陳俐伶，王 樂，樊王妮

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)技術(shù)近年來發(fā)展迅猛，網(wǎng)上購物已成為人們?nèi)粘Ｙ徫锏闹匾緩?。隨著城市生活節(jié)奏的不斷加快，人們對網(wǎng)購優(yōu)質(zhì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求不斷增大，農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)隨之誕生，相對于工業(yè)產(chǎn)品，農(nóng)產(chǎn)品尤其是特色鮮活農(nóng)產(chǎn)品易腐爛、供給不穩(wěn)定，受地域性、季節(jié)性的制約，所以農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)對物流效率、儲藏運輸技術(shù)、倉儲條件、銷售時間等提出了更高的要求[1]。唐亭亭和孫劍明[2]認(rèn)為提升生鮮電商用戶體驗應(yīng)從品牌、生鮮產(chǎn)品、生鮮電商網(wǎng)站、購物流程、物流與售后6個方面加以提升和控制；任曉翠[3]認(rèn)為企業(yè)信息化程度和市場消化能力是決定冷鏈物流體系構(gòu)建的重要因素，現(xiàn)階段生鮮電商物流的不足體現(xiàn)在預(yù)冷環(huán)節(jié)匱乏、行業(yè)集中度低、低溫保存技術(shù)能力較弱、冷鏈運輸效率較低、缺乏一體化冷鏈物流輔助效能5個方面；羅夢詩[4]介紹了4種生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送模式：適用于連鎖大企業(yè)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品自配模式、實現(xiàn)物流配送集約化管理的物流園資源共享配送模式、委托第三方專業(yè)配送模式以及對農(nóng)產(chǎn)品倉儲條件要求很高的線上銷售線下倉儲集中配送模式。我國經(jīng)濟發(fā)展存在東南沿海與西部內(nèi)陸的區(qū)域差異，城市與農(nóng)村資源稟賦差異，以及城市與農(nóng)村生活質(zhì)量差異。同樣，農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的發(fā)展也受經(jīng)濟基礎(chǔ)、供需信息和物流水平制約[5]。談海霞和張敏[6]認(rèn)為影響我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展的因素有：基礎(chǔ)設(shè)施不健全，配送體系不完整，相關(guān)法律法規(guī)和信用體系都存在缺陷以及缺乏專業(yè)技術(shù)人才的支撐。曾奕棠[7]認(rèn)為阻礙農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的因素有意識、設(shè)施、人才、物流、產(chǎn)品、平臺和制約7個方面。耿榮娜和曹麗英[8]將農(nóng)戶素養(yǎng)、物流水平、政府支持力度、農(nóng)產(chǎn)品特征、農(nóng)合購買意愿5個方面作為考量電商發(fā)展的指標(biāo)，運用層次分析法，討論了產(chǎn)生影響的因素，得出由強到弱的影響因素依次為物流水平、農(nóng)戶素養(yǎng)、政府支持力度、產(chǎn)品特性與購買者意愿。王玉珍和許艷茹[9]采用層次分析法分別從交易環(huán)境、交易主客體、資源三大類共12個相關(guān)影響因素出發(fā)，得出對農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展影響因素為主體認(rèn)知、國家政策、農(nóng)產(chǎn)品品牌化、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化等因素。

