吳國(guó)靖，鄭紀(jì)業(yè)，趙 泉，劉炳福，王風(fēng)云

（山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技信息研究所，濟(jì)南250100）

0 引言

中國(guó)是蘋(píng)果生產(chǎn)和消費(fèi)大國(guó)，中國(guó)蘋(píng)果產(chǎn)量占世界蘋(píng)果總產(chǎn)量的65%左右，在世界蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)中占重要地位。蘋(píng)果也是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)作物，近年來(lái)，在蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，存在著市場(chǎng)供給不平衡和產(chǎn)業(yè)信息不對(duì)稱等問(wèn)題，引起了蘋(píng)果價(jià)格的頻繁波動(dòng)。蘋(píng)果價(jià)格頻繁波動(dòng)對(duì)蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。文章通過(guò)對(duì)我國(guó)蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)特征的分析，研究?jī)r(jià)格波動(dòng)規(guī)律，有助于在蘋(píng)果供給方面為果農(nóng)、相關(guān)企業(yè)以及政府提供參考，從而促進(jìn)我國(guó)蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)做了較多研究。國(guó)外有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的研究中，Mulla為了獲取農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)周期，利用非線性蛛網(wǎng)模型對(duì)阿爾巴尼亞地區(qū)的蔬菜價(jià)格進(jìn)行了分析，得出了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)規(guī)律［1］；Sun等使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論結(jié)合格蘭杰因果關(guān)系方法，構(gòu)建格蘭杰因果網(wǎng)絡(luò)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行分析，揭示了價(jià)格指數(shù)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，驗(yàn)證了格蘭杰因果網(wǎng)絡(luò)的普遍性［2］；Rosa等通過(guò)對(duì)美國(guó)和意大利的小麥、玉米、大豆和石油自1999年1月至2012年5月連續(xù)13年的價(jià)格進(jìn)行時(shí)間序列分析，得出農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和石油之間存在著密切的關(guān)系，主要體現(xiàn)在肥料、種子和農(nóng)機(jī)的使用上，并且發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)政策、自然環(huán)境、市場(chǎng)監(jiān)管具有密切的聯(lián)系［3］；Jagath使用共同因素框架對(duì)1960—2007年發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家水稻、小麥和玉米的市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行分析，得出對(duì)貧困國(guó)家而言，價(jià)格傳導(dǎo)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響較大［4］；Eddy等以147個(gè)國(guó)家的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格為研究對(duì)象，使用CensusX12季節(jié)調(diào)整法和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法，對(duì)價(jià)格影響因素進(jìn)行研究，結(jié)果表明，人均收入對(duì)食品價(jià)格的傳導(dǎo)起決定性作用［5］。

在國(guó)內(nèi)關(guān)于價(jià)格波動(dòng)的研究中，蔣迪娜運(yùn)用GARCH和EGARCH模型對(duì)大宗農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的特征進(jìn)行了分析，得出外部環(huán)境對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響最大的結(jié)論［6］；李劍等以2002年1月至2012年6月中國(guó)小麥和大豆價(jià)格為研究對(duì)象，使用ARIMA模型和ARCH類模型進(jìn)行了季節(jié)調(diào)整和波動(dòng)分析，得到我國(guó)糧食價(jià)格波動(dòng)具有一定持續(xù)性，且呈現(xiàn)波動(dòng)集簇性［7］；李俊青等對(duì)2002—2013年蘋(píng)果市場(chǎng)價(jià)格的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)和季節(jié)性分析，發(fā)現(xiàn)蘋(píng)果價(jià)格具有高風(fēng)險(xiǎn)和高收益性［8］；鄭珊等人以1995—2014年河北省居民對(duì)蔬菜的年度消費(fèi)指標(biāo)和2009年1月至2015年11月月度消費(fèi)指標(biāo)為研究對(duì)象，運(yùn)用HP濾波分析法對(duì)其進(jìn)行了周期分析，并指出影響價(jià)格波動(dòng)的因素，主要包括生產(chǎn)成本、購(gòu)買(mǎi)力、人口數(shù)量等［9］。李博文等使用HP濾波分解法、變異系數(shù)法和自回歸方法從不同政策出發(fā)，對(duì)2007年1月至2018年7月的棉花和大豆價(jià)格進(jìn)行了分析，棉花和大豆價(jià)格都存在季節(jié)性特征，但二者的周期性特征各不相同［10］；李京棟等以2007—2016年蘋(píng)果、梨和香蕉的季度價(jià)格為研究對(duì)象，建立TVP-SV-VAR模型分析了價(jià)格的主要影響因素，結(jié)果顯示生產(chǎn)成本對(duì)水果價(jià)格的影響最大［11］。

