(1)式(2)的所有估計(jì)系數(shù)中,β1、β2與γ1、γ2為本文實(shí)證檢驗(yàn)的關(guān)鍵。如果β1的符號為正且顯著不為零、β2的符號為負(fù)或不顯著,即可驗(yàn)證假說1成立。如果γ1的符號為正且顯著不為零、γ2的符號為負(fù)或不顯著,即可驗(yàn)證假說2成立。

      (二)變量選取

      本文根據(jù)式(1)式(2)從微觀企業(yè)層面數(shù)據(jù)入手,同時結(jié)合理論假說中行業(yè)傳導(dǎo)渠道來探究金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)層面的聯(lián)系。

      解釋變量為金融發(fā)展水平,本文從金融市場的兩個子市場股權(quán)市場和信貸市場進(jìn)行測度。(1)股權(quán)市場發(fā)展水平(Equityi,t)。本文選取股票市場發(fā)展規(guī)模來代表股權(quán)市場的發(fā)展水平,即各地區(qū)年度上市公司股票市價總值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比。數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。Equityi,t=StockMarketCapitalizationi,t/GDPi,t。(2)信貸市場發(fā)展水平(Crediti,t)。我國信貸資金的供給者主要是銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu),其在信貸市場中的交易量、活躍程度、信貸工具的豐裕度都是極高的,因此本文選取銀行融資指標(biāo)代表信貸市場的發(fā)展水平,即各地區(qū)金融機(jī)構(gòu)的年末貸款總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比。數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。Crediti,t=BankCrediti,t/GDPi,t。

      行業(yè)特征變量包括理論假說1和假設(shè)2中提及的行業(yè)外部融資依賴度和高科技密集程度。具體包括:(1)外部融資依賴度(Dependencej)。Dependencej表示j行業(yè)對于外部融資的依賴程度,本文利用中位數(shù)思想實(shí)現(xiàn)了從微觀企業(yè)層面到中觀行業(yè)層面的外部融資依賴度的測算。首先,計(jì)算一個行業(yè)中每個企業(yè)每年的外部融資依賴度,計(jì)算方法為(資本支出+研發(fā)費(fèi)用-經(jīng)營活動中的現(xiàn)金流)/(資本支出+研發(fā)費(fèi)用)。其次,求該行業(yè)每個年度的外部融資依賴度,計(jì)算方法為取同一年度內(nèi)該行業(yè)全部企業(yè)外部融資依賴的中位數(shù)。最后,取該行業(yè)在2002-2014年間外部融資依賴度的中位數(shù),作為j行業(yè)的整體外部融資依賴度。(2)高科技密集度(High-techj)。High-techj表示j行業(yè)的高科技密集程度,本文采用研發(fā)費(fèi)用的增長率來衡量行業(yè)的高科技密集程度,計(jì)算過程與外部融資依賴度的測算相似。首先,計(jì)算行業(yè)中每個企業(yè)的年度研發(fā)費(fèi)用增長率,再對每個企業(yè)從2002-2004年的費(fèi)用增長率取中位數(shù),最后對該行業(yè)內(nèi)的所有企業(yè)的費(fèi)用增長率取中位數(shù),作為j行業(yè)的高科技密集度。[注]限于篇幅,測算結(jié)果備索,有興趣者可向作者索取。

      控制變量,用于控制行業(yè)規(guī)模、對外開放度、所有制結(jié)構(gòu)、政府補(bǔ)貼等因素對企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動的影響,處理計(jì)量模型中可能由于遺漏變量引發(fā)的內(nèi)生性問題。Sales-valuej.i,t+1表示不同省份子行業(yè)內(nèi)全部企業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值占制造業(yè)總銷售產(chǎn)值的份額,用來控制制造業(yè)中不同行業(yè)的規(guī)模差異對創(chuàng)新活動的影響;Exportj.i,t+1表示不同省份子行業(yè)內(nèi)全部企業(yè)的出口額占行業(yè)總銷售額的份額,用來控制中國的對外開放以及出口行為對創(chuàng)新活動的影響;Ownershipj.i,t+1表示不同省份子行業(yè)內(nèi)國有企業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值占子行業(yè)全部企業(yè)產(chǎn)值的份額,用來控制企業(yè)所有制差異對創(chuàng)新活動的影響;Subsidyj.i,t+1表示不同省份子行業(yè)內(nèi)所有企業(yè)在不同年份的政府補(bǔ)貼額占行業(yè)總銷售額的份額,用來控制政府扶持政策差異對創(chuàng)新活動的影響效應(yīng)。

