劉猛，晏璐，李金波，徐振坤，杜順開

(1.重慶大學(xué) 土木工程學(xué)院，重慶 400044；2.廣東美的制冷設(shè)備有限公司，廣東 佛山 528311；3.西安交通大學(xué) 能源與動(dòng)力工程學(xué)院，西安 710049；4.武漢大學(xué) 動(dòng)力與機(jī)械學(xué)院，武漢 430072)

長(zhǎng)江流域地處夏熱冬冷地區(qū)，夏季炎熱，冬季陰冷，室內(nèi)熱環(huán)境惡劣。房間空調(diào)器是改善室內(nèi)熱環(huán)境的重要措施，根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，截止到2017年[1]，中國(guó)長(zhǎng)江流域地區(qū)城鎮(zhèn)居民每戶空調(diào)擁有量均已高于1臺(tái)，其中，上海、浙江、江蘇、重慶已超過2臺(tái)或接近2臺(tái)，所以，迫切需要對(duì)房間空調(diào)器的使用進(jìn)行深入研究。

此前，針對(duì)住宅房間空調(diào)器的使用已經(jīng)存在一定的研究，首先，有眾多學(xué)者采用抄表拆分法、實(shí)測(cè)記錄法等方法對(duì)中國(guó)各地住宅房間空調(diào)器的能耗情況做了大量調(diào)查分析[2-5]，得到了住宅分體式房間空調(diào)器的平均能耗水平低，但住戶間能耗差異大，住戶的空調(diào)行為對(duì)空調(diào)器能耗水平存在較大影響等主要結(jié)論。另外，在用戶的空調(diào)行為方面，主要有以下三方面的研究：從環(huán)境因素出發(fā)，采用現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)、問卷調(diào)查等方法對(duì)室內(nèi)外環(huán)境對(duì)空調(diào)開啟與關(guān)閉行為的影響進(jìn)行分析[6-10]；從房間空調(diào)器的運(yùn)行作息出發(fā)，采用現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)，對(duì)空調(diào)器的開啟、關(guān)閉與運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行分析[3,11-12]；通過問卷調(diào)查或現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)的方式對(duì)房間空調(diào)器的設(shè)置溫度習(xí)慣進(jìn)行分析[13-15]。上述研究總結(jié)如表1所示。

表1 文獻(xiàn)總結(jié)表Table 1 Summary of literatures

通過總結(jié)前述研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的研究主要通過入戶問卷調(diào)查、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)、抄表等主、客觀方法對(duì)典型樣本進(jìn)行研究，主要研究?jī)?nèi)容是針對(duì)空調(diào)器的能耗調(diào)查[2-5]，若需要研究用戶的空調(diào)行為，主要包括空調(diào)的開關(guān)機(jī)行為[6-10]、運(yùn)行作息[3,11-12]、設(shè)置溫度[13-15]等，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)獲取方式就存在一定的局限性，包括樣本量的局限、數(shù)據(jù)維度的局限、無法在完全不干擾用戶的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶空調(diào)使用行為的獲取等，這對(duì)空調(diào)行為的研究結(jié)果難免存在影響。而近年來，以互聯(lián)網(wǎng)金融為代表的大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使更加客觀、更大區(qū)域、更多樣本、更高效率、更全方位的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與獲取成為了可能。中國(guó)的空調(diào)制造商已經(jīng)可以通過內(nèi)置于空調(diào)器內(nèi)的傳感器在線獲取空調(diào)器的遙控面板設(shè)置參數(shù)以及相關(guān)空調(diào)運(yùn)行參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了在完全客觀、沒有任何干擾下對(duì)空調(diào)用戶行為參數(shù)的獲取。徐振坤[16]在前期已經(jīng)基于房間空調(diào)器的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)對(duì)長(zhǎng)江流域地區(qū)空調(diào)器的重點(diǎn)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行了基礎(chǔ)分析，該分析主要針對(duì)房間空調(diào)器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境參數(shù)和能耗情況。本研究同樣基于房間空調(diào)器大數(shù)據(jù)云平臺(tái)中的空調(diào)器監(jiān)測(cè)參數(shù)，在前述研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入挖掘，著眼于空調(diào)器的用戶行為特征，針對(duì)長(zhǎng)江流域地區(qū)的3個(gè)典型城市(重慶、武漢、上海)房間空調(diào)器的設(shè)置溫度特點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)分析。

