李文廣,彭 輝,韓 凱,潘柯帆
(三峽大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院,湖北 宜昌 443002)
長江上游來水豐富,是我國重要的水能水資源戰(zhàn)略儲備區(qū)域,同時也是保障社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要水源地及水能資源開發(fā)的重點區(qū)域。在全球氣候變化及長江上游大型水庫建設(shè)運行的影響下,流域降水在空間和時間上發(fā)生一定的變化[1-3],這種變化一定程度上改變了長江流域洪澇和干旱災(zāi)害發(fā)生的頻率,同時也會影響流域內(nèi)水資源利用效率[4]。
近年來,國內(nèi)外關(guān)于流域降水特征進(jìn)行了大量研究。文廣超[5]等利用德令哈氣象站1956 -2013年的月降水資料,分析該地區(qū)近60 a來其降水及干旱特征。田莉娟[6]等利用1952-2010年南四湖流域8個主要雨量站點的日降水資料,研究氣候變化背景對降水時空分布特性的影響,并分析了該流域地區(qū)近60 a來降水的時空演變特征。李曉英[7]等利用青藏高原1961-2010年69個氣象臺站的降水量資料,采用旋轉(zhuǎn)經(jīng)驗正交函數(shù)分析(REOF)、線性趨勢分析以及累積距平法,系統(tǒng)分析青藏高原降水的時空變化規(guī)律,提出并分析了青藏高原不同區(qū)域降水變化的差異性及原因。王景才[8]等基于淮河上中游流域19個站點1960-2010年的月降水?dāng)?shù)據(jù),對年降水和主汛期降水的統(tǒng)計特征、趨勢和周期性等時間特征及空間分布特征進(jìn)行研究。Khon V. C.[9]等分析了不同全球氣候模型模擬的降水特征,包括平均降水量、降雨強度、降雨事件概率和極端事件指數(shù),全球氣候模式模擬歐亞大陸北部降水特征的區(qū)域變化。Li J.[10]等分析了1966-2005年中國東部地區(qū)7-8月降水歷時相關(guān)特征的10 a變化。
目前,關(guān)于流域降水變化的研究主要集中于長序列降水特征變化研究[11-16],考慮水庫影響,基于GIS技術(shù)對流域降水特征變化的分析研究相對較少。本文運用時間尺度和空間尺度的分析方法,以長江上游流域為例,基于降水的長時間序列數(shù)據(jù),融合GIS技術(shù),研究長江上游流域在大量水庫建成運行后降水的時空變化規(guī)律,能直觀了解長江上游流域降水的空間分布特點及時間變化趨勢,對合理開發(fā)利用長江上游流域水資源具有重要的意義。
截止2015年底,長江上游地區(qū)投入運行且總庫容1 億m3以上的水庫近80座,主要分布在長江上游大型支流中,長江上游流域大型支流主要有雅礱江、岷江、嘉陵江、烏江[17,18],各支流水文情況統(tǒng)計見表1。
表1 長江上游流域大型支流情況統(tǒng)計Tab.1 Statistics of large tributaries in the upper reaches of the Changjiang River
本文選擇長江上游流域各干支流河段關(guān)鍵水文站共8個,分別是:攀枝花、小得石、屏山、高場、北碚、寸灘、武隆、宜昌。其選擇依據(jù)是:水文站上游有建成運行水庫,并且水文站位于干流或支流把口處,便于依據(jù)水文站徑流資料研究水庫運行對于水文序列變異性的影響。本文首先以水庫調(diào)節(jié)庫容大于5 億m3為標(biāo)準(zhǔn),在長江上游流域選取對水資源時空分布影響明顯的13座大型水庫,選取的水庫基本參數(shù)見表2,水庫及水文站分布拓?fù)潢P(guān)系見圖1。
表2 水庫基本參數(shù)Tab.2 Basic parameters of reservoir
圖1 水庫及水文站分布拓?fù)潢P(guān)系Fig.1 Distribution topology diagram of reservoir and hydrological station
數(shù)據(jù)來源有2個方面:①中國水利水電科學(xué)研究院水資源研究所提供的長江上游流域及河網(wǎng)、水庫、水文站的GIS文件;②中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http:∥data.cma.cn/)下載的相關(guān)氣象站點徑流、降水、蒸散發(fā)長時間序列資料。2個途徑獲取的數(shù)據(jù)互為補充,得到完整的水文要素基礎(chǔ)資料。
