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      基于多傳感器融合的換道預(yù)警模型研究*

      2019-11-02 02:52:04楊明亮寇勝杰于春磊楊殿閣
      汽車工程 2019年10期
      關(guān)鍵詞:車道加速度預(yù)警

      楊明亮,寇勝杰,蘆 勇,于春磊,江 昆,楊殿閣

      (1.清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院,北京 100084; 2.聯(lián)創(chuàng)汽車電子有限公司,上海 201206)

      前言

      換道預(yù)警核心內(nèi)容包括車輛行駛環(huán)境感知和換道預(yù)警模型。環(huán)境感知傳感器的配置要考慮感知效果、實(shí)際需求和成本等因素,因此配置方案具有不確定性。晏曉娟[1]使用相機(jī)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),李尊[2]采用毫米波雷達(dá)獲取周圍車輛的狀態(tài)信息,王彥等[3]采用前后兩個(gè)激光雷達(dá)感知行駛環(huán)境,朱愿[4]采用相機(jī)和雷達(dá)等傳感器感知環(huán)境信息,Gao等[5]基于視覺和激光雷達(dá)進(jìn)行目標(biāo)分類。然而,傳感器種類和數(shù)量不足會(huì)造成復(fù)雜環(huán)境下數(shù)據(jù)丟包、數(shù)據(jù)更新延遲等問題。針對(duì)換道預(yù)警模型的研究,黨睿娜等[6]采用安全距離換道模型并假設(shè)自車勻速或者加速換道,Jin等[7]和葛如海等[8]假設(shè)換道過程中自車勻加速,加速度由期望車速與換道時(shí)間確定。這些研究并沒有結(jié)合場(chǎng)景真實(shí)影響因素,導(dǎo)致虛報(bào)警、重復(fù)報(bào)警和延遲報(bào)警。Xie等[9]使用交互式多模型綜合物理和機(jī)動(dòng)方法進(jìn)行車輛換道軌跡的預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)了短期內(nèi)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期內(nèi)更高層次的預(yù)測(cè),但僅限于在自然駕駛數(shù)據(jù)集上的預(yù)測(cè),并未進(jìn)行實(shí)車實(shí)驗(yàn)。

      為此,本文中基于多傳感器融合優(yōu)化換道安全距離模型,分析了基于最小安全距離(minimum safety spacing,MSS)和碰撞時(shí)間(time to collision,TTC)的換道決策機(jī)制,優(yōu)化了換道安全距離模型,開發(fā)了基于最小安全距離和碰撞時(shí)間的換道預(yù)警系統(tǒng)并進(jìn)行實(shí)車實(shí)驗(yàn)。

      1 基于多傳感器融合的換道預(yù)警模型構(gòu)建邏輯

      多傳感器的配置、融合并進(jìn)行環(huán)境感知是換道預(yù)警模型構(gòu)建和決策機(jī)制的基礎(chǔ),換道預(yù)警模型構(gòu)建邏輯如圖1所示。車道線檢測(cè)模塊獲取道路的曲率、距離和寬度等信息;車載GPS和慣性測(cè)量單元(inertial measurement unit,IMU)的融合精確得到自車的位置和運(yùn)動(dòng)信息;目標(biāo)信息融合模塊借助長(zhǎng)距和側(cè)向毫米波雷達(dá)、相機(jī)、激光雷達(dá)等手段感知換道駕駛環(huán)境的多維信息?;诙鄠鞲衅魅诤闲畔㈤_發(fā)了換道預(yù)警模型,換道過程中自車加速度的確定考慮了自車速度、與他車相對(duì)距離和相對(duì)速度等因素的影響,有效地提升了換道預(yù)警的準(zhǔn)確性和駕駛的舒適感。

      圖1 基于多傳感器融合的換道預(yù)警模型邏輯

      2 換道預(yù)警模型構(gòu)建的感知信息基礎(chǔ)

