人口老齡化、地區(qū)異質(zhì)性與居民消費(fèi)關(guān)系分析

張梅芬　高慶彥　童彥　張玲

內(nèi)容摘要：本文利用2007-2017年省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)的影響。結(jié)果表明，人口老年化對(duì)居民消費(fèi)影響存在顯著的負(fù)向影響。分地區(qū)分析發(fā)現(xiàn)，人口老年化對(duì)居民消費(fèi)受地區(qū)異質(zhì)性影響顯著。其中，東部地區(qū)人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)呈現(xiàn)出顯著正向影響;中西部地區(qū)人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)具有負(fù)向影響。在控制變量方面，居民收入、金融集聚、社會(huì)保障水平均對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著正向影響。

關(guān)鍵詞：人口老齡化? ?居民消費(fèi)? ?地區(qū)異質(zhì)性? ?居民收入? ?影響研究

目前，我國(guó)居民消費(fèi)水平呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)人均消費(fèi)支出由2013年72.2%降至2017年70.54%。與此同時(shí)，我國(guó)人口結(jié)構(gòu)發(fā)生較大轉(zhuǎn)變，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一定影響。據(jù)中國(guó)新聞網(wǎng)報(bào)道數(shù)據(jù)顯示，截止到2017年底，我國(guó)60歲及以上老年人口為2.41億人，占總?cè)丝诒戎?7.3%，比上一年增加0.6個(gè)百分點(diǎn)，且預(yù)計(jì)到2030年老年人口比例將上升至25%，人口老齡化持續(xù)增加已成為我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化的主要特征之一。而根據(jù)生命周期理論，不同年齡階段群體消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)差異化，人口結(jié)構(gòu)變化必將會(huì)引發(fā)消費(fèi)傾向的革新。因此，研究人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)的影響具有重要意義。此外，我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在異質(zhì)性，導(dǎo)致居民消費(fèi)水平也具有差異性。因此，基于地區(qū)差異性視角，研究不同地區(qū)人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)影響，可為居民消費(fèi)升級(jí)提供參考指導(dǎo)。

文獻(xiàn)回顧與研究

關(guān)于人口老齡化與消費(fèi)水平之間的關(guān)系論述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同領(lǐng)域，采用理論論述、實(shí)證分析等方法進(jìn)行了大量研究。

第一，理論層面。Beegle K等（2012）認(rèn)為，老齡化群體消費(fèi)會(huì)作用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)變量，會(huì)間接影響居民儲(chǔ)蓄水平。黃明清、聶高輝（2015）分析我國(guó)老齡人口消費(fèi)現(xiàn)狀與消費(fèi)特征，認(rèn)為老年消費(fèi)群體的增長(zhǎng)，有利于促進(jìn)未來(lái)老年群體消費(fèi)質(zhì)量的升級(jí)。近年來(lái)，少數(shù)學(xué)者開(kāi)始關(guān)注區(qū)域化人口老齡消費(fèi)群體的差異性。于瀟（2012）認(rèn)為，我國(guó)各省人口老齡化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著性關(guān)系。Lee R，Mason A等（2014）研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，老年撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)率呈負(fù)向變動(dòng)關(guān)系，此結(jié)論得出對(duì)生命周期假設(shè)的拒絕意見(jiàn)。并且，老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較高地區(qū)消費(fèi)水平的抑制作用要高于經(jīng)濟(jì)水平較低的地區(qū)。

第二，實(shí)證層面。藏媛（2017）利用2004-2015年甘肅老年人口比重、居民消費(fèi)水平等時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究人口老齡化與居民消費(fèi)之間的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明，甘肅居民人口老齡化趨勢(shì)加快對(duì)居民消費(fèi)呈負(fù)向影響，即老年人口占總?cè)丝诒壤酱螅用裣M(fèi)水平呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。殷俊茹等人（2016）運(yùn)用多元線性回歸模型，實(shí)證分析人口年齡與居民消費(fèi)水平的影響關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人口年齡與消費(fèi)水平呈負(fù)相關(guān)，但在高齡群體中的影響效果不明顯。同時(shí)，身體健康的老年人消費(fèi)水平較低，受教育程度高的老年群體消費(fèi)水平相對(duì)較高。鐘培元（2017）將年齡設(shè)定為消費(fèi)函數(shù)的內(nèi)生變量，以2006-2016年省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)人口老齡化會(huì)顯著促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)。王芳等（2015）通過(guò)2000-2016年數(shù)據(jù)研究人口年齡對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的影響。結(jié)果表明，在中年消費(fèi)群體中，老年撫養(yǎng)比變量不會(huì)顯著促進(jìn)居民消費(fèi)水平;但在老齡化群體中，老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)影響加大，對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)呈正向影響。

