回歸模型
- 紅松人工林葉面積分布規(guī)律及回歸模型研究
建立基礎(chǔ)線性回歸模型，后引入隨機效應(yīng)參數(shù)構(gòu)建混合效應(yīng)回歸模型以提高擬合效果和預(yù)估精度。在加入樹木層次的隨機效應(yīng)時，最終得到的最優(yōu)混合效應(yīng)模型含有3個隨機效應(yīng)參數(shù)，分別為枝條基徑的對數(shù)（lnBD）、枝條長度的對數(shù)（lnSL）、樹高的對數(shù)（lnHT）。該模型的R=0.86，平均絕對偏差M=0.342 8，均方根誤差R=0.484 1，統(tǒng)計指標(biāo)較僅包含固定效應(yīng)的基礎(chǔ)線性模型均有較好的提高。綜合分析得出該模型可以較好地對紅松枝條葉面積大小進行描述。基于該模型計算紅
森林工程 2023年6期2023-11-28
- 半?yún)?shù)空間變系數(shù)回歸模型的兩步估計方法
先介紹了部分回歸模型、空間變系數(shù)模型及估計方法等相關(guān)理論知識。通過對以前所研究的半?yún)?shù)模型，將單個自變量非線性函數(shù)與空間變系數(shù)模型進行有效組合，提出了半?yún)?shù)空間變系數(shù)回歸模型兩步估計方法，并從試驗設(shè)計、模擬試驗結(jié)果分析兩個方面入手，對該估計方法運用效果進行模擬，結(jié)果具有較高的可靠性和穩(wěn)定性，實現(xiàn)了對常值系數(shù)的有效計算和估計，為相關(guān)人員提供有效的借鑒和參考。關(guān)鍵詞：半?yún)?shù)空間 變系數(shù) 回歸模型 兩步估計法中圖分類號：F224文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1004-
經(jīng)濟師 2023年9期2023-09-25
- 中國碳減排政策對企業(yè)競爭力的影響研究
論文通過構(gòu)建回歸模型實證檢驗中國碳減排政策對企業(yè)競爭力的影響效應(yīng)。結(jié)果表明，大強度的碳減排政策對企業(yè)競爭力具有抑制作用。因此，通過碳減排政策促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新并提升企業(yè)競爭力還有一段艱難的發(fā)展歷程?！娟P(guān)鍵詞】碳減排政策；企業(yè)競爭力；經(jīng)濟影響；回歸模型【中圖分類號】X22；F270? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
中小企業(yè)管理與科技·上旬刊 2023年5期2023-05-22
- 政府補貼、融資約束與新能源汽車企業(yè)創(chuàng)新投入
利用多元線性回歸模型，基于2017—2020年滬深兩市21家新能源汽車上市公司的面板數(shù)據(jù)，探討政府補貼、融資約束對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響。結(jié)果表明：新能源汽車企業(yè)普遍面臨較高的融資約束，制約了其創(chuàng)新投入;政府補貼能緩解企業(yè)的融資約束，且間接促進新能源汽車企業(yè)研發(fā)投入強度;政府補貼在新能源汽車企業(yè)融資約束與創(chuàng)新投入之間存在明顯的調(diào)節(jié)作用。關(guān)鍵詞：新能源汽車;創(chuàng)新投入;回歸模型;政府補貼;融資約束中圖法分類號：F275;F812.4? ? ? ? ? ? ? ?
長江技術(shù)經(jīng)濟 2022年3期2022-07-13
- 高素質(zhì)技能人才需求規(guī)律對經(jīng)濟發(fā)展支撐影響及對策探析
文章通過建立回歸模型，深入研究江蘇經(jīng)濟發(fā)展對高技能人才需求的規(guī)律與趨勢。結(jié)果表明，隨著江蘇經(jīng)濟的快速增長，對高素質(zhì)技能人才需求也呈增長趨勢，高素質(zhì)技能人才短缺對經(jīng)濟發(fā)展支撐作用的影響需通過有效方法解決。【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟發(fā)展;高技能人才;回歸模型;人才需求【中圖分類號】G712.3 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688（2022）03-0137-03 江蘇是全國經(jīng)濟大省，2020年江蘇地區(qū)生產(chǎn)總值邁上10萬億元臺階，連續(xù)12年人均GDP位居全國首
企業(yè)科技與發(fā)展 2022年3期2022-06-01
- 基于logistic回歸模型對中小微企業(yè)信貸風(fēng)險研究
gistic回歸模型的中小微企業(yè)信貸風(fēng)險研究”（S202113320130）摘 要：文章主要是針對中小微企業(yè)信貸風(fēng)險方面進行研究，建立金融信用風(fēng)險評價指標(biāo)體系，構(gòu)建 logistic 回歸模型對企業(yè)風(fēng)險進行預(yù)測，以違約概率 P=0.5 為臨界值，模型的預(yù)測準(zhǔn)確率為 81.25%，針對剩余可貸款企業(yè)進行定性和定量分析，建立非線性規(guī)劃函數(shù)。求解該函數(shù)得到銀行對六大類供應(yīng)鏈金融體系中各個企業(yè)的信貸策略，如貸款額度高的企業(yè)，銀行會適當(dāng)降低貸款的年利率。關(guān)鍵詞：信貸
商場現(xiàn)代化 2022年22期2022-05-30
- 人民幣匯率波動對湖南省農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響分析
據(jù)，通過建立回歸模型來實證分析人民幣匯率波動對湖南省農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響。結(jié)果表明，人民幣匯率上漲能促進湖南省農(nóng)產(chǎn)品的出口，人民幣匯率和出口貿(mào)易比率呈現(xiàn)出同方向變動的趨勢。結(jié)合我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域現(xiàn)行匯率制度和湖南省農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的實際狀況，提出“發(fā)揮地域和資源優(yōu)勢，開拓國際多元化市場體系;提高國際物流速度，促進農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)展;完善農(nóng)業(yè)監(jiān)管和保險制度，加大對農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)的金融支持;加強企業(yè)風(fēng)險管理，提高抵御外匯風(fēng)險的能力”等對策建議，以期削弱人民幣匯率波動對湖南省農(nóng)
南方農(nóng)業(yè)·上旬 2022年8期2022-05-30
