梁乃興,俞靖洋,于 偉,李 媛
(重慶交通大學(xué) 土木工程學(xué)院,重慶400074)
瀝青路面長(zhǎng)期暴露在自然環(huán)境中,這就要求瀝青路面結(jié)構(gòu)不僅要具有滿足行車(chē)荷載要求的力學(xué)性能,還要具有抵抗環(huán)境因素破壞的耐候性能。環(huán)境因素對(duì)路面結(jié)構(gòu)的影響主要表現(xiàn)在對(duì)路面溫度場(chǎng)的影響,即:①瀝青材料的模量隨著溫度場(chǎng)的變化而變化;②路面結(jié)構(gòu)溫度場(chǎng)的變化導(dǎo)致路面結(jié)構(gòu)內(nèi)產(chǎn)生溫度應(yīng)力。環(huán)境因素包括溫度、太陽(yáng)輻射、降水、風(fēng)等,其中任何一個(gè)因素的改變都將影響路面結(jié)構(gòu)的溫度場(chǎng)[1],而溫度是造成瀝青路面產(chǎn)生車(chē)轍甚至開(kāi)裂病害的重要因素之一[2,3]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)溫度對(duì)瀝青路面溫度場(chǎng)的影響做了大量研究,E. S. BARBER[4]首先推導(dǎo)出了路面最高溫表達(dá)式,為瀝青路面溫度場(chǎng)研究提供了重要參考依據(jù);康海貴等[5]根據(jù)實(shí)測(cè)的瀝青路面溫度,分別給出了升溫階段和降溫階段瀝青路面溫度的預(yù)估模型;甘新立等[6]建立了瀝青路面低溫溫度場(chǎng)預(yù)估模型,對(duì)比了模型與國(guó)外現(xiàn)有模型之間的計(jì)算精度;延西利等[7]通過(guò)實(shí)測(cè)分析,分別給出了高溫、低溫以及常溫時(shí)期瀝青路面溫度場(chǎng)變化規(guī)律;韓丁丁等[8]針對(duì)北京地區(qū)瀝青路面溫度場(chǎng)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),分析了路面結(jié)構(gòu)內(nèi)部溫度梯度以及升、降溫速率的變化規(guī)律;孫強(qiáng)等[9]分別建立了瀝青面層溫度和路面結(jié)構(gòu)溫度隨深度的變化方程;鄒曉翎等[10]以二階段函數(shù)的形式建立了水泥、瀝青路面溫度場(chǎng)模型,該模型擬合精度較高,但模型采用分段函數(shù)來(lái)表示路面溫度場(chǎng)的變化規(guī)律,相對(duì)較為復(fù)雜。以上研究多是針對(duì)某些特定條件下的路面溫度場(chǎng)進(jìn)行的,而對(duì)任意時(shí)刻路面溫度場(chǎng)的研究相對(duì)較少。
2011年,筆者對(duì)云南大理地區(qū)氣溫以及瀝青路面結(jié)構(gòu)溫度場(chǎng)進(jìn)行了為期一年的實(shí)測(cè),基于對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)回歸分析的結(jié)果,結(jié)合當(dāng)?shù)貧鉁丶盀r青路面日溫度場(chǎng)變化規(guī)律,對(duì)雙正弦函數(shù)模型[11]進(jìn)行了分析,建立了修訂雙正弦函數(shù)模型(即氣溫模型),并對(duì)比了修訂前后的雙正弦函數(shù)模型計(jì)算結(jié)果與氣溫實(shí)測(cè)值之間的相關(guān)性系數(shù);基于該修訂雙正弦函數(shù)模型,建立了瀝青路面晴天日溫度場(chǎng)模型,并將溫度場(chǎng)模型計(jì)算結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明,筆者提出的氣溫模型以及溫度場(chǎng)模型均具有較高的計(jì)算精度,可以為后續(xù)瀝青路面在非線性溫度梯度作用下溫度應(yīng)力的計(jì)算以及瀝青路面的設(shè)計(jì)提供參考。
云南省位于我國(guó)西南地區(qū),具有緯度低、海拔高、地形地貌復(fù)雜的特點(diǎn)。7月為氣溫最高月,該月日平均氣溫為19~22 ℃;1月為氣溫最低月,該月日平均氣溫為6~8 ℃。降雨主要集中在6—8月,此期間降水量可達(dá)年降水量的60%以上。
選擇云南大理關(guān)巍一級(jí)公路上一段四周無(wú)建筑物遮擋、通風(fēng)良好且太陽(yáng)輻射充足的瀝青路面作為溫度的采集點(diǎn)。試驗(yàn)路段路面結(jié)構(gòu)見(jiàn)表1。
表1 試驗(yàn)路段瀝青路面結(jié)構(gòu)Table 1 Asphalt pavement structures in test section