通過(guò)梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，已有研究在探討不同地區(qū)人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)的影響機(jī)制時(shí)，得出存在正向顯著影響與負(fù)向影響關(guān)系。這些研究?jī)H關(guān)注二者之間的線性關(guān)系，很少?gòu)牡貐^(qū)異質(zhì)性角度來(lái)探究。而依據(jù)現(xiàn)實(shí)情況及當(dāng)前研究理論來(lái)看，不同地區(qū)人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)的影響關(guān)系呈非線性關(guān)系，具有顯著地區(qū)差異性。因此，本文將在前人研究基礎(chǔ)上，建立動(dòng)態(tài)面板模型，研究在地區(qū)異質(zhì)性下，人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)的影響。這既是對(duì)前人相關(guān)研究?jī)?nèi)容的補(bǔ)充，也可以為引導(dǎo)居民消費(fèi)提供理論參考。

數(shù)據(jù)來(lái)源與模型構(gòu)建

（一）模型構(gòu)建

結(jié)合上述分析可知，人口老齡化會(huì)影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，而居民收入、社會(huì)保障、金融集聚水平等因素對(duì)居民消費(fèi)支出產(chǎn)生不同程度影響。為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，在回歸模型中引入上述變量。同時(shí)，考慮到被解釋變量居民消費(fèi)可能會(huì)存在序列相關(guān)性，即前一期的居民消費(fèi)可能會(huì)影響當(dāng)期消費(fèi)、當(dāng)期消費(fèi)對(duì)前一期消費(fèi)具有路徑依賴(lài)性，進(jìn)一步引入控制變量相互之間可能存在內(nèi)生性問(wèn)題。由此，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型：

在公式（1）中，下標(biāo)i表示地區(qū)，t表示年份，解釋變量人口老齡化（ED），被解釋變量居民消費(fèi)水平（TC），控制變量為居民收入水平（INC）、金融集聚水平（FA）、社會(huì)保障水平（RE）。為體現(xiàn)人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)影響的區(qū)域異質(zhì)性，將全國(guó)29個(gè)省份數(shù)據(jù)劃分為東部、中部、西部地區(qū)。此外，公式（1）中引入居民消費(fèi)滯后一期（TCit-1），解釋當(dāng)期居民消費(fèi)受上一期的影響。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

被解釋變量。以居民消費(fèi)（TC）作為被解釋變量，利用各地區(qū)居民消費(fèi)額的絕對(duì)值表示，衡量指數(shù)為CPI。且為了研究準(zhǔn)確性，將CPI指數(shù)將其調(diào)整為以研究年份為基期的實(shí)際值。

解釋變量。人口老齡化使用老年人口撫養(yǎng)比（ED）作為衡量指標(biāo)，我國(guó)男性法定退休年齡為60周歲，通常情況下老年人退休以后會(huì)有一定適應(yīng)期，其消費(fèi)傾向存在滯后性。因此利用65周歲以上老年人口占總?cè)丝诘谋戎底鳛槔夏耆丝趽狃B(yǎng)比。

控制變量。居民收入（INC）作為影響消費(fèi)的重要變量，收入的增長(zhǎng)將會(huì)促使居民擴(kuò)大消費(fèi)支出，提高居民消費(fèi)，因此本文將居民收入作為控制變量進(jìn)行研究。并且，用人均GDP來(lái)衡量居民收入水平，并用GDP平減指數(shù)將其調(diào)整為以研究年份為基期的實(shí)際值進(jìn)行表示。金融集聚（FA）利用金融業(yè)區(qū)位熵來(lái)衡量，計(jì)算公式如下所示：。地區(qū)金融集聚水平越高，會(huì)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生促進(jìn)作用。社會(huì)保障水平（RE）利用城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險(xiǎn)參與率衡量社會(huì)保障水平。完善的社會(huì)保障制度可以降低居民消費(fèi)的不確定性，有助于提升居民消費(fèi)水平，促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

