基于DEA方法的安徽省“農(nóng)超對接”模式供應鏈績效研究

吳取芳 于蕾

摘 要：當我國農(nóng)產(chǎn)品流通陷入瓶頸，“農(nóng)超對接”是對農(nóng)產(chǎn)品傳統(tǒng)供應鏈的一次改革和創(chuàng)新，以安徽省為例，運用數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）對創(chuàng)新后的供應鏈運行效果進行評價。以省內多家代表性農(nóng)產(chǎn)品超市為決策單元，結合選取的供應鏈評價指標體系，借助DEAP計算工具計算得出各個決策單元投入產(chǎn)出的相對效率，并對結果進行優(yōu)化，給出最佳投入產(chǎn)出組合。據(jù)此，找到各決策單元薄弱環(huán)節(jié)，提出了為安徽省“農(nóng)超對接”供應鏈模式發(fā)展建議，以供參考。

關鍵詞：農(nóng)超對接;供應鏈;DEA

中圖分類號：F25 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.27.017

1 引言

農(nóng)產(chǎn)品供應鏈是指為滿足農(nóng)產(chǎn)品市場需求，以核心企業(yè)為主導，將農(nóng)產(chǎn)品從供應地到生產(chǎn)加工再到銷售整個流程中所涉及的資金流、信息流和物流進行整合，并將農(nóng)資供應商、農(nóng)戶、生產(chǎn)組織、批發(fā)商、零售商、最終消費者等各流通節(jié)點連接成具有一定功能的交叉網(wǎng)絡。而“農(nóng)超對接”是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展在瓶頸期對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈模式的一次探索和創(chuàng)新，該模式中，超市是核心企業(yè)，將供應鏈各節(jié)點企業(yè)整合，并為其提供生產(chǎn)技術、產(chǎn)品銷售、物流配送和信息咨詢等一整套服務，旨在提高整個供應鏈競爭力。

安徽省是我國華東地區(qū)沿江農(nóng)業(yè)大省，地理位置優(yōu)越，光照充足，農(nóng)產(chǎn)品品種豐富。2008年，為了使豐富的農(nóng)產(chǎn)品快速有效高質量地流到消費者的菜籃子里，安徽省開始著手開展“農(nóng)超對接”試點工作，目前已經(jīng)取得一定的進展，但是這種供應鏈運作整體績效究竟如何？有哪些環(huán)節(jié)需要改進？未來的發(fā)展趨勢是什么？

目前，圍繞“農(nóng)超對接”供應鏈績效評價問題，國內專家已經(jīng)做了很多研究，但仍處于探索階段，研究內容豐富，但大多限于觀點引入，缺乏效果評價，研究方法多樣，如灰色綜合評價法、模糊綜合評價法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡評價法等。但他們或是需要大量參數(shù)或是主觀性過強。本文采用了數(shù)據(jù)包絡分析法即DEA方法，它研究的是決策單元中多指標投入與多指標產(chǎn)出的相對效率關系，沒有復雜的函數(shù)表達公式及參數(shù)，具有一定的可操作性和便捷性。

本文根據(jù)安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通特點，建立適當?shù)墓溸\行績效評價指標體系，運用DEA方法對安徽省農(nóng)產(chǎn)品供應鏈運行情況進行分析與評價，并根據(jù)實證評價結果對為供應鏈整體優(yōu)化提供決策，以期提高“農(nóng)超對接”供應鏈運行效率。

2 DEA方法概述

DEA方法是借助數(shù)學規(guī)劃，確定評價對象的投入與產(chǎn)出相對有效性的非參數(shù)方法，評價要對象相同或相近類型。假設DEU為決策單元，投入為供應鏈資源消耗，選取的指標要求越小越好，產(chǎn)出表示該決策單元因投入獲得的成效，指標越大越好。

3 DEA 法在安徽省“農(nóng)超對接”供應鏈績效測評中應用

3.1 評價指標體系數(shù)據(jù)來源

安徽省作為全國首批“農(nóng)超對接”試點省份之一，經(jīng)過不斷的探索，逐步形成了四大瓜果蔬菜產(chǎn)業(yè)帶，分別是棚室蔬菜、沿江水生蔬菜、旅游蔬菜和高山蔬菜區(qū)，種植面積近1450 萬畝，產(chǎn)量3000萬噸左右，單產(chǎn)約2000 公斤，農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)域逐步形成。本次調查以調查問卷為主，訪談記錄為輔，在該四大產(chǎn)業(yè)帶選取10家大型超市作為決策單元，對超市的負責人、員工、顧客及合作企業(yè)等發(fā)放調查問卷400份，每家發(fā)放40份，回收381份，有效問卷352份。

3.2 評價指標的建立及運算

根據(jù)DEA方法指標選取的原則，投入、產(chǎn)出指標性質相同或相近，無較強的線性相關性，樣本數(shù)量應不低于投入產(chǎn)出指標總和的 2 倍，因此，本文對10個具有代表性決策單元，實證分析時，選取的投入指標有2個：農(nóng)產(chǎn)品采購成本、倉儲及配送成本;產(chǎn)出指標有4個：訂單及時率、倉庫周轉率、質量完好率、凈利潤率。