      采用的駕駛實(shí)驗(yàn)平臺(tái)集成了激光雷達(dá)、相機(jī)、長(zhǎng)距毫米波雷達(dá)、側(cè)向毫米波雷達(dá)、差分GPS和IMU。將多類傳感器集成到統(tǒng)一的駕駛實(shí)驗(yàn)平臺(tái)中,完成不同傳感器的標(biāo)定和融合,為車道線檢測(cè)、自車狀態(tài)和他車狀態(tài)獲取奠定了基礎(chǔ)。不同類型傳感器性能如表1所示。

      多傳感器的融合集中了各種傳感器的優(yōu)勢(shì),提升了環(huán)境感知的精度和穩(wěn)定性,以此為基礎(chǔ),本文中開發(fā)以下基礎(chǔ)模塊。

      (1)車道線檢測(cè)。采用相機(jī)和基于模型的車道線檢測(cè)算法,包含車道線的提取、擬合、追蹤和去偽4個(gè)模塊,提升了車道線檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

      (2)通過IMU和差分GPS的融合,實(shí)現(xiàn)自車狀態(tài)信息的獲取,其中差分GPS可實(shí)時(shí)進(jìn)行車輛位置的高精度感知;IMU可實(shí)時(shí)采集車輛行駛的加速度和航向角,并根據(jù)采集數(shù)據(jù)直接積分出局部軌跡。將差分GPS和IMU融合后進(jìn)行綜合定位可以獲取融合的、實(shí)時(shí)的、精度高的車輛定位信息。

      表1 不同類型傳感器性能

      (3)他車狀態(tài)信息的獲取由長(zhǎng)距與側(cè)向毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)等傳感器的融合和目標(biāo)信息的融合完成。經(jīng)過目標(biāo)信息融合,不同類型傳感器給出的目標(biāo)信息不斷創(chuàng)建并更新航跡,通過ROS callback的方式,不斷串行維護(hù)航跡,為換道預(yù)警的實(shí)時(shí)決策與控制提供參考。目標(biāo)信息融合的流程如圖2所示。

      圖2 目標(biāo)信息融合的邏輯流程圖

      3 基于多傳感器融合的換道預(yù)警模型構(gòu)建

      3.1 換道場(chǎng)景分析

      圖3示出換道場(chǎng)景中自車V0、目標(biāo)車道后車V1、目標(biāo)車道前車V2和同車道前車V3的分布。換道過程中,自車駕駛員對(duì)前車的觀察視野較好,不易發(fā)生碰撞,因此本模型針對(duì)的換道危險(xiǎn)場(chǎng)景包括V0被V1追尾碰撞、V0與 V2側(cè)向追尾碰撞。a0,a1,a2,a3分別為車輛 V0,V1,V2和 V3的加速度;v0,v1,v2,v3分別為車輛 V0,V1,V2和 V3的速度;d0,d1,d2,d3分別為車輛 V0,V1,V2和 V3與車道線的橫向距離;s1,s2,s3分別為車輛 V0與 V1,V2和 V3的縱向距離。

      圖3 換道安全距離模型參數(shù)

      換道過程包含換道進(jìn)行與跟車調(diào)整兩個(gè)階段。對(duì)整個(gè)換道場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)行為做如下假設(shè):

      (1)周圍車輛在換道過程中按當(dāng)前速度勻速行駛,自車換道考慮自車速度、自車與目標(biāo)車的相對(duì)距離和相對(duì)速度等因素,并以此確定加速度完成換道,換道完成后勻速行駛;

      (2)換道完成瞬間,周圍車輛開始進(jìn)行跟車調(diào)整,即車速高于自車時(shí)進(jìn)行制動(dòng)減速,兩車相對(duì)靜止時(shí),相對(duì)距離最小,稱為碰撞臨界時(shí)刻;

      (3)碰撞臨界時(shí)刻車輛的相對(duì)距離應(yīng)大于心理安全距離。

      根據(jù)以上假設(shè),對(duì)周圍的3輛車分別進(jìn)行碰撞分析。各車時(shí)間上的狀態(tài)變量如圖4所示。

      圖4 換道過程時(shí)間節(jié)點(diǎn)