一般來說,數(shù)據(jù)來源的主要要求有代表性、完整性、準(zhǔn)確性、客觀性和合法性。具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)能夠很好地代表降水特征、足夠詳細(xì)不能有缺失或是遺漏,即符合相關(guān)規(guī)范、符合相關(guān)法律要求、采集過程中不存在人為因素。長江上游流域雨量站的監(jiān)測數(shù)據(jù)包括收集長江上游流域內(nèi)的87個雨量站1961-2010年降水資料,為保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,去掉資料缺失較多無法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的站點,并對缺失的資料進(jìn)行回歸插補,最后得到72個站點1961-2010年完整的降水資料。符合數(shù)據(jù)來源要求,數(shù)據(jù)可靠。
長江上游流域內(nèi)雨量站比較分散,適合采用泰森多邊形法計算流域內(nèi)平均降水量,這種方法要求計算各雨量站的面積權(quán)重并作為系數(shù)乘以降水站的觀測值,作為該雨量站控制面積的降水量。
雨量站權(quán)重數(shù)的計算過程如下:①用直線連接流域內(nèi)各相鄰雨量站構(gòu)成多個三角形;②作每條連線上的垂直平分線,全部垂直平分線相交將流域劃分為n個多邊形,每個雨量站都對應(yīng)一個多邊形,該多邊形面積即為該雨量站點的控制面積。雨量站點控制面積與流域總面積的商為該站點的權(quán)重系數(shù)。由以上得出流域平均降水量的計算公式:
(1)
假設(shè)降水序列為y1,y2,…,yn,與時間t之間的一元線性回歸方程為:
yi=a+bti,i=1,2,…,n
(2)
式中:a和b可以用最小二乘法求得,a為回歸常數(shù),b為回歸系數(shù)。b作為時間序列變化的傾向率能夠反映時間序列的變化速率,b>0時,時間序列呈上升趨勢;b=0時,時間序列趨勢無變化;b<0時,時間序列呈下降趨勢。
該回歸方程通過F檢驗進(jìn)行顯著性判斷:原假設(shè)總體回歸系數(shù)為0的前提下,統(tǒng)計量F遵從分母自由度為(n-2),分子自由度為1的F分布,其檢驗統(tǒng)計量可表示為:
(3)
當(dāng)F>Fa時,可認(rèn)為回歸方程和相關(guān)系數(shù)是顯著的,F(xiàn)a可以通過F檢驗臨界值表查詢。
時間序列為t1,t2,…,tn,構(gòu)造一秩序列ri用來表示ti>tj(1≤j≤i)的樣本累計數(shù)。定義Sk:
(4)
(5)
Sk的均值E(Sk)以及方差var(Sk)表示為:
(6)
(7)
假設(shè)時間序列隨機獨立的前提下,定義統(tǒng)計量:
(8)
UF1=0。UFk為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,在顯著水平α條件下查找正態(tài)分布表得到臨界值即信度線Uα,當(dāng)|UFk|>Uα?xí)r,表明時間序列增長或減少趨勢明顯。c1表示全部UFk形成的.曲線,通過信度檢驗可知其趨勢性。將時間序列t1,t2,…,tn顛倒形成反序列,重復(fù)上述計算過程,最后得到的結(jié)果乘以-1,得到UBk,所有的UBk形成曲線c2。分別繪出c1和c2的曲線圖,c1中UFk>0表示時間序列呈上升趨勢,UFk<0則呈下降趨勢;當(dāng)UFk超過信度線時,表示時間序列上升或下降趨勢明顯;若曲線c1和c2的交點在信度線之間,則該點對應(yīng)的時間可能就是突變點。
將站點信息導(dǎo)入到ArcGIS中,運用ArcGIS中的Create Thiessen Polyons功能模塊制作泰森多邊形,然后分別以6個流域邊界為界限,利用ArcGIS中的Clip功能模塊剪切泰森多邊形,結(jié)果見圖2。
圖2 各流域的雨量站點泰森多邊形Fig.2 Tyson polygon of rainfall stations in various basins
根據(jù)上述公式計算各流域的平均降水長時間序列,用線性回歸法分析得到的結(jié)果見圖3。
圖3 長江上游各流域平均降水量Fig.3 Average precipitation of each river basin in the upper reaches of the Changjiang River
由圖3可知,金沙江流域和雅礱江流域平均降水呈小幅度的上升趨勢,岷江流域、嘉陵江流域、烏江流域及長江上游干流流域平均降水均呈不同幅度的下降趨勢:金沙江流域在1961-2010年平均降水線性擬合增率為0.920 1 mm/a;雅礱江流域在1961-2010年平均降水線性擬合增率為0.141 0 mm/a;岷江流域在1961-2010年平均降水線性擬合減率為1.831 9 mm/a;嘉陵江流域在1961-2010年平均降水線性擬合減率為1.635 8 mm/a;長江上游干流流域在1961-2010年平均降水線性擬合減率為2.049 0 mm/a;烏江游流域在1961-2010年平均降水線性擬合減率為1.780 1 mm/a。流域平均降水呈上游逐年增加,下游逐年減小的趨勢。