1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理方法

研究數(shù)據(jù)來源于某企業(yè)房間空調(diào)器的大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，該數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)通過wifi聯(lián)網(wǎng)上傳房間空調(diào)器的設(shè)定參數(shù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等房間空調(diào)器監(jiān)測(cè)參數(shù)。

圖1 數(shù)據(jù)處理流程圖Fig.1 Data processing flow

研究中選取2016年7—8月份、2016年12月—2017年2月份分別為夏季、冬季的研究周期，利用隨機(jī)抽樣選取重慶地區(qū)575臺(tái)房間空調(diào)器，武漢地區(qū)430臺(tái)房間空調(diào)器、上海地區(qū)540臺(tái)空調(diào)器，對(duì)它們?cè)诖髷?shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)中的原始監(jiān)測(cè)參數(shù)按照一定邏輯進(jìn)行處理(數(shù)據(jù)處理思路如圖1所示)，最終得到夏季上萬次運(yùn)行數(shù)據(jù)、冬季上千次的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并對(duì)它們進(jìn)行分析。

文中所涉及到的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量及其符號(hào)的具體含義見表2。

表2 統(tǒng)計(jì)量及符號(hào)含義匯總表Table 2 Summary of statistics and symbol meanings

2 設(shè)置溫度整體分布

圖2 各城市設(shè)置溫度的使用占比圖Fig.2 Ratio of use of set temperature in each

圖2反映了夏季與冬季3個(gè)城市加權(quán)平均設(shè)定溫度的使用占比分布情況，在夏季，3個(gè)城市的設(shè)定溫度分布都集中在25～28 ℃，但上海地區(qū)設(shè)定溫度的整體水平略高于重慶、武漢，重慶和武漢在最低設(shè)定溫度17 ℃都有一定的使用比例，而上海則可以忽略不計(jì)。在冬季，26 ℃和30 ℃是選擇最多的兩個(gè)設(shè)置溫度，重慶在30 ℃的使用比例超過了26 ℃，且在30 ℃的使用比例遠(yuǎn)大于武漢和上海，上海的設(shè)定溫度略低于武漢、明顯低于重慶，其中，上海設(shè)置溫度超過26 ℃的比例為29%，而武漢和重慶則分別達(dá)到為34%和57%。

該結(jié)果說明，重慶、武漢、上海雖然都處于長(zhǎng)江流域地區(qū)，但不同城市在對(duì)室內(nèi)溫度的需求上卻存在差異：夏季，長(zhǎng)江下游地區(qū)的上海空調(diào)用戶相比于重慶和武漢，偏好相對(duì)更高的室內(nèi)設(shè)置溫度；冬季，長(zhǎng)江上游地區(qū)的重慶空調(diào)用戶相比于武漢和上海，偏好更高的室內(nèi)設(shè)置溫度。3個(gè)城市之間，在冬夏出現(xiàn)明顯差異的地區(qū)分別是上游的重慶(冬季)與下游的上海(夏季)，而處于中游的武漢所表現(xiàn)出來的行為特點(diǎn)相對(duì)中性，同時(shí)，往年氣象參數(shù)表明，重慶在冬季的室外氣象溫度高于武漢和上海，上海在夏季的室外氣象溫度低于武漢和重慶，所以，不同地區(qū)的居民對(duì)室內(nèi)熱環(huán)境需求的差異可能與長(zhǎng)江流域不同地區(qū)的氣候特征以及人員的氣候適應(yīng)性存在關(guān)聯(lián)。