- 2016—2020年四川省 森林火災(zāi)與氣象因子的關(guān)系
因子;相關(guān);回歸模型;四川森林火災(zāi)是對森林的影響和破壞最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害[1]，其突發(fā)性強、破壞性大，給人類和生態(tài)系統(tǒng)帶來嚴(yán)重危害和損失。森林火災(zāi)的發(fā)生與一定的氣候背景有關(guān)[2]，氣象條件是林火發(fā)生的決定作用因子之一[3]。目前，國內(nèi)外學(xué)者在森林火災(zāi)發(fā)生及其與氣象因素之間的關(guān)系方面進行了大量研究。杜建華[4]等通過對我國森林火災(zāi)時空分布及其氣候驅(qū)動因子的研究，表明森林火災(zāi)具有顯著的區(qū)域性特征，可燃物含水率是決定林火發(fā)生的關(guān)鍵因子。劉刈[5]等對重慶市春季和
消防界 2022年8期2022-05-20
- 校園人群應(yīng)急疏散行為及其影響因素研究
gistic回歸模型，建立了人群特征、安全意識評價指標(biāo)對校園人群疏散行為及心理影響的評價模型，識別疏散行為影響因素，以及各因素的影響程度大小。結(jié)果表明：年齡、性別以及參加過疏散演練的次數(shù)是影響人群安全意識及疏散行為的顯著相關(guān)因素，學(xué)歷是相關(guān)因素;地震災(zāi)害下受訪人群對避難場所的選擇偏好為：場地型避難場所>建筑型避難場所>地下空間;參加疏散演練的次數(shù)，安全意識、風(fēng)險認(rèn)知對災(zāi)害發(fā)生時的人群疏散行為有顯著影響。關(guān)鍵詞：校園安全意識;疏散行為; 問卷調(diào)查; 相關(guān)性分
地震研究 2022年1期2022-04-01
- 太子山幾種闊葉樹種測樹因子相關(guān)性分析
;測樹因子;回歸模型中圖分類號：S758.5 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-3020（2022）01-0009-05Correlation Analysis of Tree Measurement Factors of Several Broad-Leaved Tree Species in Taizi MountainZhou Huan Le Xiangming Guo Guozhi Zhou Yaqin Ren Baoyi（Hubei Provi
湖北林業(yè)科技 2022年1期2022-03-12
- 智慧校園供水系統(tǒng)的可視化及其關(guān)系模型的構(gòu)建
可視化技術(shù)和回歸模型對校園供水情況進行深入挖掘和分析，為智慧校園供水系統(tǒng)的智能化管理提供更多的信息和幫助。關(guān)鍵詞： 智慧校園供水系統(tǒng); 數(shù)據(jù)分析; 可視化; 回歸模型中圖分類號：TP399? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2022）02-42-05The visualization of the intelligent campus water supply system andthe construction of
計算機時代 2022年2期2022-02-24
- 高等教育對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的貢獻研究
杰因果檢驗;回歸模型中圖分類號：G647 ?文獻標(biāo)識碼：A ?文章編號：1673-260X（2022）01-0114-051 引言4月20日習(xí)近平總書記在清華大學(xué)考察時指出，黨和國家事業(yè)發(fā)展對高等教育的需要，對科學(xué)知識和優(yōu)秀人才的需要，比以往任何時候都更為迫切。我國開啟了全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家新征程，對人才質(zhì)量的需求、對原創(chuàng)能力的需求比以往任何時期都更強烈。在全球化發(fā)展的過程中，綜合國力的競爭就是人才的競爭。而科技人才的規(guī)模和國民創(chuàng)新能力的提升，均依賴
赤峰學(xué)院學(xué)報·自然科學(xué)版 2022年1期2022-02-19
- 基于集成融合算法的客流預(yù)測模型
絡(luò)，將數(shù)個弱回歸模型集成融合成強回歸模型。同時，利用參數(shù)修正算法對該模型進行進一步地增強。最終，通過鄭州地鐵真實數(shù)據(jù)對該模型進行了評估，得到了滿意的效果。關(guān)鍵詞：集成融合;深度學(xué)習(xí);回歸模型1背景地鐵是市民常用的交通工具之一，地鐵的進站和出站人數(shù)會隨著季節(jié)、節(jié)假日、工作日、周末、每天不同的時段等不同而發(fā)生變化，特別是在節(jié)假日、工作日的早晚高峰期，這對地鐵工作人員進行實時管控提出了很大的要求。如果沒有實時的掌握住每個時段的客流信息，那么將會對整個列車的調(diào)度造
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年33期2021-12-09
- 局部形態(tài)驅(qū)動的個體化青年女褲襠彎線生成
;相關(guān)分析;回歸模型中圖分類號： TS941.17文獻標(biāo)志碼：A文章編號：1009-265X（2021）06-0091-07收稿日期：2020-10-23 網(wǎng)絡(luò)首發(fā)日期：2021-04-20基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（61702461，61702460）;浙江理工大學(xué)科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目（2020Q051）;中國紡織工業(yè)聯(lián)合會科技指導(dǎo)性項目（2018079）;2020年“紡織之光”應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目（J202007）;浙江理工大學(xué)2020年碩士研究
現(xiàn)代紡織技術(shù) 2021年6期2021-11-26
- 基于高光譜成像技術(shù)的辣椒葉片葉綠素含量估算
模型分別構(gòu)建回歸模型。結(jié)果表明：（1）利用隨機森林特征選擇算法篩選后波段建立的模型決定系數(shù)（r2）均大于0.8，說明該方法具有較高的穩(wěn)定性和預(yù)測精度;（2）利用隨機森林特征選擇算法篩選的波段結(jié)合隨機森林回歸，其驗證集的r2為0.9、均方根誤差（RMSE）為1.87、平均絕對誤差（MAE）為1.43?？梢暂^為準(zhǔn)確地預(yù)測辣椒葉片葉綠素含量，為后期利用高光譜成像技術(shù)大面積檢測辣椒的生長狀況提供了理論依據(jù)。關(guān)鍵詞：高光譜成像;辣椒葉片;葉綠素含量;隨機森林特征選擇
