區(qū)域技術創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長的影響研究

李玲玲 周利斌

基金項目：周口師范學院2015年高層次人才科研啟動經(jīng)費資助項目（項目號：zknuc2015114）;河南省教育廳人文社科一般項目（項目號：2017-ZZJH-619）

摘 要：本文對我國國內31個省市（不包括港澳臺）的2017年截面數(shù)據(jù)進行因子分析，對23個評價指標進行降維得到3個因子，研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域技術創(chuàng)新效率、區(qū)域創(chuàng)新人才貢獻效率以及區(qū)域創(chuàng)新基礎發(fā)展能力三大公共因子組成的區(qū)域技術創(chuàng)新綜合能力與區(qū)域經(jīng)濟增長存在顯著正相關關系。

關鍵詞：區(qū)域技術創(chuàng)新;經(jīng)濟增長;因子分析

一、引言

從國內外發(fā)展經(jīng)驗來看，技術創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展是息息相關的。然而在各個區(qū)域發(fā)展的過程中，會出現(xiàn)區(qū)域技術投入與經(jīng)濟發(fā)展不成正比的現(xiàn)象，那么發(fā)展區(qū)域技術創(chuàng)新能力的要素對推動區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展是否真正起到作用，仍然是一個值得研究的問題。

二、指標選擇及數(shù)據(jù)來源

結合其他學者的研究以及我國關于科技創(chuàng)新的統(tǒng)計口徑，本文從創(chuàng)新主體的經(jīng)濟水平、區(qū)域創(chuàng)新要素的資源和能力、創(chuàng)新技術產(chǎn)品商業(yè)競爭能力三個層次出發(fā)，采用區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)域技術投入水平、區(qū)域技術可持續(xù)發(fā)展水平、區(qū)域技術產(chǎn)出水平四個維度進行創(chuàng)新綜合能力分析。在表1給出了4個一級指標對應四個維度，以及可獲取數(shù)據(jù)的23個二級指標。

三、模型構建

本文用23個指標來反映區(qū)域技術創(chuàng)新能力，運用SPSS22.0分析評價31個省市（不含港澳臺）。各地區(qū)的原始數(shù)據(jù)主要來源于WIND資訊、中華人民共和國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

首先對指標間進行了合理性檢驗。采用Pearson相關系數(shù)的雙尾檢驗計算各個系數(shù)的相關性，得到選定指標在合理性區(qū)間內。然后測度數(shù)據(jù)因子分析的有效性檢驗，見表2。Bartlett檢驗出結果F值為0.000，說明選取的數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。KMO檢測值為0.788，表明偶對之間的相關可以被其他變量見識，可以用因子分析。

采用最大平衡值旋轉法對因子的主成分進行提取，得到如表3的總方差表。得到3個因子分別為F1、F2、F3。旋轉后的公因子特征值分別為8.883、5.682以及4.954，累積方差貢獻率為84.867%。這3個因子已經(jīng)能夠代表樣本84.867的信息，接下來對這三個因子進行解釋分析，由此得到指標的綜合變量分析。

本文采用6次旋轉，使公因子更具有解釋性。結果顯示，公共因子F1在X1、X5、X10、X11、X12、X14、X18、X19、X20、X21、X22上的荷載值都很大，既包括區(qū)域技術投入水平，也包括貿易輸出水平，將F1命名為區(qū)域技術創(chuàng)新效率的公共因子，其方差貢獻率為38.621%。F2在X4、X8、X15、X13、X16、X17上的載荷值較大，大部分表示區(qū)域技術的人力投入，還有一個代表貿易輸入，將F2命名為區(qū)域技術創(chuàng)新人才貢獻效率的公共因子，其方差貢獻率為24.705%。F3在X2、X3、X6、X7、X9、X23上面的載荷值較大，反映的是區(qū)域技術創(chuàng)新基礎發(fā)展能力水平，將F3命名為區(qū)域技術創(chuàng)新基礎發(fā)展能力的公共因子，其方差貢獻率為21.541%。有F1、F2和F3以及他們的方差貢獻率可以得出，F(xiàn)綜=（38.621*F1+24.705*F2+21.541*F3）/84.867。

四、結果分析及討論

利用SPSS22.0可以計算出3個公共因子的因子得分，并且以各因子的方差貢獻率為權重進行加權平均，即可得出31個省市在2017年區(qū)域技術創(chuàng)新能力的綜合得分，并進行排序，公式如下，具體排名結果如表4。