3 設(shè)置溫度調(diào)節(jié)需求

3.1 設(shè)置溫度使用個(gè)數(shù)

由圖3可知：夏季，重慶和武漢的空調(diào)用戶在每次運(yùn)行時(shí)使用的設(shè)置溫度個(gè)數(shù)主要集中在1～3個(gè)，而上海的設(shè)置溫度個(gè)數(shù)主要集中在1～2個(gè)；冬季，武漢和上海的空調(diào)用戶每次運(yùn)行時(shí)使用的設(shè)置溫度個(gè)數(shù)集中在1～2個(gè)，而重慶則集中在1個(gè)設(shè)置溫度上。該結(jié)果說明，空調(diào)用戶在冬季的調(diào)溫需求弱于夏季，同時(shí)，夏季上海的調(diào)溫需求弱于重慶和武漢，冬季重慶的調(diào)溫需求弱于武漢和上海。

圖3 各城市單次運(yùn)行時(shí)設(shè)置溫度的使用個(gè)數(shù)分布Fig.3 Distribution of the number of used temperatures in a single operation in each

該結(jié)果表明，空調(diào)用戶每次使用中會(huì)存在使用超過1個(gè)設(shè)定溫度的情況，在一次使用過程中會(huì)使用2個(gè)甚至3個(gè)設(shè)置溫度，這說明使用人員存在對(duì)設(shè)定溫度的調(diào)節(jié)需求，可能在不同狀態(tài)下對(duì)室內(nèi)溫度的需求存在差異，例如，當(dāng)人處于一個(gè)動(dòng)態(tài)的熱環(huán)境時(shí)：人從一個(gè)相對(duì)較熱的室外環(huán)境剛進(jìn)入到室內(nèi)環(huán)境時(shí)，希望室內(nèi)溫度能夠下降的更快一些，于是可能在空調(diào)剛開始運(yùn)行時(shí)會(huì)設(shè)置更低的溫度，但隨著空調(diào)的運(yùn)行，人對(duì)室內(nèi)降溫的需求有所下降，可能就會(huì)調(diào)高設(shè)定溫度；當(dāng)人在室內(nèi)從事不同的活動(dòng)時(shí)：比如人在睡覺和人在清醒狀態(tài)下可能對(duì)室內(nèi)熱環(huán)境的需求不同，從而產(chǎn)生設(shè)定溫度的調(diào)節(jié)?；蛘弋?dāng)室內(nèi)空間存在多個(gè)人時(shí)，由于不同的人對(duì)室內(nèi)溫度的需求存在差異，同樣會(huì)存在設(shè)定溫度的調(diào)節(jié)。

3.2 調(diào)溫需求

上述研究結(jié)果已經(jīng)表明，空調(diào)用戶無論是在冬夏，對(duì)設(shè)定溫度都存在一定的調(diào)節(jié)行為，所以，下面的內(nèi)容將重點(diǎn)討論用戶的調(diào)溫細(xì)節(jié)。

1)夏季 將夏季空調(diào)單次運(yùn)行過程中最低設(shè)置溫度Ts,min分別在17～30 ℃時(shí)，該次運(yùn)行的設(shè)置溫度的傾向值的分布表現(xiàn)在圖4中，可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)Ts,min處于不同區(qū)間時(shí)，用戶對(duì)設(shè)置溫度的需求差異表現(xiàn)明顯：當(dāng)Ts,min<26 ℃時(shí)，用戶的Ts,q≠Ts,min的概率明顯大于Ts,min≥26 ℃時(shí)，該現(xiàn)象說明，當(dāng)Ts,min<26 ℃時(shí)，用戶的調(diào)節(jié)行為整體上比Ts,min≥26 ℃時(shí)更強(qiáng)。表3匯總了圖4中所表現(xiàn)的重要信息。