由于西藏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集不夠完整、重慶市成立直轄市時(shí)間尚短，以及港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)參考性較低等原因，故在選取數(shù)據(jù)時(shí)不考慮這些地區(qū)。選取2007-2017年29個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。所用數(shù)據(jù)選自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2007-2017）、省級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒（2007-2017），以及地區(qū)政府官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)。其中，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失的年份，通過(guò)計(jì)算年平均增長(zhǎng)值，進(jìn)行補(bǔ)充與計(jì)算，具體變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

實(shí)證分析與結(jié)果說(shuō)明

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

動(dòng)態(tài)面板模型要求研究變量均是平穩(wěn)變量，且為確認(rèn)變量的上升趨勢(shì)與截距，利用LLC法與ADF法，對(duì)所有變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。從表2中可知，居民消費(fèi)、居民收入、老年人口撫養(yǎng)比均接受原假設(shè)，且在0.1水平下顯著，即各變量之間存在單位根，證明變量之間具有穩(wěn)定性。

（二）協(xié)整性檢驗(yàn)

通過(guò)對(duì)變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，居民消費(fèi)、居民收入、人口老年化三個(gè)變量具有穩(wěn)定性。為驗(yàn)證三者的長(zhǎng)期穩(wěn)定性，消除偽回歸結(jié)果，確保回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性，采用Panel PP、Panel ADF、Group PP、Group ADF與Kao統(tǒng)計(jì)量，對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。由表3可知，被解釋變量、解釋變量、控制變量均拒絕原假設(shè)，且在0.01水平下顯著，說(shuō)明變量之間具有面板協(xié)整關(guān)系，即存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，不會(huì)出現(xiàn)偽回歸結(jié)果，可進(jìn)行回歸分析。

（三）總體數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

為了比較方便，筆者利用隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）與系統(tǒng)GMM模型進(jìn)行回歸估計(jì)分析，得出表4結(jié)果。表4中AR（2）檢驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果不存在殘差二階自相關(guān)問(wèn)題，并且Sargan檢驗(yàn)值表明，系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。因此，系統(tǒng)GMM的Sargan、Hansen檢驗(yàn)的檢驗(yàn)值大于1，估計(jì)結(jié)果較為準(zhǔn)確。所示，估計(jì)結(jié)果以系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果為主。

根據(jù)系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果可知，人口撫養(yǎng)比回歸系數(shù)為-0.5681，且在1%顯著性水平下顯著。隨著老年人口撫養(yǎng)比不斷提升，人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)具有顯著的抑制性，即老年人口占比越大，居民消費(fèi)水平越低。控制變量方面，居民收入、金融集聚與社會(huì)保障水平的回歸系數(shù)分別為0.481、0.623、0.671，且在1%顯著水平上顯著。說(shuō)明居民收入的增加，會(huì)正向影響居民消費(fèi)水平;金融集聚水平越高，越有利于提升居民消費(fèi)水平;社會(huì)保障制度越完善，居民消費(fèi)水平越高。居民通過(guò)參加城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠降低未來(lái)不確定性，城鎮(zhèn)參保率越高，說(shuō)明社會(huì)保障制度越完善，未來(lái)不確定性就越小，能夠促進(jìn)居民降低預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄進(jìn)而增加當(dāng)期消費(fèi)。居民消費(fèi)上一期回歸系數(shù)為-0.2258，且在1%顯著性上顯著，說(shuō)明居民消費(fèi)上一期消費(fèi)對(duì)當(dāng)期消費(fèi)具有顯著負(fù)向影響，即居民上一期的消費(fèi)越大，當(dāng)期的消費(fèi)會(huì)變小。