用PC-4型便攜式自動(dòng)氣象站采集2010—2011年云南省試驗(yàn)路段全年大氣溫度,得到試驗(yàn)段氣溫實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。
按照鉆心法埋設(shè)ZDR-41型智能溫度記錄儀,埋設(shè)深度z分別為1、2、4、6、8、10、18、30 cm,采集頻率為1次/h,得到2010—2011年云南省試驗(yàn)段瀝青路面溫度場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。
2.1.1 雙正弦函數(shù)模型函數(shù)
嚴(yán)作人[11]考慮氣溫日變化規(guī)律為升溫時(shí)間長(zhǎng)而降溫時(shí)間短的特點(diǎn),根據(jù)導(dǎo)熱方程及傳熱學(xué)基本理論,采用2個(gè)三角函數(shù)疊加的方式,建立了表征大氣溫度日變化規(guī)律的雙正弦函數(shù)模型(1):
0.146sin[2ω(t-τ0)]}
(1)
雙正弦函數(shù)模型(1)較好地反應(yīng)了氣溫的日變化規(guī)律,但由于沒(méi)有考慮太陽(yáng)輻射角年周期性變化對(duì)氣溫日變化規(guī)律的影響,故需進(jìn)行修訂。
2.1.2 修訂雙正弦函數(shù)模型函數(shù)
圖1為筆者在云南大理地區(qū)實(shí)測(cè)的瀝青路面結(jié)構(gòu)冬季代表日(2011年1月21日)及夏季代表日(2011年6月18日)的氣溫變化曲線。
圖1 云南大理地區(qū)2011年代表日實(shí)測(cè)氣溫日變化曲線Fig. 1 Daily variation curves of measured temperature of representative days in Dali, Yunnan, 2011
由圖1可知,以三角函數(shù)表征氣溫變化規(guī)律時(shí),代表日升溫和降溫起始時(shí)間的初相位隨季節(jié)呈周期性變化。由于太陽(yáng)直射角在南北回歸線之間呈年周期性變化,造成冬季日出較晚、夏季日出較早,所以,初相位值夏季偏小、冬季偏大;同時(shí),最高氣溫的高低在一定程度上就可以反應(yīng)太陽(yáng)輻射的大小。因此,筆者根據(jù)2011年云南大理地區(qū)實(shí)測(cè)氣溫?cái)?shù)據(jù),考慮不同月份對(duì)初相位的影響,對(duì)式(1)進(jìn)行修正,得到修訂的雙正弦函數(shù)模型函數(shù),如式(2):
0.146sin[2ω(t-τ′0)]}
(2)
式中:τ′0為與月份值D(D取值見(jiàn)表2)相關(guān)的初相位,h;其他符號(hào)同前。
根據(jù)國(guó)家氣象中心發(fā)布的氣象資料篩選出2011年云南大理地區(qū)各月晴天日氣溫?cái)?shù)據(jù),將各月晴天日不同時(shí)刻氣溫取平均值,得到各月不同時(shí)刻的氣溫平均值。限于篇幅,圖2僅列出了2011年夏季和冬季代表月(7月、1月)不同時(shí)刻的平均氣溫。
圖2 云南大理地區(qū)2011年代表月不同時(shí)刻平均氣溫Fig. 2 Mean temperature at different moment of representative months in Dali, Yunnan, 2011
將2011年各月不同時(shí)刻氣溫平均值帶入式(2)進(jìn)行擬合,各月初相位τ′0及擬合相關(guān)系數(shù)R2計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。表中D為月份值。
表2 初相位τ′0及擬合相關(guān)系數(shù)R2Table 2 Initial phase τ′0 and fitting correlated coefficient R2
由表2可見(jiàn),各月擬合相關(guān)系數(shù)R2>0.92,擬合效果良好。表征升溫起始時(shí)間初相位τ′0的擬合值夏季小而冬季大,這與夏季日出時(shí)間早而冬季日出時(shí)間晚的實(shí)際狀況相符。
對(duì)表2中初相位τ′0擬合值和月份值D再次進(jìn)行回歸分析,發(fā)現(xiàn)τ′0與D較好地符合二次多項(xiàng)式分布(圖3),函數(shù)式如式(3):
(3)
圖3 τ′0擬合Fig. 3 τ′0 fitting
將式(3)帶入式(2),即得到修訂雙正弦函數(shù)模型,如式(4):
(4)