      3.2 換道距離模型

      考慮到換道過程中影響自車加速的真實(shí)場(chǎng)景因素,構(gòu)建了自車加速度模型:

      式中:Δd和Δv分別為自車與目標(biāo)車的相對(duì)距離和相對(duì)速度;k1,k2,k3,k4為修正系數(shù)。與前車的相對(duì)距離越小,駕駛員換道加速度越小;與前車相對(duì)速度越大,駕駛員換道加速度越??;自車速度較高時(shí),換道加速度較小。當(dāng)前方?jīng)]有車輛時(shí),為保證換道加速度的計(jì)算,在車前200 m處設(shè)置一個(gè)與自車相同速度的虛擬車。

      3.2.1 目標(biāo)車道后車V1換道完成時(shí)刻,兩車的相對(duì)距離s′1為

      若v1≤v0+a0tc,則換道開始時(shí)刻兩車相對(duì)距離s′1最小,且滿足 s′1>s0,其中 s0表示換道過程中的心理安全距離。得到最小換道安全距離為

      若v1>v0+a0tc,則后車進(jìn)行跟車調(diào)整,當(dāng)兩車車速相等時(shí)為最小相對(duì)距離s″1,即

      式中:a1b為后車制動(dòng)的加速度;τreaction為制動(dòng)反應(yīng)時(shí)間,包括駕駛員反應(yīng)時(shí)間 τdriver和制動(dòng)系統(tǒng)延時(shí)τbrake;tb為制動(dòng)到兩車車速相等的時(shí)間,且滿足 s″1>s0。此時(shí)刻最小換道安全距離為

      3.2.2 目標(biāo)車道前車V2

      當(dāng)換道完成時(shí),兩車的相對(duì)距離s′2為

      一般而言,換道完成時(shí)前車的車速應(yīng)大于自車車速,否則換道達(dá)不到提高駕駛效率的目的。此時(shí),換道完成時(shí)兩車相對(duì)距離 s′2最小,且滿足 s′2>s0+v0tc。此時(shí)的最小換道安全距離s2min為

      若換道完成時(shí)前車車速小于自車或在制動(dòng)減速,自車經(jīng)過一定的反應(yīng)時(shí)間后也應(yīng)制動(dòng)以避免碰撞,假設(shè)兩車同時(shí)以最大制動(dòng)減速度減速,則兩車都靜止時(shí)相對(duì)距離s″2為

      式中:am為最大制動(dòng)減速度,取-7 m/s2。此時(shí)兩車縱向距離應(yīng)大于0,即s″2>0,得到換道安全距離為

      3.3 換道決策邏輯

      參考國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO 17387—2008中的 C型系統(tǒng),在距離碰撞時(shí)間小于3.5 s時(shí),系統(tǒng)一定要給出預(yù)警。對(duì)于側(cè)后方30 m外的車輛,距離碰撞時(shí)間大于7.5 s時(shí),不建議給預(yù)警。而對(duì)于在自車周圍3 m內(nèi)的目標(biāo),需要給出盲區(qū)預(yù)警?;谂鲎矔r(shí)間為TTC、兩車相對(duì)距離為s、兩車最小安全距離為smin制定如下?lián)Q道預(yù)警規(guī)則:

      (1)當(dāng)s<3 m時(shí),發(fā)出盲區(qū)預(yù)警;

      (2)當(dāng) 3 m≤s<30 m時(shí),如果 s>smin,則不發(fā)預(yù)警;如果s≤smin,則發(fā)出換道預(yù)警;

      (3)當(dāng) s≥30 m,如果 TTC>7.5 s,或 TTC≤7.5 s且 s>smin,則不發(fā)預(yù)警;如果 TTC≤7.5 s且 s≤smin,則發(fā)出換道預(yù)警。

      4 仿真與實(shí)驗(yàn)分析

      4.1 仿真

      在Matlab中仿真自車與目標(biāo)車道后車、目標(biāo)車道前車的安全距離,對(duì)比不同加速度和相對(duì)車速下的換道安全距離,驗(yàn)證加速度、速度和換道安全距離的內(nèi)在關(guān)系,結(jié)果如圖5所示。

