人工智能算法對專利保護(hù)政策的挑戰(zhàn)及應(yīng)對

王立石 于行洲 宋潔

摘 ?要： 隨著以算法為核心的人工智能技術(shù)的發(fā)展，算法的應(yīng)用領(lǐng)域在深度和廣度兩個方向均拓展迅猛，已經(jīng)悄然影響我們的生活的方方面面。當(dāng)技術(shù)深入到生產(chǎn)生活的實(shí)踐中后，如何獲得市場的合法壟斷、對創(chuàng)新技術(shù)的保護(hù)成為迫切的需要，創(chuàng)新主體關(guān)于算法保護(hù)的需求已經(jīng)體現(xiàn)在已經(jīng)公開的專利申請中。本文梳理了關(guān)于算法的國內(nèi)外專利保護(hù)政策，結(jié)合具體案例探討了算法對專利法第25條提出的挑戰(zhàn)，并基于專利法立法本意，從算法的本質(zhì)特點(diǎn)和促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的需要的角度，探討對于通用算法可嘗試加強(qiáng)專利保護(hù)，提出了結(jié)合實(shí)際技術(shù)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，采取逐步放開的方式，從而適應(yīng)算法的發(fā)展需求。

關(guān)鍵詞： 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù);專利制度;人工作智能;算法

中圖分類號： TP391 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.04.028

本文著錄格式：王立石，于行洲，宋潔，等. 人工智能算法對專利保護(hù)政策的挑戰(zhàn)及應(yīng)對[J]. 軟件，2019，40（4）：128132

【Abstract】： With the development of algorithm based artificial intelligence technology， the application of algorithms has developed rapidly in both depth and breadth， and the algorithms has quietly affected all aspects of our lives. When the technology goes deep into the practice of production and life， how to obtain the legal monopoly of the market and the protection of innovative technology has become an urgent need. The requirements of the innovation group for algorithm protection have been reflected in the already public patent applications. This paper combs the domestic and foreign patent protection policies on algorithms， and discusses the challenges of the patent law article 25， in conjunction with specific cases. Based on the original intention of the patent law， from the essential characteristics of the algorithm and the need to promote technological progress， this paper discusses the general algorithm should be strengthened patent protection， and it proposes that the algorithm protection should be gradually broaden combining the actual development and economic status of the actual technology， in order to adapt to the development needs of the algorithm.

【Key words】： Intellectual property protection; Patent policy; Artificial Intelligence; Algorithm

0 ?引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）并不是一個新的概念，從1956年在達(dá)特茅斯會議提出至今已經(jīng)歷了六十多年的發(fā)展，直至近十幾年來，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的突破，移動互聯(lián)網(wǎng)的普及對大數(shù)據(jù)搜集的促進(jìn)，以及GPU的高速并行計(jì)算的實(shí)現(xiàn)使得人工智能進(jìn)入了第三波發(fā)展高潮，其中深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法也成為現(xiàn)階段人工智能的核心特征[1]，而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，算法的創(chuàng)新在人工智能發(fā)展中的重要作用越來越凸顯。另一方面，國家層面也非常重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，中共中央政治局于2018年10月31日就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學(xué)習(xí)，會上，習(xí)近平主席強(qiáng)調(diào)要推動我國新一代人工智能健康發(fā)展，同時要整合多學(xué)科力量，加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律等問題研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系和倫理道德。而人工智能算法是否可以獲得專利保護(hù)？如何保護(hù)？目前的專利制度需進(jìn)行怎樣調(diào)整以適應(yīng)人工智能時代的發(fā)展，就成為亟待解決的問題。

1 ?算法

1.1 ?算法的定義

“算法”一詞英文原為"algorism"，意思是阿拉伯?dāng)?shù)字的運(yùn)算法則，后來演變?yōu)椤癮lgorithm”，是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制[2]。算法一般可以為數(shù)學(xué)原理、計(jì)算公式和計(jì)算方法，也可以為文字、流程圖或者代碼等等。通常，我們知道的基本數(shù)學(xué)算法包括比如求解線性方程的算法，求解最小公倍數(shù)的算法等等。而在計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域，常用的算法包括排序算法、壓縮算法、加密算法等。

