摘 要:隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,消費(fèi)者在第三方平臺(tái)的行為記錄開始變得有跡可循。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法進(jìn)行對(duì)用戶行為特征化,得到結(jié)構(gòu)化的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),同時(shí)再結(jié)合傳統(tǒng)問(wèn)卷調(diào)查的形式,了解消費(fèi)者的心理,探究消費(fèi)者行為的背后原因,將態(tài)度和行為數(shù)據(jù)打通,可以更準(zhǔn)確的洞察消費(fèi)者,進(jìn)而達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷,效益最優(yōu)。本文通過(guò)結(jié)合目前市場(chǎng)調(diào)研行業(yè)的現(xiàn)狀以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,總結(jié)出中在市場(chǎng)調(diào)研行業(yè)中的消費(fèi)者行為分析框架,梳理了其中所用方法及其目的。
關(guān)鍵詞:市場(chǎng)調(diào)研 大數(shù)據(jù)平臺(tái) 用戶行為分析
傳統(tǒng)的調(diào)研行業(yè)中,企業(yè)對(duì)于消費(fèi)者行為的洞察往往是基于問(wèn)卷調(diào)查的形式,由消費(fèi)者主觀回憶并“聲稱”是否發(fā)生一些消費(fèi)者行為,例如過(guò)去是否進(jìn)行過(guò)購(gòu)買,瀏覽,加入購(gòu)物車等。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,消費(fèi)者在第三方平臺(tái)的行為記錄開始變得有跡可循。但由于消費(fèi)者在第三方平臺(tái)的行為十分多元,且消費(fèi)者體量龐大,由此產(chǎn)生的消費(fèi)行為記錄是一個(gè)十分龐大且結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶行為特征化,提取結(jié)構(gòu)化的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),包括是否購(gòu)買,購(gòu)買次數(shù),是否加入購(gòu)物車,瀏覽商品時(shí)間等。結(jié)合傳統(tǒng)問(wèn)卷調(diào)查的形式,進(jìn)行深度剖析,了解消費(fèi)者的心理,探究消費(fèi)者行為的背后原因,經(jīng)過(guò)問(wèn)卷調(diào)查,了解消費(fèi)者購(gòu)買的原因,未購(gòu)買的原因,是否有購(gòu)買的意愿等等。將態(tài)度和行為數(shù)據(jù)打通,可以更真實(shí)地了解用戶行為,并發(fā)掘激發(fā)用戶行為的原因,得到用戶畫像,對(duì)用戶群體進(jìn)行細(xì)分,聚焦高潛力和高回報(bào)用戶,達(dá)到效益最優(yōu)。
1.態(tài)度數(shù)據(jù)獲取
目前的調(diào)研大部分還是基于問(wèn)卷的形式,在探究消費(fèi)者心理想法以及洞察消費(fèi)者行為的過(guò)程中,問(wèn)卷是我們獲取消費(fèi)者信息一個(gè)十分重要的手段。經(jīng)過(guò)幾十年的市場(chǎng)調(diào)研行業(yè)的發(fā)展,目前對(duì)于問(wèn)卷調(diào)研的流程已經(jīng)基本成熟。對(duì)于企業(yè)而言,生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品,包括實(shí)體產(chǎn)品以及平臺(tái)服務(wù)等,都希望能夠完美契合消費(fèi)者的需求,滿足消費(fèi)者的使用需要,最終達(dá)到交易完成有所收益。那么在產(chǎn)品面世之前,對(duì)市場(chǎng)以及消費(fèi)者的想法以及需求等有相對(duì)準(zhǔn)確的洞察和判斷,顯得尤為重要。無(wú)論是實(shí)體商品還是平臺(tái)服務(wù),都需要通過(guò)問(wèn)卷的形式,將消費(fèi)者的看法結(jié)構(gòu)化和數(shù)字化,為之后的用戶畫像做好充足的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
在探究消費(fèi)者行為時(shí)分析態(tài)度數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于將態(tài)度和行為對(duì)應(yīng)起來(lái),這就要求在進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研時(shí)要有目的的投放,進(jìn)行精準(zhǔn)投放。例如,在分析平臺(tái)服務(wù)使用用戶的行為時(shí),要對(duì)該平臺(tái)的用戶進(jìn)行投放,了解平臺(tái)用戶的真實(shí)想法,此時(shí)就需要每個(gè)被訪者都能有唯一的一個(gè)ID能夠使其同時(shí)在平臺(tái)上以及調(diào)研樣本庫(kù)中對(duì)應(yīng)起來(lái)?;蚴侵苯釉诂F(xiàn)有平臺(tái)推送問(wèn)卷,這種方式的弊端在于對(duì)數(shù)據(jù)的管理和處理會(huì)給研究公司帶來(lái)諸多不便。就實(shí)際操作層面而言,前者似乎更容易實(shí)現(xiàn),而且隨著調(diào)研行業(yè)的不斷發(fā)展,各大調(diào)研公司的調(diào)研樣本庫(kù)也在不斷更新和壯大,幾乎涵蓋到具有各種屬性的人。所以依照平臺(tái)上的用戶ID,進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)化后,可在樣本庫(kù)匹配到足量的被訪者樣本。從而對(duì)這些被訪者進(jìn)行調(diào)查和訪問(wèn),達(dá)到最終的目的。
