李佳玥
摘 要:以黑龍江省依安縣為例,立足對小農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營的考察,研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化過程中的影響因素。通過選取適當(dāng)指標,運用因子分析和主成分分析,衡量現(xiàn)階段依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,通過回歸模型,得出人均機械總動力和農(nóng)民人均純收入對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有顯著正相關(guān)關(guān)系,并根據(jù)分析結(jié)論,提出促進當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平的合理建議。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;因子分析;主成分分析;回歸模型
文章編號:1004-7026(2019)06-0122-02? ? ? ? ?中國圖書分類號:F323.6;F224? ? ? ? 文獻標志碼:A
1? 研究思路
我國幅員遼闊,各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域各具特點,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的方式因地而異[1]。本文以黑龍江省依安縣為例,建立農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標體系,描述農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況。利用主成分分析研究各因素影響程度,建立回歸模型,分析影響因素與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的相關(guān)關(guān)系。
2? 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平衡量指標體系
本文選取了8個農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化衡量指標:人均機械總動力、農(nóng)村勞動生產(chǎn)率、農(nóng)村單位電氣化用電量、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、單位耕地化肥施用量、單位面積糧食產(chǎn)量、農(nóng)民人均純收入和單位耕地有效灌溉面積,作為衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模型的指標。
2.1? 因子分析與主成分分析
首先采用KMO檢驗與巴特利球形檢驗,對因子分析的可行性進行判定。構(gòu)造因子變量,采用主成分分析方法提取因子變量,確定公共因子的個數(shù)。主成分分析法可以對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的多個指標進行降維處理,根據(jù)所提取的主因子指標得分,計算出依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總得分;然后采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法,進行因子旋轉(zhuǎn);最后計算各因子變量得分。
2.1.1? 顯著性檢驗
對所選取指標進行KMO測試與Bartlett檢驗,得到KMO值為0.765,大于0.7,適合進行因子分析。Bartlett檢驗的值為314.829,相伴概率為0.000,小于0.05的顯著性水平,通過顯著性檢驗,兩項檢驗結(jié)果表明本文選取指標適合進行因子分析。
提取1和2兩個公共因子,其特征值分別為6.482和1.004,累計方差貢獻率為95.71%。對兩個公共因子變量建立原始因子載荷矩陣,對載荷矩陣進行因子旋轉(zhuǎn),因子載荷矩陣結(jié)果為:第一個主成分對人均機械總動力、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村電氣化用電量、單位耕地化肥施用量、單位耕地有效灌溉面積、農(nóng)民元純收入和勞均農(nóng)業(yè)增加值相關(guān)系數(shù)絕對值較大,說明指標對公共因子1的載荷值較大,是主要評價因子,公共因子2在單位面積糧食產(chǎn)量的載荷值較大,為補充評價因子。
2.1.2? 計算依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分
由Thomson回歸法得到因子得分系數(shù)矩陣估計值,根據(jù)因子得分系數(shù)表得到:
F1=0.201X1+0.276X2+0.094X3+0.165X4+0.141X5+
0.132X6-0.204X7+0.102X8? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(1)
F2=-0.127X1-0.375X2+0.193X3-0.038X4+
0.047X5+0.076X6+0.785X7+0.158X8? ? ? ? ? ? ? (2)
根據(jù)各因子的方差貢獻率與兩個主因子的累積貢獻率的比值得出公共因子權(quán)重,得到依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分公式:
F=0.745F1+0.255F2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(3)
計算2015—2017年依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分,見表1。