分別采用修訂前、后雙正弦函數(shù)模型〔式(2)、式(4)〕計(jì)算云南大理地區(qū)2010、2011年晴天日氣溫計(jì)算值,再將計(jì)算結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,以相關(guān)系數(shù)R2反應(yīng)模型的計(jì)算精度。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 氣溫模型相關(guān)系數(shù)R2Table 3 Correlated coefficient R2 of temperature model
由表3可知,
1)由于筆者提出的修訂雙正弦函數(shù)模型考慮了太陽(yáng)輻射角的年周期變化對(duì)氣溫升溫起始時(shí)間的影響,該模型能夠更加精確地計(jì)算出不同月份晴天日氣溫值。
2)對(duì)比發(fā)現(xiàn),修訂雙正弦函數(shù)模型計(jì)算精度更高,而且公式并不復(fù)雜。
根據(jù)2011年云南大理地區(qū)瀝青路面溫度場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)以及大理地區(qū)氣溫實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),分別繪制出夏季和冬季代表日(6月19日、1月21日)各時(shí)刻實(shí)測(cè)的氣溫曲線和瀝青路面不同深度z處溫度日變化曲線,如圖4。
圖4 云南大理地區(qū)2011年代表日各時(shí)刻氣溫及瀝青路面不同深度z處溫度日變化曲線Fig. 4 Temperature diurnal variation curves of different depths z of asphalt pavement and air temperature at different moment of representatiue days in Dali, Yunnan, 2011
由圖4可看出瀝青路面結(jié)構(gòu)內(nèi)溫度場(chǎng)變化與氣溫變化的規(guī)律:①路面結(jié)構(gòu)內(nèi)不同深度z處溫度變化與氣溫變化規(guī)律相似;②隨著路面深度的增大,溫度變化幅度減小,但均圍繞著同一基準(zhǔn)線呈周期性上下波動(dòng);③隨著路面深度的增大,溫度變化表現(xiàn)出一定的滯后性,隨著溫度逐漸向深層傳遞,滯后時(shí)間逐漸增加。
3.2.1 瀝青路面晴天日溫度場(chǎng)模型函數(shù)
根據(jù)實(shí)測(cè)瀝青路面溫度場(chǎng)分布規(guī)律,考慮溫度場(chǎng)變化與氣溫之間的關(guān)系,基于修訂雙正弦函數(shù)模型,建立瀝青路面晴天日溫度場(chǎng)模型函數(shù)(5):
(0.015 9D2- 0.253 4D+ 11.05) +c]}〕
(5)
式中:T′a為一日內(nèi)瀝青路面任意深度處溫度計(jì)算值,℃;a為溫度參數(shù),表示溫度振幅隨路面深度z增加逐漸減??;b為路面結(jié)構(gòu)內(nèi)平均溫度與氣溫之差;c為時(shí)間參數(shù),表示溫度場(chǎng)隨深度變化的滯后性;其他符號(hào)同前。
將云南大理地區(qū)2011年各月晴天日不同路面深度z處溫度實(shí)測(cè)值取平均,記為各月不同路面深度處平均溫度,帶入溫度場(chǎng)模型函數(shù)中進(jìn)行擬合分析,可得到各月不同路面深度處參數(shù)a、b、c的擬合值,擬合結(jié)果見(jiàn)圖5。參數(shù)擬合過(guò)程中,各月擬合相關(guān)性系數(shù)R2均在0.87以上,擬合效果良好。
圖5 參數(shù)a、b、c與瀝青路面深度z的關(guān)系Fig. 5 Relationship between parameters a, b, c and depth z of asphalt pavement
3.2.2 參數(shù)a回歸分析
由圖5(a)可知,參數(shù)a值與瀝青路面深度z符合二次多項(xiàng)式分布,將各月不同深度處參數(shù)a擬合值和深度z按式(6)進(jìn)行擬合,擬合結(jié)果見(jiàn)表4,表中D′為計(jì)算當(dāng)月的月份值。
a=p1z2-p2z+p3
(6)
式中:p1、p2、p3為擬合參數(shù)。
表4 參數(shù)a擬合Table 4 Parameter a fitting
由表4可知,p1、p2、p3分別滿足式(7)~式(9):
(7)
(8)
(9)
3.2.3 參數(shù)b回歸分析
由圖5(b)可知,參數(shù)b隨著瀝青路面深度z變化較小,但b值隨著月份值改變而變化。分別求出各月參數(shù)b擬合值的平均值,該平均值與月份值D′ 能夠較好地滿足二次多項(xiàng)式(10)的關(guān)系:
(10)
3.2.4 參數(shù)c回歸分析
