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      2000—2018年舞陽(yáng)縣氣象因素對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響

      2019-10-16 04:40:38魏雅紅
      現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2019年14期
      關(guān)鍵詞:冬小麥降水量光照

      魏雅紅

      摘要? ? 根據(jù)2000—2018年舞陽(yáng)縣小麥生長(zhǎng)期間的氣象資料及小麥產(chǎn)量資料,分析氣象因素之間以及氣象因素與小麥產(chǎn)量的相關(guān)性。結(jié)果表明,各月降水量與光照之間有很強(qiáng)的負(fù)相關(guān);降水量與氣溫之間負(fù)相關(guān)不明顯;光照與氣溫之間成正相關(guān)。降雨量和光照對(duì)產(chǎn)量的影響較小,溫度對(duì)產(chǎn)量有較大影響。因此,溫度最有可能成為決定產(chǎn)量的主要因素。該試驗(yàn)研究結(jié)果為未來(lái)冬小麥持續(xù)高產(chǎn)提供了理論基礎(chǔ)。

      關(guān)鍵詞? ? 冬小麥;氣象因素;相關(guān)性;河南舞陽(yáng);2000—2018年

      中圖分類號(hào)? ? S512;P42? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? ? A

      文章編號(hào)? ?1007-5739(2019)14-0013-02

      Abstract? ? Based on the meteorological data and wheat yield data during wheat growth period in Wuyang County from 2000 to 2018,the correlation between meteorological factors and wheat yield was analyzed.The results showed that there was a strong negative correlation between precipitation and light;there was no significant negative correlation between precipitation and temperature;there was a positive correlation between light and temperature.Precipitation and light had little effect on yield,while temperature had greater effect on yield.Therefore,temperature is most likely to be the main factor determining yield.The results provide a theoretical basis for sustainable high yield of winter wheat in the future.

      Key words? ? winter wheat;meteorological factor;correlation;Wuyang Henan;2000-2018

      影響小麥產(chǎn)量的因素很多,除了與種子、化肥、耕作制度等有關(guān)外,還與氣象因素息息相關(guān)。氣象因素對(duì)小麥產(chǎn)量有重要影響,降水量、光照、氣溫在小麥生長(zhǎng)期間有同等重要的作用,并對(duì)小麥產(chǎn)量及其構(gòu)成因素產(chǎn)生不同的影響。有研究認(rèn)為,氣候變化有利于單位面積周年作物產(chǎn)量的增加[1-4],其中降雨是影響糧食作物單產(chǎn)和總產(chǎn)的因素之一[5-7]。因此,通過(guò)對(duì)氣象因素與產(chǎn)量相關(guān)性的研究,為未來(lái)針對(duì)不同氣象條件進(jìn)行小麥產(chǎn)量預(yù)報(bào)奠定了基礎(chǔ)。

      1? ? 材料與方法

      1.1? ? 材料來(lái)源

      采用2000—2018年河南省舞陽(yáng)縣的氣象資料及相應(yīng)年代的冬小麥單產(chǎn)資料,冬小麥單產(chǎn)資料由舞陽(yáng)縣農(nóng)林局提供,氣象資料由舞陽(yáng)縣氣象局提供。

      1.2? ? 數(shù)據(jù)分析方法

      數(shù)據(jù)運(yùn)用Microsoft Office Excel 2007進(jìn)行整理和分析。

      2? ? 結(jié)果與分析

      2.1? ? 氣象因素

      2.1.1? ? 溫度。從表1可以看出,2000—2018年冬小麥生長(zhǎng)期月份間平均氣溫變化差異較大,1月平均氣溫低,為1.3 ℃,而5月平均氣溫達(dá)21.3 ℃;各月的變異系數(shù)變化較大,其中1月變異系數(shù)高達(dá)122.4%,10月、4月、5月相對(duì)較小,其變異系數(shù)均低于10%。

      2.1.2? ? 降水量。從表1可以看出,冬小麥生長(zhǎng)期間的各月降水量差異較大,1月平均降水量最低,為14.9 mm;5月最高,達(dá)75.6 mm;不同年份的相同時(shí)期降水量差異顯著。為了衡量各觀測(cè)值差異程度,采用變異系數(shù)來(lái)比較。通過(guò)對(duì)其變異系數(shù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其變異系數(shù)均較大,各月平均降水量變異系數(shù)均大于60%,4月變異系數(shù)最小,為64.8%;1月變異系數(shù)最大,為118.3%。