表4為根據(jù)2017年數(shù)據(jù)測算的31個省市區(qū)域技術創(chuàng)新能力排名，從中可以得出以下幾點：

1.從區(qū)域技術創(chuàng)新綜合能力看，排在第一位的是廣東省。緊跟其后的4位分別是：江蘇、浙江、北京、山東，前5位都處于東部且經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)，地理位置、經(jīng)濟實力和創(chuàng)新能力都非常顯著。上海排在第6位，作為重要的金融交易中心，整體經(jīng)濟體量大，經(jīng)濟全球化也是創(chuàng)新綜合能力的一個體現(xiàn)。天津和河北分別排在第10和第16位，這符合當前京津冀的梯度創(chuàng)新能力和發(fā)展水平，京津冀的協(xié)同發(fā)展使天津的創(chuàng)新綜合水平得到大幅提高。排在最后5位的分別是：新疆、青海、寧夏、海南、西藏，大部分位于經(jīng)濟相對落后的西部地區(qū)，其中的特例海南服務業(yè)主要是對旅游行業(yè)，而在技術創(chuàng)新服務這塊貢獻不大，導致其排名有所落后。可以看出，區(qū)域技術創(chuàng)新能力和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平有著高度關聯(lián)，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平高的地方其區(qū)域技術創(chuàng)新能力也很強;與此同時區(qū)域技術創(chuàng)新能力也受到產(chǎn)業(yè)結構的影響，產(chǎn)業(yè)結構調整的方向應該是擴大傳統(tǒng)優(yōu)勢與提升創(chuàng)新驅動相結合。

2.從3個公共因子的單獨排序看，關于區(qū)域技術創(chuàng)新效率F1，可以看出排在前3位的分別是：江蘇、廣州和浙江，首先是由于本身的貿易基礎比較大，同時與“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)濟對江滬浙和廣州地區(qū)的技術轉型的促進作用影響有關。北京本身處于大城市病的狀態(tài)，在整個區(qū)域技術創(chuàng)新效率上不算顯著。關于區(qū)域技術創(chuàng)新人才貢獻效率F2，排在第1和第2位的是山東、河南，這個可能是山東和河南教育非常重視，培育出創(chuàng)新人才較多。這兩省的教育主要靠人口和競爭，這兩省具有非常好的人才基礎。這兩個省在F1指標上具有顯著差異，排名分別為第4和第14名，這也反映能夠產(chǎn)出創(chuàng)新人才和能夠留住創(chuàng)新人才兩個方面都是非常重要的。關于創(chuàng)新基礎發(fā)展能力F3，可以看出排前3位的分別是：北京、上海、天津，這三個第三的經(jīng)濟能力和創(chuàng)新財政導向都非常強，不缺乏創(chuàng)新實踐基礎。

3.創(chuàng)新路徑的區(qū)別也可以從同一個區(qū)域的橫向評分得出。廣州的綜合排序為第一，與區(qū)域技術創(chuàng)新效率和區(qū)域技術創(chuàng)新貿易中的商品出口的共同作用分不開。北京的區(qū)域技術創(chuàng)新基礎發(fā)展能力F3排序第一而區(qū)域技術創(chuàng)新效率F1排名最后，說明北京教育資源投入巨大，技術產(chǎn)出也非常多，只是在轉化率上排名落后，可以考慮健全技術轉化機制，提升整體技術創(chuàng)新綜合能力水平。江蘇的F2排名第12，應該說教育人才上都不算最具有優(yōu)勢的一批，但是江蘇在區(qū)域技術創(chuàng)新效率和貿易上有著重要優(yōu)勢，江蘇承接上海的技術輻射，同時又處于江滬浙產(chǎn)品輸出重要區(qū)域，所以綜合排名非?？壳?。上海作為備受矚目的商業(yè)大都市，上海的教育資源還是非常充裕，整體在創(chuàng)新發(fā)展上主要集中一個金融培育的地位上。

本文通過對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)域技術投入水平、區(qū)域技術可持續(xù)發(fā)展水平、區(qū)域技術產(chǎn)出水平等多個維度對區(qū)域技術創(chuàng)新能力進行綜合分析。研究發(fā)現(xiàn)（1）在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展速度與區(qū)域技術創(chuàng)新能力成正比，表現(xiàn)為北京、上海、廣州、江蘇等地創(chuàng)新綜合能力也比較強，西部等經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的創(chuàng)新綜合能力也比較弱;（2）區(qū)域技術創(chuàng)新效率、人才貢獻效率以及基礎發(fā)展能力共同對創(chuàng)新綜合能力作用，并在不同方面體現(xiàn)在區(qū)域經(jīng)濟和創(chuàng)新能力上。

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作者簡介：李玲玲（1985- ），女，漢族，河南省駐馬店人，周口師范學院經(jīng)濟與管理學院講師，研究方向：經(jīng)濟周期、區(qū)域經(jīng)濟;周利斌（1985- ），男，漢族，江西井岡山人，周口師范學院經(jīng)濟與管理學院，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、電子商務