結(jié)合以上分析，國(guó)外對(duì)價(jià)格變化規(guī)律及影響因素的研究大多基于經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行程式化分析；國(guó)內(nèi)研究大多使用HP濾波分析法、ARIMA模型和ARCH類模型來(lái)分析價(jià)格的周期性和傳導(dǎo)規(guī)律。文章根據(jù)蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，選用較為成熟的HP濾波分析法對(duì)蘋(píng)果的月度價(jià)格進(jìn)行分解，研究蘋(píng)果價(jià)格的波動(dòng)特征，從而分析影響價(jià)格波動(dòng)的因素。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)材料

該文主要研究蘋(píng)果價(jià)格的波動(dòng)特征及其影響因素，研究數(shù)據(jù)以蘋(píng)果市場(chǎng)價(jià)格為主，為了保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性和時(shí)效性，在進(jìn)行蘋(píng)果價(jià)格規(guī)律研究中選取了2009年7月至2019年6月的蘋(píng)果月均價(jià)格數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)商務(wù)部。

1.2 研究方法

該文研究蘋(píng)果價(jià)格變化規(guī)律的周期性，使用HP濾波分析法對(duì)蘋(píng)果價(jià)格的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分解，得到蘋(píng)果價(jià)格的周期性特征。HP濾波分析方法是在1980年Hodrick和Prescortt為了研究二戰(zhàn)以后美國(guó)的經(jīng)濟(jì)景氣而提出的。HP濾波分析法可以將原始的蘋(píng)果市場(chǎng)價(jià)格存在的趨勢(shì)分解為長(zhǎng)期變化趨勢(shì)和周期性變化趨勢(shì)，從而深入地分析蘋(píng)果價(jià)格的變化規(guī)律，得出理論和實(shí)踐結(jié)果，有效調(diào)控蘋(píng)果價(jià)格。

式（1）中，gt與ct為兩個(gè)不可觀測(cè)值。

一般地，時(shí)間序列｛Y｝中的趨勢(shì)成分｛G｝常被定義為下式中最小化問(wèn)題的解，式中平滑系數(shù)λ的取值尤為重要：

式（2）中，c（L）是延遲算子多項(xiàng)式，其公式為：

將式（2）代入式（1），則HP濾波就是將下式的損失函數(shù)最小化：

最小化問(wèn)題隨著λ的增大而減小，Ravn等在1997年研究了如何調(diào)整這種濾波使其能夠精確計(jì)量商業(yè)周期的組成成分，即如何選擇λ的問(wèn)題。λ= 0時(shí)，滿足最小化問(wèn)題的趨勢(shì)序列為｛Y｝；λ越大估計(jì)趨勢(shì)越平滑；λ趨于無(wú)限大時(shí)，估計(jì)趨勢(shì)將接近線性函數(shù)。一般來(lái)說(shuō)，λ取值為：

CensusX12季節(jié)調(diào)整法是目前學(xué)術(shù)界最常用的調(diào)整方法。由于蘋(píng)果價(jià)格的時(shí)間序列是由3個(gè)獨(dú)立要素：趨勢(shì)循環(huán)變動(dòng)TCt、季節(jié)變動(dòng)St和不規(guī)則變動(dòng)It構(gòu)成。因此，在該文中選用加法模型算法對(duì)其進(jìn)行季節(jié)調(diào)整，即：

通過(guò)中心化12項(xiàng)移動(dòng)平均計(jì)算趨勢(shì)循環(huán)要素的初始估計(jì)為：

此時(shí)，SI項(xiàng)的初始估計(jì)為：

通過(guò)3×3移動(dòng)平均計(jì)算季節(jié)因子的初始估計(jì)為：

消除掉季節(jié)因子中的殘余趨勢(shì)為：

季節(jié)調(diào)整結(jié)果的初始估計(jì)為：

繼續(xù)利用Henderson移動(dòng)平均公式計(jì)算暫定的趨勢(shì)循環(huán)要素為：

季節(jié)調(diào)整結(jié)果的二次估計(jì)為：

同理，得到最終的趨勢(shì)循環(huán)要素為：

得到最終的不規(guī)則要素為：

2 蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)特征分析

2.1 蘋(píng)果價(jià)格的統(tǒng)計(jì)性分析

對(duì)2009年7月至2019年6月蘋(píng)果的月度價(jià)格繪制曲線圖，如圖1所示。

圖1 近10年蘋(píng)果月均價(jià)格變化曲線Fig.1 Monthly price change curve of apple in recent decade