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年16期2021-09-11
- 基于大數(shù)據(jù)的ERP升級及應(yīng)用
;機器學(xué)習(xí);回歸模型1.傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)的定義及其在半導(dǎo)體制造行業(yè)的應(yīng)用ERP（Enterprise Resource Planning）企業(yè)資源規(guī)劃，是由美國Gartner Group公司于1990年提出的一種供應(yīng)鏈管理思想，發(fā)展到現(xiàn)在，它既是應(yīng)用軟件又是基于信息技術(shù)的一種管理工具。半導(dǎo)體行業(yè)作為制造業(yè)的重要組成部分，它具有分工細、高智能、技術(shù)集成度高等特點，所以完備的ERP系統(tǒng)對于半導(dǎo)體制造企業(yè)更好的完成訂單、統(tǒng)籌資源至關(guān)重要。半導(dǎo)體芯片已經(jīng)逐漸滲透到生
科技研究 2021年20期2021-09-10
- 基于熵權(quán)法的中小微企業(yè)信貸決策的相關(guān)研究
Logit 回歸模型、做了中小微企業(yè)風(fēng)險評估和不同情況下的信貸策略。首先對 123 家有信貸記錄的企業(yè)的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用熵權(quán)法和變異系數(shù)法對信貸風(fēng)險指數(shù)的一、二級指標(biāo)賦予權(quán)重，然后引入Logit回歸模型判定企業(yè)是否為高風(fēng)險企業(yè)，建立以銀行潛在收益為目標(biāo)的方程，擬合出年利率與客戶流失率的關(guān)系后代入方程，其次對302家沒有信貸記錄的企業(yè)進行風(fēng)險分析，然后剔除是否違約與信譽等級這兩個二級指標(biāo)后進行風(fēng)險量化。最后利用 Logit 回歸模型排除高風(fēng)險企業(yè)，通
商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2021年5期2021-09-10
- LPR改革對商業(yè)銀行個人住房貸款業(yè)務(wù)的影響
因變量的向量回歸模型進行實證分析。針對房貸利率轉(zhuǎn)換的影響，為商業(yè)銀行提出具體的策略建議，以期銀行能更好地面對變革發(fā)展新常態(tài)。關(guān)鍵詞：房貸利率;LPR改革;商業(yè)銀行;回歸模型一、緒論中國正全面深化社會主義市場經(jīng)濟改革，而政府長期實行的利率管制卻與市場經(jīng)濟原則相違背。在改革開放初期，因利率管制造成的“金融抑制”，一定程度上為中國經(jīng)濟發(fā)展起到促進作用。但隨著改革的深入，以及金融與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，此時的“金融抑制”已經(jīng)變成限制經(jīng)濟增長和影響金融穩(wěn)定的重要因素，利率市
中國集體經(jīng)濟 2021年27期2021-09-09
- 大霧情形下能見度的估計及預(yù)測
多分類的多元回歸模型，研究能見度與地面氣象影響因素之間的關(guān)系，并對大霧的能見度進行預(yù)測。利用2020年研究生數(shù)學(xué)建模競賽E題所提供的數(shù)據(jù)，用主成分分析進行降維，分析每個變量對能見度的影響規(guī)律，建立多分類多元回歸模型。模型結(jié)果表明，風(fēng)速對能見度的影響程度最大，呈正相關(guān)關(guān)系;氣壓越高，能見度越低;溫度越高，能見度越大;濕度對能見度的影響程度最小，呈負相關(guān)關(guān)系。預(yù)測結(jié)果表明，八點過后能見度逐漸增大。關(guān)鍵詞：能見度;氣象因素;主成分分析;回歸模型;預(yù)測中圖分類號：
赤峰學(xué)院學(xué)報·自然科學(xué)版 2021年1期2021-07-06
- 陜西省旅游業(yè)競爭力綜合評價及影響因素研究
及旅游人次的回歸模型。研究發(fā)現(xiàn)，陜西省旅游業(yè)競爭力逐年增強，經(jīng)濟環(huán)境與環(huán)境保護等是影響陜西省旅游業(yè)競爭力的重要因素。關(guān)鍵詞：旅游業(yè)競爭力綜合評價;影響因素;因子分析;回歸模型中圖分類號：F592 ? ? ? ?文獻標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2021）15-0125-03引言旅游業(yè)作為國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略支柱性產(chǎn)業(yè)[1]，已經(jīng)全面融入國家戰(zhàn)略體系，并已成為國民日常生活的重要組成部分。各個地區(qū)都在積極計劃并采取行動，使當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)更具競爭力。
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2021年15期2021-06-22
- 人力資源素質(zhì)提升對經(jīng)濟發(fā)展貢獻的實證檢驗
量工具，運用回歸模型來估計此項影響，發(fā)現(xiàn)科學(xué)研究和開發(fā)機構(gòu)、高等學(xué)?？萍蓟顒拥葘疑a(chǎn)總值的提升都有重要推動作用。關(guān)鍵詞：人力資源;GDP;回歸模型中圖分類號：F249? ? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? ? ?文章編號：1673-291X（2021）11-0088-03引言人才資源是動態(tài)的、最具活力的組織競爭力核心，一個單位、企業(yè)、國家的知識儲備力量以及人才素質(zhì)水平將會決定其最高發(fā)展水平。同時，人力資源的投入是經(jīng)濟發(fā)展投資的重要組成部分，人力資源的開發(fā)是國
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2021年11期2021-05-14
- 火災(zāi)中受傷人數(shù)多元線性回歸模型建立與研究
建立多元線性回歸模型，結(jié)果表明，生活用火不慎火災(zāi)占比、其他火災(zāi)占比對受傷人數(shù)產(chǎn)生顯著性。關(guān)鍵詞：受傷人數(shù);多元線性回歸;回歸模型;顯著性隨著社會的快速發(fā)展，我國火災(zāi)頻頻出現(xiàn)，每年都有許多人在火災(zāi)中受傷。文章截取2009～2018年火災(zāi)受傷人數(shù)、電器火災(zāi)占比、生活用火不慎火災(zāi)占比、其他火災(zāi)占比統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型，并對模型進行回歸分析。一、收集數(shù)據(jù)文章從中國消防救援年鑒中截取了2009～2018 年火災(zāi)中受傷人數(shù)、電器火災(zāi)占比、生活用火不慎火災(zāi)占比、