由圖5(c)可知,參數(shù)c隨著瀝青路面深度z呈線性變化,各月變化幅度相似,這一規(guī)律與實(shí)際相吻合。由于材料導(dǎo)熱系數(shù)不變,故隨著瀝青路面深度的增加,溫度變化滯后性相同。分別求出瀝青路面不同深度處參數(shù)c擬合值的平均值,再以線性函數(shù)進(jìn)行擬合,該平均值與路面深度z之間的表達(dá)式見(jiàn)式(11):
(11)
3.2.5 瀝青路面晴天日溫度場(chǎng)模型建立
將式(7)~式(11)帶入式(5)中,得到溫度場(chǎng)模型擬合方程(12):
(0.015 9D2- 0.253 4D+ 11.05) +c]} +
0.146 sin{2ω[t- (0.015 9D2- 0.253 4D+ 11.05) +c]}〕
(12)
用式(12)求出2011年云南大理地區(qū)瀝青路面晴天日溫度場(chǎng)模型計(jì)算值,與同年試驗(yàn)段瀝青路面晴天日溫度場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,并計(jì)算預(yù)估值與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性系數(shù)R2。結(jié)果表明,R2均在0.81以上,說(shuō)明實(shí)測(cè)值與模型計(jì)算值之間具有較高的相關(guān)性。限于篇幅,筆者只附上了2011年1月21日溫度實(shí)測(cè)值與模型計(jì)算值的對(duì)比,如圖6。
圖6 2011年1月21日路面結(jié)構(gòu)不同深度處溫度變化曲線Fig. 6 Temperature variation curves of pavement structure at different depths on January 21, 2011
由圖6可見(jiàn),溫度場(chǎng)模型(12)能夠準(zhǔn)確地計(jì)算出晴天日瀝青路面結(jié)構(gòu)內(nèi)不同深度處的溫度,證明瀝青路面晴天日溫度場(chǎng)模型具有較高的計(jì)算精度,能夠準(zhǔn)確地反應(yīng)路面結(jié)構(gòu)隨時(shí)間、深度變化的三維分布。
筆者以相關(guān)性系數(shù)為控制指標(biāo),通過(guò)回歸分析的方法建立了瀝青路面晴天日溫度場(chǎng)模型(12),該模型具有以下優(yōu)越性:
1)模型僅需要2個(gè)未知量——日平均氣溫、日氣溫振幅便可預(yù)估該日路面結(jié)構(gòu)內(nèi)部不同時(shí)刻溫度場(chǎng)數(shù)值。
2)模型以月份值的方式表達(dá)太陽(yáng)輻射角的年變化規(guī)律,僅需少量測(cè)量數(shù)據(jù)便可預(yù)測(cè)全年各晴天日路面結(jié)構(gòu)溫度場(chǎng)變化規(guī)律。
3)模型的整體計(jì)算精度高,但瀝青路面溫度場(chǎng)日最高、最低溫預(yù)估值與實(shí)測(cè)值之間存在一定差異。
1)利用云南大理地區(qū)氣溫實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,考慮氣溫隨太陽(yáng)輻射角周期性變化規(guī)律,建立了修訂雙正弦函數(shù)模型;以相關(guān)性系數(shù)為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)算精度檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),修訂雙正弦函數(shù)模型比修訂前的雙正弦函數(shù)模型具有更高的計(jì)算精度。
2)考慮沿路面結(jié)構(gòu)深度方向溫度變化的滯后性,以及太陽(yáng)輻射角周期性變化規(guī)律,建立了瀝青路面晴天日溫度場(chǎng)模型。該模型簡(jiǎn)潔、便于運(yùn)算,且預(yù)測(cè)精度較高,僅需測(cè)量每日的平均氣溫和日氣溫振幅便可計(jì)算出路面結(jié)構(gòu)沿深度和時(shí)間的三維分布。通過(guò)模型計(jì)算值與實(shí)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比可以發(fā)現(xiàn):瀝青路面晴天日溫度場(chǎng)模型能夠反映晴天日瀝青路面結(jié)構(gòu)內(nèi)部溫度在不同時(shí)刻、不同深度的變化規(guī)律,從而可以為更加準(zhǔn)確地計(jì)算瀝青路面結(jié)構(gòu)內(nèi)溫度應(yīng)力和路面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等工作提供依據(jù)。