通過(guò)近10年蘋(píng)果價(jià)格的變化曲線可以看出蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)頻繁，整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。2009年6—11月蘋(píng)果價(jià)格持續(xù)走低，到2009年11月蘋(píng)果價(jià)格跌至5.01元/kg；2009年12月蘋(píng)果價(jià)格開(kāi)始持續(xù)上漲，2011年2月上漲至7.55元/kg；隨后，蘋(píng)果價(jià)格開(kāi)始下跌，到2011年8月跌至6.24元/kg；2011年11月蘋(píng)果價(jià)格出現(xiàn)小幅上漲，2012年1月上漲至7.22元/kg；2012年1月至2014年4月，蘋(píng)果價(jià)格基本穩(wěn)定在7～8元/kg；2014年5月蘋(píng)果價(jià)格開(kāi)始新一輪的上漲，到2015年3月上漲至10.06元/kg；之后，蘋(píng)果價(jià)格開(kāi)始持續(xù)下降，至2016年5月下降至7.13元/kg；2016年6月至2018年9月，蘋(píng)果價(jià)格在7.58元/kg上下浮動(dòng)，只經(jīng)歷了較小幅度的波動(dòng)；2018年10月蘋(píng)果價(jià)格開(kāi)始上漲，直到2019年6月，蘋(píng)果價(jià)格上漲至12.36元/kg，達(dá)到10年來(lái)的最高價(jià)格。2009年7月至2019年6月蘋(píng)果價(jià)格的基本統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

表1 2009—2019年蘋(píng)果價(jià)格基本統(tǒng)計(jì)特征Table 1 Basic statistical characteristics of apple price from 2009 to 2019

從表1可以看出，近10年的蘋(píng)果價(jià)格均值為7.597元/kg，最大值為12.36元/kg，最小值為5.01元/kg，蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)較為頻繁。

2.2 蘋(píng)果價(jià)格的實(shí)證分析

為探究蘋(píng)果價(jià)格內(nèi)在波動(dòng)規(guī)律，使用Eviews9.0軟件，利用CensusX12季節(jié)調(diào)整法對(duì)2009年7月至2019年6月蘋(píng)果批發(fā)市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整，調(diào)整結(jié)果如圖2所示。

圖2 2009—2019年蘋(píng)果市場(chǎng)價(jià)格及季節(jié)調(diào)整后價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)Fig.2 Trend chart of apple market price and seasonal adjusted price from 2009 to 2019

圖2 中，AP曲線表示2009—2019年蘋(píng)果初始市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)，AP_SA曲線表示經(jīng)過(guò)季節(jié)調(diào)整后的蘋(píng)果價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)。2009年7月至2014年2月、2014年9月至2015年2月和2018年1月至2019年3月這3個(gè)時(shí)段，AP曲線與AP_SA曲線除個(gè)別月份擬合度較高之外，其余月份存在著較大的偏差；2014年3月至2014年8月、2015年3月至2017年12月和2019年4月至2019年6月這3個(gè)時(shí)段，兩條曲線擬合度較高。因此，季節(jié)對(duì)價(jià)格在不同時(shí)期影響程度各不相同。

對(duì)季節(jié)調(diào)整后的蘋(píng)果價(jià)格進(jìn)行ADF（Augumented Dickey-Fuller）檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。ADF統(tǒng)計(jì)值為-1.257 170，通過(guò)結(jié)果可以看出蘋(píng)果價(jià)格序列中包含了確定性趨勢(shì)和隨機(jī)趨勢(shì)。

表2 蘋(píng)果價(jià)格平穩(wěn)性檢驗(yàn)Table 2 Stationarity test of apple price by 0-order difference