消防界 2021年2期2021-03-24
- 基于多元回歸模型的內(nèi)蒙古地區(qū)年平均工資的影響因素分析
格指數(shù)的多元回歸模型，并且對回歸模型進行了統(tǒng)計學(xué)檢驗以及多重共線性、異方差性、自相關(guān)性等一系列計量經(jīng)濟學(xué)檢驗和修正。在對檢驗分析的基礎(chǔ)上，做出估計和預(yù)測，使我們明確影響職工工資的主次因素，對于了解地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度，預(yù)測未來工資水平等具有積極的現(xiàn)實意義。關(guān)鍵詞：回歸模型;年平均工資;計量經(jīng)濟學(xué)檢驗一、變量與樣本1.選題背景改革開放以來，我國經(jīng)濟進入快速發(fā)展的時期，居民收入快速增加，人民生活水平顯著提升。從內(nèi)蒙古地區(qū)來看，隨著市場經(jīng)濟體制的逐步完善，內(nèi)蒙古地區(qū)
商場現(xiàn)代化 2021年23期2021-01-10
- 基于需求時間滿意度自提點覆蓋選址應(yīng)用研究
公共自提點;回歸模型;逐漸覆蓋一、引言伴隨著當(dāng)代電子商務(wù)行業(yè)如火如荼的發(fā)展，在其強勁勢頭的帶動下，物流行業(yè)也快速迅猛地發(fā)展起來。根據(jù)已有數(shù)據(jù)驗證，我國物流市場需求也在持續(xù)增加，物流行業(yè)增加值穩(wěn)步上升，固定資產(chǎn)投資占全國投資的比重穩(wěn)中有升。然而，物流行業(yè)的快速發(fā)展也帶來一些負面問題?！白詈笠还铩眴栴}使企業(yè)配送成本增加，客戶滿意度降低，快遞員一次投遞成功率低，進而形成社會資源浪費。為了響應(yīng)黨的十八屆五中全會強調(diào)的“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念，因
商場現(xiàn)代化 2021年23期2021-01-10
- 房地產(chǎn)市場供求與房價關(guān)系的實證研究
;供求關(guān)系;回歸模型;定性分析;定量分析中圖分類號：F293.3?? 文獻標(biāo)識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）16-0146-021 房地產(chǎn)市場的供求均衡供給曲線和需求曲線的交點就是均衡點，其形成過程如圖1所示。房地產(chǎn)的需求曲線以D表示，供給曲線以S表示，橫軸表示房屋的數(shù)量Q，縱軸表示房屋的價格P。只有在E點供給量和需求量相等，不存在帕累托改進，此時市場出清，實現(xiàn)了房地產(chǎn)市場的均衡。2 定性分析——供給與需求對房價的影響2.1供給對房價
數(shù)碼設(shè)計 2020年16期2020-12-08
- 影響上海經(jīng)濟發(fā)展的因素探討
】數(shù)學(xué)建模;回歸模型;城市發(fā)展;影響因素【Keywords】mathematical modeling; regression model; urban development; influencing factors【中圖分類號】F127? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）10-0021-021 研究背
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2020年10期2020-11-30
- 大數(shù)據(jù)下遼寧省比較優(yōu)勢實證研究
明：對于基準(zhǔn)回歸模型，在沒有控制其他變量的條件下，大數(shù)據(jù)對遼寧省比較優(yōu)勢的回歸系數(shù)為1.879。在考慮其他控制變量的條件下，大數(shù)據(jù)對遼寧省比較優(yōu)勢的回歸系數(shù)為-1.174。對于穩(wěn)健回歸模型，當(dāng)用第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率進行穩(wěn)健性檢驗時，大數(shù)據(jù)的回歸系數(shù)為負數(shù)。原因是大數(shù)據(jù)在遼寧省的初始期投入成本比較大，在一定程度上提升商品的價格。遼寧省應(yīng)加大大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)投入建設(shè)，降低企業(yè)的長期平均成本。關(guān)鍵詞：遼寧;大數(shù)據(jù);比較優(yōu)勢;老工業(yè)基地;回歸模型基金項目：遼寧省社
合作經(jīng)濟與科技 2020年21期2020-11-09
- 遼河口濕地自然植被碳儲量研究
影像的生物量回歸模型，經(jīng)過對比分析得出二項式函數(shù)為最優(yōu)模型。通過該模型反演出的生物量計算得到遼河口濕地自然植被的碳儲量為969 323.100 t，與實測值1 077 146.018 t相比，相對誤差為10.0%，表明利用遙感影像反演植被生物量，可以得到較精確的遼河口濕地自然植被的碳儲量。關(guān)鍵詞：生物量;遙感影像;NDVI;回歸模型;碳儲量;遼河口濕地中圖分類號：TM938.84;TV213.2?文獻標(biāo)志碼：Adoi：10.3969/j.issn.1000
人民黃河 2020年10期2020-11-06
- 基于學(xué)生成績回歸預(yù)測的多模型適用性對比研究*
于公共課程，回歸模型的成績預(yù)測受到離群數(shù)據(jù)影響較大，各模型對離群數(shù)據(jù)解釋能力較弱。關(guān)鍵詞：學(xué)生成績預(yù)測;回歸模型;多模型對比;誤差分析中圖分類號：TP301.6 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2020）17-0023-06一、引言在高校的教學(xué)過程中，學(xué)生課程成績是衡量學(xué)生知識掌握程度和教師教學(xué)質(zhì)量的主要依據(jù)。當(dāng)下，高校信息化建設(shè)逐步轉(zhuǎn)化為智慧校園建設(shè)，在此過程中積累了海量的數(shù)據(jù)，應(yīng)用教育數(shù)據(jù)挖掘方法與數(shù)據(jù)相結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)生未來的成績預(yù)測。周
中國教育信息化·高教職教 2020年9期2020-11-02
- 遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新驅(qū)動實證研究
