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      機械自動化技術(shù)及其在機械制造中的應(yīng)用

      2019-10-21 06:43:16楊樂
      裝備維修技術(shù) 2019年5期
      關(guān)鍵詞:機械自動化集成化機械制造

      楊樂

      摘要: 在機械制造中應(yīng)用機械自動化技術(shù),既能有效縮短生產(chǎn)周期,也可以提升產(chǎn)品更新速度,從而降低勞動強度,節(jié)約生產(chǎn)成本?;诖耍疚慕Y(jié)合理論實踐,先闡述了機械自動化技術(shù)的內(nèi)容及特征,接著論述了此項技術(shù)的應(yīng)用思路,并提出在機械制造中的具體應(yīng)用。希望對我國機械制造事業(yè)的持續(xù)發(fā)展有一定幫助。

      關(guān)鍵詞: 機械自動化;機械制造;集成化;智能化

      引言

      機械自動化技術(shù)是科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定程度的主要產(chǎn)物,同時也是先進生產(chǎn)力的主要代表,合理應(yīng)用機械自動化技術(shù),不僅可以提升作業(yè)效率,節(jié)約生產(chǎn)投入成本,還能保證生產(chǎn)的安全性,促使機械制造企業(yè)實現(xiàn)良性發(fā)展?;诖?,開展機械自動化技術(shù)及其在機械制造中的應(yīng)用研究就顯得尤為必要。

      機械自動化技術(shù)的內(nèi)容及特征

      所謂機械自動化技術(shù)指的是將自動化技術(shù)科學(xué)合理的應(yīng)用在機械制造過程中,從而實現(xiàn)對原材料更快、更好的加工,提升原材料流動速度。機械自動化技術(shù)的發(fā)明和應(yīng)用,有效改善了傳統(tǒng)生產(chǎn)粗放式、低效率、高成本的生產(chǎn)問題,同時也大幅度提升了勞動效率,具有良好的發(fā)展前景。

      機械制造中,工作量比較大,且多為循環(huán)重復(fù)的工作,比較注重生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)成本,因此,對生產(chǎn)工藝流程的要求非常高。在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,機械制造逐步實現(xiàn)了自動化生產(chǎn),使得機械制造工藝流程更加簡單、高效、低成本。將機械自動化技術(shù)應(yīng)用到機械制造領(lǐng)域,極大的促進了工業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量,降低了勞動力和成本的投入,生產(chǎn)周期也大幅度縮短,減少了安全生產(chǎn)事故發(fā)生的概率。

      應(yīng)用機械自動化技術(shù)的思路

      對機器的功能要求比較高

      機械自動化技術(shù)的推廣和應(yīng)用,給機械制造領(lǐng)域提供了新的發(fā)展方向,為提升自動化控制系統(tǒng)對機械及設(shè)備的操控效果,對機器及設(shè)備的功能及質(zhì)量提出更高的要求。需要在保證人為輸入信息、指令的基礎(chǔ)上,準(zhǔn)確做出判斷并合理處理,實現(xiàn)輸出結(jié)果和輸入信息的相互匹配【1】。

      對科學(xué)技術(shù)有較強的依賴性

      隨著科學(xué)技術(shù)技術(shù)的不斷發(fā)展,生產(chǎn)方式發(fā)生了翻天覆地的變化,利用先進的科學(xué)技術(shù),可促使機械設(shè)備更加智能化、科技化,為實現(xiàn)自動化生產(chǎn)及運行奠定堅實基礎(chǔ)。

      充分結(jié)合計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

      目前計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在各行各業(yè),機械自動化技術(shù)的應(yīng)用也離不開計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。通過網(wǎng)絡(luò)編程,提前設(shè)定指令,就可以保證機械設(shè)備正常運行。在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上提前模擬生產(chǎn),可及時發(fā)現(xiàn)實際生產(chǎn)中存在的問題,及時解決存在的各種問題,保證生產(chǎn)的高效性和連續(xù)性,也是推動機械自動化技術(shù)持續(xù)發(fā)展的主要動力。

      機械自動化技術(shù)在機械制中的具體應(yīng)用

      從目前機械制造領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀而言,低成本、。高效益是追求的主要目的,通過機械自動化技術(shù)集成化、智能化、虛擬化、柔性化的綜合應(yīng)用,可按照市場實際需求,及時調(diào)整生產(chǎn)方案,在提升機械制造生產(chǎn)質(zhì)量的同時,降低生產(chǎn)成本、縮短生產(chǎn)周期,提升機械制造企業(yè)的市場競爭力,實現(xiàn)良性發(fā)展。

