曾文清

摘 要：為規(guī)劃文明吸引環(huán)境建設(shè)，抽取手機(jī)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行消費者軌跡分析，構(gòu)建城市文明吸煙智慧選址評價指標(biāo)體系，從吸煙點覆蓋半徑、服務(wù)時長和服務(wù)人數(shù)三個維度對文明吸煙場所的服務(wù)狀況進(jìn)行測度。采用泰森多邊形離散點包絡(luò)最優(yōu)求解算法，通過編程計算，遴選吸煙點。以湖北省十堰市為研究對象，將遴選出的吸煙點與實際吸煙狀況進(jìn)行比對，基本吻合，能夠較好的滿足文明吸煙選址需求。

關(guān)鍵詞：手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)；文明吸煙；智慧選址

中圖分類號：TB 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.32.106

1 引言

文明吸煙環(huán)境建設(shè)，是行業(yè)參與美麗中國建設(shè)的重要途徑，也是行業(yè)深入落實十九大“構(gòu)建政府為主導(dǎo)、企業(yè)為主體、社會組織和公眾共同參加的環(huán)境治理體系”要求的具體措施。然而，隨手彈煙灰、丟煙頭、街頭流動吸煙等不文明吸煙現(xiàn)象由來已久，習(xí)以為常，極大地影響了文明環(huán)境的建設(shè)，有損行業(yè)形象。因此，通過文明吸煙環(huán)境建設(shè)，倡導(dǎo)文明吸煙行為，引導(dǎo)煙民到指定場所吸煙，有助于減少非煙民“被動吸煙”，營造煙民與非煙民相互尊重、和諧共處的社會環(huán)境。

大數(shù)據(jù)時代的海量全樣本數(shù)據(jù)，給城市規(guī)劃以及城市問題研究帶來了深刻變革。手機(jī)信令數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)包含了豐富的個體時空信息，為分析城市居民的活動特征和空間結(jié)構(gòu)提供了傳統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)無法比擬的便利，因此，這些大數(shù)據(jù)也逐漸被應(yīng)用到智慧城市的建設(shè)之中。本研究嘗試建立一個基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的城市文明吸煙智慧選址評價指標(biāo)體系，從吸煙點覆蓋半徑、服務(wù)時長和服務(wù)人數(shù)三個維度進(jìn)行測度，通過智能技術(shù)遴選吸煙場所，布局全市吸煙點建設(shè)方案，貫徹落實國家局“創(chuàng)建文明吸煙環(huán)境助力美麗中國建設(shè)”倡議，為地方創(chuàng)建文明城市做出貢獻(xiàn)。

2 文獻(xiàn)綜述

手機(jī)信令數(shù)據(jù)指手機(jī)在進(jìn)行語音通訊、短信息等業(yè)務(wù)中，向移動通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的控制信息，它能即時反映手機(jī)用戶的位置信息。目前，手機(jī)信令數(shù)據(jù)的應(yīng)用較為廣泛。薄秀麗（2017）將手機(jī)信令數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧高速公路系統(tǒng)，有效提升了高速公路管理水平。周永杰（2018）提取了廣東移動手機(jī)信令數(shù)據(jù)，分析了珠三角的城市群空間特征，發(fā)現(xiàn)了城市群的“雙中心、兩圈層、三梯隊”空間發(fā)展格局，并提出了相應(yīng)的城市群規(guī)劃建議。方家等（2019）利用手機(jī)信令大樣本數(shù)據(jù)抽取了上海大型公園游客出行等數(shù)據(jù)信息，通過對不同類型公園的研究結(jié)果表明，交通、特色活動以及人口密度等是造成公園類型差異的主要原因。周南等（2018），頡帶黎（2019）將手機(jī)信令數(shù)據(jù)用于預(yù)測城市道路交通量，不僅降低了交通量預(yù)測的難度，同時也使預(yù)測結(jié)果更為準(zhǔn)確可靠。于泉，孫瑤（2019）利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)研究高速公路服務(wù)區(qū)客流特征。陸振波等（2019）以昆山市為研究對象，運用手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析了該市的職住空間分布和通勤交通，為解決城市交通問題提供了數(shù)據(jù)支撐。鄒偉（2019）通過對張江科學(xué)城及周邊區(qū)域的手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，該區(qū)域的職住問題比較突出，需要通過增加多樣化居住設(shè)施以緩解區(qū)域規(guī)劃問題。

通過文獻(xiàn)梳理不難發(fā)現(xiàn)，手機(jī)信令數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要集中于職住空間分布、交通預(yù)測、人口出行等方面，能有效解決當(dāng)前城市規(guī)劃不科學(xué)、交通擁堵及出行難等問題，但尚未有文獻(xiàn)將手機(jī)信令數(shù)據(jù)用于消費行為特征的研究，因此，本文研究城市文明吸煙場所的選址，有助于彌補(bǔ)這一研究空白，有助于解決控?zé)煭h(huán)境下煙民室外吸煙不方便的問題。