優(yōu)路徑。通過回歸模型實證，認(rèn)為技術(shù)市場成交額、專利申請授權(quán)數(shù)、基礎(chǔ)研究投入額、應(yīng)用研究投入額和試驗發(fā)展投入對遼寧省創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型發(fā)展具有巨大推動作用。遼寧省基礎(chǔ)研究投入額低于應(yīng)用研究投入額，更是遠遠低于試驗發(fā)展投入額，應(yīng)該加大對基礎(chǔ)研究投入。關(guān)鍵詞：遼寧;要素稟賦轉(zhuǎn)移;創(chuàng)新驅(qū)動;老工業(yè)基地;轉(zhuǎn)型發(fā)展;回歸模型基金項目：遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃基金課題：“基于大數(shù)據(jù)要素稟賦轉(zhuǎn)移的遼寧省比較優(yōu)勢路徑升級研究”（編號：L18BJL008）階段性成果;遼寧省社科聯(lián)2018年
合作經(jīng)濟與科技 2020年19期2020-10-20
- 某土工膜堆石壩帷幕后水位偏高成因初步分析
觀測資料建立回歸模型進行初步分析，運用正交試驗設(shè)計和滲流有限元計算生成訓(xùn)練樣本，對各影響因素進行敏感性分析。借助支持向量機在小樣本中的高度非線性映射能力，建立滲流參數(shù)與滲壓水位的對應(yīng)關(guān)系。采用遺傳算法對支持向量機模型進行參數(shù)優(yōu)化，以支持向量機預(yù)測值與實測值誤差作為適應(yīng)度值，對壩基地層和防滲體各區(qū)域滲流參數(shù)進行優(yōu)化搜索，并將反演結(jié)果進行反饋計算驗證。結(jié)果表明，基于支持向量機-遺傳算法反演滲流參數(shù)是可行的，帷幕后滲壓水位偏高由趾板與帷幕間的裂縫及壩基滲流各向異
人民黃河 2020年7期2020-10-12
- 社會融資規(guī)模對一定規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)營影響研究
現(xiàn)狀以及建立回歸模型，驗證社會融資規(guī)模的增速對工業(yè)企業(yè)經(jīng)營有著正向的影響，二者之間呈現(xiàn)出一種正相關(guān)的關(guān)系，并給出相應(yīng)的政策建議。關(guān)鍵詞：社融規(guī)模;工業(yè)企業(yè);回歸模型中圖分類號：F426 ? ? ? ?文獻標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2020）22-0005-02引言在現(xiàn)代化的經(jīng)濟體系中，社會健康發(fā)展賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)還是實體經(jīng)濟，而實體經(jīng)濟的發(fā)展又離不開金融所提供的貸款等金融服務(wù)。在經(jīng)濟學(xué)的定義中，把實體經(jīng)濟定義為是物質(zhì)的以及精神
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2020年22期2020-09-26
- 遼寧省動態(tài)比較優(yōu)勢研究
較優(yōu)勢之謎;回歸模型基金項目：遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃基金課題：“基于大數(shù)據(jù)要素稟賦轉(zhuǎn)移的遼寧省比較優(yōu)勢路徑升級研究”（編號：L18BJL008）階段性成果;遼寧省社科聯(lián)2018年度遼寧省經(jīng)濟社會發(fā)展研究課題：“遼寧深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、加快老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展研究”（編號：2018lslktyb-093）階段性成果;遼寧省教育廳遼寧省高等學(xué)校基本科研項目：“大數(shù)據(jù)背景下遼寧省社區(qū)網(wǎng)格化管理優(yōu)化設(shè)計研究”（編號：WQGD2017018）階段成果中圖分類號：F1
合作經(jīng)濟與科技 2020年18期2020-09-15
- 激光同軸送粉增材制造工藝 調(diào)控研究
藝參數(shù)之間的回歸模型，并優(yōu)化工藝制備出成形較好的單壁和實體增材構(gòu)件。關(guān)鍵詞：激光同軸送粉;增材制造;工藝調(diào)控;回歸模型;構(gòu)件成形中圖分類號：TG665? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? ?文章編號：1001-2003（2020）09-0256-06DOI：10.7512/j.issn.1001-2303.2020.09.290? ? 前言激光增材制造技術(shù)（3D打?。┦且环N兼顧精準(zhǔn)成形和高性能成性一體化需求的先進制造技術(shù)。聚焦激光束高的
電焊機 2020年9期2020-09-10
- 金融科技對券商盈利能力增長的影響
;證券公司;回歸模型一、研究背景及意義20世紀(jì)90年代，金融科技（Fintech）的概念由歸屬于花旗銀行的研究項目“金融服務(wù)技術(shù)聯(lián)盟”首次提出，而根據(jù)央行2019年8月出臺的《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》對金融科技的定義可知，金融科技是指運用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)實現(xiàn)金融產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程以及經(jīng)營模式等的改造與創(chuàng)新。隨著金融行業(yè)的蓬勃發(fā)展，國內(nèi)傳統(tǒng)券商行業(yè)如今面臨其他傳統(tǒng)金融企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融公司以及外資金融機
現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2020年19期2020-09-08
- 美國開征鋼鐵關(guān)稅對中國鋼鐵行業(yè)影響的研究
法：采用多元回歸模型對我國鋼材出口量與三大影響因素的關(guān)系進行探究。結(jié)果：通過對我國鋼鐵行業(yè)縱橫兩方面影響的剖析得出：美國征收鋼鐵關(guān)稅從短期來看對我國鋼鐵出口造成的直接影響尚不明顯，長期來看對我國鋼鐵出口造成的間接影響與鋼鐵反傾銷的“蝴蝶效應(yīng)”依舊不可忽視。針對相應(yīng)結(jié)果并提出了緩解我國鋼鐵出口壓力的相關(guān)建議。關(guān)鍵詞：鋼鐵關(guān)稅;中美貿(mào)易摩擦;鋼鐵行業(yè);回歸模型關(guān)稅是調(diào)整進出口貿(mào)易的最好媒介。一方面，合理的關(guān)稅不僅可以增加國家的財政收入;另一方面，它也可以穩(wěn)定國
現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2020年16期2020-09-02