由表3可以看出:6個流域都滿足|Z| 用M-K突變檢驗法對3個氣象站點及6個流域1961-2010年平均降水時間序列進(jìn)行突變檢驗,結(jié)果見圖4。 由圖4可知:金沙江流域降水突變時間可能在2008年附近,雅礱江流域和位于雅礱江流域的會理站降水突變時間可能在1984年附近及2005年附近,岷江流域降水突變時間可能在1976-1989年,嘉陵江流域及位于嘉陵江流域的廣元站降水突變時間可能在1961年附近,長江上游干流流域降水突變時間可能在1965-1984年,烏江流域降水突變時間可能在1962-1970年及1998年附近,位于烏江流域的黔西站降水突變時間可能在1994年及1998年附近。 圖4 流域降水M-K突變檢驗Fig.4 M-K mutation test of precipitation in a river basin 表3 長江上游各流域降水趨勢檢驗結(jié)果Tab.3 Test results of precipitation trend in the upper reaches of the Changjiang River 將氣象站點屬性表中的高程和站點的多年平均降水導(dǎo)出并用SPSS檢驗2者的相關(guān)性,檢驗結(jié)果見表4。結(jié)果表明,站點的多年平均降水與高程顯著相關(guān),于是本文利用站點本身的高程數(shù)據(jù)對降水進(jìn)行插值,插值結(jié)果見圖5。長江上游流域多年平均降水分布見圖5,可以看出多年平均降水從西北至東南逐漸增加,這與長江上游地形的分布相吻合。位于西北端的伍道梁站多年平均降水最少,為285.66 mm,位于中部的峨眉站多年平均降水最多,為1 748.12 mm,最大降水差值為1 462.46 mm。 表4 SPSS檢驗結(jié)果Tab.4 Test results of SPSS 注:**. 在0.01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。 圖5 流域降水空間分布Fig.5 Spatial distribution of precipitation in the basin 長江上游流域降水變化趨勢如圖6。由圖6可以看出:以金沙江流域的伍道梁站及雅礱江流域的理塘站為中心,整個流域年均降水變化趨勢向外逐漸減少,其中伍道梁站及理塘站這一區(qū)域降水變化趨勢為2.05~3.13 mm/a;以岷江流域的樂山站為中心,整個流域年均降水變化趨勢向外逐漸增加,其中樂山站這一區(qū)域年均降水變化趨勢為-5.65~-3.69 mm/a。 圖6 流域降水變化趨勢空間分布Fig.6 Spatial distribution of precipitation trend in the basin 結(jié)合長江上游流域降水空間分布圖及降水變化趨勢空間分布圖,可以發(fā)現(xiàn)長江上游流域西部降水較少的地區(qū)呈較大的增加趨勢;東部降水較多的地方呈較小的增加趨勢甚至減小趨勢。流域內(nèi)的降水空間分布更加均勻化。 為研究長江上游流域大量水庫建設(shè)對降水時空變化的影響,本文將長江上游流域分為金沙江流域、雅礱江流域、岷江流域、嘉陵江流域、烏江流域及長江上游干流流域,分析各流域降水趨勢、突變年份及空間分布,結(jié)果如下。 (1)降水趨勢。金沙江流域和雅礱江流域平均降水呈不同幅度的上升趨勢,岷江流域、嘉陵江流域、烏江流域及長江上游干流流域平均降水均呈不同幅度的下降趨勢。 (2)降水突變分析。金沙江流域降水突變時間可能在2008年附近,雅礱江流域和位于雅礱江流域的會理站降水突變時間可能在1984年附近及2005年附近,岷江流域降水突變時間可能在1976-1989年,嘉陵江流域及位于嘉陵江流域的廣元站降水突變時間可能在1961年附近,長江上游干流流域降水突變時間可能在1965-1984年,烏江流域降水突變時間可能在1962-1970年及1998年附近,位于烏江流域的黔西站降水突變時間可能在1994年及1998年附近。 (3)降水空間分布。長江上游流域多年平均降水從西北至東南逐漸增加,這與長江上游地形的分布相吻合,其中位于西北端的伍道梁站多年平均降水最少,為285.66 mm,位于中部的峨眉站多年平均降水最多,為1 748.12 mm,最大降水差值為1 462.46 mm。以金沙江流域的伍道梁站及雅礱江流域的理塘站為中心,整個流域年均降水變化趨勢向外逐漸減少,其中伍道梁站及理塘站這一區(qū)域降水變化趨勢為2.05~3.13 mm/a;以岷江流域的樂山站為中心,整個流域年均降水變化趨勢向外逐漸增加,其中樂山站這一區(qū)域降水變化趨勢為-5.65~-3.69 mm/a。 □3.2 降水突變分析
3.3 降水的空間分布
4 結(jié) 論