1.2 ?人工智能算法的應(yīng)用

算法作為計(jì)算機(jī)軟件的一部分，可以被看作是計(jì)算機(jī)的靈魂，算法是其代碼背后的抽象的邏輯基礎(chǔ)或思路，并依附于代碼來發(fā)揮作用[3]。只有設(shè)計(jì)更高效的算法，才會出現(xiàn)性能更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)。人工智能算法的應(yīng)用已經(jīng)逐步滲入我們的生活，在往返兩地的行程中，我們通常會使用最優(yōu)或最短路徑算法，相應(yīng)的在導(dǎo)航軟件中，也會有最短時間，最短距離或者紅綠燈最少等路徑選擇。手機(jī)中安裝的美圖美顏軟件、天安門和北京站使用的人臉識別和人證核查的閘機(jī)系統(tǒng)，社交網(wǎng)站的好友推薦，其背后都是智能識別算法的推動。電商網(wǎng)站對于信息或商品的自動推送，也是根據(jù)用戶的瀏覽記錄進(jìn)行提取的。算法在人類生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域都起到了巨大的推動作用，在不同的應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生不同的技術(shù)效果，為人類的生活帶來很多便利。因此，算法的更高效創(chuàng)新、更廣泛應(yīng)用已經(jīng)然勢不可擋。

2 ?算法的國內(nèi)外專利審查政策

關(guān)于算法專利申請的審查，不同國家采取了不同的審查政策，以下將分別加以介紹。

2.1 ?歐洲

歐洲專利公約第52條第2款通過非窮舉的方式列出了不應(yīng)當(dāng)授予專利權(quán)的主題，其中第a）、c）項(xiàng)分別為：a）發(fā)現(xiàn)，科學(xué)理論和數(shù)學(xué)方法;和c）執(zhí)行智力活動、游戲或商業(yè)經(jīng)營的方案、規(guī)則和方法，以及計(jì)算機(jī)程序;在第52條第3款中又明確規(guī)定上述第二款的規(guī)定只有在歐洲專利申請或歐洲專利涉及該項(xiàng)規(guī)定所述的主題或活動的限度內(nèi)，才排除上述主題或活動取得專利的條件。也即如果僅僅“數(shù)學(xué)方法”、“執(zhí)行智力活動的方案規(guī)則和方法”以及“計(jì)算機(jī)程序”都不屬于保護(hù)客體[2]。

歐洲專利局（以下簡稱EPO）關(guān)于人工智能的專利申請問題在2018年初就已經(jīng)提上了EPO日程，2018年5月初EPO還專門舉行一次會議，討論人工智能技術(shù)專利申請所面臨的問題與挑戰(zhàn)，2018年11月1日，EPO關(guān)于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可專利性方面的審查指南已經(jīng)生效。EPO為快速發(fā)展的人工智能技術(shù)設(shè)立了審查標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)該指南，人工智能的模型和算法具有抽象的數(shù)學(xué)性質(zhì)，根據(jù)他們是否具備其他的技術(shù)特征或者對某一技術(shù)問題提出的解決方案來判定其是否滿足客體的規(guī)定。比如：如果心臟監(jiān)測裝置中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用于識別不規(guī)則心跳的目的，就屬于典型技術(shù)申請[4]。也即對于算法發(fā)明，首先需要將算法結(jié)合到技術(shù)中或者至少屬于某一特定技術(shù)領(lǐng)域，其次還需要使用技術(shù)手段，解決客觀的技術(shù)問題，以滿足專利保護(hù)客體的要求。