      (三)數(shù)據(jù)說明

      本文選取2002-2014年滬深A(yù)股上市公司作為樣本公司,2002年是中國開始實(shí)施新的行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)的時間點(diǎn),用以避免新舊行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)下的數(shù)據(jù)差異,2014年是獲取上市公司及其子公司專利數(shù)據(jù)庫的截止年份。由于技術(shù)創(chuàng)新與專利產(chǎn)品多集中于制造業(yè),本文按照國家標(biāo)準(zhǔn)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T4754-2011),選取門類C制造業(yè)作為研究對象。

      本文的數(shù)據(jù)來源:被解釋變量中使用的專利數(shù)據(jù)來源于國家專利局?jǐn)?shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫,研發(fā)費(fèi)用數(shù)據(jù)來源于Wind資訊數(shù)據(jù)庫;解釋變量中用于衡量地區(qū)金融發(fā)展水平的股權(quán)市場規(guī)模和信貸市場規(guī)模數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫,衡量行業(yè)特征的外部融資依賴度和高科技密集度變量由Wind資訊數(shù)據(jù)庫中上市企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)測算而得;其余控制變量的樣本數(shù)據(jù)來自中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。

      三、金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)證分析

      (一)金融發(fā)展、外部融資依賴度與技術(shù)創(chuàng)新

      根據(jù)前文理論假說1,金融市場通過作用于行業(yè)的融資需求進(jìn)而影響到行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,以外部融資依賴作為行業(yè)層面的傳導(dǎo)變量金融發(fā)展影響創(chuàng)新增長的渠道,估計(jì)金融發(fā)展與微觀企業(yè)創(chuàng)新之間的聯(lián)系。式(1)的估計(jì)結(jié)果見表1,其中第(1)-(3)列、第(4)-(6)列分別為以研發(fā)費(fèi)用R&D、專利申請數(shù)Patent作為行業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)的估計(jì)結(jié)果。估計(jì)時為避免由于異方差帶來的估計(jì)結(jié)果非有效,本文采用異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。表1中匯總了估計(jì)系數(shù)、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤及顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。

      表1 金融發(fā)展、外部融資依賴度與技術(shù)創(chuàng)新估計(jì)結(jié)果

      注:*、**和***分別代表在10%、5%和1%的顯著水平,所有的回歸模型均經(jīng)過地區(qū)-行業(yè)的cluster處理調(diào)整。下同

      表1第(1)-(3)列的結(jié)果顯示,在以研發(fā)費(fèi)用R&Dj,i,t+1作為行業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)的估計(jì)結(jié)果中,金融發(fā)展顯著影響企業(yè)層面的技術(shù)創(chuàng)新。具體而言,第(1)列僅對股權(quán)市場發(fā)展水平和外部融資依賴度的交互項(xiàng)做回歸的結(jié)果顯示,β1為正且在1%的水平上顯著;第(2)列對信貸市場發(fā)展水平和外部融資依賴度的交互項(xiàng)做回歸的估計(jì)結(jié)果顯示,β2為負(fù)且在1%的水平上顯著;第(3)列將兩個交互項(xiàng)全部加入回歸方程的估計(jì)結(jié)果顯示,β1和β2分別為0.020和-0.268,在1%的水平上顯著。一方面我國各省市地區(qū)金融發(fā)展水平上的差異對外部融資行業(yè)的專利和創(chuàng)新活動具有顯著影響, 但影響程度不大,這可能與我國金融市場體系正在逐步健全的過程有關(guān)。另一方面,這與假說1相契合,初步驗(yàn)證了股權(quán)市場的發(fā)展會推動高外部融資依賴性行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,而信貸市場對高外部融資依賴性行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新具有抑制作用。