      圖5 換道安全距離和相對(duì)速度在不同車速下的關(guān)系

      當(dāng)目標(biāo)車在自車側(cè)后方,自車速度越大,與目標(biāo)車的相對(duì)速度越大,因此減速換道需要的換道安全距離最大。自車速度大于后車速度時(shí),只需兩車相對(duì)距離大于s0;當(dāng)自車車速小于后車車速時(shí),相對(duì)速度與換道所需的最小安全距離正相關(guān)。減速換道時(shí),與后車的碰撞風(fēng)險(xiǎn)增加,換道安全距離增大。

      當(dāng)目標(biāo)車在自車側(cè)前方時(shí),自車速度越大,與目標(biāo)車的相對(duì)速度越大,因此加速換道需要的換道安全距離最大。當(dāng)自車車速小于前車時(shí),相對(duì)速度絕對(duì)值越大,碰撞風(fēng)險(xiǎn)越??;當(dāng)自車車速大于前車時(shí),相對(duì)速度越大,碰撞風(fēng)險(xiǎn)越大,換道安全距離相應(yīng)越大。

      4.2 實(shí)車實(shí)驗(yàn)

      4.2.1 實(shí)車實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景

      在不同車速、初始距離和相對(duì)車道位置場(chǎng)景下進(jìn)行4種側(cè)后方目標(biāo)車高速超自車和4種自車超側(cè)前方目標(biāo)車共8種場(chǎng)景工況測(cè)試。測(cè)試場(chǎng)景如表2所示。

      表2 測(cè)試場(chǎng)景

      4.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示

      當(dāng)右后方車輛高速接近,與前車間距小于系統(tǒng)設(shè)置的最小換道安全距離,會(huì)對(duì)向右換道造成威脅,系統(tǒng)給出預(yù)警;當(dāng)與右前方車輛距離較近,自車向右換道后存在追尾風(fēng)險(xiǎn),車輛間距小于系統(tǒng)設(shè)定的最小換道安全距離,系統(tǒng)也會(huì)給出預(yù)警。不同場(chǎng)景下的預(yù)警如圖6所示。預(yù)警界面中方框表示車道,左側(cè)方框中的方塊表示自車,右側(cè)方框中的圓點(diǎn)表示目標(biāo)車,若有預(yù)警產(chǎn)生,則對(duì)應(yīng)的車道矩形框會(huì)發(fā)生顏色變化,由于傳感器故障原因,本文中只有14組實(shí)驗(yàn)有效,且全部給出正確預(yù)警。

      不同實(shí)驗(yàn)中系統(tǒng)初次預(yù)警時(shí)兩車的縱向距離和換道安全距離如圖7所示,系統(tǒng)均能在實(shí)際相對(duì)距離小于換道安全距離時(shí)給出預(yù)警。

      初次預(yù)警時(shí)刻的TTC和換道安全距離對(duì)應(yīng)的TTC如圖8所示。實(shí)際測(cè)試中預(yù)警TTC比模型設(shè)計(jì)值略小,偏差均值為0.24 s,這是由系統(tǒng)的離散性導(dǎo)致的。ISO 17387—2008標(biāo)準(zhǔn)中要求換道預(yù)警系統(tǒng)的延遲不大于0.3 s,本文中設(shè)計(jì)的系統(tǒng)符合標(biāo)準(zhǔn)要求。

      4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析

      考慮到換道過程中的真實(shí)場(chǎng)景因素,本文中優(yōu)化了換道預(yù)警模型,并與勻速、勻加速換道模型在不同場(chǎng)景下進(jìn)行多組實(shí)驗(yàn)對(duì)比,結(jié)果如圖9和圖10所示。選取不同場(chǎng)景中典型實(shí)驗(yàn)對(duì)比了3種模型下實(shí)際縱向距離與預(yù)警距離的變化趨勢(shì),結(jié)果如圖11所示。