2.2 ?美國

美國宣稱“陽光下人類制作的任何成果”都可以是專利的主題范圍，并在專利法第101條規(guī)定權(quán)利要求的對象必須針對“有用的過程、機(jī)器、產(chǎn)品或物質(zhì)組成”[5]。美國專利法并未特別規(guī)定與算法有關(guān)的專利申請的審查標(biāo)準(zhǔn)，對其客體的判定適用于一般客體標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)，如果權(quán)利要求僅涉及數(shù)字、抽象概念或想法或其信號表達(dá)，并無具體的實(shí)際應(yīng)用，那么不構(gòu)成保護(hù)客體。美國專利商標(biāo)局（以下簡稱USPTO）明確承認(rèn)，人工智能可以通過專利申請分類系統(tǒng)下的第706類這一明確類別來申請專利。此外，USPTO有兩個技術(shù)審查組專門負(fù)責(zé)審查針對人工智能算法的申請以適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。在美國最高法院的判例是判斷是否屬于授權(quán)客體的重要依據(jù)，但最高法院將抽象概念等列為不可專利[2]。但在實(shí)際的審查中，審查員多根據(jù)第101條的規(guī)定拒絕了針對人工智能算法的權(quán)利要求，理由是權(quán)利要求所涉概念是人類活動的一種特定方法，且與法院視為抽象概念的權(quán)利要求類似。

2.3 ?日本

日本專利法第2條第1項(xiàng)規(guī)定了“發(fā)明”系指利用自然規(guī)律技術(shù)思想中的高度創(chuàng)造。日本審查基準(zhǔn)第二部分涉及可專利性的一般要求，其也是涉及算法的專利申請的判斷基準(zhǔn)，該部分規(guī)定如果所要求的發(fā)明是不同于自然規(guī)律的任意其他法則（例如經(jīng)濟(jì)法則），任意的規(guī)則（例如游戲規(guī)則等），數(shù)學(xué)方法或智力活動，或僅利用這些規(guī)則（例如商業(yè)方法等）的發(fā)明不能作為法定發(fā)明，因?yàn)樗鼈儾⑽蠢萌魏巫匀灰?guī)律?？梢钥闯?，對算法發(fā)明來說，需要將整個技術(shù)方案“作為一個整體”來考慮，來考慮其技術(shù)屬性[2]。在實(shí)際審查中，日本將人工智能的學(xué)習(xí)和使用階段具體分為7層，具體為原始數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)集成、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、學(xué)習(xí)階段、學(xué)習(xí)完成模型（不包括輸出輸入的程序）、學(xué)習(xí)完成模型 （包括輸出輸入的程序）和識別階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)算法在滿足技術(shù)屬性的要求下可以作為程序或運(yùn)算裝置可能得到專利保護(hù)。

2.4 ?中國

中國專利法第25條第1款第（二）項(xiàng)的規(guī)定，對智力活動的規(guī)則和方法不授予專利權(quán)。智力活動，是指人的思維運(yùn)動，它源于人的思維，經(jīng)過推理、分析和判斷產(chǎn)生出抽象的結(jié)果，或者必須經(jīng)過人的思維運(yùn)動作為媒介，間接地作用于自然產(chǎn)生結(jié)果。智力活動的規(guī)則和方法是指導(dǎo)人們進(jìn)行思維、表述、判斷和記憶的規(guī)則和方法[6]。由于其沒有采用技術(shù)手段或者利用自然規(guī)律，也未解決技術(shù)問題和產(chǎn)生技術(shù)效果，因而不構(gòu)成技術(shù)方案[7]。涉及單純算法的發(fā)明屬于智力活動的規(guī)則和方法，涉及算法的發(fā)明只有同時滿足以下兩個條件，才屬于專利法第2條第2款規(guī)定的技術(shù)方案：（1）該算法應(yīng)用到某一技術(shù)領(lǐng)域，并形成基于該算法的解決方案;（2）基于該算法的解決方案采用了技術(shù)手段，并解決了該技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)問題，獲得了相應(yīng)的技術(shù)效果。

綜合以上各國的審查政策可以看出，單純的算法不能授予專利權(quán)，但算法與技術(shù)領(lǐng)域相結(jié)合則可能成為授權(quán)主題。

3 ?人工智能算法對專利保護(hù)政策的挑戰(zhàn)

