基于累積前景理論的網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量評(píng)價(jià)體系

李世杰

摘 要：今年年初全國大中小學(xué)普遍采用網(wǎng)絡(luò)授課方式，因此，及時(shí)有效的對(duì)授課效果進(jìn)行合理評(píng)價(jià)，對(duì)于提升網(wǎng)絡(luò)授課質(zhì)量有著重要意義，本文基于累積前景理論建立了網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，并對(duì)提升網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量提出建議。

關(guān)鍵詞：累積前景理論;網(wǎng)絡(luò)授課;課程質(zhì)量評(píng)價(jià)

考慮到對(duì)于教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)涉及多個(gè)群體，為評(píng)價(jià)結(jié)果更具現(xiàn)實(shí)意義和代表性，通常情況選取學(xué)生評(píng)教視角。一般來說，通過選取相關(guān)影響因素，利用層次分析法得到評(píng)價(jià)指標(biāo)及其主觀權(quán)重，根據(jù)熵權(quán)法得到客觀權(quán)重，之后利用拉格朗日乘子法優(yōu)化主觀權(quán)重和客觀權(quán)重得到組合權(quán)重來建立線上教學(xué)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)模型。但是，由此建立的模型還應(yīng)當(dāng)考慮主要因素關(guān)于線上教學(xué)課程質(zhì)量的正、負(fù)效應(yīng)，因此，利用累積前景理論與之結(jié)合，可以更準(zhǔn)確的給出線上教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的綜合累積前景值，并對(duì)課程進(jìn)行排序，比較各自優(yōu)勢(shì)，從而提出相關(guān)建議。[1]

在考慮單方面影響因素的基礎(chǔ)上將模型變化為雙向正負(fù)影響權(quán)重，采用將累積前景理論與改善線上教學(xué)質(zhì)量相結(jié)合的方式。通過貼合實(shí)際情況對(duì)模型進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。采用累積前景理論建立起整體的累積分類模型取代離散概率，并將模型分為效益情況和損失情況，在評(píng)價(jià)與改善線上教學(xué)質(zhì)量相方面，演化為正影響因素與負(fù)影響因素，從而使得模型能夠在存在不確定不全面信息情況下進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。

在具體應(yīng)用中，課程線上教學(xué)質(zhì)量為Q，是由教學(xué)質(zhì)量函數(shù)和影響權(quán)重函數(shù)π共同決策決定的，其具體形式表示為：

（1）

式中：教學(xué)質(zhì)量函數(shù)為當(dāng)質(zhì)量因素面臨正效益時(shí)的特性和當(dāng)面臨負(fù)效益時(shí)的偏好特征;影響權(quán)重為教學(xué)質(zhì)量面臨正效益時(shí)的影響權(quán)重;影響權(quán)重為教學(xué)質(zhì)量面臨負(fù)效益時(shí)的影響權(quán)重，相應(yīng)的函數(shù)表達(dá)形式如下：

（2）

（3）

式中：x為目標(biāo)決策值與所選參考點(diǎn)的值的差，當(dāng)x>0時(shí)，則代表該質(zhì)量因素相對(duì)于參考點(diǎn)是正收益的，相反，當(dāng)x<0時(shí)表示負(fù)收益的;α，β為敏感性遞減系數(shù)，且0<α<1，0<β<1，α表示正收益時(shí)教學(xué)質(zhì)量函數(shù)凹的程度，β表示負(fù)收益時(shí)教學(xué)質(zhì)量函數(shù)凸的程度;θ為負(fù)收益規(guī)避系數(shù)，其值越小，則教學(xué)質(zhì)量對(duì)負(fù)收益越不敏感，反之，則說明教學(xué)質(zhì)量對(duì)負(fù)收益越不敏感;γ+為正收益態(tài)度系數(shù);γ-為負(fù)收益態(tài)度系數(shù)。

假設(shè)針對(duì)線上課程的評(píng)價(jià)優(yōu)化問題，線上課程的集合為，線上課程質(zhì)量的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)集合為，平價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量，各線上課程在指標(biāo)下的取值為，通過標(biāo)準(zhǔn)化處理，可得線上教學(xué)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)矩陣，在此基礎(chǔ)上，利用累積前景理論確定各個(gè)線上課程的教學(xué)質(zhì)量，通過對(duì)教學(xué)質(zhì)量的優(yōu)化排序，從而確定提高線上教學(xué)質(zhì)量的方法。