      表1第(4)-(6)列的結(jié)果顯示,以專利申請數(shù)Patentj,i,t+1作為行業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)時,金融發(fā)展也能顯著影響企業(yè)層面的技術(shù)創(chuàng)新。第(4)列僅對股權(quán)市場發(fā)展水平和外部融資依賴度的交互項(xiàng)做回歸的估計(jì)結(jié)果顯示,β1為正且在10%的水平上顯著;第(5)列對信貸市場發(fā)展水平和外部融資依賴度的交互項(xiàng)做回歸的估計(jì)結(jié)果顯示,β2為負(fù)且在5%的水平上顯著;第(6)列將兩個交互項(xiàng)全部加入回歸方程的估計(jì)結(jié)果顯示,β1為0.080在10%的水平下顯著,β2不顯著,表明信貸市場對科技密集型行業(yè)的創(chuàng)新沒有顯著影響。這一估計(jì)結(jié)果在不同創(chuàng)新指標(biāo)中表現(xiàn)穩(wěn)健,與假說1相符,即股權(quán)市場的發(fā)展會推動高外部融資依賴性行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,而信貸市場對提升高外部融資依賴性行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平?jīng)]有積極作用。

      (二) 金融發(fā)展、高科技密集度與技術(shù)創(chuàng)新

      根據(jù)前文理論假說2,金融市場通過為那些科技密集型企業(yè)分散風(fēng)險(xiǎn)來促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,強(qiáng)調(diào)高科技密集度是金融影響創(chuàng)新增長的渠道,估計(jì)金融發(fā)展與微觀企業(yè)創(chuàng)新之間的聯(lián)系。根據(jù)式(2)的估計(jì)結(jié)果見表2,其中第(1)-(3)列、第(4)-(6)列分別為以研發(fā)費(fèi)用R&D、專利申請數(shù)Patent作為行業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)的估計(jì)結(jié)果。估計(jì)時為避免由于異方差帶來的估計(jì)結(jié)果非有效,本文采用異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。表2匯總了估計(jì)系數(shù)、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤及顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。

      表2 金融發(fā)展、高科技密集度與技術(shù)創(chuàng)新估計(jì)結(jié)果

      表2第(1)-(3)列的結(jié)果顯示,在以研發(fā)費(fèi)用R&Dj,i,t+1作為行業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)的估計(jì)結(jié)果中,金融發(fā)展顯著影響企業(yè)層面的技術(shù)創(chuàng)新。具體而言,第(1)列僅對股權(quán)市場發(fā)展水平和高科技密集度的交互項(xiàng)做回歸的估計(jì)結(jié)果顯示,β1為正且在5%的水平上顯著;第(2)列對信貸市場發(fā)展水平和高科技密集度的交互項(xiàng)做回歸的估計(jì)結(jié)果顯示,β2為負(fù)且在1%的水平上顯著。第(3)列將兩個交互項(xiàng)全部加入回歸方程結(jié)果顯示,β1和β2為0.030和-0.589,分別在5%和1%的水平上顯著。進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的假說2。

      表2第(4)-(6)列的結(jié)果顯示,在以專利申請數(shù)Patentj,i,t+1作為行業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)的估計(jì)結(jié)果中,金融發(fā)展顯著影響企業(yè)層面的技術(shù)創(chuàng)新。具體而言,第(4)列僅對股權(quán)市場發(fā)展水平和高科技密集度的交互項(xiàng)做回歸的估計(jì)結(jié)果顯示,β1為正且在5%的水平上顯著;第(5)列對信貸市場發(fā)展水平和高科技密集度的交互項(xiàng)做回歸估計(jì)結(jié)果顯示,β2為負(fù)且在1%的水平上顯著;第(6)列將兩個交互項(xiàng)全部加入回歸方程,β1和β2分別為0.187和-1.626,均在5%的水平下顯著。與假說2完全相符,驗(yàn)證了股權(quán)市場的發(fā)展可以推動高科技密集型行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,而信貸市場對高科技密集型行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新具有抑制作用。

      (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      為了保證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用不同的模型設(shè)定和替代變量來做進(jìn)一步驗(yàn)證。第一,將主回歸模型的控制地區(qū)和時間固定效應(yīng)改為同時控制地區(qū)和行業(yè)固定效應(yīng),基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果在同時控制地區(qū)和行業(yè)固定效應(yīng)中表現(xiàn)穩(wěn)健。第二,以專利有效數(shù)作為行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的代理變量,考察基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,依然表現(xiàn)穩(wěn)健。限于篇幅,估計(jì)結(jié)果備索。