圖4 夏季單次運(yùn)行時(shí)最低設(shè)置溫度分別為17～30 ℃時(shí)該次運(yùn)行的設(shè)置溫度傾向值分布Fig.4 Distribution of the set temperature propensity value of the operation when the minimum set temperature in the single operation in summer is 17～30

表3 常見Ts,q與Ts,min的關(guān)系表Table 3 Relationship between common Ts,q and Ts,min

從上述結(jié)果可以推斷出，26 ℃作為房間空調(diào)器在夏季的默認(rèn)設(shè)置溫度，在調(diào)節(jié)行為習(xí)慣的劃分上同樣是一個(gè)明顯的臨界值，當(dāng)空調(diào)在一次使用過程中，設(shè)置的最低設(shè)置溫度低于26 ℃時(shí)，這次運(yùn)行過程中發(fā)生設(shè)置溫度調(diào)節(jié)動(dòng)作的可能性較大，并且存在一次運(yùn)行過程中短時(shí)間使用一個(gè)低于26 ℃的設(shè)定溫度，長(zhǎng)時(shí)間使用26 ℃的情景，此情景下，無論用戶在這次運(yùn)行過程中設(shè)置了17～25 ℃的任一值，用戶在這次運(yùn)行過程中使用時(shí)間最長(zhǎng)的都是26 ℃，而在此過程中設(shè)置溫度的調(diào)節(jié)幅度可大可小，這表明，在一次空調(diào)的運(yùn)行過程中，用戶對(duì)室內(nèi)熱環(huán)境存在持續(xù)時(shí)間較短的低溫需求，這極有可能與人員從一個(gè)相對(duì)較熱的室外環(huán)境剛進(jìn)入到室內(nèi)環(huán)境時(shí)，為了使得室內(nèi)溫度能夠下降的更快一些，往往在空調(diào)剛開始運(yùn)行時(shí)會(huì)設(shè)置更低的溫度有關(guān)；另一方面，當(dāng)空調(diào)在一次使用的過程中的最低設(shè)置溫度大于等于26 ℃時(shí)，用戶傾向于不調(diào)節(jié)設(shè)置溫度或是在1～2 ℃的范圍內(nèi)小范圍調(diào)高設(shè)置溫度。

2)冬季 將冬季空調(diào)單次運(yùn)行過程中最高設(shè)置溫度Ts,max分別在17～30 ℃時(shí)，該次運(yùn)行的設(shè)置溫度的傾向值的分布表現(xiàn)在圖5中，可以發(fā)現(xiàn)：在冬季，無論Ts,max如何，用戶在這次運(yùn)行過程中，使用時(shí)間最長(zhǎng)的設(shè)定溫度Ts,q就是Ts,max，這與前面空調(diào)用戶在冬季的調(diào)節(jié)需求較弱的結(jié)論相一致，說明大多數(shù)用戶在冬季某次空調(diào)運(yùn)行過程中設(shè)定了一個(gè)溫度值之后就不會(huì)再去改變?cè)O(shè)定溫度。

圖5 冬季單次運(yùn)行時(shí)最高設(shè)置溫度分別為17～30 ℃時(shí)該次運(yùn)行的設(shè)置溫度傾向值分布Fig.5 Distribution of the set temperature propensity value of the single operation when the maximum set temperature in the single operation in winter is 17～30

4 設(shè)置溫度與不同時(shí)間段的關(guān)系

分別統(tǒng)計(jì)每天24 h之中設(shè)置溫度高于26 ℃與低于26 ℃的占比，以便分析用戶的設(shè)定溫度習(xí)慣與不同時(shí)間段的關(guān)系。(注：下圖中所涉及到的時(shí)刻i為一天中的24 h，即0～23，其中0時(shí)刻指[0:00,1:00)之間的時(shí)間段，1時(shí)刻指[1:00,2:00)之間的時(shí)間段,……,依次類推，i時(shí)刻指[i:00,(i+1:00)之間的時(shí)間段)

