微博用戶影響力問題的國內(nèi)研究述評

河北金融學(xué)院基礎(chǔ)課教學(xué)部

近些年，微博已經(jīng)發(fā)展成為一個重要的信息交流與傳播平臺，微博用戶通過關(guān)注、評論、點贊和轉(zhuǎn)發(fā)等功能來及時準(zhǔn)確地傳播和擴(kuò)散消息。微博是一個基于用戶關(guān)系而進(jìn)行信息的分享、傳播以及獲取的自由開放共享的新型在線交流平臺。總的來說，當(dāng)前的微博研究主要呈現(xiàn)出以下三大特點：一是用戶交互信息數(shù)量龐大；二是用戶交互信息隨時間變化快；三是用戶交互信息的質(zhì)量難以把控。

截止到2019年4月，從中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中輸入主題“微博用戶影響力”可以搜索出2010年至2019年(截止到4月9日)相關(guān)文獻(xiàn)625篇。其中，涉及到的文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)有清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)以及四川大學(xué)等40余所國內(nèi)重點大學(xué)。從圖1可以看出，自從2010年開始出現(xiàn)微博相關(guān)研究成果開始，經(jīng)歷近10年的發(fā)展，眾多學(xué)者對微博及其相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛深入地研究。圖1中顯示2013年到2017年的研究成果較多，但是從2016年開始卻呈現(xiàn)出一種下降的趨勢。

另一方面，表1中列出了與微博用戶影響力研究密切相關(guān)的幾個研究方向的文獻(xiàn)數(shù)量。從表1中的結(jié)果也可以看出，用戶影響力方面的文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到了108篇，并且關(guān)于信息傳播和PageRank方面的文獻(xiàn)也分別超過了50篇。同時，從表1中的分類情況也可以分析出當(dāng)前微博用戶影響力的研究興趣主要集中在影響力分析、信息傳播、意見領(lǐng)袖和輿論領(lǐng)袖等方面。

圖1 主題“微博用戶影響力”的各年份文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計圖

表1 微博用戶影響力問題的文獻(xiàn)分析情況

現(xiàn)分別對影響力問題中每一個子問題的研究情況綜述如下：

一是在微博和用戶的影響力研究方面，一些學(xué)者從不同的角度對微博以及用戶影響力進(jìn)行了廣泛深入的研究。曹文琴等人[1]利用時間網(wǎng)絡(luò)影響力模型研究了微博話題的時變傳播特性。李志宏和莊云蓓[2]從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、交互行為和交互信息三個方面構(gòu)建了多維用戶影響力度量模型。張碩等人[3]分析了用戶與其所在網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)之間的關(guān)系，將島嶼模型的思想應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的改進(jìn)，提出了一種多學(xué)習(xí)因子粒子群算法。林青等人[4]綜合考慮用戶所發(fā)表言論的價值性與話題性以及用戶在社群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的重要性，從而給出了微博用戶影響力的量化評估方法。

二是部分學(xué)者利用PageRank算法以及一些相關(guān)知識對微博用戶影響力也進(jìn)行了比較系統(tǒng)的研究?；诟倪M(jìn)的RankPage算法，吳少華等人[5]提出了一種新的微博用戶影響力評估算法。原野等人[6]從微博的用戶特征和行為特征出發(fā)，確定了采集博文的規(guī)則與互動量計算公式，并應(yīng)用PageRank算法對微博用戶影響力計算時存在的數(shù)據(jù)陳舊性和主題不相關(guān)性的問題進(jìn)行了改進(jìn)。孫紅和左騰[7]通過改進(jìn)傳統(tǒng)的PageRank算法，提出了一種新的微博用戶影響力排名算法，并用于研究新浪微博用戶的實際影響力。王頂?shù)热薣8]提出了一種基于PageRank算法的用戶影響力評價算法，從而改善了PageRank值對用戶影響力評價客觀性差的問題。

三是在意見領(lǐng)袖、輿論領(lǐng)袖以及熱點話題識別與追蹤等研究領(lǐng)域，一些學(xué)者很好地利用了用戶影響力分析方法進(jìn)行了卓有成效的研究。王晨旭等人[9]提出了一種基于消息傳播的微博意見領(lǐng)袖影響力建模與測量分析方法。為了對突發(fā)事件中的意見領(lǐng)袖進(jìn)行有效地識別，王佳敏等人[10]從影響力和活躍度兩個方面進(jìn)行了分析并結(jié)合微博的傳播特點，構(gòu)建了微博意見領(lǐng)袖的指標(biāo)評價體系。裘江南等人[11]綜合考慮了主題詞影響力、影響力增長速度和增長斜率，進(jìn)而提出了基于用戶影響力的微博熱點話題主題詞抽取方法。李慧和王麗婷[12]通過實時追蹤熱點話題演化的優(yōu)勢以及微博“話題標(biāo)簽”的特性提出了適合微博的熱點話題演化模型。

從當(dāng)前中國知網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫中可以看出，當(dāng)前微博用戶影響力問題的研究從2010年開始至今雖然得到了眾多學(xué)者的研究并取得了一系列研究成果，但是在一些方面仍然存在一定的不足。一是理論基礎(chǔ)并不牢固。大部分的研究成果均是借助一些現(xiàn)有分析方法和改進(jìn)的方法進(jìn)行微博用戶影響力問題研究，并沒有形成一個比較完善有效的理論體系。二是在微博用戶影響力的應(yīng)用研究方面，一定程度上還存在實用性較差的現(xiàn)象。一些研究成果利用的微博數(shù)據(jù)并不能完全說明實際的情形，從而也就造成建立的微博用戶影響力分析方法的實用性較差。

通過對以往研究成果的分析梳理、總結(jié)歸納最終發(fā)現(xiàn)，在未來的微博用戶影響力研究領(lǐng)域中關(guān)于微博影響力分析方法的理論體系以及微博數(shù)據(jù)實用性問題均可能成為該方向今后研究的熱點。