2.行為數(shù)據(jù)
伴隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,使得人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)中產(chǎn)生的大量的行為數(shù)據(jù)變得有跡可循。電商平臺(tái)中會(huì)產(chǎn)生非常大量的行為記錄,電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)部門會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的分析和處理,提煉出常用的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。此時(shí)再根據(jù)不同的數(shù)據(jù)需求,針對(duì)不同的品類甚至品牌進(jìn)行具體的分析。目前各大電商服務(wù)平臺(tái)都在進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)庫(kù)中,可以準(zhǔn)確提取到某一品牌,品牌關(guān)鍵字的搜索熱度,商品界面的瀏覽時(shí)長(zhǎng),加入購(gòu)物車的數(shù)量,進(jìn)行購(gòu)買的數(shù)量,以及加入購(gòu)買車并沒有購(gòu)買的數(shù)量等等。這些數(shù)據(jù)對(duì)于品牌方而言都是非常重要的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。以此為依據(jù),進(jìn)行深度的用戶行為分析。例如,針對(duì)瀏覽界面市場(chǎng)超過(guò)三分鐘卻并沒有加入購(gòu)物車的人群,了解該品牌商品的不足之處,對(duì)購(gòu)買了該商品的人群探究該品牌或是產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)等;對(duì)于加入購(gòu)物車卻最終沒有購(gòu)買的人研究該品牌的弱點(diǎn)以及消費(fèi)者痛點(diǎn)等等。同樣也可以對(duì)人群進(jìn)行精準(zhǔn)分析,探究品牌的忠實(shí)用戶的特點(diǎn),年齡性別收入等等,從而更加精準(zhǔn)的定義目標(biāo)人群。
3.用戶畫像
用戶畫像的構(gòu)建過(guò)程就是將用戶標(biāo)簽化的過(guò)程。通過(guò)收集消費(fèi)者的基本特征,生活習(xí)慣,消費(fèi)偏好等數(shù)據(jù),按用戶標(biāo)簽降維、按需求進(jìn)行標(biāo)簽重組、投放市場(chǎng)驗(yàn)證,構(gòu)建用戶畫像。將態(tài)度數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)相結(jié)合,根據(jù)需求不同賦以不同權(quán)重,從而進(jìn)行用戶畫像。在目前的調(diào)研項(xiàng)目中需要對(duì)用戶通過(guò)畫像標(biāo)簽進(jìn)行聚類等細(xì)分。通過(guò)聚類后的結(jié)果對(duì)不同的人群提取人群特點(diǎn)做出用戶畫像。例如對(duì)于全新護(hù)膚產(chǎn)品,找到目標(biāo)人群的用戶畫像,該產(chǎn)品針對(duì)的是18-24歲的年輕女性,主打美白產(chǎn)品等。
4.結(jié)論和展望
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累,以及機(jī)器學(xué)習(xí)推廣和計(jì)算性能的普遍提高,對(duì)用戶畫像的發(fā)展具有推進(jìn)作用,促使研究人員對(duì)用戶數(shù)據(jù)畫像進(jìn)行更加精準(zhǔn)的研究。再結(jié)合調(diào)研而來(lái)的態(tài)度數(shù)據(jù),深度挖掘用戶的需求以及體驗(yàn)等等。將二者有機(jī)結(jié)合,能夠更加全面的了解消費(fèi)者行為,了解產(chǎn)品或品牌在消費(fèi)者心中的評(píng)價(jià)等。通過(guò)用戶畫像,不僅可以驗(yàn)證品牌主的假設(shè),更能精確了解這群用戶特點(diǎn),從而調(diào)整營(yíng)銷策略,進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷,達(dá)到效益優(yōu)化。
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作者簡(jiǎn)介
肖瑞芳(1995.05-),女,漢族,河北廊坊市人,燕山大學(xué)碩士應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系研究生在讀,主要研究方向:用戶行為分析。