車奕澄
摘要:數(shù)字化轉(zhuǎn)型、5G、邊云協(xié)同,新時(shí)代的變化令人目不暇接。當(dāng)前,新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在對(duì)所有行業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深刻的影響,各個(gè)行業(yè)都在積極運(yùn)用科技手段改變商業(yè)模式,從多個(gè)方面重構(gòu)企業(yè)的核心價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí),伴隨著5G商用化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn),當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正在以‘秒的速度發(fā)著展,現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)也給我們的工作、生活帶來(lái)了很大的便利。尤其在交通方面也是得到了廣泛的應(yīng)用。今天,我們就大數(shù)據(jù)環(huán)境下的交通數(shù)據(jù)管理信息做出一定的分析。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) ?交通信息 ?管理分析
在此背景下,也賦予了處于核心位置的數(shù)據(jù)中心更豐富的新價(jià)值和更深遠(yuǎn)的新內(nèi)涵。智能的交通信息的建設(shè):智能交通系統(tǒng)建設(shè)主要運(yùn)用于交通管理、車輛管理、物聯(lián)網(wǎng)和緊急事件處理等領(lǐng)域中,具體建設(shè)內(nèi)容包括先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)(路網(wǎng)監(jiān)控、卡口監(jiān)測(cè)、交通執(zhí)法、信號(hào)控制、電子警察,車流信息:交通量、速度、密度、占有率、)、智能車載導(dǎo)航系統(tǒng)、智能公交系統(tǒng)、基于物聯(lián)網(wǎng)的路網(wǎng)車輛狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)、先進(jìn)的車輛控制系統(tǒng)、緊急救援系統(tǒng)等等。圖表:智能交通的建設(shè)內(nèi)容
一:交通信息采集:
信息采集子系統(tǒng)包括:車重;氣象信息:風(fēng)力、風(fēng)向、降雨、降雪、冰凍、霧區(qū);道路環(huán)境信息:路面狀況、隧道內(nèi)噪音、能見(jiàn)有害氣體濃度;異常事件信息:交通事故、車輛拋錨、物品散落、道路設(shè)施損壞、道路施工現(xiàn)場(chǎng)。
二.大數(shù)據(jù)對(duì)于我國(guó)道路交通管理的影響
目前,我國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量已經(jīng)突破2.8億輛,其中汽車1.8億輛;駕駛?cè)顺^(guò)3.6億人,其中汽車駕駛?cè)?.8億人。按照國(guó)際百戶擁有汽車數(shù)量標(biāo)準(zhǔn),我國(guó)已進(jìn)入汽車社會(huì)。據(jù)專家預(yù)測(cè),到2020年,我國(guó)的汽車將由現(xiàn)在的1.8億輛增加到2億多輛,當(dāng)汽車達(dá)到3億輛的時(shí)候才會(huì)進(jìn)入平穩(wěn)期,在此之前,機(jī)動(dòng)車、駕駛?cè)吮S辛咳詫⒊掷m(xù)大幅增加,機(jī)動(dòng)車每年增加1500萬(wàn)輛,駕駛?cè)嗣磕暝黾?000萬(wàn)人。目前,我國(guó)公路里程約500萬(wàn)公里,其中高速公路里程約12萬(wàn)公里。到2030年,交通需求量、主要通道交通流量將增長(zhǎng)3至4倍。近年來(lái),快速增長(zhǎng)的車輛、駕駛?cè)伺c有限道路資源之間的矛盾,快速機(jī)動(dòng)化、綜合治理體系缺乏與交通安全之間的矛盾,人民群眾日益增長(zhǎng)的交通服務(wù)需求與供給不足的矛盾,繁重的交通保障任務(wù)與警力嚴(yán)重不足之間的矛盾。傳統(tǒng)的靠拼警力、注重一定時(shí)期的集中整治以及粗放的管理已無(wú)法適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展的需要,公安交通管理部門(mén)的管理理念、管理思路有待轉(zhuǎn)變,管理手段、管理方法有待改進(jìn),管理水平有待提高。
結(jié)論:整合當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展,我國(guó)公安道路交通管理部門(mén)需要全面提高其業(yè)務(wù)管理水平,跟隨我國(guó)時(shí)代發(fā)展進(jìn)程,在交通管理方面全面實(shí)現(xiàn)先進(jìn)化、現(xiàn)代化、科技化的整體需要,通過(guò)改革與提升業(yè)務(wù)能力,更好的為人們服務(wù),提升我國(guó)人們生活的整體質(zhì)量高水平。
參考文獻(xiàn):
[1] ?張慧 大數(shù)據(jù)背景下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析 ? ? ? [J]數(shù)字化用戶,2019,09:182
[4]《中國(guó)公路學(xué)報(bào)》編輯部.中國(guó)交通工程學(xué)術(shù)研究綜述·2016[J].中國(guó)公路學(xué)報(bào),2016,29(06):1-161.
[1]劉韜.基于大數(shù)據(jù)的交通管理策略研究[J].道路交通管理,2018(01):34-35.