對(duì)蘋(píng)果價(jià)格處理后的序列進(jìn)行一階差分及ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。一階差分后的蘋(píng)果價(jià)格不含有常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)，ADF統(tǒng)計(jì)值為-4.325 021，小于1% level下的臨界值（-3.486 551），說(shuō)明蘋(píng)果價(jià)格序列為一階平穩(wěn)序列。

表3 蘋(píng)果市場(chǎng)價(jià)格1階差分平穩(wěn)性檢驗(yàn)Table 3 Stationarity test of apple price by 1-order difference

蘋(píng)果價(jià)格在每年的不同月份都在發(fā)生著變化，為了進(jìn)一步分析價(jià)格的季節(jié)性，使用季節(jié)分解法對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到蘋(píng)果價(jià)格的季節(jié)因子序列，如圖3所示。

圖3 蘋(píng)果價(jià)格季節(jié)性分解Fig.3 Seasonal decomposition of apple price

由圖3可知，研究期間的數(shù)據(jù)顯示出蘋(píng)果季節(jié)性價(jià)格呈現(xiàn)“U型”變化趨勢(shì)，每年2月份為蘋(píng)果價(jià)格的高峰期，每年9月份為蘋(píng)果價(jià)格的低谷期。由蘋(píng)果的生長(zhǎng)規(guī)律可知，每年秋季為蘋(píng)果主產(chǎn)區(qū)的收獲季，大量新鮮蘋(píng)果涌入市場(chǎng)，擴(kuò)大了市場(chǎng)的供給量，導(dǎo)致蘋(píng)果價(jià)格大幅度下滑，因此，每年的9月份前后，蘋(píng)果價(jià)格達(dá)到最低點(diǎn)，這也有效地解釋了價(jià)格與供需之間的關(guān)系。在2016—2017年期間，蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)頻率與供求之間存在偏差，因此繼續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不規(guī)則因素分析，如圖4所示。

由圖4可以看出隨機(jī)沖擊對(duì)蘋(píng)果價(jià)格的影響較為明顯。隨機(jī)沖擊主要包括自然災(zāi)害、政策、農(nóng)戶的種植意愿等。

圖4 蘋(píng)果價(jià)格的隨機(jī)波動(dòng)Fig.4 Seasonal fluctuation of apple prices

使用Eviews9.0軟件中的HP濾波分析法對(duì)CensusX12季節(jié)調(diào)整法調(diào)整后的蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)序列AP_SA進(jìn)行分解。該研究中使用的是蘋(píng)果月度價(jià)格數(shù)據(jù)，因此平滑系數(shù)λ的取值為14 400。分解后的結(jié)果如圖5所示，Trend是蘋(píng)果價(jià)格的趨勢(shì)變動(dòng)，Cycle為蘋(píng)果價(jià)格周期變動(dòng)。由于剔除了季節(jié)因子、循環(huán)因子和不規(guī)律因子的影響，得出的價(jià)格趨勢(shì)變化Trend曲線更加平滑；通過(guò)觀察Cycle曲線，可以看出價(jià)格波動(dòng)值在“0”上下波動(dòng)，在“0”值上方的波動(dòng)幅度更大、時(shí)間更長(zhǎng)，說(shuō)明近10年的蘋(píng)果價(jià)格整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，并且周期波動(dòng)較為顯著。采用“波峰—波峰”的方法對(duì)波動(dòng)周期進(jìn)行劃分，結(jié)果如圖6所示。

該文將蘋(píng)果價(jià)格劃分為6個(gè)完整周期和1個(gè)不完整的波動(dòng)周期，其具體波動(dòng)特征如表4所示。第一周期，最大值和最小值之間極差為1.9，周期長(zhǎng)度為17個(gè)月，表現(xiàn)為陡降陡升型，第三周期、第五周期與第一周期相同，表現(xiàn)為陡降陡升型；第二周期為20個(gè)月，表現(xiàn)為陡降緩升型，第六周期與其表現(xiàn)形勢(shì)相同，周期為25個(gè)月；第四周期和第七周期皆表現(xiàn)為緩降陡升型，其中第七周期價(jià)格上升幅度最大，峰谷落差高達(dá)4.1。綜合7個(gè)周期可以發(fā)現(xiàn)：2009—2019年我國(guó)蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)有3個(gè)陡降陡升型周期，2個(gè)陡降緩升型周期和2個(gè)緩降陡升型周期，以陡降陡升型為主。