圖6 夏季各個(gè)時(shí)刻的設(shè)置溫度高于26 ℃的使用比例Fig.6 Proportion of the set temperature above 26 ℃ at various times in

1)夏季 由圖6和圖7可知，在每天的0：00—6:00點(diǎn)，設(shè)置溫度高于26 ℃的占比明顯高于其余時(shí)間段，其中，上海在0：00—6:00點(diǎn)設(shè)置溫度高于26 ℃的占比比重慶和武漢高出5%左右；在每天的11:00—13:00點(diǎn)與17:00—21:00點(diǎn)，設(shè)置溫度低于26 ℃的占比明顯高于其余時(shí)間段，其中，武漢在每個(gè)時(shí)刻設(shè)置溫度低于26 ℃的占比都比重慶和上海低5%～20%，重慶幾乎在所有時(shí)刻設(shè)置溫度低于26 ℃的占比都高于其余兩個(gè)城市，尤其在12：00和20：00點(diǎn)差異最為明顯，另外，在17：00—21：00這一時(shí)間段，每個(gè)城市的設(shè)置溫度低于26 ℃的集中時(shí)間段有所差異，其中，上海的集中時(shí)間段最早，位于17：00—20：00，重慶和武漢的略晚一個(gè)小時(shí)，位于18：00—21：00。

圖7 夏季各個(gè)時(shí)刻的設(shè)置溫度低于26 ℃的使用比例Fig.7 Proportion of the set temperature below 26 ℃ at various times in

上述結(jié)果可以表明，在夏季，用戶對(duì)室內(nèi)溫度的需求與一天中的不同時(shí)刻有關(guān)，分析出現(xiàn)這種情況的原因，可能與用戶在這些時(shí)間段所處的特殊活動(dòng)狀態(tài)或動(dòng)作有關(guān)：用戶在一天之中所需求的設(shè)定溫度最低的時(shí)間段是恰好是位于中午吃飯時(shí)刻和晚上太陽落山時(shí)刻(吃飯)，中午11：00—13：00，用戶可能剛回到家、準(zhǔn)備吃午飯或正在做午飯等，傍晚17：00—21：00，用戶可能下班剛回到家、準(zhǔn)備吃晚飯或正在做晚飯、剛散步回到家等，即人們?cè)谶@兩個(gè)時(shí)刻普遍處于不穩(wěn)定的狀態(tài)(瞬態(tài)熱環(huán)境)，這些狀態(tài)下，用戶的需求其實(shí)相對(duì)來說是一個(gè)瞬態(tài)且暫時(shí)性的需求，由于各種原因用戶在短時(shí)間內(nèi)希望獲得更低的室內(nèi)溫度幫助他們過渡這個(gè)瞬態(tài)，比如用戶剛回到家、吃飯、或做飯導(dǎo)致在瞬態(tài)的產(chǎn)熱量偏大、希望獲得更低的環(huán)境溫度，過了這幾個(gè)時(shí)刻后，對(duì)設(shè)定溫度的需求又會(huì)恢復(fù)平常水平，可以理解為用戶短時(shí)間的瞬態(tài)需求被滿足了，然后過渡到了穩(wěn)定的熱環(huán)境需求之中。在以往的研究中，很少有研究者關(guān)注到設(shè)置溫度與不同時(shí)刻的關(guān)系，在住宅的空調(diào)能耗模擬中，也很少有學(xué)者針對(duì)設(shè)置溫度的時(shí)間表深入挖掘，然而，設(shè)置溫度是影響空調(diào)能耗的關(guān)鍵參數(shù)，可以對(duì)空調(diào)能耗模擬中設(shè)置溫度的輸入時(shí)間表做出重要參考。