3 基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的文明吸煙選址

移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，帶動了智能手機(jī)的普及，也為手機(jī)信令數(shù)據(jù)的獲取提供了技術(shù)基礎(chǔ)。本研究所使用的手機(jī)信令數(shù)據(jù)由中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司智慧出行數(shù)據(jù)公司提供，包含了2019年春運1月21日至3月1日期間的十堰市轄區(qū)內(nèi)所有手機(jī)的活動記錄，共計539850條。中國聯(lián)通在十堰市的市場占有率達(dá)到30%，這些數(shù)據(jù)包含了外省移動數(shù)據(jù)，比移動分省而治的數(shù)據(jù)更具有代表性。數(shù)據(jù)的具體參數(shù)包括年齡、性別、注冊地址（基站）、移動軌跡（經(jīng)度、緯度、持續(xù)時間）如表1。

3.1 選址原則

研究以湖北省十堰市為對象，旨在“政府主導(dǎo)、多方協(xié)同、煙草主推”的工作環(huán)境下，推廣《文明吸煙公約》，營造良好的輿論環(huán)境，打造形式多樣、層次分明的公共吸煙場所，創(chuàng)造文明吸煙、體面吸煙的社會環(huán)境。因此，文明吸煙場所的選址綜合考慮區(qū)域規(guī)劃現(xiàn)狀及吸煙人群的構(gòu)成比例、集中度和分布情況，在交通樞紐區(qū)、辦公場所、消費場所和人員聚集等地進(jìn)行布局。

其次，根據(jù)不同區(qū)域的功能特點，進(jìn)行吸煙場所規(guī)模設(shè)置和服務(wù)對象界定。在人員流動較為頻繁的交通樞紐以及有影響力的商務(wù)樓宇、大型商業(yè)綜合體等公共場所，建立面積20-60m2，可容納15-40人的室內(nèi)環(huán)保吸煙室和規(guī)模10-15m2的室外吸煙亭，主要用于服務(wù)場所的工作人員、旅客和途經(jīng)者；在重點景區(qū)游客中轉(zhuǎn)地和直營終端等地的進(jìn)出口及周邊建立占地面積4-8的露天吸煙點，用于服務(wù)旅客、消費者和途經(jīng)者；在經(jīng)營商圈和現(xiàn)代終端店內(nèi)，依托工商零三方打造面積6以上的吸煙體驗區(qū)，服務(wù)于附近居民和消費者。

3.2 吸煙人群識別

利用Arc-GIS軟件將運營商提供的區(qū)域手機(jī)軌跡標(biāo)注在電子地圖上，借助泰森多邊形算法繪出數(shù)據(jù)的覆蓋區(qū)域，并將其與觀察到的吸煙場所進(jìn)行比較，結(jié)合卷煙消費者行為模式建立吸煙室消費者識別模型，對所有包含目標(biāo)基站的手機(jī)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選并將其分為三類群體：第一類為附近居民，此類人群的行為模式規(guī)律性較強(qiáng)，其手機(jī)信令在相對較長的時間內(nèi)連接某一點的基站；第二類為游客（旅客），主要指手機(jī)信令連接到目標(biāo)基站無逗留時間的人；第三類人群是煙民，主要指手機(jī)連接到目標(biāo)基站零售終端且有逗留的人。

以十堰市城區(qū)為例，提取注冊信息為男性的手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)，居民軌跡用黑色點標(biāo)出；游客（旅客）軌跡用紅色標(biāo)出。

3.3 文明吸煙場所服務(wù)評價指標(biāo)

研究從三個維度分析文明吸煙場所的服務(wù)狀況，即服務(wù)人數(shù)、服務(wù)時長和服務(wù)半徑。服務(wù)人數(shù)指一定時間內(nèi)文明吸煙場所服務(wù)的總?cè)藬?shù)和分時段人數(shù)，其中服務(wù)總?cè)藬?shù)可用于評價場所的整體服務(wù)能力，而分時段人數(shù)則可反映吸煙場所服務(wù)的高峰期。服務(wù)時長指吸煙人員在吸煙場所內(nèi)的停留時間，反映場所環(huán)境設(shè)施對用戶的吸引力。服務(wù)半徑指吸煙消費者在城市分布的空間范圍，反映吸煙場所的服務(wù)輻射能力。

通過統(tǒng)計文明吸煙場所內(nèi)部基站連接的用戶ID數(shù)量、連接時長以及連接時間，可以得到文明吸煙場所的服務(wù)人數(shù)和服務(wù)時長。

3.4 文明吸煙場所服務(wù)有效性

文明吸煙場所服務(wù)有效性指場所的真實服務(wù)情況和預(yù)期服務(wù)能力的差異，一般從供給和需求兩個方面展開，供給指對比文明吸煙場所的理論服務(wù)半徑與基于用戶居住地測得的實際服務(wù)半徑，需求評價則對比場所服務(wù)的真實吸煙用戶數(shù)量與理論服務(wù)半徑范圍內(nèi)的實際人口總數(shù)。而人口總數(shù)的測算基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)，分析24小時內(nèi)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)基站連接的有效ID數(shù)量。