當(dāng)技術(shù)深入到生產(chǎn)生活的實(shí)踐中后，如何獲得市場的合法壟斷、對創(chuàng)新技術(shù)的保護(hù)成為迫切的需要。人工智能與傳統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展有本質(zhì)的區(qū)別，傳統(tǒng)技術(shù)是人類物理能力的延伸，比如拖拉機(jī)和汽車等是代替人的手和腳，而人工智能卻是人類思維能力的延伸，代替的是人的大腦。專利保護(hù)政策基于人類對物理力的創(chuàng)新，在人的思維能力通過人工智能得到拓展的情況下，專利制度如何調(diào)整？

人工智能的核心在于算法，而隨著人工智能的發(fā)展，其核心算法與傳統(tǒng)的智力活動規(guī)則存在差異，不再是簡單的實(shí)施數(shù)學(xué)邏輯的算法。當(dāng)下產(chǎn)業(yè)界部分專家學(xué)者認(rèn)為，有必要對通用算法進(jìn)行專利保護(hù)。中國科協(xié)副主席張勤就表示，在很多產(chǎn)業(yè)，尤其是信息產(chǎn)業(yè)中，最具創(chuàng)新性的部分往往是算法，硬件只是其中的一個載體。但是按照我國目前專利法的規(guī)定，算法并不納入保護(hù)范圍。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，一些通用算法可以應(yīng)用于多種不同領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)軟件中，比如天才黑客喬治·霍茲用2000行代碼搞定了某汽車公司花了幾年時間幾千萬行的代碼都攻不下的技術(shù)難題，他用的就是深度學(xué)習(xí)的算法，現(xiàn)在他研究的汽車已經(jīng)能上路自由兜風(fēng)。2000行的算法比傳統(tǒng)幾萬行的代碼精度更高，計(jì)算速度更快，尤其解決了智能駕駛的需求。如果還繼續(xù) ? 使用專利法第25條對算法限制是否會阻礙算法的發(fā)展。

創(chuàng)新主體關(guān)于算法保護(hù)的需求已經(jīng)體現(xiàn)在已經(jīng)公開的專利申請中，以下將從一個具體案例對算法權(quán)利要求保護(hù)的緊迫性進(jìn)行說明[8]。

案情介紹：本申請涉及的聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的重要研究領(lǐng)域，其在商務(wù)領(lǐng)域、生物學(xué)、Web 文檔分類、圖像處理和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。本申請的發(fā)明構(gòu)思是在數(shù)據(jù)聚類的過程中，將數(shù)據(jù)向量的0 維度值與非0 維度值進(jìn)行區(qū)分后，計(jì)算數(shù)據(jù)向量中非0 維度值到聚類中心的歐幾里得距離，減少了計(jì)算距離時對數(shù)據(jù)向量0 維度值進(jìn)行運(yùn)算操作的次數(shù)，從而提高了聚類計(jì)算的速度。

獨(dú)立權(quán)利要求1如下：

一種聚類數(shù)據(jù)的方法，其特征在于，所述方法包括：從N條樣本數(shù)據(jù)中選取K個數(shù)據(jù)作為K個類的聚類中心;計(jì)算每個聚類中心與0向量的歐幾里得距離dj，并對剩余的每個樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算非0的維度值與每個聚類中心中與所述非0的維度值對應(yīng)的維度下的維度值的歐幾里得距離 ，以得出樣本數(shù)據(jù)與聚類中心的距離為 ，并將剩余的樣本數(shù)據(jù)歸到最近的聚類中心所在的類;重新計(jì)算并更新已經(jīng)得到的各個類下的聚類中心;判斷重新計(jì)算后的各個類下的聚類中心與計(jì)算前的聚類中心是否一致或差值小于預(yù)定閾值，若是，則結(jié)束聚類。