2)冬季 同理，從圖8和圖9中可以發(fā)現(xiàn)，冬季24 h設(shè)置溫度的需求差異不大，圖形的變化幅度明顯比夏季平緩了許多，可以認(rèn)為冬季24小時(shí)內(nèi)的設(shè)置溫度需求并無明顯差異。該結(jié)果也從側(cè)面印證了人員在冬季使用空調(diào)時(shí)，對(duì)室內(nèi)熱環(huán)境的需求較穩(wěn)定，調(diào)節(jié)行為較弱。

圖8 冬季各個(gè)時(shí)刻的設(shè)置溫度高于26 ℃的使用比例Fig.8 Proportion of the set temperature above 26 ℃ at various times in

圖9 冬季各個(gè)時(shí)刻的設(shè)置溫度低于26 ℃的使用比例Fig.9 Proportion of the set temperature below 26 ℃ at various times in

5 設(shè)置溫度與室外溫度的關(guān)系

為了獲取設(shè)置溫度隨室外溫度的變化趨勢(shì)，分別將夏季與冬季研究周期內(nèi)每一天所有空調(diào)器設(shè)置溫度平均值與室外溫度平均值的散點(diǎn)關(guān)系圖繪制在上圖10與圖11中，其中，室外溫度采用的是來源于氣象網(wǎng)站的日平均室外溫度。由圖可知，在夏季，上海地區(qū)表現(xiàn)出的特征明顯區(qū)別于重慶和武漢：對(duì)于上海，當(dāng)室外溫度上升到31 ℃的過程中，設(shè)置溫度有隨室外溫度上升而升高的趨勢(shì)，當(dāng)室外溫度大于31 ℃時(shí)，設(shè)置溫度的平均值在26～26.5 ℃的范圍趨于穩(wěn)定；對(duì)于重慶和武漢，隨著室外溫度的升高，設(shè)置溫度有降低的趨勢(shì)。在冬季，隨著室外溫度的變化，設(shè)置溫度沒有表現(xiàn)出特定的變化趨勢(shì)，設(shè)置溫度始終處于比較穩(wěn)定的范圍內(nèi)。

圖10 夏季日平均設(shè)置溫度隨日室外平均溫度的變化散點(diǎn)圖Fig.10 Scatter plot of daily mean setting temperature changing with daily outdoor mean temperature in

圖11 冬季日平均設(shè)置溫度隨日室外平均溫度的變化散點(diǎn)圖Fig.11 Scatter plot of daily mean setting temperature changing with daily outdoor mean temperature in

6 討論

基于大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)下的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)處于中國(guó)夏熱冬冷地區(qū)與長(zhǎng)江流域地區(qū)的3個(gè)典型城市的房間空調(diào)器進(jìn)行了分析，與以前文獻(xiàn)研究不同的是：

1)前期針對(duì)房間空調(diào)器的調(diào)查研究之中，數(shù)據(jù)量都非常有限，大多數(shù)研究都僅僅針對(duì)幾戶或幾十戶，并且研究對(duì)象多來自單一的城市，沒有針對(duì)不同城市的空調(diào)使用習(xí)慣進(jìn)行對(duì)比分析。對(duì)于中國(guó)的研究，大多數(shù)研究都是針對(duì)的北京，針對(duì)我國(guó)長(zhǎng)江流域地區(qū)，即夏熱冬冷地區(qū)的空調(diào)使用習(xí)慣研究明顯不足。而本研究中，選取了長(zhǎng)江上游、中游、下游3個(gè)典型城市總共約1 500臺(tái)空調(diào)器進(jìn)行了分析，相比于以前的研究，更具有普適性和參考價(jià)值。