- 安徽省信息化發(fā)展現(xiàn)狀研究
和經(jīng)濟增長的回歸模型。結(jié)果表明：安徽省近十一年來信息化發(fā)展水平顯著提升，促進經(jīng)濟增長需要在信息化建設(shè)上加大力度。關(guān)鍵詞：信息化水平;指標(biāo)體系;因子分析;回歸模型;綜合評價黨的十八大報告中明確將“信息化水平大幅提升”納入全面建成小康社會的目標(biāo)之一，這表明信息化不僅是衡量一個國家現(xiàn)代化程度的工具，而且成為一個具有社會發(fā)展趨勢的建設(shè)目標(biāo)。伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)向各行業(yè)全面融合滲透，信息產(chǎn)業(yè)逐步發(fā)展，并且成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系中的重要組成部分，將產(chǎn)生越來越重要的
現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2020年11期2020-08-20
- 內(nèi)蒙古磚墻體日光溫室番茄低溫凍害指標(biāo)研究
內(nèi)外最低氣溫回歸模型，并確定了不同等級番茄凍害溫室外最低溫度指標(biāo)。結(jié)果表明，日光溫室番茄發(fā)生低溫凍害不僅與日最低氣溫有關(guān)，而且與低溫持續(xù)時間和相對濕度等有關(guān)。晴天、多云和陰天天氣條件下，日光溫室內(nèi)日最低氣溫與溫室外日最低氣溫的二次曲線擬合最優(yōu)，相關(guān)系數(shù)分別為0.733、0.820、0.423。晴天、多云和陰天時番茄輕度凍害指標(biāo)分別為 -18.5～-10.4 ℃、-10.6～-7.4 ℃、-8.4～-4.4 ℃，中度凍害指標(biāo)分別為-20.5～-18.5 ℃、
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年7期2020-07-23
- 基于機器視覺的六價鉻檢測系統(tǒng)的研究
液濃度之間的回歸模型，實現(xiàn)基于機器視覺的六價鉻檢測系統(tǒng)的研究。關(guān)鍵詞： 機器視覺; 六價鉻檢測; 回歸模型; 特征值提取; 中值濾波; 圖像處理中圖分類號： TN911.23?34? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號： 1004?373X（2020）10?0054?05Research on hexavalent chromium detection system based
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年10期2020-07-14
- 家蠶血液型膿病流行規(guī)律及其與氣象因子的相關(guān)性
;氣象因子;回歸模型;相關(guān)性分析;廣西中圖分類號： S884.5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)志碼： A 文章編號：2095-1191（2020）05-1217-07Abstract：【Objective】In order to provide scientific basis for the accurate prevention and control of silkworm disease，the epide
南方農(nóng)業(yè)學(xué)報 2020年5期2020-07-07
- 互聯(lián)網(wǎng)金融背景下對校園貸現(xiàn)狀調(diào)查分析
istic 回歸模型，進行定量研究，分析了校園貸的原因，從而為正確引導(dǎo)大學(xué)生貸款提供一定的參考。關(guān)鍵詞：校園貸;定量分析;Logistic;回歸模型;借貸原因1 引言隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展和貸款需求的快速增長，校園貸是近年來互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展最迅猛的產(chǎn)品，各大校園貸平臺也為資金短缺的大學(xué)生提供了方便快捷的金融服務(wù)。2014年，校園貸開始廣泛出現(xiàn)在各大高校，一方面，我國在校大學(xué)生人數(shù)上千萬，喜歡購物、旅游、休閑娛樂，也有一些大學(xué)生迫于助學(xué)或創(chuàng)業(yè)的資金需要，沒有足夠
大眾科學(xué)·上旬 2020年7期2020-06-29
- 高鐵對云南省經(jīng)濟增長影響的實證研究
長;貢獻率;回歸模型;灰色預(yù)測模型[中圖分類號] F420[文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1009-6043（2020）06-0026-03一、引言自2016年底起，云桂鐵路、昆玉高鐵、楚大高鐵相繼建成投入使用，云南省正式進入高鐵時代，標(biāo)志著云南省從全國鐵路建設(shè)的末梢變成了交通樞紐。高鐵具有載客量大、速度快、耗時少、安全性能高等優(yōu)點，成為了一種新型的、受歡迎的出行方式，改善了云南省的交通可達性，提高了出行效率，提升了出行者的體驗感。此外，高鐵連通加強了云
商業(yè)經(jīng)濟 2020年6期2020-06-22
- 對北京餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)額影響因素的分析
因變量，建立回歸模型，運用計量經(jīng)濟學(xué)知識對北京餐飲業(yè)營業(yè)額的影響因素進行分析。關(guān)鍵詞：北京餐飲業(yè);影響因素;回歸模型;計量經(jīng)濟學(xué)一、研究背景隨著我國經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，越來越多的目光和資本聚焦于服務(wù)業(yè)，作為第三產(chǎn)業(yè)的餐飲行業(yè)也越來越受人關(guān)注。其中，北京作為中國的一線城市，發(fā)揮著無可替代的作用，近幾年北京的餐飲企業(yè)如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。研究餐飲業(yè)如何發(fā)展及影響餐飲行業(yè)營業(yè)額的因素，有助于幫助更多的企業(yè)和個人深入理解其發(fā)展背后的經(jīng)濟原理。二、變量分析（一）因變量餐
現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2020年7期2020-06-11
- 基于回歸模型的塑料污染問題研究
