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      安徽省碳排放區(qū)域差異分析

      2019-10-08 02:56楊慶徐鑫湯麗潔檀竹姣
      中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2019年23期
      關(guān)鍵詞:皖北泰爾皖南

      楊慶 徐鑫 湯麗潔 檀竹姣

      摘要:采用泰爾模型對安徽省16市2015—2017年碳排放區(qū)域差異進行分析;安徽碳排放強度的總體差距基本穩(wěn)定,區(qū)域間碳排放強度差距在緩慢下降,區(qū)域內(nèi)碳排放強度差距緩慢上升;人均碳排放的總體差距緩慢上升,區(qū)域間人均碳排放差距和區(qū)域內(nèi)人均碳排放差距緩慢上升。皖北地區(qū)的碳排放強度差距在三個區(qū)域中始終最小且變動幅度很小,而皖南地區(qū)碳排放強度差距最大;皖中地區(qū)的人均碳排放差距在三個區(qū)域中始終最小且變動幅度很小;而皖南地區(qū)人均碳排放差距最大。

      關(guān)鍵詞:泰爾模型區(qū)域差異安徽碳排放

      碳排放量與經(jīng)濟發(fā)展以及人口之間存在著密不可分的關(guān)系。安徽省地處長江三角洲城市群,經(jīng)濟總量位居全國中游,長江、淮河穿境而過,將全省劃分為皖南、皖北、皖中區(qū)域,區(qū)域自然環(huán)境、資源稟賦和經(jīng)濟發(fā)展水平均有不同程度的差異。基于泰爾熵指數(shù),從碳排放效率和人均碳排放兩個角度定量分析安徽省碳排放的區(qū)域差異化程度。

      一、研究方法

      泰爾系數(shù)或稱泰爾熵標準最早由荷蘭著名經(jīng)濟學(xué)家H.Theil于1967年提出,Theil利用信息理論中的熵概念衡量收入的不平等性并據(jù)此作為測定收入差距的指標;泰爾熵指數(shù)將總體差異分解為組間差異和組內(nèi)差異,數(shù)值越大說明不均衡程度越大。其思路顯然也適用于中國區(qū)域之間碳排放效率的差異分析。將安徽省16市分為皖北(含亳州、阜陽、宿州、淮北、淮南和蚌埠市)、皖中(含合肥、六安、滁州和安慶市)、皖南(含馬鞍山、宣城、蕪湖、銅陵、池州和黃山市)3個區(qū)域,計算公式如下。

      二、研究數(shù)據(jù)

      1.數(shù)據(jù)來源。安徽省及各市常住人口、GDP等數(shù)據(jù)均來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》(2016—2017年)。分品種能源消費量(實物量)來源于各市能源平衡表。

      2.數(shù)據(jù)預(yù)處理。在數(shù)據(jù)分析中,GDP均以2015年可比價格計算。

      碳排放量的獲得:首先根據(jù)各市省能源平衡表計算各市碳排放量,隨后匯總得到安徽省能源消費碳排放量。能源消費碳排放因子采用國家發(fā)改委《省級溫室氣體清單編制指南》提供的數(shù)據(jù)。

      三、實證分析

      (一)碳排放強度的區(qū)域差異表1碳排放強度區(qū)域差距

      2015-2017年,安徽碳排放強度的總體差距基本穩(wěn)定,區(qū)域間碳排放強度差距在緩慢下降,區(qū)域內(nèi)碳排放強度差距緩慢上升。表明區(qū)域間碳排放強度差距在逐漸縮小,而區(qū)域內(nèi)碳排放強度差距在逐漸增大。通過區(qū)域間貢獻率和區(qū)域內(nèi)貢獻率分析可知,各年度的區(qū)域內(nèi)碳排放強度差距對整體差距的貢獻率較大。