2)以往的研究中，對(duì)空調(diào)耗電量或空調(diào)開啟與關(guān)閉行為的研究明顯多于對(duì)空調(diào)設(shè)置溫度的研究，在以前只能通過問卷調(diào)研方式得到設(shè)置溫度的情況下，只能獲取用戶設(shè)置溫度的大致范圍，無法對(duì)設(shè)置溫度進(jìn)行詳細(xì)分析。雖然在文獻(xiàn)[15]中，利用智能電表的手機(jī)App獲取用戶的設(shè)置溫度參數(shù)，但該研究中的數(shù)據(jù)量有限，且該研究?jī)H限于基本的統(tǒng)計(jì)分析。而本文重點(diǎn)分析了房間空調(diào)器設(shè)置溫度的基本分布以及設(shè)置溫度與一些影響因素的相關(guān)關(guān)系，這是以往的研究中所缺乏的。

7 結(jié)論

分別從設(shè)置溫度的整體分布、設(shè)置溫度的調(diào)節(jié)需求以及設(shè)置溫度與一天不同時(shí)間段的關(guān)系、設(shè)置溫度與室外溫度的關(guān)系4個(gè)方面對(duì)長(zhǎng)江流域地區(qū)3個(gè)典型城市房間空調(diào)器的設(shè)置溫度情況進(jìn)行了分析，得出以下主要結(jié)論：

1)雖然重慶、武漢、上海都處于長(zhǎng)江流域地區(qū)，但3個(gè)地區(qū)的居民對(duì)空調(diào)運(yùn)行時(shí)室內(nèi)熱環(huán)境營(yíng)造的需求存在明顯差異：上海在夏季比重慶和武漢偏好更高的室內(nèi)設(shè)置溫度，且調(diào)溫需求也明顯弱于重慶和武漢，重慶在冬季比上海和武漢偏愛更高的設(shè)置溫度，且調(diào)溫需求也弱于上海和武漢。未來對(duì)長(zhǎng)江流域建筑供暖空調(diào)的相關(guān)研究是否有必要對(duì)不同城市進(jìn)行區(qū)分，該結(jié)論有一定參考作用。

2)夏季，在一次空調(diào)運(yùn)行過程中，用戶實(shí)際調(diào)控過程中存在短時(shí)間內(nèi)設(shè)置較低設(shè)置溫度(低于26 ℃)，長(zhǎng)時(shí)間設(shè)置26 ℃這樣的設(shè)置溫度調(diào)節(jié)情景。該結(jié)論可以在一定程度上支撐“使用人員在剛開啟空調(diào)時(shí)偏愛設(shè)置較低的溫度以使得房間冷的更快”這一在以往研究和工程應(yīng)用中被廣泛假設(shè)的使用模式。

3)長(zhǎng)江流域地區(qū)的空調(diào)用戶在夏季對(duì)室內(nèi)熱環(huán)境的需求并不是穩(wěn)態(tài)的，用戶在一次空調(diào)運(yùn)行中或者在一天的不同時(shí)間段中，對(duì)設(shè)置溫度的需求均會(huì)發(fā)生變化，主要體現(xiàn)在用戶在夏季平均每次開啟空調(diào)使用1～3個(gè)設(shè)置溫度，在一天中的0：00—6：00(睡覺)設(shè)置溫度最高，在一天中的中午11：00—13：00間(午飯)以及傍晚17：00—21：00間(太陽落山時(shí)刻、晚飯、散步回家等)設(shè)置溫度最低，該結(jié)果也間接表明了，在某些特殊活動(dòng)或動(dòng)作發(fā)生的時(shí)刻，用戶對(duì)室內(nèi)熱環(huán)境的需求也存在特殊性。該結(jié)論是以往的問卷研究中無法獲取的，可以為住宅的空調(diào)能耗模擬中設(shè)置溫度的設(shè)置時(shí)間表提供有效參考。

4)夏季，設(shè)置溫度與室外溫度存在一定的相關(guān)關(guān)系，并且上海表現(xiàn)出明顯區(qū)別于重慶和武漢的特點(diǎn)：在上海，設(shè)置溫度隨室外溫度的上升有升高的趨勢(shì)，在重慶和武漢，設(shè)置溫度隨室外溫度的上升則有下降的趨勢(shì)。