（四）區(qū)域數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

由表4給出東部與中西部地區(qū)面板回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)N值存在二階自相關(guān)性，表明系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確，RE回歸結(jié)果更適合;中西部地區(qū)N值不存在二階相關(guān)性，所以使用系統(tǒng)GMM模型較為合適。據(jù)表4可知，東部地區(qū)人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)的影響系數(shù)為0.652，且在1%顯著性水平上顯著，說(shuō)明東部地區(qū)人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)具有顯著正向影響?？刂谱兞糠矫?，居民收入、金融集聚、社會(huì)保障水平均對(duì)東部地區(qū)居民消費(fèi)具有顯著正向影響。中西部地區(qū)人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)影響系數(shù)為-0.7285，且在1%顯著性水平上顯著，說(shuō)明中西部地區(qū)人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)具有顯著負(fù)向影響。在控制變量方面，居民收入、金融集聚、社會(huì)保障水平對(duì)中西部地區(qū)居民消費(fèi)具有顯著正向影響，但影響程度低于東部地區(qū)。

由此可見(jiàn)，我國(guó)人口老齡化對(duì)東部與中西部地區(qū)的影響作用不同，具有顯著的地區(qū)異質(zhì)性。主要是由于我國(guó)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，居民可獲得較高的收入，居民在老年時(shí)也會(huì)保持原有的消費(fèi)水平，或者會(huì)隨著年齡的增加，提升消費(fèi)水平，使得人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)具有顯著正向影響。中西部地區(qū)居民由于收入水平有限，會(huì)將大部分收入用于儲(chǔ)蓄，不利于居民消費(fèi)。當(dāng)居民進(jìn)入老齡化之后，幾乎沒(méi)有經(jīng)濟(jì)來(lái)源，會(huì)進(jìn)一步縮減消費(fèi)，進(jìn)而使得中西部地區(qū)人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)具有顯著的負(fù)向影響作用。

結(jié)論與研究啟示

老年人作為特殊消費(fèi)群體，其消費(fèi)傾向、消費(fèi)水平在這個(gè)年齡段有著獨(dú)特特征。同時(shí)，由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著較大的差異，其消費(fèi)理念與消費(fèi)結(jié)構(gòu)也會(huì)有不同的表現(xiàn)。通過(guò)上述實(shí)證研究表明，人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)具有顯著負(fù)向影響。進(jìn)一步分東部、中部、西部三個(gè)地區(qū)進(jìn)行實(shí)證回歸分析，東部地區(qū)的人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)具有顯著的正向影響，中西部地區(qū)人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)具有顯著負(fù)向影響，人口老齡化對(duì)居民具有顯著的地區(qū)異質(zhì)性?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)果，對(duì)人口老齡化、地區(qū)異質(zhì)性與居民消費(fèi)的研究有以下啟示：

第一，完善老年人社會(huì)保障制度。為滿(mǎn)足不同地區(qū)老年人群多元化的消費(fèi)需求，通過(guò)發(fā)展與補(bǔ)充現(xiàn)有商業(yè)保險(xiǎn)與社會(huì)保險(xiǎn)制度，不斷完善社會(huì)保障制度，擴(kuò)大老年人口的消費(fèi)支出，繼而擴(kuò)大國(guó)內(nèi)居民消費(fèi)水平。具體而言，其一，以醫(yī)療保險(xiǎn)為突破口，構(gòu)建多層次醫(yī)療保障體系，為老年人提供健康保障。在鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)，大力推廣新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)保全面覆蓋，減少老年人群因疾病帶來(lái)大額支出，繼而擴(kuò)大其它方面的適度消費(fèi)。其二，以低保、五保等為落腳點(diǎn)，優(yōu)先解決城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老問(wèn)題。可通過(guò)加快新型社會(huì)保險(xiǎn)制度改革的方式，在制度設(shè)計(jì)上傾向于老年人口的社會(huì)保障制度，為老年人提供最低生活保障。其三，鼓勵(lì)民間資本投入，加快社會(huì)保險(xiǎn)制度的優(yōu)化升級(jí)。地方政府應(yīng)通過(guò)政策扶持商業(yè)資本設(shè)立企業(yè)，發(fā)展適合老年人群的保險(xiǎn)制度，為老年人的生活提供保障，繼而使其擴(kuò)大其它方面的消費(fèi)，以此拉動(dòng)國(guó)內(nèi)居民消費(fèi)水平，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第二，開(kāi)拓老年人閑暇消費(fèi)市場(chǎng)。當(dāng)前，我國(guó)老年人用品市場(chǎng)存在缺失，在一定程度上抑制了老年人消費(fèi)水平，老齡消費(fèi)用品行業(yè)將進(jìn)入深耕市場(chǎng)階段。在此過(guò)程中，相關(guān)行業(yè)應(yīng)根據(jù)老年人不斷變化的需求，開(kāi)拓和建立新型老年閑暇消費(fèi)市場(chǎng)。一方面，老年人對(duì)生活照料、醫(yī)療康復(fù)護(hù)理、精神文化服務(wù)需求較高，相關(guān)企業(yè)可投入資金積極拓展多樣的老年消費(fèi)活動(dòng)項(xiàng)目，滿(mǎn)足老年人逐漸多元化的消費(fèi)需求;增加老年人醫(yī)療護(hù)理、體檢、護(hù)理型康復(fù)服務(wù)機(jī)構(gòu)。另一方面，隨著老年人經(jīng)濟(jì)保障水平提高，老年人文化娛樂(lè)消費(fèi)市場(chǎng)空間巨大，可適度發(fā)展老年旅游產(chǎn)業(yè)。據(jù)此，旅游企業(yè)可以推出夕陽(yáng)紅、最美老年游等豐富多樣的老年旅游產(chǎn)品，拉動(dòng)老年人消費(fèi)。