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

根據(jù)各指標(biāo)的特點(diǎn)，為便于在統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)下對(duì)各線上課程質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)優(yōu)化，需要將帶有單位的各指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。從兼容度計(jì)算結(jié)果看，在綜合評(píng)價(jià)模型中極差化法是相較于秩次化法、均值化法、極大化法、極小化法等更為有效的標(biāo)準(zhǔn)化處理方法，依然采用極差化法進(jìn)行指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。[2]

（4）

式中：Bmax為指標(biāo)Bi的最大值;Bmin為指標(biāo)Bi的最小值;Xij為第個(gè)線上課程質(zhì)量在指標(biāo)Bi下的標(biāo)準(zhǔn)化值。

（2）確定各線上課程質(zhì)量和因素權(quán)重

累積前景理論中，最重要的是參考點(diǎn)的選取，根據(jù)參考點(diǎn)來判斷其正收益或者負(fù)收益， 在面臨正收益時(shí)，往往趨于“負(fù)收益規(guī)避”;而面臨負(fù)收益時(shí)，趨于“正收益追求”。因此，選取各指標(biāo)的期望值作為評(píng)價(jià)優(yōu)化決策的參考點(diǎn)，根據(jù)極差化法，本文中優(yōu)化參考點(diǎn)為ξ，各類線上教學(xué)課程質(zhì)量如式（5）所示。

（5）

其中。

考慮到AHP法的主觀性較強(qiáng)，不能客觀反映指標(biāo)的權(quán)重，因此利用熵權(quán)法求取指標(biāo)的權(quán)重，再根據(jù)影響權(quán)重函數(shù)求得各個(gè)指標(biāo)的影響權(quán)重。

通過對(duì)線上教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，可以給出提高整體教學(xué)質(zhì)量可行性方案。

第一，重點(diǎn)加強(qiáng)軟硬件建設(shè)，提高網(wǎng)絡(luò)速度及硬件支持，改善師生的學(xué)習(xí)空間及設(shè)備支持。學(xué)校應(yīng)采用多種教學(xué)平臺(tái)，讓老師們?cè)谄脚_(tái)間自由選擇，同時(shí)以防止在出現(xiàn)特殊網(wǎng)絡(luò)情況下?lián)矶聽顩r，應(yīng)當(dāng)掌握多個(gè)線上教學(xué)平臺(tái)的使用方法，做到及時(shí)有效處理問題。對(duì)于學(xué)校來說，要加強(qiáng)線上網(wǎng)絡(luò)維護(hù)，同時(shí)應(yīng)顧及偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)生解決他們的網(wǎng)絡(luò)使用問題，或是采用開學(xué)線下彌補(bǔ)方式進(jìn)行教學(xué)。

第二，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)平臺(tái)和工具使用引導(dǎo)，同時(shí)改變教師績效管理方式，教育部提出將授課老師的線上教學(xué)任務(wù)也要納入到工作量中，學(xué)校應(yīng)該積極響應(yīng)，同時(shí)組織學(xué)校有關(guān)部門，積極的制定新的適用于線上教學(xué)評(píng)價(jià)的體制，督促教師提高教師線上教學(xué)質(zhì)量。

第三，教師應(yīng)該適應(yīng)線上教學(xué)模式，豐富課堂內(nèi)容。線上教學(xué)過程中，教師應(yīng)盡可能讓學(xué)生跟隨老師的指導(dǎo)參與教學(xué)互動(dòng)。授課教師應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)師生交流互動(dòng)，通過課堂對(duì)話、發(fā)送彈幕、線上答疑等形式，及時(shí)讓學(xué)生參與到課堂中，提升學(xué)生的參與度。

參考文獻(xiàn)

[1] 唐鴻鈴，邱云.高職教師的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)及影響因素分析——以重慶某高職學(xué)校10年評(píng)教數(shù)據(jù)為實(shí)證[J].中外企業(yè)家，（07）：204-207.

[2] 張立軍，袁能文.線性綜合評(píng)價(jià)模型中指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法的比較與選擇[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2010，25（8）：10-15.