目前，天水市通過電子商務(wù)平臺銷售的農(nóng)產(chǎn)品涉及蘋果、櫻桃、葡萄、蔬菜、蜂蜜、中藥材、辣椒、花椒、雜糧面、豆類、玉米、土豆和粉條[10]。隨著近年來新建或改造各類公路、鐵路等交通基礎(chǔ)設(shè)施，出現(xiàn)了如天水甘泉物流園、天水市城市蔬菜倉儲分揀中心等的現(xiàn)代物流園與企業(yè)[10]。通過對接淘寶網(wǎng)、阿里巴巴、天貓商城、京東、蘇寧云商等第三方電子商務(wù)協(xié)作平臺銷售各類農(nóng)產(chǎn)品，網(wǎng)絡(luò)營銷和訂單農(nóng)業(yè)顯現(xiàn)出一定的成效。天水的農(nóng)產(chǎn)品品牌在甘肅及西部周邊省(市)具有一定知名度，但是放眼全國市場依然存在產(chǎn)地分布分散、物流體系不完善的弊端，從而缺乏競爭力[11]。本文借鑒吸收以往研究中選取的影響因素，結(jié)合天水市農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地分散、品牌化程度低，網(wǎng)絡(luò)和物流基礎(chǔ)設(shè)施薄弱以及農(nóng)戶觀念守舊等區(qū)域特點，篩選出與電子商務(wù)發(fā)展相關(guān)的17個影響因素指標(biāo)并制作調(diào)查問卷，通過SPSS因子分析試圖揭示影響天水市農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵因素與次要因素，從而有的放矢的根據(jù)當(dāng)?shù)貙嶋H情況提出發(fā)展對策與發(fā)展模式建議，達(dá)到提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品競爭力、加快地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、促進(jìn)電子商務(wù)有序快速發(fā)展、踐行電商扶貧的目的。

1 研究方法

調(diào)查問卷采取李克特量表[12]賦分方式(1～5分分別表示非常不同意、不同意、不一定、同意、非常同意)，根據(jù)現(xiàn)階段天水市農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的水平與特點，從產(chǎn)品自身質(zhì)量、平臺信息處理水平、經(jīng)營者認(rèn)知能力、物流及倉儲設(shè)施建設(shè)以及交易安全性5個方面，列出17個相關(guān)指標(biāo)對其進(jìn)行描述與反映。具體指標(biāo)為：對電子商務(wù)認(rèn)知有限(X1)、信息化應(yīng)用水平低(X2)、電商技術(shù)接受程度差(X3)、產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)?；潭鹊?X4)、農(nóng)產(chǎn)品品牌化程度低(X5)、農(nóng)產(chǎn)品附加值低(X6)、農(nóng)產(chǎn)品交易平臺不規(guī)范(X7)、交易平臺設(shè)計水平低(X8)、農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)宣傳力度小(X9)、網(wǎng)絡(luò)銷售農(nóng)產(chǎn)品盈利空間小(X10)、專業(yè)技術(shù)人才缺乏(X11)、物流倉儲發(fā)展不成熟(X12)、網(wǎng)購農(nóng)產(chǎn)品對消費者需求的滿足程度低(X13)、運輸效率不高(X14)、交易信用環(huán)境差(X15)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施欠缺(X16)、政策支持力度低(X17)。并以天水市秦州、麥積兩區(qū)農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營個體、企業(yè)和運輸物流企業(yè)作為問卷調(diào)查對象，除了上述17個指標(biāo)，針對不同的調(diào)查對象有不同側(cè)重點的調(diào)查內(nèi)容，例如：針對果農(nóng)對農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展的看法、果農(nóng)對自家農(nóng)產(chǎn)品品牌化的重視程度，以及針對物流公司開展農(nóng)產(chǎn)品運輸業(yè)務(wù)的時間、物流公司與農(nóng)民通過電子商務(wù)進(jìn)行交易的阻礙等編制調(diào)查問卷。天水市開展農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)钠髽I(yè)規(guī)模有限，并且季節(jié)性較強，此次問卷發(fā)放總量為130份，其中針對農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營個體發(fā)放問卷55份，針對網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營企業(yè)發(fā)放問卷45份，針對物流運輸公司發(fā)放問卷30份，共收回有效問卷118份，有效問卷比重為90.7%。

因子分析是利用降維思路，研究具有相關(guān)關(guān)系的變量之間是否存在不能直接觀察到的，但對可觀測變量的變化起支配作用的潛在因素的分析方法，就是要從數(shù)據(jù)中提取對變量起解釋作用的少數(shù)公共子。