4 文明吸煙智慧選點

4.1 服務(wù)人數(shù)、服務(wù)時段和服務(wù)時長數(shù)據(jù)抽取

以火車站春運服務(wù)時段為列，2019年春運自元月21日起至3月1日止，節(jié)前15天節(jié)后25天，計40天。首先從十堰市1.5萬基站中抽取出覆蓋火車站區(qū)域的基站52個，經(jīng)統(tǒng)計，24小時內(nèi)平均連接目標(biāo)基站的手機(jī)ID數(shù)量達(dá)到73082個，其中，識別出附近居民57832人，日均累計服務(wù)15250人，其中服務(wù)高峰期突破27965人，抽取日均男性旅客數(shù)據(jù)為8788人，以吸煙率25%計算，煙民數(shù)量為2197?；疖囌緢鏊ㄟ^統(tǒng)計卷煙消費者連接目標(biāo)基站的時長，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)游客在火車站的逗留時長在50分鐘。得出火車站評價1小時卷煙消費者數(shù)量為220人。

4.2 服務(wù)半徑計算

通過手機(jī)信令數(shù)據(jù)將三類人群的時點軌跡進(jìn)行地理標(biāo)識，過濾女性軌跡，取得煙民軌跡地理可視化圖。煙民軌跡數(shù)據(jù)采用泰森多邊形離散點包絡(luò)最優(yōu)求解算法，編程求解如下：

4.3 服務(wù)點選擇

根據(jù)抽取的卷煙消費數(shù)據(jù)和半徑有效性計算，按平均每小時2支煙，火車站吸煙點（室）每小時需要接待440人次，吸煙室一次4人服務(wù)，吸煙時間5分鐘計算，一個吸煙室可以接待48人次，一天可以接待480人次，因此在火車站候車室建立1個標(biāo)準(zhǔn)吸煙室基本可以滿足需求，但考慮“癮君子”的心理需求、吸煙行為及游客行動軌跡，同理推算，火車站一共需要構(gòu)建至少9個露天吸煙點，見圖2。同理選出其他文明吸煙點選址圖3，圖4，圖5。

5 對比分析

采用手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)和泰森多邊算法得到的文明吸點，本文采取了吸煙痕跡分析進(jìn)行驗證。以火車站為例，車站廁所煙頭數(shù)量日均數(shù)量為350支，與智慧選址測算的480支，基本吻合；在車站外部，發(fā)現(xiàn)分別在車站南廣場和北廣場吸煙人數(shù)每小時發(fā)現(xiàn)30人次，每天在北廣場發(fā)現(xiàn)吸煙超過人次2000，這與手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)基本吻合。因此，在火車站設(shè)立1個標(biāo)準(zhǔn)吸煙室，9個室外吸煙區(qū)，基本可以滿足煙民需求。

6 結(jié)論

研究構(gòu)建的手機(jī)信令數(shù)據(jù)用于評價文明吸煙場所服務(wù)人數(shù)和服務(wù)時長的方法具有科學(xué)有效性。通過科學(xué)的算法、編程，選出文明吸煙點，同時對擬選擇的文明吸煙場所與觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行比對分析發(fā)現(xiàn)，兩者不論是在服務(wù)時長還是服務(wù)半徑的輻射上，吻合度都較高。

參考文獻(xiàn)

[1]Shangjing Lin，Jianguo Yu，Ji Ma.Big Data Driven Mobile Cellular Networks： Modelling，Experiments，and Applications[J].IOP Conference Series： Materials Science and Engineering，2018，466（1）.

[2]AMochamad Rifki Ulil，F(xiàn)iannurdin，Sritrusta Sukaridhoto，Anang Tjahjono，Dwi Kurnia Basuki.The Vehicle as a Mobile Sensor Network base IoT and Big Data for Pothole Detection Caused by Flood Disaster[J].IOP Conference Series： Earth and Environmental Science，2019，239（1）.

[3]JunGuo，Zheng-Hua Tan，Sung Ho Cho，Guoqiang Zhang.Wireless Personal Communications： Machine Learning for Big Data Processing in Mobile Internet[J].Wireless Personal Communications，2018，102（3）.

[4]杜蘭，葛軍蓮.基于POI網(wǎng)絡(luò)信息的景區(qū)最優(yōu)游客接待中心選址研究——以南京鐘山景區(qū)智慧旅游為例[J].華中師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2014，48（4）：613619.

[5]龍奮杰，石朗，彭智育，等.基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的城市公園服務(wù)評價[J].城市問題，2018，275（06）：9094.

[6]方家，劉頌，王德，等.基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的上海城市公園供需服務(wù)分析[J].風(fēng)景園林，2017，（11）：3742.

[7]周南，齊遠(yuǎn)，龍科軍.手機(jī)信令數(shù)據(jù)在城市道路交通量預(yù)測中的應(yīng)用[J].公路工程，2018，43（05）：8992+179.

[8]陳剛，董印，李本智.智慧城市消防站選址研究——以寧波市鎮(zhèn)海區(qū)為例[C]// 2017城市發(fā)展與規(guī)劃論文集，2017.

[9]于泉，孫瑤.基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的高速公路服務(wù)區(qū)客流特征研究[J].交通運輸研究，2019，5（02）：6066.