立多元非線性回歸模型。然后根據(jù)現(xiàn)有模型的結(jié)果設(shè)置約束條件，簡化回歸模型，得到相應(yīng)因素的最大值。并代入原評價模型，得到我們需要求解的一次性塑料的最大減量，最后將其轉(zhuǎn)化為相同評價結(jié)果下的最大產(chǎn)量結(jié)果。關(guān)鍵詞：塑料污染;回歸模型;熵權(quán)法1. 引言自20世紀(jì)50年代以來，塑料的生產(chǎn)由于其用途的多樣性而呈指數(shù)增長。這無疑給我們帶來了很多便利，但塑料的負面影響越來越受到關(guān)注[1]。據(jù)聯(lián)合國統(tǒng)計，世界每年將生產(chǎn)3億噸以上的塑料，其中一半是一次性丟棄的。每年有超過800萬
科學(xué)導(dǎo)報·學(xué)術(shù) 2020年22期2020-06-08
- DT集團經(jīng)營難度系數(shù)模型構(gòu)建與分析
營規(guī)模建立了回歸模型，通過對各子分公司經(jīng)營難度系數(shù)進行等級分類，為進一步完善績效評價提供量化參考。關(guān)鍵詞：國有企業(yè);經(jīng)營難度系數(shù);回歸模型;績效考核隨著企業(yè)多元化業(yè)務(wù)發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)板塊、成員公司特點多樣性使得集團管控越來越富有挑戰(zhàn)性，科學(xué)、合理的對不同業(yè)務(wù)板塊、不同規(guī)模的成員公司進行年度及任期經(jīng)營業(yè)績考核，準(zhǔn)確給予公司綜合績效評價是一個值得研究的課題。經(jīng)營難度系數(shù)對績效考核最終得分具有放大效應(yīng)，選擇合適的經(jīng)營難度系數(shù)測算模型對實施公平、科學(xué)的績效考核意
財會學(xué)習(xí) 2020年13期2020-05-19
- 基于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的空氣質(zhì)量預(yù)測
元線性回歸和回歸模型（SVR）的比較結(jié)果表明，LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)多個變量或多輸入的時間序列預(yù)測問題，LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有預(yù)測精度高、速度快和較強的魯棒性等優(yōu)點。關(guān)鍵詞：計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);空氣質(zhì)量;長短期記憶單元;深度學(xué)習(xí);多元線性回歸;回歸模型中圖分類號：TP389;O175.8 ? 文獻標(biāo)識碼：A ? doi：10.7535/hbkd.2020yx01008Abstract：With the rapid development of urbanizati
河北科技大學(xué)學(xué)報 2020年1期2020-03-27
- 回歸模型
摘 要：回歸模型（regression model）是對統(tǒng)計關(guān)系進行定量描述的一種數(shù)學(xué)模型。比如說如多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型可以表示為y=β0+β1*x+εi，式中，β0，β1，…，βp是p+1個待估計的參數(shù)，εi是相互獨立且服從同一正態(tài)分布N（0，σ2）的隨機變量，y是隨機變量;x可以是隨機變量，也可以是非隨機變量，βi稱為回歸系數(shù)，表征自變量對因變量影響的程度。基于此種情況，情況本文研究選取了79種車系237個車型的中型車數(shù)據(jù)，包括中國、美國、日本、德國
裝備維修技術(shù) 2020年20期2020-03-25
- 我國商業(yè)銀行不良貸款率結(jié)構(gòu)分析及實證檢驗
標(biāo)，采用線性回歸模型分析影響不良貸款率的主要因素，并結(jié)合當(dāng)前實際就如何防控不良貸款風(fēng)險提出對策建議。關(guān)鍵詞：不良貸款率 ?結(jié)構(gòu)特征 ?回歸模型黨的十九大報告將防范化解重大風(fēng)險作為三大攻堅戰(zhàn)之首。2018年中央政府工作報告強調(diào)，推動重大風(fēng)險防范化解，對不良資產(chǎn)等累積風(fēng)險要高度警惕。近年來我國商業(yè)銀行不良貸款進入新一輪擴張期，對于商業(yè)銀行的穩(wěn)健經(jīng)營構(gòu)成重大威脅，成為金融風(fēng)險主要隱患，防控商業(yè)銀行不良貸款風(fēng)險對于打好防范化解重大風(fēng)險攻堅戰(zhàn)具有重要意義。一、我國商
北方經(jīng)濟 2020年1期2020-03-05
- 消防員殉職人數(shù)多元線性回歸模型建立及分析
數(shù)的多元線性回歸模型，運用SPSS軟件進行多元線性回歸分析，并對模型進行檢驗，證明該方法構(gòu)建的模型是有意義的。關(guān)鍵詞：消防員殉職;回歸模型;SPSS軟件;回歸分析;檢驗1 引言隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，消防救援隊伍接警出動起數(shù)日益增多，危險性不斷升高，每年都有消防員在接警出動過程中殉職。文章基于2018年中國消防年鑒統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件，避開程序開發(fā)和復(fù)雜的數(shù)學(xué)求解過程，能夠快速建立多元線性回歸模型，并對模型進行分析和檢驗。2 多元線性回歸模型多元線性回歸
今日消防 2020年12期2020-02-08
- 衡陽市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)化研究
關(guān)聯(lián)度分析;回歸模型;因子分析中圖分類號：F127 文獻標(biāo)識碼：A收錄日期：2019年11月7日近年來，面對錯綜復(fù)雜的國內(nèi)外形勢與經(jīng)濟下行的壓力，衡陽市主要經(jīng)濟指標(biāo)表現(xiàn)較好，處于全省平均水平以上，如2018年衡陽市GDP排位在長沙、岳陽、常德之后，位列全省第四位，但與全國平均水平仍有不小的差距，并且名義GDP增速僅為4.26%，在全省15個主要城市中幾乎墊底。衡陽作為一個工業(yè)城市，目前工業(yè)增長阻力較大，周邊七個縣中只有一個低于全市的平均水平，而四城區(qū)卻均低
合作經(jīng)濟與科技 2020年2期2020-02-06
- 創(chuàng)業(yè)板上市公司高管持股對研發(fā)投入 影響的實證研究
入;創(chuàng)業(yè)板;回歸模型Key words： executive holdings;R & D investment;GEM;regression model中圖分類號：F273.1;F832.51? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）03-0034-030? 引言目前，我國處于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，新舊動能切換的關(guān)鍵時期，新經(jīng)濟成為社