本文采用因子分析，運用SPSS 20.0軟件對有效調(diào)查問卷賦分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 KMO與Bartlett球形檢驗

KMO檢驗統(tǒng)計量是用于比較變量簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)，取值在0～1之間，當(dāng)所有變量間的簡單相關(guān)系數(shù)平方和遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于偏相關(guān)系數(shù)平方和時，KMO值接近1，其值越接近于1，意味著變量間的相關(guān)性越強，原有變量越適合做因子分析。

Bartlett球形檢驗是查驗相關(guān)矩陣是否為單位矩陣的一種方法，通常情況下，顯著水平值Sig.越趨近于0(＜0.05)代表初始變量間越有可能存在有意義的相關(guān)關(guān)系，用因子分析方法越恰當(dāng)。

將本研究選取的17個指標(biāo)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS進(jìn)行檢驗，檢驗結(jié)果顯示本研究選取的指標(biāo)KMO統(tǒng)計量(0.747)＞0.7，表示因子分析適用于本研究；Bartlett檢驗的Sig.值也接近于0，證實用因子分析方法進(jìn)行研究是有意義的。

2.2 指標(biāo)共同度

指標(biāo)共同度是指全部因子對其總方差的解釋能力，即表明每個變量被解釋的方差量，確定指標(biāo)效度。共同度高即代表某個指標(biāo)與其他指標(biāo)的相關(guān)性高。初始共同因子方差(Initial communalities)是每個變量被所有17個成分解釋的方差估計量，有多少個原始變量就有多少個成分，因此在因子分析當(dāng)中它總是等于1。提取共同因子方差是指因子解中每個變量被因子解釋的方差估計量，如表1所列，全部因子對單個指標(biāo)的提取程度在80%以上的有9個[包含指標(biāo)對電子商務(wù)認(rèn)知有限(X1)、產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)?；潭鹊?X4)、產(chǎn)品品牌化程度低(X5)、產(chǎn)品交易平臺不規(guī)范(X7)、交易平臺設(shè)計水平低(X8)、農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)宣傳力度小(X9)、網(wǎng)絡(luò)銷售農(nóng)產(chǎn)品盈利空間小(X10)、專業(yè)技術(shù)人才缺乏(X11)、運輸效率不高(X14)]，70%～80%的有3個，60%～70%的有2個，50%～60%的有3個。一般認(rèn)為共同度大于0.4，該指標(biāo)就具有較好的效度，所以本研究所選的17個指標(biāo)具有好的效度。

表1 指標(biāo)共同度Table 1 Communalities

2.3 方差貢獻(xiàn)率

方差貢獻(xiàn)率是對提取的公因子間相對重要性的測度。本研究中5個公因子累積的方差貢獻(xiàn)率為74.770%(表2)，表示這5個公因子能夠解釋原有17個變量的絕大多數(shù)信息。而旋轉(zhuǎn)后解釋的方差結(jié)果為22.418%、18.371%、17.332%、9.588%和7.060%，進(jìn)行公因子旋轉(zhuǎn)的目的是使公因子的命名和解釋更加容易，公因子在旋轉(zhuǎn)后對主成分所攜帶的信息進(jìn)行重新分配，最大特征值與最小特征值之間的貢獻(xiàn)率差距變得相對集中了，但是總特征值并沒有改變。

表2 總方差貢獻(xiàn)率Table 2 Contribution rate of variance

2.4 因子分析

旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣是每個變量指標(biāo)在旋轉(zhuǎn)的因子上的因子負(fù)荷量。因子載荷矩陣未經(jīng)旋轉(zhuǎn)時所有變量在第一個因子上的載荷都較高，經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后，各個因子與原始變量的相關(guān)程度更清晰，更便于解釋。由于本研究選取的影響因子較多，為了方便觀察，提前設(shè)置表3中載荷小于0.3的數(shù)據(jù)不予顯示。