圖5 蘋(píng)果價(jià)格時(shí)間序列HP濾波圖（λ=14 400）Fig.5 HP filter chart of apple price time series

圖6 蘋(píng)果價(jià)格周期劃分Fig.6 Division of apple price cycle

表4 蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)周期特征Table 4 Cycle characteristics of apple monthly price fluctuation

3 蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)因素分析

通過(guò)蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)特征分析可知，我國(guó)蘋(píng)果的價(jià)格波動(dòng)較為頻繁，其中在每年的9—11月份，蘋(píng)果價(jià)格最低，11月到次年2月，蘋(píng)果價(jià)格有明顯的上升趨勢(shì)。影響價(jià)格波動(dòng)的因素較多，主要有市場(chǎng)供需、氣候、生產(chǎn)與運(yùn)輸成本等。一般商品的價(jià)格是由供給和需求共同決定的［12］，蘋(píng)果的價(jià)格直接體現(xiàn)出蘋(píng)果在整個(gè)市場(chǎng)中的供需關(guān)系。該文主要從供給和需求兩方面，結(jié)合蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)特征研究結(jié)果，對(duì)影響蘋(píng)果價(jià)格的因素進(jìn)行分析。

3.1 市場(chǎng)供給

（1）蘋(píng)果產(chǎn)量

蘋(píng)果產(chǎn)量直接影響蘋(píng)果價(jià)格。蘋(píng)果1年收獲1次，收獲季節(jié)主要集中在秋季，即9—10月份左右。蘋(píng)果的產(chǎn)量主要受種植面積和環(huán)境因素的影響。在適宜的環(huán)境下，種植面積越大，蘋(píng)果的產(chǎn)量越高，價(jià)格就會(huì)下降；相反，種植面積減少，產(chǎn)量降低，蘋(píng)果價(jià)格就會(huì)上漲。通過(guò)對(duì)蘋(píng)果價(jià)格統(tǒng)計(jì)分析可知，2012年1月至2014年4月蘋(píng)果價(jià)格基本穩(wěn)定在7～8元/kg，通過(guò)查閱國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2012—2014年我國(guó)蘋(píng)果種植面積為1 970萬(wàn)～1 976萬(wàn)hm2，種植面積沒(méi)有出現(xiàn)較大幅度波動(dòng)，蘋(píng)果價(jià)格也相對(duì)穩(wěn)定。另外，以近10年蘋(píng)果價(jià)格最低年份2009年為例，中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示，2009年蘋(píng)果產(chǎn)量為3 269萬(wàn)t，而2008年蘋(píng)果產(chǎn)量?jī)H有2 801萬(wàn)t，由此可見(jiàn)，產(chǎn)量的增加直接影響了2009年的蘋(píng)果價(jià)格。

環(huán)境因素，尤其是自然災(zāi)害，會(huì)直接影響蘋(píng)果產(chǎn)量從而影響蘋(píng)果的價(jià)格。2018年北方蘋(píng)果主產(chǎn)區(qū)遭遇了罕見(jiàn)的霜凍災(zāi)害，致使2019年新一季蘋(píng)果大幅度減產(chǎn)，由圖1可以看出2018年10月蘋(píng)果價(jià)格一路飆升，2019年6月上漲至12.36元/kg，達(dá)到10年來(lái)的最高峰。蘋(píng)果的種植面積、氣候條件和生產(chǎn)技術(shù)等都制約著蘋(píng)果供給量，從而影響蘋(píng)果價(jià)格。

（2）蘋(píng)果庫(kù)存量

隨著存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，在一定程度上降低了蘋(píng)果供給的季節(jié)性和周期性影響，在理想條件下，庫(kù)存蘋(píng)果可以緩解蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)，從而穩(wěn)定蘋(píng)果價(jià)格。蘋(píng)果庫(kù)存量對(duì)蘋(píng)果的價(jià)格影響主要有3種途徑：（1）入庫(kù)，大量的蘋(píng)果入庫(kù)，會(huì)直接影響整個(gè)市場(chǎng)中蘋(píng)果的供給量，從而影響蘋(píng)果的價(jià)格；（2）出庫(kù)，大量的庫(kù)存蘋(píng)果進(jìn)入市場(chǎng)，使蘋(píng)果在市場(chǎng)中供大于求；（3）在市場(chǎng)中蘋(píng)果庫(kù)存量信息的傳遞，影響著相關(guān)利益主體對(duì)蘋(píng)果的未來(lái)預(yù)測(cè)。蘋(píng)果存儲(chǔ)商通過(guò)蘋(píng)果囤積量來(lái)影響蘋(píng)果價(jià)格，同時(shí)存儲(chǔ)商也會(huì)考慮蘋(píng)果價(jià)格、庫(kù)存蘋(píng)果質(zhì)量、庫(kù)存費(fèi)用等因素，來(lái)控制蘋(píng)果的出入庫(kù)。