按照目前中國的審查標(biāo)準(zhǔn)，本申請中的聚類雖然是大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要分析方法，但其本身仍然是對抽象數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理，相關(guān)方法步驟也僅僅涉及抽象的數(shù)學(xué)運(yùn)算，其方法本身屬于單純的數(shù)學(xué)算法。本申請目前的權(quán)利要求僅僅是對聚類分析方法本身進(jìn)行的改進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)算法效能的提升，該方案并不涉及任何具體技術(shù)領(lǐng)域，其中的各項(xiàng)參數(shù)也不具備相應(yīng)的物理含義，因此仍然僅為單純的數(shù)學(xué)算法，屬于專利法第25條第1款第（二）項(xiàng)規(guī)定的智力活動的規(guī)則和方法，不屬于專利保護(hù)的客體。

如果僅在權(quán)利要求中簡單加入具體應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域，將權(quán)利要求1 撰寫為“一種用于圖形處理的聚類數(shù)據(jù)的方法……”的形式，而未體現(xiàn)如何在該技術(shù)領(lǐng)域中具體適用相應(yīng)算法以形成技術(shù)手段，雖然該聚類數(shù)據(jù)的方法用于圖形處理領(lǐng)域，但并沒有具體應(yīng)用的特征，其所處理的數(shù)據(jù)依然是“樣本數(shù)據(jù)”，由于權(quán)利要求未說明該“樣本數(shù)據(jù)”是何種具有技術(shù)含義的數(shù)據(jù)，那么整個方案實(shí)際上還是單純的對抽象數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類、分類，所采用的手段是按照人的思維進(jìn)行抽象數(shù)據(jù)的計(jì)算，并未采用技術(shù)手段，所解決的問題也僅是降低聚類算法本身運(yùn)算操作次數(shù)的數(shù)學(xué)問題，實(shí)質(zhì)上并沒有與技術(shù)相結(jié)合來解決某一技術(shù)問題，進(jìn)而也未取得任何技術(shù)上的效果，因此并未形成基于該算法的解決方案，不屬于專利法第2條第2款規(guī)定的技術(shù)方案。

從上述案例中可以看出，雖然聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的重要研究領(lǐng)域，其在商務(wù)領(lǐng)域、生物學(xué)、Web 文檔分類、圖像處理和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，創(chuàng)新主體也在算法進(jìn)行了改進(jìn)，但是由于其并沒有與應(yīng)用技術(shù)相結(jié)合來解決該領(lǐng)域中的特定技術(shù)問題，因此，無法成為專利保護(hù)的客體。

然而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，此類算法的改進(jìn)已是研發(fā)的主要方向，目前的專利保護(hù)政策在某些方面已經(jīng)無法跟上技術(shù)的發(fā)展，因此，算法的發(fā)展對專利保護(hù)政策提出了不小的挑戰(zhàn)。

4 ?專利保護(hù)政策的應(yīng)對

針對前面提出的人工智能算法的發(fā)展對專利保護(hù)政策的挑戰(zhàn)和沖擊，筆者嘗試提出了在現(xiàn)行專利制度下應(yīng)對挑戰(zhàn)的若干建議。

目前，我國專利法對于算法是以專利法第25條第1款第（二）項(xiàng)“智力活動的規(guī)則和方法”將其排除在專利保護(hù)客體之外的，其立法本意是專利法要鼓勵發(fā)明創(chuàng)造，推動發(fā)明創(chuàng)造的應(yīng)用，促進(jìn)科學(xué)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，而不是要禁錮人們的思想、控制人們的思維。智力活動的規(guī)則和方法主要體現(xiàn)為人的思維運(yùn)動，如果對智力活動的規(guī)則和方法進(jìn)行專利保護(hù)，會極大限制人們的思維和創(chuàng)新。

算法在設(shè)計(jì)、構(gòu)思的過程中需要人們進(jìn)行大量的智力活動，但是設(shè)計(jì)完成投入使用后，在算法運(yùn)行過程中，就不再需要人類的智力活動參與其中，算法通過硬件的傳感器得到外部數(shù)據(jù)，并通過硬件的計(jì)算得到結(jié)果，這一過程不需要人類的思維活動，是由機(jī)器獨(dú)立完成的，而且其中大量的數(shù)據(jù)運(yùn)算也不是人腦的運(yùn)算能力能在短期內(nèi)完成的。