從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣得出：公因子1在變量產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)?；潭鹊?X4)、產(chǎn)品品牌化程度低(X5)、農(nóng)產(chǎn)品附加值低(X6)、網(wǎng)絡(luò)銷售農(nóng)產(chǎn)品盈利空間小(X10)以及網(wǎng)購農(nóng)產(chǎn)品對消費者需求的滿足程度低(X13)這5個指標(biāo)上的載荷比較大，這些指標(biāo)均與農(nóng)產(chǎn)品自身密切相關(guān)，農(nóng)產(chǎn)品即為電子商務(wù)交易對象，故將公因子1命名為交易對象因子；公因子2在變量交易平臺設(shè)計水平低(X8)、產(chǎn)品交易平臺不規(guī)范(X7)、專業(yè)技術(shù)人才缺乏(X11)、和政策支持力度低(X17)這4個指標(biāo)上的載荷比較大，這些指標(biāo)均與農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的平臺與政策等客觀因素相關(guān)，故將公因子2命名為交易平臺因子；公因子3在變量運輸效率不高(X14)、交易信用環(huán)境差(X15)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施欠缺(X16)、物流倉儲發(fā)展不成熟(X12)上的載荷比較大，這些指標(biāo)均與農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的外部環(huán)境因素相關(guān)，故將公因子3命名為交易環(huán)境因子；公因子4在變量對電子商務(wù)認(rèn)知有限(X1)、電商技術(shù)接受程度差(X3)上的載荷比較大，這些指標(biāo)與參與交易者的個人水平與能力相關(guān)，所以將公因子4命名為交易主體因子；公因子5在變量信息化應(yīng)用水平低(X2)、農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)宣傳力度小(X9)上的載荷比較大，指標(biāo)反映出做好農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)需要具備的技術(shù)技能，故將公因子5命名為交易技術(shù)因子。

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣Table 3 Rotated Component Matrix

3 討論與結(jié)論

本研究通過相關(guān)文獻(xiàn)資料查閱、設(shè)計問卷和實地調(diào)研明確了當(dāng)前天水市農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的應(yīng)用情況，結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H電商發(fā)展和應(yīng)用水平并參考以往學(xué)者構(gòu)建的評價指標(biāo)選擇了17個影響因子。根據(jù)因子分析的結(jié)果顯示這些影響因素的選擇均有意義，石魯達(dá)[13]認(rèn)為電商專業(yè)人才匱乏、對互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)識不足、網(wǎng)絡(luò)體系不完善、物流基礎(chǔ)薄弱以及監(jiān)管缺乏力度是農(nóng)村發(fā)展電子商務(wù)面臨的幾個集中的問題；劉崇龍[14]通過對生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀以及模式的分析指出其存在的主要問題為農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、冷鏈物流體系欠缺、電子商務(wù)專業(yè)技術(shù)人員匱乏、農(nóng)戶對電商認(rèn)知不足、農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化不完善以及法律法規(guī)不健全等；倫墨華[15]指出現(xiàn)階段我國電子商務(wù)第三方支付主要存在的安全問題有安全認(rèn)證機構(gòu)建設(shè)混亂、電子商務(wù)支付保密性不強、電子商務(wù)支付的信用度參差不齊、電子商務(wù)支付中出現(xiàn)越權(quán)使用款項及套現(xiàn)洗錢等行為。并且通過對比其他學(xué)者的分析研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)盡管選擇了相近的評價指標(biāo)，由于地理區(qū)位和發(fā)展基礎(chǔ)的不同，依然會呈現(xiàn)出各地區(qū)不同的影響程度強弱排序。天水市電子商務(wù)發(fā)展制約因素分為5大類，影響程度由強到弱依次為交易對象因子、交易平臺因子、交易環(huán)境因子、交易主體因子和交易媒體因子。