第三，打造老齡化金融消費(fèi)產(chǎn)品。當(dāng)前，我國(guó)社會(huì)老齡化趨勢(shì)明顯加快，為了促進(jìn)老年人合理消費(fèi)，開(kāi)拓老齡金融產(chǎn)業(yè)是社會(huì)發(fā)展的必然選擇。為此，金融行業(yè)應(yīng)打造適合老年人消費(fèi)的金融產(chǎn)品。具言之，商業(yè)銀行可打造具備老齡消費(fèi)、投資與保障功能的金融服務(wù)體系。在投資領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)安全性高、流動(dòng)性強(qiáng)的老齡金融投資產(chǎn)品，幫助老年人進(jìn)行合理理財(cái)，為消費(fèi)提供源源不斷的資金支持;在老年消費(fèi)領(lǐng)域，適當(dāng)增加老年人小額消費(fèi)貸款產(chǎn)品，例如老年信用卡等，促進(jìn)老年消費(fèi)合理化;在老年保障方面，打造住房反向抵押貸款等保障功能的金融服務(wù)，加快資金重組，開(kāi)發(fā)具有綜合養(yǎng)老功能的社區(qū)，解決老年人基本的生活保障，將更多資金用于消費(fèi)。通過(guò)不斷完善老齡金融消費(fèi)服務(wù)體系，并在不同區(qū)域開(kāi)展實(shí)施，將會(huì)大幅提升老年生活質(zhì)量，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步升級(jí)。

參考文獻(xiàn)：

1.Beegle K，et al. Methods of household consumption measurement through surveys： Experimental results from Tanzania[J].Journal of Development Economics，2012（2）

2.黃明清，聶高輝.人口老齡化與居民消費(fèi)水平關(guān)系——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì)，2015（2）

3.Lee R，Mason A.Is low fertility really a problem？ Population aging，dependency， and consumption[J].Science，2014

4.藏媛.甘肅省人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)水平影響的研究[J].成都工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，20（3）

5.武康平，倪宣明，殷俊茹.人口老齡化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)福利——基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)，2015（1）

6.鐘培元.貴州省人口老齡化對(duì)消費(fèi)水平的影響分析[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)， 2017（1）

7.王芳.人口老齡化影響居民消費(fèi)水平的地區(qū)異質(zhì)性分析——來(lái)自省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].安徽行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2013（4）

8.肖利平，洪艷.金融集聚、區(qū)域異質(zhì)性與居民消費(fèi)——基于動(dòng)態(tài)面板模型的實(shí)證分析[J].軟科學(xué)，2017（10）

9.趙紅.外商直接投資、地區(qū)異質(zhì)性與居民收入——以收入差距為視角[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（14）

10.單松.人口老齡化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及對(duì)策[J].商業(yè)時(shí)代，2013（5）