      機械自動化技術(shù)集成化的應(yīng)用

      就目前我國機械自動化技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀而言,集成化是最為主要的發(fā)展方向之一,在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,機械制造業(yè)的生產(chǎn)模式、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)流程愈發(fā)先進,逐步打破了傳統(tǒng)粗放式、高成本、分散式生產(chǎn)模式,形成了高度集成化的機械制造生產(chǎn)模式。比如:充分利用計算機網(wǎng)絡(luò)及軟件技術(shù),可實現(xiàn)信息技術(shù)、自動化技術(shù)的高度集成,形成各個分散的生產(chǎn)模塊,匯總到一個平臺進行集中處理。

      機械自動化技術(shù)智能化的應(yīng)用

      眾所周知,機械制造業(yè)本身就具有很強的綜合性,致使機械自動化技術(shù)也就具有很強的綜合性,將人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)匯總到一起使用,可促使機械制造更加趨于智能化和智慧化。比如:機電一體化技術(shù)就是機械自動化技術(shù)演變來,將傳統(tǒng)的機械制造,智能化機械制造。當(dāng)然,要想實現(xiàn)機械制造的智能化,需要學(xué)術(shù)共同支持,包括:科學(xué)、動力學(xué)、機械學(xué)、仿生學(xué)等,將多項技術(shù)相互融合,相互滲透,促使機械模擬人工智能,具有像人一樣的邏輯思維分析能力及客觀事物的判斷能力,接收到指令時可及時做出反應(yīng)。智能機械生產(chǎn)自動化技術(shù)的應(yīng)用,可促使機械設(shè)備人格化,從而提升機械制造的實用性和協(xié)調(diào)性。

      機械自動化技術(shù)虛擬化的應(yīng)用

      虛擬化多體現(xiàn)在機械制造和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合上,指的是通過高精尖科學(xué)技術(shù),促使機械制造過程中能夠?qū)崿F(xiàn)三維立體模擬,并對模擬的結(jié)果進行系統(tǒng)化研究和分析,從而及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)制造中處理中的各種問題,從而避免不必要的材料浪費和循環(huán)的工序,提升機械制造的質(zhì)量及生產(chǎn)效率【2】。

      機械自動化技術(shù)柔性化的應(yīng)用

      機械制造具有很強的綜合性及技術(shù)性,不能一直采用一種生產(chǎn)制造模式,而是要與時俱進,立足社會發(fā)展情況和市場動態(tài),按照實際需求做出相應(yīng)的調(diào)整和應(yīng)對,從而在激勵的市場競爭中占得一席之地,提升經(jīng)濟效益,實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展?;诖耍嵝曰膽?yīng)用就顯得尤為重要,既要對過往情況進行分析總結(jié),也要積極預(yù)測市場發(fā)展趨勢,以提升市場應(yīng)變能力。

      結(jié)束語

      綜上所述,本文結(jié)合理論實踐,分析了機械自動化技術(shù)在機械制造中的應(yīng)用,分析結(jié)果表明,機械制造是工業(yè)領(lǐng)域的核心內(nèi)容,對一個國家國民經(jīng)濟現(xiàn)代化的發(fā)展有非常重要的作用,也是我國經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。但機械制造工藝流程比較繁瑣,傳統(tǒng)粗放式的生產(chǎn)模式,已經(jīng)無法適應(yīng)多變的市場環(huán)境。通過機械自動化技術(shù),既能大幅度提升機械產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量,也可以提升制造效率,加強機械制造企業(yè)的市場競爭力。為充分發(fā)揮機械自動化技術(shù)應(yīng)有的作用和價值,需要從集成化、智能化、虛擬化、柔性化三個方面同時入手,才能促使我國機械制造業(yè)持續(xù)、健康的發(fā)展。

      參考文獻

      高東勇.機械制造中自動化技術(shù)的應(yīng)用研究[J].山東工業(yè)技術(shù),2018(1):44–44.

      李鳳.自動化技術(shù)在機械設(shè)計制造中的應(yīng)用研究[J].時代農(nóng)機,2017,44(2):21–22.

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