交易對象因子對天水農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展電子商務(wù)的影響程度最大，其原因在于當(dāng)?shù)厥吖放苾H在甘肅省享有較高知名度，缺乏具有品牌影響力的營銷企業(yè)；對于大眾消費者關(guān)注的食品安全、綠色有機產(chǎn)地方面區(qū)分并不明確，概念炒作的形式大于實際內(nèi)容；缺乏農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督溯源體系，因此天水市農(nóng)產(chǎn)品自身在貿(mào)易和市場競爭中質(zhì)量并沒有明顯優(yōu)勢?？梢酝ㄟ^強化農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、品牌化發(fā)展，聯(lián)合天水市農(nóng)科所以及省內(nèi)科研機構(gòu)制定生產(chǎn)規(guī)范條例，進(jìn)一步規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程，提升自身產(chǎn)品品質(zhì)，建立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督可溯源體系。并且通過加強蔬果產(chǎn)品發(fā)貨品質(zhì)的把控，用品質(zhì)打品牌和口碑，提升生產(chǎn)加工的規(guī)?；潭龋ㄟ^規(guī)?；档统杀?，提高從業(yè)者的經(jīng)濟效益，可以為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶帶來更多收益，以適應(yīng)新的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易模式和激烈的市場競爭。

交易平臺因子對于農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展影響程度不容忽視。天水市農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、供應(yīng)信息主要沿用傳統(tǒng)渠道，自主研發(fā)線上交易平臺以及依托第三方平臺的銷售量都不盡如人意，平臺規(guī)范程度和設(shè)計水準(zhǔn)不高，電商技術(shù)的應(yīng)用程度低；天水市電子政務(wù)不完善，農(nóng)產(chǎn)品電子備案、電子許可證的審批頒布管理都存在缺陷；同時也需要擁有相關(guān)專業(yè)背景并且能夠適應(yīng)不斷變化的營銷規(guī)則的人才的引進(jìn)。為農(nóng)戶和農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)搭建技術(shù)成熟穩(wěn)定的交易平臺是提升農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)水平的重要渠道，在積極引進(jìn)熟悉電子商務(wù)運營及營銷模式人才的同時，以優(yōu)惠政策鼓勵當(dāng)?shù)貞艏娚虒I(yè)人才回流。政府與專業(yè)企業(yè)繼續(xù)通過舉辦學(xué)習(xí)和培訓(xùn)班引導(dǎo)農(nóng)民轉(zhuǎn)變觀念，掌握檢索使用網(wǎng)絡(luò)信息與農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)上交易的方法、技術(shù)及防范風(fēng)險的方法，提升農(nóng)民的電子商務(wù)平臺運用能力[12]。

交易環(huán)境因子反映出西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品交易普遍存在的問題就是硬件配套設(shè)施缺乏，村級銀行網(wǎng)點布局少、大多數(shù)的行政村沒有快遞公司的營業(yè)網(wǎng)點覆蓋，鄉(xiāng)鎮(zhèn)上也僅有如郵政快遞、申通、萬通等為數(shù)不多的幾家快遞公司；電商發(fā)展資金短缺、各方信譽度都不高，專業(yè)涉農(nóng)冷鏈物流與倉儲體系不完善交通條件也不發(fā)達(dá)，電子商務(wù)支撐體系期待完善?？梢酝ㄟ^銀行或者非銀行金融機構(gòu)開發(fā)合適的金融服務(wù)產(chǎn)品解決資金短缺情況，加快完善涉農(nóng)電商的倉儲物流配送體系，為電商發(fā)展提供保障[14]。西部地區(qū)受地形經(jīng)濟水平等客觀條件的限制，適合農(nóng)產(chǎn)品倉儲物流配送的條件并不理想，所以需要加大在冷鏈物流設(shè)施方面的投入力度，提升運輸質(zhì)量，縮短配送時間，完善配送體系，降低特色農(nóng)產(chǎn)品在倉儲、物流等環(huán)節(jié)的損耗率，保障農(nóng)產(chǎn)品物流順利進(jìn)行。

