多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)權(quán)重系數(shù)的選取

李鑫

摘 ? 要：權(quán)數(shù)是一種重要性程度的量化值，在綜合評(píng)價(jià)中占有重要地位。文章主要介紹了綜合評(píng)價(jià)方法在權(quán)重系數(shù)選取中的兩種簡(jiǎn)單方法，并給出了具體的計(jì)算步驟。

關(guān)鍵詞：多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià);權(quán)重系數(shù);計(jì)算機(jī)

由于計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展以及一些其他相關(guān)領(lǐng)域不斷的深入研究，綜合評(píng)價(jià)方法得到了發(fā)展和改進(jìn)。在現(xiàn)實(shí)生活中，會(huì)遇到各種綜合評(píng)價(jià)類的問(wèn)題，評(píng)價(jià)的重要依據(jù)是指標(biāo)。若依據(jù)單一的指標(biāo)對(duì)被評(píng)價(jià)事物進(jìn)行評(píng)價(jià)是不合理的，因?yàn)橛绊懜髟u(píng)價(jià)事物的因素往往復(fù)雜多樣，所以，需要將反映被評(píng)價(jià)事物的多項(xiàng)指標(biāo)的信息加以匯集，得到一個(gè)綜合指標(biāo)，從整體上反映被評(píng)價(jià)事物的整體情況[1]。

所謂評(píng)價(jià)，即價(jià)值的確定，是通過(guò)對(duì)照某些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷測(cè)量結(jié)果，并賦予這種結(jié)果以一定的意義和價(jià)值的過(guò)程。對(duì)一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)用多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行總體評(píng)價(jià)的方法就是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法（Synthetical Evaluation，SE）。本文將給出綜合評(píng)價(jià)方法權(quán)重系數(shù)選取的一些簡(jiǎn)單方法。

1 ? ?多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法

隨著一些其他領(lǐng)域的滲入，多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的研究也越來(lái)越深入。結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究總結(jié)發(fā)現(xiàn)，綜合評(píng)價(jià)的方法已有幾十種，總結(jié)起來(lái)可以分為兩大類：主觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法和客觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法。這些方法在運(yùn)用的過(guò)程中都要用到一個(gè)重要的過(guò)程，那就是權(quán)重的選取。主觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法主要是采取定性的方法，由專家經(jīng)過(guò)主觀經(jīng)驗(yàn)得到權(quán)重，例如層次分析法，模糊評(píng)價(jià)法等?？陀^賦權(quán)評(píng)價(jià)法主要是根據(jù)各個(gè)指標(biāo)之間關(guān)系或者各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)來(lái)確定的權(quán)重，例如主成份分析，秩和比法，因子分析法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，蒙特卡羅模擬綜合評(píng)價(jià)法等。

2 ? ?多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法權(quán)重系數(shù)的選取

權(quán)重的選取在綜合評(píng)價(jià)中具有重要的作用。權(quán)重系數(shù)是指在一個(gè)領(lǐng)域中，對(duì)目標(biāo)值起權(quán)衡作用的數(shù)值。

2.1 ?熵權(quán)法

熵最原始的定義來(lái)源于動(dòng)力系統(tǒng)，按照信息論基本原理的解釋，信息是系統(tǒng)有序程度的一個(gè)度量，熵，是系統(tǒng)無(wú)序程度的一個(gè)度量。如果指標(biāo)的信息熵越小，該指標(biāo)提供的信息量越小，在綜合評(píng)價(jià)中所起作用理當(dāng)越小，權(quán)重就應(yīng)該越低。因此，可利用信息熵這個(gè)工具，計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，為多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)?？梢愿鶕?jù)各項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值差異程度，利用信息熵的這個(gè)工具計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重[2]。

第二步：集結(jié)單位模糊判斷矩陣。

第三步：建立單位模糊判斷矩陣。

權(quán)數(shù)是一種重要性程度的量化值。指對(duì)合成值的影響程度大小。重要性本身是個(gè)綜合的概念，表現(xiàn)在多個(gè)方面，如可以是“價(jià)值判斷取向”的重要性，也可以是合成時(shí)“分辨能力（信息含量）高低”的重要性，或“可靠度大小”的重要性。

3 ? ?結(jié)語(yǔ)

近隨著綜合評(píng)價(jià)不斷地發(fā)展和深入的研究，綜合評(píng)價(jià)已經(jīng)應(yīng)用到很多領(lǐng)域，包括經(jīng)濟(jì)方面，計(jì)算機(jī)方面等。但是如何讓是的綜合評(píng)價(jià)更客觀，更精確，仍然是一個(gè)需要研究的問(wèn)題，并且近幾年許多學(xué)者把綜合評(píng)價(jià)模型與其他模型結(jié)合起來(lái)應(yīng)用，不同方法的聯(lián)合使用可以互相彌補(bǔ)其中不足，但同時(shí)又能發(fā)揮它們各自的優(yōu)點(diǎn)，使得綜合評(píng)價(jià)更具有客觀性和科學(xué)性。

[參考文獻(xiàn)]

[1]虞曉芬，傅玳.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法綜述[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2004（11）：119-121.

[2]王暉，陳麗，陳墾，等.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法及權(quán)重系數(shù)的選擇[J].廣東藥學(xué)院學(xué)報(bào)，2007（5）：583-589.