      四、研究結(jié)論與政策建議

      本文采用2002-2014年我國31個省市地區(qū)制造業(yè)上市企業(yè)的微觀數(shù)據(jù),分析研究了金融發(fā)展對微觀企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn):(1)金融發(fā)展顯著影響微觀企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,但這種影響在不同的金融市場中的表現(xiàn)存在差異;(2)在中國,股權(quán)市場發(fā)展程度越高的地區(qū),其高外部融資依賴性和高科技密集型行業(yè)具有更強(qiáng)大的創(chuàng)新能力,即股權(quán)市場對制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新具有正向激勵作用;(3)信貸市場對于高外部融資依賴性和高科技密集型的制造業(yè)創(chuàng)新能力的提高沒有促進(jìn)作用,甚至在某種程度上限制了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,即信貸市場對技術(shù)創(chuàng)新尚未形成有效支持。

      基于以上結(jié)論,本文提出以下政策建議。第一,促進(jìn)信貸市場對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新形成有效支撐,減少銀行間的信息不對稱和重復(fù)選擇成本。比如,大型國有銀行在注資創(chuàng)新項(xiàng)目時更傾向于具有充分抵押的大型高科技企業(yè)而忽視有創(chuàng)新能力的輕資產(chǎn)科技企業(yè),這是一種不健康的融資結(jié)構(gòu),未來可通過政府提供貸款擔(dān)保的方式來提高銀行對高科技中小企業(yè)投資的意愿。另外,促進(jìn)商業(yè)銀行與不同層次機(jī)構(gòu)互補(bǔ),與風(fēng)險(xiǎn)資本合作實(shí)現(xiàn)雙贏。一方面商業(yè)銀行可以借助風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)所掌握的技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)的信息優(yōu)勢和相關(guān)技能,另一方面,風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)可以利用商業(yè)銀行充足的資金來降低交易費(fèi)用和監(jiān)督成本。第二,推動資本市場供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,著力構(gòu)建多層次市場體系,努力形成主板、中小板、創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板以及區(qū)域股權(quán)交易市場組成的多層次資本市場。大型高科技企業(yè)獲得資金支持相對容易,而中小板和創(chuàng)業(yè)板所占比重較小,對企業(yè)的盈利要求使得處于成熟期和高成長新型的中小科技企業(yè)進(jìn)行融資時容易受到影響,應(yīng)重視科創(chuàng)板的設(shè)立以彌補(bǔ)服務(wù)科技創(chuàng)新中的體系短板,加大對技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)的包容度與支持度。第三,建立合理的升降級通道,用轉(zhuǎn)板制度來協(xié)調(diào)股票市場的有序發(fā)展。對于未上市科技企業(yè)融資的困難,需要為其提供場外交易市場,如創(chuàng)業(yè)投資基金等。為了能夠滿足不同規(guī)模具有創(chuàng)新能力企業(yè)的直接融資需求,應(yīng)積極完善多層次資本市場的構(gòu)建。

      猜你喜歡
      依賴度融資金融
      融資統(tǒng)計(jì)(5月24日~5月30日)
      融資統(tǒng)計(jì)(5月17日~5月23日)
      融資
      融資
      何方平:我與金融相伴25年
      金橋(2018年12期)2019-01-29 02:47:36
      君唯康的金融夢
      虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在裝備培訓(xùn)中的應(yīng)用研究
      價值工程(2018年20期)2018-08-30 09:09:10
      基于要素報(bào)酬的農(nóng)戶自然資源依賴度評價研究
      P2P金融解讀
      基于模糊軟集合的區(qū)域信息生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素分析
      襄樊市| 莲花县| 塔城市| 呼图壁县| 天水市| 城口县| 保亭| 德保县| 青河县| 株洲县| 黑河市| 温州市| 贵阳市| 兴和县| 遂昌县| 定结县| 共和县| 故城县| 商丘市| 青海省| 哈巴河县| 辽源市| 永安市| 龙井市| 新巴尔虎左旗| 拉萨市| 宜宾市| 长岛县| 石景山区| 三河市| 张掖市| 富顺县| 利川市| 沧州市| 盐津县| 苍山县| 维西| 虎林市| 合山市| 杭锦后旗| 洛阳市|