綜上可以看出，算法是人類如何思考，專利法第25條不給其保護(hù)，使得人類具有思考的自由。而算法的算法是機(jī)器如何思考，也是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵所在，這種方式方法是人類無法實(shí)現(xiàn)的。專利法第25條限制算法是為了不限制人類如何思考，即便給算法的算法進(jìn)行授權(quán)也不會限制人類的思維，但如果對其加以過度限制，則不利于人工智能的發(fā)展。比如上述的案例，其能夠在多個領(lǐng)域、多個應(yīng)用環(huán)境下使用，已經(jīng)具備了普適性，如果將其限定于某一技術(shù)領(lǐng)域的話，會導(dǎo)致保護(hù)范圍過窄，使得其他利益相關(guān)方容易規(guī)避保護(hù)，無法體現(xiàn)專利的保護(hù)力度。

基于前面的分析，從算法的本質(zhì)特點(diǎn)和促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的需要，對于通用算法可以嘗試加強(qiáng)專利保護(hù)，但是對于法律保護(hù)對象的放開需要結(jié)合實(shí)際技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和經(jīng)濟(jì)地位，采取逐步放開的方式，保證對于算法的專利保護(hù)平穩(wěn)有效的進(jìn)行過渡。

逐步放開，是指對于算法的專利保護(hù)形式，按照其保護(hù)范圍的大小，逐步擴(kuò)大保護(hù)，可以嘗試分為兩步走。第一步，先放開對于主題名稱的要求，主題名稱可以是算法，但需要對算法的具體應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行限定，從而對于算法的保護(hù)不再依托于硬件，而是保護(hù)其中的核心思想;第二步，主題名稱限定是計(jì)算機(jī)實(shí)施的算法即可，不需指定應(yīng)用領(lǐng)域，進(jìn)一步放寬對于算法的保護(hù)范圍。

在逐步放開兩步走的基礎(chǔ)上，要密切注意保護(hù)政策的改變引起的公眾反應(yīng)和相關(guān)市場變化，包括專利申請數(shù)量、市場活躍程度和公眾意見等，并認(rèn)真分析政策的變化與公眾、市場反應(yīng)的聯(lián)系，根據(jù)公眾、市場的反應(yīng)，及時準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)政策制定中的缺陷和不足，通過司法解釋、指南修訂等方式，對審查和后續(xù)流程中的一些問題進(jìn)行實(shí)時調(diào)整。

5 ?結(jié)論

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其在應(yīng)用領(lǐng)域的深度和廣度兩個方向均拓展迅猛，已經(jīng)悄然影響我們的生活的方方面面，而對技術(shù)如何進(jìn)行專利保護(hù)就成為創(chuàng)新主體的迫切需要。關(guān)于算法保護(hù)的需求已經(jīng)越來越多體現(xiàn)在已經(jīng)公開的專利申請中，本文梳理了關(guān)于算法的國內(nèi)外專利保護(hù)政策，通過具體案例探討了通用算法，尤其是可以用在多個領(lǐng)域的改進(jìn)算法對專利保護(hù)制度提出的挑戰(zhàn)。本文并基于專利法立法本意，從算法的本質(zhì)特點(diǎn)和促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的需要，探討對于通用算法應(yīng)該通過專利法加強(qiáng)保

護(hù)，嘗試提出了結(jié)合實(shí)際技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和經(jīng)濟(jì)地位，采取逐步放開的方式，從而適應(yīng)算法的發(fā)展，鼓勵算法的創(chuàng)新。但要密切注意保護(hù)政策的改變引起的公眾反應(yīng)和相關(guān)市場變化，并對審查和后續(xù)流程中的一些問題進(jìn)行實(shí)時調(diào)整。

參考文獻(xiàn)

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