      2.1.3? ? 平均日光照。從表1可以看出,冬小麥生長(zhǎng)期間平均日光照差異較大,11月至2月平均日光照時(shí)間在5 h以下,而4—5月平均日光照在6 h以上;變異系數(shù)為12.3%~31.5%。

      2.2? ? 氣象因素間相關(guān)性分析

      從表2可以看出,各月降水量與光照之間有很強(qiáng)的負(fù)相關(guān),說(shuō)明降水量多的月份,光照明顯下降。降水量與氣溫之間負(fù)相關(guān)不明顯,只有3月和5月負(fù)相關(guān)明顯,即這2個(gè)月降水量多時(shí),氣溫會(huì)明顯下降。光照與氣溫之間成正相關(guān),說(shuō)明光照越多,氣溫越高,其中在1月、3月、5月相關(guān)性最明顯。

      2.3? ? 氣象因素及與產(chǎn)量間相關(guān)性分析

      從表2可以看出,各月氣象因素之間有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,降水量(x2)與平均氣溫(x1)、光照(x3)之間均成負(fù)相關(guān),說(shuō)明降水量多的月份,平均氣溫較低,光照明顯下降。平均氣溫與光照之間成正相關(guān)關(guān)系,其中1月、5月相關(guān)系數(shù)較高,分別為0.73、0.80。

      總體來(lái)說(shuō),降雨量和光照對(duì)產(chǎn)量的影響較小,溫度對(duì)產(chǎn)量的影響較大。因此,溫度最有可能成為決定產(chǎn)量的主要因素。由于小麥生產(chǎn)周期長(zhǎng),不同的生長(zhǎng)階段對(duì)光溫的敏感程度不同,所以光照和降雨量可能對(duì)小麥產(chǎn)生影響。

      3? ? 結(jié)論與討論

      冬前壯苗使冬小麥安全越冬,冬前形成的分蘗是形成產(chǎn)量的關(guān)鍵,有利于獲得高產(chǎn)。該試驗(yàn)結(jié)果表明,10月降雨對(duì)小麥齊苗和培育壯苗有利,播種后氣溫過(guò)高容易形成旺苗,若冬季遭遇低溫可造成凍苗、死苗。12月和2月降水對(duì)產(chǎn)量的影響不明顯;返青拔節(jié)期是小麥全生育期需水最多也是最關(guān)鍵的時(shí)期,但降雨量不足,將嚴(yán)重影響小麥小穗分化和穗粒數(shù),影響產(chǎn)量;5 月小麥處于開花灌漿期,良好的光照條件和較高的土壤含水量,有利于千粒重的提高,但5月后期氣溫過(guò)高,容易造成干熱風(fēng),導(dǎo)致千粒重降低,造成減產(chǎn)。

      4? ? 參考文獻(xiàn)

      [1] 楊曉光,劉志娟,陳阜.全球氣候變暖對(duì)中國(guó)種植制度可能影響:Ⅰ.氣候變暖對(duì)中國(guó)種植制度北界和糧食產(chǎn)量可能影響的分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,43(2):329-336.

      [2] 楊曉光,劉志娟,陳阜.全球氣候變暖對(duì)中國(guó)種植制度可能影響:Ⅵ.未來(lái)氣候變化對(duì)中國(guó)種植制度北界的可能影響[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,43(11):2280-2291.

      [3] 李克南,楊曉光,劉志娟,等.全球氣候變化對(duì)中國(guó)種植制度可能影響分析:Ⅲ.中國(guó)北方地區(qū)氣候資源變化特征及其對(duì)種植制度界限的可能影響[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,43(10):2088-2097.

      [4] 趙錦,楊曉光,劉志娟,等.全球氣候變暖對(duì)中國(guó)種植制度可能影響:Ⅱ.南方地區(qū)氣候要素變化特征及對(duì)種植制度界限可能影響[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,43(9):1860-1867.

      [5] 孫芳,楊修,林而達(dá),等.中國(guó)小麥對(duì)氣候變化的敏感性和脆弱性研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2005,38(4):692-696.

      [6] 武艷娟,李玉娥,劉運(yùn)通,等.寧夏氣象災(zāi)害變化及其對(duì)糧食產(chǎn)量的影響[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2008,29(4):491-495.

      [7] 李永華,高陽(yáng)華,張建平,等.氣候波動(dòng)對(duì)重慶水稻產(chǎn)量的影響及對(duì)策[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2008,29(1):75-78.

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