2.2? 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平與各指標的回歸分析
根據(jù)依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和各項指標數(shù)據(jù),建立回歸模型:
Y=?琢+?茁iXi+?滋 ? ? ? ? ? ? ? ? ? (4)
其中,為依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化得分水平,Xi為第i個指標所對應(yīng)數(shù)據(jù)值,?滋為殘差項。
對各指標數(shù)值進行回歸分析,發(fā)現(xiàn)人均機械總動力和農(nóng)村居民人均純收入兩個因素對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響較為顯著,兩個影響因素均對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有正相關(guān)性,調(diào)整后的R方值分別為0.998 7、0.976 4,兩個影響因素均通過在10%的置信水平下通過顯著性檢驗,說明人均機械總動力和農(nóng)村人均純收入,對支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有很高的解釋度。
3? 計量模型結(jié)果分析
3.1? 機械化投入和農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著影響
通過回歸模型檢驗各影響因素對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的解釋程度,得出結(jié)論:人均機械總動力和農(nóng)民人均純收入,對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的解釋度較高。規(guī)?;?、機械化的作業(yè)方式可以大幅提高耕作效率,提高單位耕地的產(chǎn)量,降低生產(chǎn)成本;集約化的生產(chǎn)經(jīng)營模式將分散的傳統(tǒng)小農(nóng)戶聚集在一起,使小農(nóng)戶享受到規(guī)模經(jīng)濟帶來的規(guī)模效益[2]。
3.2? 資源稟賦限制小農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營
從自然資源稟賦來看,小農(nóng)戶耕地細碎化和分散化,嚴重阻礙了農(nóng)業(yè)機械在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的使用,以家庭為生產(chǎn)經(jīng)營單位的小農(nóng)戶在生產(chǎn)中難以形成規(guī)模;部分耕地自然條件較差,耕地細碎、不平整,難以進行機械化作業(yè)。從家庭產(chǎn)量來看,小農(nóng)戶不具產(chǎn)量優(yōu)勢,交易規(guī)模小,農(nóng)產(chǎn)品交易成本高。從不同村落所處的地理位置來看,一部分村莊由于與鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市距離較遠,道路不通暢,提升了農(nóng)業(yè)經(jīng)營的成本,限制農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)再投入的能力。
4? 對策與建議
4.1? 提高農(nóng)戶組織化,培育多類型服務(wù)主體
規(guī)?;?jīng)營可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,提高產(chǎn)量,為小農(nóng)戶帶來規(guī)模收益,鼓勵不具備機械化耕作條件的農(nóng)戶積極參與土地流轉(zhuǎn)。隨著土地流轉(zhuǎn)規(guī)模的擴大,耕地從分散逐漸走向集中,突破了農(nóng)業(yè)資源稟賦對農(nóng)戶規(guī)?;?jīng)營的限制。政府應(yīng)支持農(nóng)民發(fā)展社區(qū)綜合性服務(wù)組織,培育真正代表農(nóng)民利益的合作主體。
4.2? 重視農(nóng)戶培訓(xùn),提升人力資本水平
在加大對農(nóng)業(yè)科技投入的同時,要兼顧提高農(nóng)村的人力資本水平。主動為農(nóng)戶創(chuàng)造了解和學(xué)習(xí)機會,加強對先進生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營的培訓(xùn)。利用互聯(lián)網(wǎng)平臺向農(nóng)民開展農(nóng)業(yè)相關(guān)知識講座,提升農(nóng)戶務(wù)農(nóng)能力。
4.3? 降低融資難度,拓寬融資渠道
資金缺乏,是限制很多小農(nóng)戶走向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的影響因素之一,政府應(yīng)為小農(nóng)戶發(fā)展建立多元化融資渠道,協(xié)調(diào)普惠金融、精準扶貧和兩權(quán)抵押3者的共同發(fā)展。通過普惠金融,建立專門為農(nóng)村提供金融服務(wù)的村鎮(zhèn)銀行和小微貸款公司。建立針對農(nóng)戶的信用評級系統(tǒng),降低金融機構(gòu)貸款給農(nóng)民的信用風(fēng)險,提高各金融機構(gòu)為小農(nóng)戶提供貸款的積極性。
參考文獻:
[1]崔紅志,劉亞輝.我國小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接的相關(guān)政策、存在問題及對策[J].中國社會科學(xué)院研究生院學(xué)報,2018(5):34-41.
[2]吳珊珊.湖北省農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響研究[D].上海:上海外國語大學(xué),2017.