      圖6 實(shí)車實(shí)驗(yàn)結(jié)果預(yù)警

      圖7 預(yù)警距離和模型安全距離的關(guān)系

      圖8 預(yù)警TTC和模型TTC的關(guān)系

      圖9 側(cè)后方目標(biāo)車超自車場(chǎng)景TTC和換道安全距離在不同加速度換道模型下的對(duì)比

      圖10 自車超側(cè)前方目標(biāo)車場(chǎng)景TTC和換道安全距離在不同加速度換道模型下的對(duì)比

      圖11 典型實(shí)驗(yàn)安全距離在不同加速度換道模型下的對(duì)比

      在側(cè)后方目標(biāo)車高速超自車場(chǎng)景中,圖9顯示相同測(cè)試條件下本模型TTC和安全換道距離總體比勻速換道模型小,比勻加速換道模型大。在加速換道模型中,兩組實(shí)驗(yàn)預(yù)警時(shí)刻TTC小于ISO標(biāo)準(zhǔn)中的最小值3.5 s,換道行為更為激進(jìn),換道碰撞風(fēng)險(xiǎn)高,換道模型安全性不足;勻速換道模型相對(duì)保守,換道安全距離和預(yù)警時(shí)間較大,會(huì)造成換道預(yù)警的安全性和準(zhǔn)確性不足。因此,本文優(yōu)化的換道模型更合理,同時(shí)兼顧了安全性和準(zhǔn)確性。

      在自車超側(cè)前方目標(biāo)車場(chǎng)景中,圖10顯示本模型比勻速模型和勻加速模型的TTC和預(yù)警距離小,且3個(gè)模型都滿足了標(biāo)準(zhǔn)要求。當(dāng)自車加速或勻速換道時(shí),自車速度越大,與目標(biāo)車的速度絕對(duì)值越大,TTC和預(yù)警距離越大,因此加速換道的TTC和預(yù)警距離最大。本文優(yōu)化后模型的TTC和預(yù)警距離最小,表明該模型預(yù)警出現(xiàn)更晚,能夠有效防止虛報(bào)警和誤報(bào)警,提升報(bào)警的準(zhǔn)確性。

      在側(cè)后方目標(biāo)車超自車和自車超側(cè)前方目標(biāo)車場(chǎng)景下的典型實(shí)驗(yàn)中,圖11顯示實(shí)際縱向距離和預(yù)警距離曲線相交時(shí)會(huì)給出預(yù)警,且采樣幀數(shù)代表預(yù)警時(shí)間,幀數(shù)越大,報(bào)警越晚。圖中顯示的報(bào)警距離和TTC與圖9和圖10結(jié)果一致,驗(yàn)證了優(yōu)化后模型在報(bào)警安全性和準(zhǔn)確性方面的優(yōu)勢(shì)。

      5 結(jié)論

      基于多傳感器融合可獲取更全面準(zhǔn)確的車道線信息、自車狀態(tài)信息和他車狀態(tài)信息,并以此為基礎(chǔ)在換道過程中設(shè)計(jì)自車加速度時(shí)考慮了自車速度、自車和目標(biāo)車相對(duì)距離及相對(duì)速度因素,完善了換道預(yù)警模型并提出基于換道安全距離和TTC的換道決策規(guī)則。通過仿真和實(shí)車實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的有效性。相對(duì)于自車勻速換道、勻加速換道模型,本文優(yōu)化后的模型安全距離和TTC更加高效靈敏,滿足道路高效使用和駕駛員的實(shí)際操作需求。該模型重點(diǎn)進(jìn)行了實(shí)車實(shí)驗(yàn),不同場(chǎng)景下的實(shí)車實(shí)驗(yàn)均給出了合理的預(yù)警,體現(xiàn)了多傳感器融合和優(yōu)化后模型的優(yōu)勢(shì)。今后模型優(yōu)化還需要進(jìn)一步考慮他車與自車動(dòng)態(tài)信息的相互影響。

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