價值工程 2020年3期2020-02-02
- 基于剔除抄襲因素和學(xué)生能力因素的 題目難度預(yù)測研究
鍵詞：教育;回歸模型;難度預(yù)測;抄襲率;學(xué)生能力中圖分類號：G642.0 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2019）23-0022-06一、引言在高等院校的教學(xué)中，習(xí)題布置是幫助學(xué)生鞏固課堂教授的知識點、考察學(xué)生對知識點的掌握程度的重要手段，是一種被廣泛使用的教學(xué)評價方法。針對學(xué)生不同的學(xué)習(xí)階段和不同的教學(xué)目的，教師需要在不同情況下布置難度不同的習(xí)題以滿足教學(xué)期望。因此，對題目難度進行量化分級對于教育的改革發(fā)展有著重要幫助。合理把握題目難度可
中國教育信息化·高教職教 2019年12期2019-12-30
- 基于冠層高光譜的油菜角果期紅邊參數(shù)及葉片SPAD值反演模型
;相關(guān)分析;回歸模型中圖分類號： S565.4?文獻標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2019）20-0255-05作物葉片的SPAD值反映了作物葉綠素含量的相對高低，它已經(jīng)成為一種評價作物長勢狀況的重要參考指標(biāo)[1]。因此，了解作物的葉綠素含量及其變化，對作物群體營養(yǎng)診斷、長勢監(jiān)測及估產(chǎn)具有重要意義。近年來，隨著高光譜遙感技術(shù)的快速發(fā)展，遙感手段已經(jīng)可以在光譜維度上展開，并且可直接對地物進行微弱光譜差異的定量分析，在作物遙感研究與應(yīng)用中表現(xiàn)出強大
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年20期2019-12-23
- 對房地產(chǎn)開發(fā)項目投資測算分析
法根除。根據(jù)回歸模型對我國的房地產(chǎn)項目進行投資預(yù)算分析，最終得出結(jié)論：第三產(chǎn)業(yè)和城市化率以及居民消費價格指數(shù)增長率對房地產(chǎn)市場的開發(fā)項目的投資規(guī)模起著極大的作用。[關(guān)鍵詞]房地產(chǎn)開發(fā)項目規(guī)模;回歸模型;供給側(cè)改革[DOI]1013939/jcnkizgsc2019290771引言“十三五”推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，其對房地產(chǎn)市場起到不可估量的影響。眾所周知，目前我國房地產(chǎn)市場出現(xiàn)嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩、供求不平衡的問題。對于房地產(chǎn)企業(yè)的投資項目，如何科學(xué)地去庫存、改善
中國市場 2019年29期2019-12-06
- 多重共線性問題的嶺回歸實例
】在多元線性回歸模型中，變量之間多重共線性的存在十分普遍，但其危害卻不容忽視，文章簡述了回歸模型中多重共線性的一系列問題，并通過實例采用嶺回歸分析法對經(jīng)濟問題中的多重共線性問題進行了分析.所以研究線性回歸中變量之間的多重共線性具有一定的實用價值.【關(guān)鍵詞】回歸模型;多重共線性;嶺回歸分析一、多重共線性（一）多重共線性的含義由于模型設(shè)定和數(shù)據(jù)等各方面的問題，模型的解釋變量之間很可能存在某種程度的線性關(guān)系，這時稱多元線性回歸模型存在多重共線性問題.數(shù)學(xué)描述：對
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2019年20期2019-11-30
- 互聯(lián)網(wǎng)預(yù)售模式對大學(xué)生消費行為的影響程度研究
消費行為 ?回歸模型一、引言隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)銷售成為越來越多企業(yè)的首選方式。網(wǎng)絡(luò)銷售與傳統(tǒng)銷售相比更加的方便快捷，并且種類多樣化、價格可商量。由于“雙十一”淘寶、京東、唯品會等大型平臺快速崛起，減少了商品流通環(huán)節(jié)，網(wǎng)上購物的人越來越多，入駐平臺的電商也越來越多。在激烈競爭的市場環(huán)境中，為了更加全面的了解消費者的需求以及市場信息，經(jīng)過探索最終發(fā)現(xiàn)并采取了新預(yù)售的銷售策略。預(yù)售模式最先出現(xiàn)在一些供給確定而需求不定的行業(yè)。由于預(yù)售行為能夠為商家謀取
時代金融 2019年26期2019-11-16
- 淺析全面二孩政策對未來烏魯木齊市房地產(chǎn)的影響
人口數(shù)量 回歸模型 住房結(jié)構(gòu)作者簡介：吳思宇，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，研究方向：房地產(chǎn)開發(fā)與管理;杜海霞，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)理學(xué)院，研究方向：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué);焦啟發(fā)，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，研究方向：房地產(chǎn)開發(fā)與管理;陸松，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)理學(xué)院，研究方向：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)。中圖分類號：D922.3 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
法制與社會 2019年30期2019-11-05
- 汽車貸款資產(chǎn)證券化提前償還風(fēng)險分析
各影響因素的回歸模型，在回歸分析中首次提出二手車市場活躍度（二手車經(jīng)理人指數(shù)）對提前償還率的影響，最后提出一些建設(shè)性意見，以期降低提前償還風(fēng)險。關(guān)鍵詞：提前償還率;實證分析;回歸模型;二手車經(jīng)理人指數(shù);提前償還風(fēng)險中圖分類號：F830.91? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）25-0080-03引言2014年至今是我國汽車貸款證券化市場的快速發(fā)展期，而在證券化過程中對未來現(xiàn)金流的預(yù)測，影響到證券定價以及發(fā)行后的
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2019年25期2019-10-30