      (二)人均碳排放的區(qū)域差異表2人均碳排放區(qū)域差距

      從表2可,2015-2017年,安徽省人均碳排放的總體差距緩慢上升,區(qū)域間人均碳排放差距和區(qū)域內(nèi)人均碳排放差距緩慢上升。通過區(qū)域間貢獻率和區(qū)域內(nèi)貢獻率分析可知,各年度的區(qū)域間人均碳排放差距對整體差距的貢獻率始終在90%以上,皖南、皖中、皖北三個區(qū)域間人均碳排放差距是造成人均碳排放總體差距的主要原因。

      (三)區(qū)域內(nèi)碳排放差異

      從表3可知,皖北區(qū)域內(nèi)碳排放強度差距在三個區(qū)域中始終最小且變動幅度很小,而皖南區(qū)域內(nèi)碳排放強度差距最大。皖中區(qū)域內(nèi)人均碳排放差距在三個區(qū)域中始終最小且變動幅度很小,而皖南區(qū)域內(nèi)人均碳排放差距最大。

      (四)區(qū)域碳排放差異成因分析

      從全省來看。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大。2017年,皖南、皖中、皖北地區(qū)人均GDP 分別為6.34萬元、5.44萬元和2.70萬元,地區(qū)之間差距較大。從區(qū)域內(nèi)看。皖南6市之間發(fā)展差異較大。黃山、蕪湖、宣城、池州、銅陵、馬鞍山市雖處于皖南,但6市自然稟賦、經(jīng)濟發(fā)展路徑差異較大。黃山、宣城、池州市生態(tài)本底較好,低碳發(fā)展態(tài)勢良好,先后獲批國家低碳城市建設(shè)試點。銅陵、馬鞍山市是沿江重要的資源和工業(yè)基地,工業(yè)發(fā)展長期表現(xiàn)為高耗能、高排放的格局。

      四、相關(guān)建議

      一是分類制定碳減排政策。根據(jù)不同的主體功能定位、自然稟賦和經(jīng)濟發(fā)展階段,制定碳減排評價考核政策。二是大力推進低碳技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。加強節(jié)能技術(shù)、煤清潔生產(chǎn)等研發(fā)力度,減低能源消耗,提升能源利用的效率。三是因地制宜發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。各市在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動經(jīng)濟增長由投資推動型增長模式向創(chuàng)新驅(qū)動型轉(zhuǎn)變的同時,應(yīng)結(jié)合自身優(yōu)勢發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。例如皖南黃山、宣城、池州可依托生態(tài)資源大力發(fā)展生態(tài)旅游業(yè)。

      參考文獻:

      [1]杜克銳,鄒楚沅.我國碳排放效率地區(qū)差異影響因素及收斂性分析-基于隨機前沿模型和面板單位根的實證研究[J].浙江社會科學(xué),2011(11):32-43.

      [2]張麗峰,崔佳穎.基于泰爾指數(shù)的我國碳生產(chǎn)率區(qū)域差異性分析[J].資源開發(fā)與市場,2013,29(3):233-236.

      [3]唐建榮,王清慧.基于泰爾熵指數(shù)的區(qū)域碳排放差異研究[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2013,15(4):21-27.

      [4]楊騫,劉華軍.中國二氧化碳排放的區(qū)域差異分解及影響因素-基于1995-2009年省際面板數(shù)據(jù)的研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2012(5):36-49.

      [5]王少劍,蘇泳嫻,趙亞博.中國城市能源消費碳排放的區(qū)域差異、空間溢出效應(yīng)及影響因素[J].地理學(xué)報,2018,73(3):414-428.

      〔本文系中國清潔發(fā)展機制基金贈款項目“安徽省應(yīng)對氣候變化規(guī)劃思路”(項目編號:1213026);“安徽省應(yīng)對氣候變化統(tǒng)計核算制度研究及能力建設(shè)”(項目編號:2013103)階段性成果〕

      (楊慶、徐鑫、湯麗潔、檀竹姣,安徽省經(jīng)濟研究院)

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