（3）進(jìn)出口量

目前，進(jìn)口蘋(píng)果對(duì)我國(guó)的整個(gè)蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)影響不大，而出口量會(huì)在一定程度上影響蘋(píng)果的供給，從而導(dǎo)致價(jià)格波動(dòng)。出口量增加，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中蘋(píng)果供給量減少，蘋(píng)果價(jià)格會(huì)上漲；出口量減少，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供給量增加，蘋(píng)果價(jià)格下降。就生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)成本而言，國(guó)外具有一定優(yōu)勢(shì)，進(jìn)口蘋(píng)果也將成為影響我國(guó)蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)重要因素之一。

3.2 市場(chǎng)需求

（1）消費(fèi)偏好

蘋(píng)果品種繁多，口味豐富，是人們?nèi)粘Ｊ秤玫闹饕?。最常?jiàn)最受歡迎的蘋(píng)果種類有紅富士、紅將軍、金帥、喬納、紅星、嘎啦以及國(guó)光蘋(píng)果等。隨著交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，我國(guó)居民的口味偏好在一定程度上得到了滿足［13］。我國(guó)居民對(duì)蘋(píng)果的需求主要以鮮食為主，隨著生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展和人們對(duì)物質(zhì)生活的追求，蘋(píng)果醬、蘋(píng)果汁、蘋(píng)果醋、蘋(píng)果脆皮等一系列蘋(píng)果加工產(chǎn)品需求量不斷增加，需求量的增加影響了蘋(píng)果的價(jià)格。

（2）收入水平

居民收入提高會(huì)促進(jìn)居民消費(fèi)，對(duì)蘋(píng)果的需求也呈現(xiàn)出更加多元化的趨勢(shì)。蘋(píng)果的消費(fèi)增長(zhǎng)潛力較大，隨著收入增加，居民對(duì)優(yōu)質(zhì)蘋(píng)果的需求會(huì)上升，在蘋(píng)果供給量不變的情況下，蘋(píng)果價(jià)格會(huì)被拉高。

4 結(jié)論

該文以我國(guó)2009年7月至2019年6月的月度蘋(píng)果價(jià)格為研究對(duì)象，分析出蘋(píng)果價(jià)格整體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，具有顯著的季節(jié)性和周期性。蘋(píng)果價(jià)格的季節(jié)性呈現(xiàn)“U型”變化趨勢(shì)，每年2月份為蘋(píng)果價(jià)格的高峰期，每年9月份前后為價(jià)格的低谷期；蘋(píng)果價(jià)格周期性分為7個(gè)非對(duì)稱周期，每個(gè)周期之間都存在著差異，周期的長(zhǎng)度各不相同，其中蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)周期以陡降陡升型為主。該文根據(jù)蘋(píng)果價(jià)格分析結(jié)果，從理論和產(chǎn)業(yè)實(shí)際出發(fā)分析了影響價(jià)格波動(dòng)的主要因素，從供給和需求兩個(gè)方面具體分析了蘋(píng)果產(chǎn)量、庫(kù)存量、進(jìn)出口量、消費(fèi)偏好、居民收入水平對(duì)蘋(píng)果價(jià)格的影響。

該文選用120個(gè)樣本數(shù)據(jù)對(duì)蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)規(guī)律進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)量相對(duì)較小，分析結(jié)果可能存在一定誤差，在今后的研究中，應(yīng)獲取更加全面系統(tǒng)的蘋(píng)果價(jià)格數(shù)據(jù)，通過(guò)不同的研究方法，對(duì)蘋(píng)果價(jià)格進(jìn)行更加深入的分析，以提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性；在蘋(píng)果價(jià)格影響因素分析方面，通過(guò)數(shù)學(xué)模型做出更加科學(xué)的分析，以對(duì)產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定提出更為有效的建議。