交易主體因子一方面反映出天水市農(nóng)村地區(qū)群眾思想相對保守，多數(shù)務(wù)農(nóng)者為年齡偏大的女性并且文化水平普遍不高，商務(wù)意識不強，需要通過廣泛宣傳和培訓(xùn)使農(nóng)民群眾對電子商務(wù)的運營和營銷規(guī)律有正確的認(rèn)識；另一方面由于農(nóng)村基礎(chǔ)生活設(shè)施相對缺乏，不僅造成人才引進(jìn)和人才長期發(fā)展的困難，甚至造成本土人才流失。通過趣味活動等形式，從主觀的角度提高農(nóng)戶和農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)對電子商務(wù)的認(rèn)知和興趣，通過講座等宣傳、組織培訓(xùn)等多種形式引導(dǎo)農(nóng)戶觀念轉(zhuǎn)變，使農(nóng)戶接受新的銷售觀念，增強農(nóng)戶利用農(nóng)產(chǎn)品信息的能力[12]。鼓勵創(chuàng)業(yè)者放眼農(nóng)村市場，鼓勵并支持電商專業(yè)人才和有能力有想法的人積極在當(dāng)?shù)亟M建創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，壯大農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)主體規(guī)模，規(guī)范創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊運作模式，帶動更多的農(nóng)戶和農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)運用新媒體技術(shù)推廣農(nóng)產(chǎn)品，切實推動農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的發(fā)展[15]。通過銀行或者非銀行金融機構(gòu)開發(fā)合適的金融服務(wù)產(chǎn)品解決資金短缺情況，加快完善涉農(nóng)電商的倉儲物流配送體系，為電商發(fā)展提供保障[16]。

交易媒體因子對農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)影響最小，但是也不容忽視。農(nóng)戶和涉農(nóng)電商企業(yè)更偏向于傳統(tǒng)的媒體渠道，認(rèn)為其可信度高，對電商的運營與營銷規(guī)律未進(jìn)行仔細(xì)研究，也沒有利用好微信、微博等社交媒體的宣傳優(yōu)勢提升天水地區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品的知名度。需要充分利用網(wǎng)絡(luò)、電視等信息傳遞媒介和微信、微博等社交媒體的宣傳優(yōu)勢積極進(jìn)行品牌推廣[17]；依托逐漸完善的交易信息平臺，加強農(nóng)產(chǎn)品種植水平和價格水平等信息服務(wù)，開辟穩(wěn)定的信息交流渠道，實現(xiàn)涉農(nóng)數(shù)據(jù)的兼容共享，多層次、多渠道地參與特色農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)，提升農(nóng)產(chǎn)品信息服務(wù)的水平與質(zhì)量[18]。

當(dāng)前，電子商務(wù)與農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)的結(jié)合應(yīng)用越來越緊密，同時消費者對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與個性化要求也是越來越嚴(yán)格，特色農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展成為必然趨勢。本研究通過實地走訪調(diào)研和相關(guān)文獻(xiàn)資料閱讀篩選出17個天水農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)影響因素，進(jìn)行量化分析后將其總結(jié)歸納為交易對象因子、交易平臺因子、交易環(huán)境因子、交易主體因子和交易媒體因子5大類，針對每一類當(dāng)?shù)匕l(fā)展電子商務(wù)存在的問題均提出了對策建議，以期為農(nóng)產(chǎn)品電商積極穩(wěn)定發(fā)展和新農(nóng)村建設(shè)提供幫助。但本研究尚存在不足之處：第一，天水農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)企業(yè)和網(wǎng)站數(shù)量不大導(dǎo)致問卷數(shù)量有限，調(diào)研深度有待挖掘；第二，對農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)站建設(shè)與運營環(huán)節(jié)的知識主要是通過查閱文獻(xiàn)資料獲得，分析相對膚淺。后續(xù)研究有待改進(jìn)。