通過對有效問卷整理分析，統(tǒng)計出10家超市在各指標的原始指標數(shù)據(jù)，如表1所示。

由于數(shù)據(jù)較多，DEAP程序運行計算結果，可以得到超市1、超市2…超市10的綜合效率（Crste）、純技術效率（Vrste）、規(guī)模效率（Scale），其中Firm代表的是10個決策單元，Crste=Vrste*Scale， drs表示的是規(guī)模效率遞減、“-”表示的是規(guī)模報酬不變、irs表示的是規(guī)模報酬遞增。

表2的評價結果中可以看出，安徽省“農(nóng)超對接”供應鏈績效評價結果如下：

（1）綜合評價績效來看，供應鏈1、供應鏈2、供應鏈4、供應鏈7和供應鏈9綜合評價績效指標為1，為DEA有效，即供應鏈系統(tǒng)既有規(guī)模效率又有到純技術效率，投入和產(chǎn)出配置達到了最優(yōu)，無需優(yōu)化。

（2）規(guī)模效率來看，供應鏈6、供應鏈8和供應鏈10效益遞增的階段，增加要素投入資源可以至少得到同比例產(chǎn)出的增加，而供應鏈3和供應鏈5效益遞減的狀態(tài)，投入要素，并不能帶來同比例產(chǎn)出，說明需適當減少投入要素。

（3）從純技術效率來看，供應鏈3、供應鏈5、供應鏈6、供應鏈8和供應鏈10的綜合效率<1，故為非 DEA有效，說明在這些供應鏈上，資源投入組合沒有達到最優(yōu)，存在投入過多或產(chǎn)出不足等問題。供應鏈3、供應鏈5和供應鏈10純技術效率已經(jīng)達到最佳，只能從規(guī)模效率著手提升供應鏈績效水平，例如提高管理水平、供應鏈結構重組、技術更新等。供應鏈6和供應鏈8純技術效率沒有達到最優(yōu)，說明要供應鏈要素投入需要一定程度的優(yōu)化。

3.3 優(yōu)化投入產(chǎn)出組合

對于DEA 非有效的供應鏈，需要對其投入產(chǎn)出量進行優(yōu)化調整，使其達到運行效率最佳即 DEA 有效。由于供應鏈3、供應鏈5和供應鏈10已經(jīng)達到技術效率最優(yōu)，調整投入量意義不大，故主要對供應鏈6和供應鏈8進行投入和產(chǎn)出要素優(yōu)化，經(jīng)DEAP version2.1運算，得優(yōu)化調整后投入產(chǎn)出組合，如表3。

4 結論與政策建議

本文主要運用DEA方法對安徽省農(nóng)產(chǎn)品“農(nóng)超對接”模式下供應鏈運行績效進行評價分析，構建科學合理評價指標，借助現(xiàn)代計算工具計算績效評價數(shù)據(jù)，從量化的結果中找出供應鏈上運行系統(tǒng)存在的問題，以采取有針對性的措施。對于已經(jīng)達到DEA有效的供應鏈即同時達到規(guī)模效益和純技術效益，核心企業(yè)應繼續(xù)加強管理，促進供應鏈信息技術水平提升。對于沒有達到DEA有效的供應鏈，則需要優(yōu)化投入產(chǎn)出組合，使整個供應鏈績效最優(yōu)。

評價的目的在于更好優(yōu)化，根據(jù)評價結果，本文提出一些有針對性的改善建議。

（1）建立現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品倉配體系。加強農(nóng)產(chǎn)品倉配系統(tǒng)專業(yè)化建設，流程管理規(guī)范化可增加供應鏈柔性;人員專業(yè)化可提升供應鏈服務質量;設施設備現(xiàn)代化可加速供應鏈信息共享，縮短供貨周期，提高訂單及時性。

（2）推動農(nóng)產(chǎn)品物流技術研發(fā)。農(nóng)產(chǎn)品的典型特點是易腐易濫，保質期短，本文調研結果也顯示很多供應鏈達到純技術最優(yōu)，加大投入只能帶來寥寥產(chǎn)出，只有通過加快農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中物流信息技術的更新速度，例如冷藏保鮮技術、包裝技術等，識別技術等，能為農(nóng)產(chǎn)品品質保駕護航。

（3）進一步降低采購成本，優(yōu)化采購渠道。農(nóng)產(chǎn)品價格中，采購成本占比最大，對利潤率影響明顯。首先結合現(xiàn)代物流理論，科學合理平衡訂購數(shù)量和訂購次數(shù)，其次選擇合適的采購渠道，保證質量的前提下價格最優(yōu)，避免關系采購。

（4）建立農(nóng)產(chǎn)品質量可追溯系統(tǒng)。食品的不安全已然是我們消費者最大的威脅，建立質量可追溯系統(tǒng)，供應鏈透明化，消費者吃的安心，如此，可以增加客戶粘性和忠誠度，從而提高整個供應鏈信譽度。

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